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基于综合犹豫模糊熵的多属性决策研究

控制与决策 2024年第6期39卷 2022-2030页

作者：刘赢关欣李易城海军航空大学山东烟台264001 93116部队沈阳110000

针对犹豫模糊集现有熵测度存在的计算过程复杂以及反直觉等现象,提出一种综合犹豫模糊熵,并基于累积前景理论,改进传统的TOPSIS决策方法,构建属性权重未知下的多属性决策模型.首先,在模糊度和非明确度的基础上,给出犹豫模糊熵新的公理... 详细信息

针对犹豫模糊集现有熵测度存在的计算过程复杂以及反直觉等现象,提出一种综合犹豫模糊熵,并基于累积前景理论,改进传统的TOPSIS决策方法,构建属性权重未知下的多属性决策模型.首先,在模糊度和非明确度的基础上,给出犹豫模糊熵新的公理化定义;然后,定义综合犹豫模糊熵,并证明其满足新的公理化定义,与现有犹豫模糊熵的对比分析表明,综合犹豫模糊熵在更为合理表征犹豫模糊元模糊性的同时,也解决了反直觉的问题;最后应用改进TOPSIS方法对所提出的综合性熵测度进行仿真分析,通过实例分析验证所提出的犹豫模糊熵的有效性.相比现有熵测度,综合犹豫模糊熵还具有计算简单和易于理解等优点,改进TOPSIS方法能够考虑决策者的心理偏好,相比传统决策手段,其决策效果更为合理.

关键词：犹豫模糊集犹豫模糊熵模糊度非明确度累积前景理论改进TOPSIS方法

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基于对抗训练的伪标签约束自编码器

计算机工程 2023年第11期49卷 123-130页

作者：富坤孙明磊郝玉涵刘赢华河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401

社会网络的节点经常存在标注缺失、标注错误和人工标注成本高的现象,这种现象对监督或半监督的网络表示学习效果产生了不利的影响。提出一个自监督学习的网络表示学习模型——基于对抗训练的伪标签约束自编码器(AT-PLCAE)。设计一个伪... 详细信息

社会网络的节点经常存在标注缺失、标注错误和人工标注成本高的现象,这种现象对监督或半监督的网络表示学习效果产生了不利的影响。提出一个自监督学习的网络表示学习模型——基于对抗训练的伪标签约束自编码器(AT-PLCAE)。设计一个伪标签约束自编码器,通过缩短原始图的伪标签和网络表示的伪标签之间的距离,减少编码过程中产生的信息损失,约束和引导模型有效学习。同时,设计与伪标签约束自编码器相适应的对抗网络,组织表示的潜在空间结构。将潜在表示后验分布与输入的特定先验分布相匹配后,该模型能够缓解过拟合问题并提升模型的泛化能力。在Cora、Citeseer、Wiki和Pubmed这4个公开数据集上进行节点分类实验,结果表明,AT-PLCAE模型在分类准确率方面学习效果优于基准方法,与基准方法的最高分类准确率相比,在Cora数据集上提升0.018,在Citeseer和Pubmed数据集上均提升0.011。同时消融实验结果表明,针对伪标签约束自编码器的对抗训练增强了模型的泛化能力。

关键词：自监督学习网络表示学习伪标签自编码器对抗训练泛化

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基于图模块度聚类的异常检测算法

计算机应用研究 2023年第6期40卷 1721-1727页

作者：富坤刘赢华郝玉涵孙明磊河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401 河北省大数据计算重点实验室天津300401

社会网络的数据规模在不断扩大,现存的异常检测算法对复杂社会网络进行检测的效果不理想,提出了一种基于图模块度聚类的异常检测算法(anomaly detection algorithm based on graph modularity clustering,GMC_AD),该算法适用于解决受网... 详细信息

社会网络的数据规模在不断扩大,现存的异常检测算法对复杂社会网络进行检测的效果不理想,提出了一种基于图模块度聚类的异常检测算法(anomaly detection algorithm based on graph modularity clustering,GMC_AD),该算法适用于解决受网络规模以及复杂度的限制导致检测效率不高的问题。GMC_AD算法在分析网络拓扑结构的基础上,通过引入异常节点加权机制和模块度聚类算法进行异常检测。GMC_AD算法主要在三个方面进行改进:a)设计网络中节点演化的量化策略,以此识别具有异常演化行为的节点来得到异常节点集合;b)通过模块度聚类的方法降低网络规模;c)在计算网络波动值的过程中使用加权机制合理考虑异常节点的影响,再通过网络波动值变化来检测异常。基于真实社会网络VAST、EU_E-mail和ENRON进行对比实验,GMC_AD算法准确地检测出异常发生的时段,实验结果显示在事件检测敏感性上提高了50%~82%,在异常检测运行效率上提高了30%~70%。实验结果表明,GMC_AD算法不仅提高了异常检测算法的准确率和敏感性,还提高了异常检测算法的效率。

关键词：节点演化模块度聚类社会网络动态网络异常检测

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基于优化图结构自编码器的网络表示学习

计算机应用 2023年第10期43卷 3054-3061页

作者：富坤郝玉涵孙明磊刘赢华河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401

网络表示学习(NRL)旨在学习网络顶点的潜在、低维表示,再将得到的表示用于下游的网络分析任务。针对现有采用自编码器的NRL算法不能充分提取节点属性信息,学习时容易产生信息偏差从而影响学习效果的问题,提出一种基于优化图结构自编码... 详细信息

网络表示学习(NRL)旨在学习网络顶点的潜在、低维表示,再将得到的表示用于下游的网络分析任务。针对现有采用自编码器的NRL算法不能充分提取节点属性信息,学习时容易产生信息偏差从而影响学习效果的问题,提出一种基于优化图结构自编码器的网络表示学习模型(NR-AGS),通过优化图结构的方式提高准确率。首先,融合结构和属性信息来生成结构和属性联合转移矩阵,进而形成高维表示;其次,利用自编码器学习低维嵌入表示;最后,通过在学习过程中加入深度嵌入聚类算法,对自编码器的训练过程和节点的类别分布划分形成自监督机制,并且通过改进的最大均值差异(MMD)算法减小学习得到的低维嵌入潜在表示层分布和原始数据分布的差距。此外,NR-AGS使用自编码器的重构损失、深度嵌入聚类损失和改进的MMD损失共同优化网络。应用NR-AGS对3个真实数据集进行学习,再使用得到的低维表示完成下游的节点分类和节点聚类任务。实验结果表明,与深度图表示模型DNGR(Deep Neural networks for Graph Representations)相比,NR-AGS在Cora、Citeseer、Wiki数据集上的Micro-F1值分别至少提升了7.2、13.5和8.2个百分点。可见,NR-AGS可以有效提升NRL的学习效果。

关键词：网络表示学习属性信息自编码器深度嵌入聚类最大均值差异

基于有效相对密度的高掺量热再生沥青混合料配合比设计方法

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交通世界 2024年第14期 7-10页

作者：郭仁亮李雄傲刘赢昌赵峰山东高速工程建设集团有限公司山东济南250014 山东交通学院交通土建工程学院山东济南250357 山东省交通工程监理咨询公司山东济南250010

为探究高掺量厂拌热再生沥青混合料的最佳配合比,对厂拌热再生沥青混合料设计中的关键参数进行了分析和探讨,提出有效相对密度的修正公式,通过马歇尔试验确定AC-20再生混合料的最佳沥青用量,利用Superpave体积设计法对其进行检验。结果... 详细信息

为探究高掺量厂拌热再生沥青混合料的最佳配合比,对厂拌热再生沥青混合料设计中的关键参数进行了分析和探讨,提出有效相对密度的修正公式,通过马歇尔试验确定AC-20再生混合料的最佳沥青用量,利用Superpave体积设计法对其进行检验。结果表明:修正公式计算结果贴合试验实测数据,其可用于高掺量厂拌热再生沥青混合料配合比设计;RAP掺量为30%、40%、50%的AC-20再生混合料最佳的油石比分别为4.40%、4.35%、4.42%。

关键词：道路工程厂拌热再生混合料配合比设计最佳油石比

综述与展望:2023年度工程教育领域研究评析

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科教发展研究 2024年第1期 81-120页

作者：梁莹王金亮龚刘赢吴佳一浙江大学教育学院浙江大学公共管理学院

为全面梳理2023年度国内工程教育领域的研究情况,文章综合使用系统性文献综述与文献计量法,以中国知网数据库的载文为数据来源,从不同维度评析已有的研究成果。首先,文章根据工程教育领域相关核心期刊在2023年发文的关键词,对《高等工... 详细信息

为全面梳理2023年度国内工程教育领域的研究情况,文章综合使用系统性文献综述与文献计量法,以中国知网数据库的载文为数据来源,从不同维度评析已有的研究成果。首先,文章根据工程教育领域相关核心期刊在2023年发文的关键词,对《高等工程教育研究》近五年发文的篇关摘内容进行分词处理,并基于专家建议对检索词进行简化,从而构建相应的文献检索式。其次,文章通过对工程教育领域的期刊载文信息进行统计,分析了载文数量、载文期刊、高被引和高下载量文章、发文作者、发文机构、研究热点等方面的内容。再次,文章通过对期刊论文研究成果进行回顾和分析,发现2023年度的期刊论文主要聚焦于工程教育概念与基本理论、工程教育完整体系的动态发展、工程教育改革、工程教育治理体制机制、工程教育教学、工程教育研究、工程教育学学科建设等方面。最后,在回顾已有研究的基础上,文章认为应深入探究中国特色工程教育的地位和作用、中国古代哲学与思想文化对中国工程教育的影响、中国工程教育概念与基本理论、工程教育实践等方面内容,并加强国际交流与工程教育环境建设,从而加快构建中国特色的工程教育自主知识体系。

关键词：工程教育研究现状文献计量

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分子筛型声学增强材料的储存耐候性能

高等学校化学学报 2024年第3期45卷 21-36页

作者：孟庆华史超上海交通大学化学化工学院上海200240 盐城工学院纺织服装学院盐城224051

研究了湿度和有机物小分子等储存耐候条件对声学增强材料谐振频率偏移值的影响,探讨了由不同硅铝比分子筛组成的声学增强材料在不同湿度及有机物小分子气氛中储存后的谐振频率及偏移值的变化规律.研究结果表明,由既定硅铝比分子筛组成... 详细信息

研究了湿度和有机物小分子等储存耐候条件对声学增强材料谐振频率偏移值的影响,探讨了由不同硅铝比分子筛组成的声学增强材料在不同湿度及有机物小分子气氛中储存后的谐振频率及偏移值的变化规律.研究结果表明,由既定硅铝比分子筛组成的声学增强材料在25℃/50%相对湿度(RH)和25℃/95%RH条件下储存后,其谐振频率偏移值未发生明显变化.氮气吸附实验结果表明,25℃下氮气分子占据了较少的比表面积,水分子的存在不影响声学增强材料对氮气分子的吸附.在25℃/50%RH条件下放置后,声学增强材料在25℃/95%RH条件下吸附的水分子会逐渐脱附.声学增强材料在不同种类有机物小分子气氛中储存后,其谐振频率偏移值呈不同的变化趋势.对于尺寸较小的有机物小分子,由于存在可逆吸附,声学增强材料的谐振频率偏移值未有明显变化;对于尺寸较大或具有小尺寸端基基团的有机物小分子,由于存在嵌入式吸附,声学增强材料的谐振频率偏移值明显降低.

关键词：声学增强材料分子筛谐振频率储存耐候

太古宙花岗质岩石Si-O同位素对岩石成因和板块构造的约束

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岩石学报 2024年第3期40卷 677-688页

作者：张晴李献华中国科学院地质与地球物理研究所岩石圈演化国家重点实验室北京100029 澳大利亚国立大学地球科学研究院堪培拉2600 中国科学院大学地球与行星科学学院北京100049

板块构造的起源是地球科学核心问题之一,而表壳物质循环是现代板块构造的重要表现之一,因此检验地球表壳物质循环起始时间是约束板块构造启动时间的重要切入点。近年来,岩浆岩的Si-O同位素联合示踪开始被用来约束太古宙构造环境,但由于... 详细信息

板块构造的起源是地球科学核心问题之一,而表壳物质循环是现代板块构造的重要表现之一,因此检验地球表壳物质循环起始时间是约束板块构造启动时间的重要切入点。近年来,岩浆岩的Si-O同位素联合示踪开始被用来约束太古宙构造环境,但由于大多太古宙样品经历了强烈的变质作用,Si同位素数据是否代表原岩信息需要进一步的评估;此外,Si同位素在高温岩浆分异过程中变化非常小,在分析精度不够高的情况下,其分析结果则很可能无法揭示其潜在的变化规律。本文结合当前地球早期构造环境研究进展以及Si-O同位素的应用情况:(1)重点总结介绍了太古宙花岗质岩石(主要包括英云闪长岩-奥长花岗岩-花岗闪长岩;简称TTG)的Si同位素应用原理,及应用Si-O同位素约束地球早期构造环境的优势;(2)分析了目前研究中存在的问题,并给出了具体的改进建议和方法;(3)进一步总结了太古宙TTG Si同位素和全球规模的O同位素,Ge/Si比值,及其他地质学和地球化学指标,确认了在大约3.8Ga开始有表壳物质再循环特征的出现;(4)最后依据当前的研究进展,提出了未来具体研究方向。

关键词：太古宙 Si同位素 O同位素 TTG 岩石成因板块构造

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动力电池热失控特征及防控技术研究分析

汽车工程 2024年第1期46卷 139-150页

作者：李致远鲁锐华余庆华颜伏伍武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室湖北省新能源与智能网联车工程技术研究中心武汉430070 湖北航天化学技术研究所应急救生与安全防护湖北省重点实验室襄阳441003

近年来,锂离子电池热失控问题已成为抑制新能源汽车动力电池发展的主要瓶颈。本文针对新能源汽车动力电池热失控问题的研究展开了全面综述,阐述了锂离子电池热失控的诱因,介绍了锂离子电池热失控过程以及不同变量条件下锂离子电池的热... 详细信息

近年来,锂离子电池热失控问题已成为抑制新能源汽车动力电池发展的主要瓶颈。本文针对新能源汽车动力电池热失控问题的研究展开了全面综述,阐述了锂离子电池热失控的诱因,介绍了锂离子电池热失控过程以及不同变量条件下锂离子电池的热失控特征。基于锂离子电池的热失控特征参数综述了适用于锂离子电池火灾的早期预警方法和火灾抑制方法,总结了目前新能源汽车动力电池热失控问题研究的不足和发展趋势,为新能源汽车动力电池领域的发展提供一定的参考。

关键词：动力电池热失控火灾预警火灾抑制