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晚期罗马帝国与周边“蛮族”外交互动的机制及其特征

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中南大学学报(社会科学版) 2024年

作者：董晓佳湖北大学历史文化学院

晚期罗马帝国时期，帝国与周边“蛮族”存在着长期而广泛的外交互动。在这种互动中，罗马皇帝与“蛮族”首领或国王一般扮演着中心角色，双方共同构成了晚期罗马帝国与周边“蛮族”外交互动的轴心。与此同时，罗马帝国的地方官员、边疆... 详细信息

晚期罗马帝国时期，帝国与周边“蛮族”存在着长期而广泛的外交互动。在这种互动中，罗马皇帝与“蛮族”首领或国王一般扮演着中心角色，双方共同构成了晚期罗马帝国与周边“蛮族”外交互动的轴心。与此同时，罗马帝国的地方官员、边疆将领、主教以及“蛮族”政权的将领或官员均是外交活动的参与者，他们的通信与谈判一方面构成了双方外交互动的重要组成部分，另一方面，其效果与效力由于缺乏权威而受到限制。晚期罗马帝国与周边“蛮族”进行外交互动时的核心特征为理想主义与实用主义并存。在大多数情况下，双方的外交互动体现浓厚的实用主义色彩，但理想主义外交不时对帝国命运与历史进程产生一定程度的影响。

关键词：晚期罗马帝国 “蛮族” 外交机制

打通堵点卡点，推动新质生产力加快发展 001

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打通堵点卡点，推动新质生产力加快发展

重思电影本体:电影自动机制的非人类中心主义实践

陕西日报

作者：刘居星李羽佳

西安砺芯慧感科技公司依托西北工业大学机电学院科研成果，攻克了中高端智能传感器芯片加工制造方面的技术难题;西安石油大学教师严正国孵化创办科技公司，其研发装备在多个页岩油井成功应用。他通过成果转化贡献晋升为教授;在海外积累3... 详细信息

西安砺芯慧感科技公司依托西北工业大学机电学院科研成果，攻克了中高端智能传感器芯片加工制造方面的技术难题;西安石油大学教师严正国孵化创办科技公司，其研发装备在多个页岩油井成功应用。他通过成果转化贡献晋升为教授;在海外积累30多年经验的彭群带领团队在陕西研?

关键词：生产力习近平总书记人才链创新链科技体制改革

来源： cnki报纸评论

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北京电影学院学报 2024年第9期 35-43页

作者：王琦佳南京艺术学院戏剧与影视学院

电影本体的讨论向来是电影研究的核心,随着哲学界关于经典主体讨论的失效、技术发展的更新迭代,电影艺术的自动机制问题日益凸显。自动机制的源头可以追溯到超现实主义运动下关于自动主义创作的方法上,强调艺术创作过程中的“偶然性”... 详细信息

电影本体的讨论向来是电影研究的核心,随着哲学界关于经典主体讨论的失效、技术发展的更新迭代,电影艺术的自动机制问题日益凸显。自动机制的源头可以追溯到超现实主义运动下关于自动主义创作的方法上,强调艺术创作过程中的“偶然性”与“自动性”。而电影作为技术的产物与机械自动的时代紧密相接,将人与电影的关系放置在了全新的位置。由此,电影作为“自动机制”的畅想走向了一种非人类中心主义的实践,将电影的构成方式与本体意义推延至了全新的领域,电影成为了机器。

关键词：自动机制电影哲学电影本体非人类中心主义

生成式人工智能服务提供者版权侵权注意义务研究

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中国出版 2024年第1期 25-30页

作者：刁佳星北京科技大学

对生成式人工智能输出的复制性、演绎性侵权内容,文章基于智能产业与创意产业的平衡发展需求,以及生成式人工智能服务提供者对于版权侵权的控制能力与获益水平,提出生成式人工智能服务提供者应承担的注意义务水平要介于严格审查义务与... 详细信息

对生成式人工智能输出的复制性、演绎性侵权内容,文章基于智能产业与创意产业的平衡发展需求,以及生成式人工智能服务提供者对于版权侵权的控制能力与获益水平,提出生成式人工智能服务提供者应承担的注意义务水平要介于严格审查义务与通知—必要措施之间,并具体表现为规避版权侵权的设计义务与用户诱导侵权的治理义务。

关键词：生成式人工智能服务提供者版权侵权注意义务

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明代中原水陆壁画布局的新认识

新美术 2024年第3期45卷 111-123页

作者：刘骎温州大学

现存中原^(1)水陆画多按《天地冥阳水陆仪文》绘制,戴晓云率先将水陆画布局分为拱卫式和平行式两种,^(2)被学者沿用。但仅分两种,用于明晚期及以后的水陆画时,便不足以看清其布局,由此认为其时水陆画布局杂乱无章,并解释为民间画工水平... 详细信息

现存中原^(1)水陆画多按《天地冥阳水陆仪文》绘制,戴晓云率先将水陆画布局分为拱卫式和平行式两种,^(2)被学者沿用。但仅分两种,用于明晚期及以后的水陆画时,便不足以看清其布局,由此认为其时水陆画布局杂乱无章,并解释为民间画工水平不佳所致.

关键词：水陆画民间画工平行式水陆壁画明晚期天地冥阳水陆仪文中原布局

抽象之上皆为建构具象之下皆为情景——图书馆学的一种元理论研究

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图书馆建设 2024年

作者：魏辅轶袁梦佳天津工业大学经济与管理学院

本研究是针对图书馆学基础理论发展不昌的现状开展的对图书馆学元理论的研究。本研究总结了图书馆学元理论的发展，提出解决图书馆学基础理论薄弱的问题在于提高图书馆学元理论研究水平。进一步，研究分析了图书馆学抽象理论研究中理论... 详细信息

本研究是针对图书馆学基础理论发展不昌的现状开展的对图书馆学元理论的研究。本研究总结了图书馆学元理论的发展，提出解决图书馆学基础理论薄弱的问题在于提高图书馆学元理论研究水平。进一步，研究分析了图书馆学抽象理论研究中理论建构问题，其中包含理论“再现与观看”的性质；以抽象图书馆学为例，提出中国图书馆学抽象理论缺乏足够的建构。再进一步，分析了具象理论的核心元问题在于“情景”。分析了图书馆学的具象理论为何必须是情景化的；情景化理论是图书馆学本土化的必要条件；以及图书馆学实证研究中应该重视情景研究的问题，将诠释问题作为理论研究的目的，而非沉迷于要素的测量与计算。最后提出通过构建和情景两个维度的元理论研究，辅之以图书馆学和图书馆的精神，才能形成属于图书馆学自己的学科品质。

关键词：图书馆学图书馆学基础理论元理论图书馆理论研究抽象理论具象理论图书馆学本土化

优化嗜酸乳杆菌JYLA-191抗逆性方法研究

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中国食品学报 2024年第5期24卷 161-170页

作者：吕培佳傅玉颖李腾浙江工商大学食品与生物工程学院杭州083200

为了提升益生菌的抗逆性,以明胶/果胶/海藻酸钠复合物为壁材,油凝胶为载体,采用同轴滴注法制备具有核壳结构的嗜酸乳杆菌JYLA-191滴丸,并对其形态和菌株在加工、储存、热处理和消化过程中的稳定性进行评价。结果表明,双层滴丸有着明显... 详细信息

为了提升益生菌的抗逆性,以明胶/果胶/海藻酸钠复合物为壁材,油凝胶为载体,采用同轴滴注法制备具有核壳结构的嗜酸乳杆菌JYLA-191滴丸,并对其形态和菌株在加工、储存、热处理和消化过程中的稳定性进行评价。结果表明,双层滴丸有着明显的核壳结构且菌株均匀分布在内层油凝胶中。经加工双层滴丸活菌数降低了1.02 lg(CFU/g),较单层滴丸活菌数降幅低0.89 lg(CFU/g)。2种滴丸均能通过上消化道并在结肠中释放。单层和双层滴丸经连续消化后活菌数分别达到6.38 lg(CFU/g)和8.43 lg(CFU/g)。与单层滴丸相比,双层滴丸中的嗜酸乳杆菌JYLA-191在胆盐溶液中展现出更好的抗性,细胞活性没有明显的损失(P>0.05)。单层和双层滴丸均提升了嗜酸乳杆菌JYLA-191的耐热性,且双层滴丸经70℃热处理,细胞活性仍能达到5.39 lg(CFU/g)。2种滴丸在4℃和25℃下储存均提升了细胞的稳定性,其中4℃下储存效果更好。较单层滴丸,双层滴丸包埋的嗜酸乳杆菌JYLA-191稳定性更高。结论:双层滴丸有效了提升嗜酸乳杆菌JYLA-191在恶劣环境下的抗逆性。

关键词：同轴滴注核壳结构滴丸嗜酸乳杆菌JYLA-191 抗逆性

基于广义Rao检验的单/多比特MIMO雷达运动目标检测方法

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系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 105-112页

作者：黄广佳程旭饶彬王伟中山大学电子与通信工程学院广东深圳518107

通道数的增加在提高多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达目标检测性能的同时,也显著增加了数据的传输量和处理负担。针对运动目标的集中式MIMO雷达检测问题,首先对雷达回波数据进行比特量化,然后再进行融合检测处理... 详细信息

通道数的增加在提高多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达目标检测性能的同时,也显著增加了数据的传输量和处理负担。针对运动目标的集中式MIMO雷达检测问题,首先对雷达回波数据进行比特量化,然后再进行融合检测处理。由于广义似然比检验(generalized likelihood ratio test,GLRT)需要对未知参数进行最大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE),而上述问题中未知参数的MLE没有闭合解,导致相应的检验统计量的计算量较大。采用了一种新颖的广义Rao(generalized Rao,G-Rao)检验方法,由于不需要求解未知参数的MLE,相应的检验统计量有闭合解,显著降低了检验统计量的计算量。此外,为改善检测性能,运用粒子群优化算法对量化门限进行了优化。最后,实验结果在验证G-Rao检测器有效性的同时,表明:相比单比特量化而言,少量多比特量化在有效降低信号传输和处理负担的同时,其检测性能高于单比特量化方式。

关键词：多输入多输出雷达比特量化目标检测广义Rao检验粒子群方法

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基于可变尺度先验框的声呐图像目标检测

系统工程与电子技术 2024年第3期46卷 771-778页

作者：黄思佳宋纯锋李璇中国科学院声学研究所水下航行器信息技术重点实验室北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049 中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心北京100190

利用深度学习对声呐图像进行目标检测是近年来的研究热点,然而声呐图像存在目标尺度分布集中、数据获取难等问题,导致检测效果难以满足需求。针对该问题,提出了一种基于可变尺度先验框的目标检测方法。首先,考虑到声呐图像中目标的尺度... 详细信息

利用深度学习对声呐图像进行目标检测是近年来的研究热点,然而声呐图像存在目标尺度分布集中、数据获取难等问题,导致检测效果难以满足需求。针对该问题,提出了一种基于可变尺度先验框的目标检测方法。首先,考虑到声呐图像中目标的尺度分布具有其特殊性,基于先验统计生成可变尺度先验框。其次,为了解决声呐图像稀缺的难题,采用数据增强的方法对训练集进行扩充。最后,探索了模型的轻量化,通过删减模型的大目标检测层,在不降低模型精度的同时简化模型结构。为了评估算法的有效性,以前视声呐图像为例进行了综合试验,平均精度(mean average precision,mAP)@0.75和mAP@0.5:0.95分别达0.585和0.559,较原Yolov5网络分别提升了5.8%和3.1%,同时每秒10亿次浮点运算次数下降到14.9。结果表明,所提算法具有更高的精度和更轻量化的模型结构。

关键词：声呐图像目标检测数据增强尺度聚类轻量化模型