检索结果-南通市图书馆

爆破器材 1997年第4期26卷 5-7页

作者：滕威征本鉴刘明喜刘贻俊安徽爆破技术研究所安徽235039

试验得出了几种炸药在不同药卷直径下的性能结果，并采用锥形装药测定了炸药的熄爆直径。认为化学发泡乳化炸药的小药卷最适用于煤矿井下岩巷掘进的全断面爆破作业．

关键词：炸药小药卷沟槽效应熄爆直径性能装药爆破

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煤矿许用炸药引燃浮游煤尘的试验研究

煤矿爆破 1994年第2期12卷 8-11页

作者：刘贻俊刘明喜煤科总院爆破技术研究所安徽省淮北市235039

利用试验巷道进行了煤矿许用炸药引燃浮游煤尘的试验考察。文中着重介绍了煤尘的规格、煤尘云的形成方式及影响因素,并采用悬吊方式对我国现行煤矿许用炸药进行摸底,试验发现三级煤矿许用乳化炸药与同级的水胶炸药相比具有更好的煤尘安... 详细信息

利用试验巷道进行了煤矿许用炸药引燃浮游煤尘的试验考察。文中着重介绍了煤尘的规格、煤尘云的形成方式及影响因素,并采用悬吊方式对我国现行煤矿许用炸药进行摸底,试验发现三级煤矿许用乳化炸药与同级的水胶炸药相比具有更好的煤尘安全性。

关键词：煤矿许用炸药浮游煤尘试验巷道升降法

广州高新区打造新能源新材料产业创新集群 008

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中国高新技术产业导报

作者：郭哲涵刘贻俊

本报讯近日，东方电气集团与恒运集团签署战略合作意向书，将共同在广州市黄埔区、广州高新区建设新能源新材料产业研发中心、孵化器、加速器、中试和产业化平台，打造ＮＥＭ（新能源、新材料）产业创新集群。据介绍，东方电气集团是...

本报讯近日，东方电气集团与恒运集团签署战略合作意向书，将共同在广州市黄埔区、广州高新区建设新能源新材料产业研发中心、孵化器、加速器、中试和产业化平台，打造ＮＥＭ（新能源、新材料）产业创新集群。据介绍，东方电气集团是中国最大的发电设备制造和电站工程承?

关键词：

来源： cnki报纸评论

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批评性语篇分析的多模态范畴研究

文艺争鸣 2024年第2期 198-203页

作者：项蕴华刘贻珍吉林大学外国语学院

引言。批评性语篇分析(Critical Discourse Analysis,CDA)以社会问题为导向,旨在揭示语篇背后的真正意图。随着多媒体技术的进步及信息交流方式的多样化,CDA研究开始将研究对象拓展到语篇中的多种模态,并逐渐形成多模态批评性语篇分析(M... 详细信息

引言。批评性语篇分析(Critical Discourse Analysis,CDA)以社会问题为导向,旨在揭示语篇背后的真正意图。随着多媒体技术的进步及信息交流方式的多样化,CDA研究开始将研究对象拓展到语篇中的多种模态,并逐渐形成多模态批评性语篇分析(Multimodal Critical Discourse Analysis,MCDA)。作为CDA的重要范畴之一,对语篇中的多模态进行研究有助于全面理解语篇是如何构建意义并实现作者意图的。CDA学者对多模态的关注始于20世纪90年代,至今已取得较为丰硕的研究成果。

关键词：批评性语篇分析信息交流方式多模态真正意图多媒体技术作者意图揭示语理解语篇

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面向联邦遗忘学习的数据重构攻击方法研究

面向联邦遗忘学习的数据重构攻击方法研究

作者：刘贻钧广州大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术的不断发展,数据被视为推动模型性能和准确性的关键因素。然而,考虑到数据隐私问题,用户不愿意与他人分享其个人隐私数据,导致了数据孤岛现象,即数据独立分散在各个用户手中。在这种背景下,联邦学习应运而生,通过分布... 详细信息

随着人工智能技术的不断发展,数据被视为推动模型性能和准确性的关键因素。然而,考虑到数据隐私问题,用户不愿意与他人分享其个人隐私数据,导致了数据孤岛现象,即数据独立分散在各个用户手中。在这种背景下,联邦学习应运而生,通过分布式算法,让多个用户在不共享训练数据的前提下共同训练一个模型,实现了用户数据“可用不可见”,从而保护了数据的隐私。然而,机器模型在训练过程中可能会记住训练数据的特征,从而存在一定的隐私泄露风险。为解决这一问题,相关法律规定了用户具有“遗忘权”,即用户可以删除指定数据对模型中产生的影响。为满足用户的“遗忘权”,遗忘学习作为一种新的学习范式被提出,能够在耗费尽量少的资源下对隐私数据进行遗忘。然而,在联邦场景下,传统的遗忘学习仅能实现单个用户对局部模型的遗忘,而无法让全局模型忘掉隐私数据。因此,联邦遗忘学习作为一种新的方法被提出,旨在帮助用户在联邦场景中删除指定隐私数据在机器模型中的影响,从而满足了用户对数据隐私和遗忘的需求。然而,联邦遗忘学习的训练过程并非完全由用户掌握,这使得其容易受到各种对抗性攻击,因此,本文从联邦遗忘学习场景出发,对联邦遗忘学习的隐私风险进行了研究,提出了两种不同的研究方法。(1)联邦遗忘学习的遗忘样本标签重构攻击。首先通过分析联邦遗忘学习的梯度聚合方式,根据客户端提出遗忘请求前后的模型的更新梯度差异,本文提出了一种可行的计算遗忘样本梯度的算法。该算法将梯度的聚合方式进行逆向的分解,根据遗忘前后的模型梯度都来源于同一个用户的这个特性,将遗忘前后梯度的相同部分相互抵消获得模型对遗忘样本的梯度信息。并利用得到的梯度进行模型优化使得模型向遗忘样本方向靠近,然后根据来自具有跟用户数据具有同样的样本分布空间的数据先验知识,分析模型的预测输出与梯度关系,从而得到遗忘样本的标签信息。对比以往的攻击算法,本算法无需获取模型精确的更新梯度,即便用户对梯度进行了有损变换来防御攻击,算法也能实现较高的精度。(2)联邦遗忘学习的遗忘样本特征重构攻击。通过研究遗忘学习前后模型的更新梯度差异,可以获得一个近似由遗忘样本更新的梯度信息。再利用遗忘样本的标签重构结果,生成一张所属类别的随机图片,然后用该图片计算模型的梯度,对比该梯度与遗忘标签重构攻击得到梯度的损失,并通过优化该损失来学习遗忘图片相关特征。为了提高对噪声的抵抗力,本文的损失计算方式从梯度大小改为在梯度空间方向上进行度量,相较以往的方法,本文的方法可以忽略用户在梯度上添加的噪声,从而实现对噪声的高抵抗性。并且由于减少了在梯度大小层面的匹配计算,本文的攻击方法的优化速度也相对较快。本文的实验结果表明,该方法能够有效地重构出遗忘的样本信息,为研究用户隐私和数据安全提供了一种新的思路。

关键词：遗忘学习联邦遗忘学习隐私攻击梯度泄露

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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乳酸化修饰在脓毒症作用机制中的研究进展

中华急诊医学杂志 2024年第4期33卷 584-590页

作者：曹成龙马向丽刘贻晶刘世显李培武兰州大学第二医院急诊科兰州730030

脓毒症是指当宿主由于感染所导致的反应失调而引起的危及生命的器官功能障碍。在细菌或病毒感染的过程中,入侵的病原体会遇到宿主的先天免疫屏障,先天免疫系统能够通过各种模式识别受体(pattern recognition receptors,PRRs)识别病原体... 详细信息

脓毒症是指当宿主由于感染所导致的反应失调而引起的危及生命的器官功能障碍。在细菌或病毒感染的过程中,入侵的病原体会遇到宿主的先天免疫屏障,先天免疫系统能够通过各种模式识别受体(pattern recognition receptors,PRRs)识别病原体相关分子模式(pathogen-associated molecular patterns,PAMPs)来识别不同的病原体.

关键词：器官功能障碍模式识别受体免疫屏障病毒感染脓毒症病原体相关分子模式先天免疫系统

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PEMFC电堆快速成型建模和优化

工程热物理学报 2024年第2期45卷 368-377页

作者：刘绍俊田思思刘郭存隋邦傑武汉理工大学燃料电池湖北省重点实验室武汉430070 先进能源科学与技术广东省实验室佛山分中心佛山528000

质子交换膜燃料电池电堆中水热管理策略与电堆结构与大小息息相关,开发过程必须引进电脑辅助设计模拟工具,本文基于COMSOL软件开发了快速成型电堆二维模型,模型中考虑膜电极的零部件、双极板及冷却水槽道中的气、水、热、电的相互影响,... 详细信息

质子交换膜燃料电池电堆中水热管理策略与电堆结构与大小息息相关,开发过程必须引进电脑辅助设计模拟工具,本文基于COMSOL软件开发了快速成型电堆二维模型,模型中考虑膜电极的零部件、双极板及冷却水槽道中的气、水、热、电的相互影响,在模型中加入阴极进气和排气歧管,真实地模拟了整个电堆的气体流动分布。该模型中几何尺寸及单电池数量经过参数化,能依据设计要求快速建模并进行仿真,在进行更详细三维模拟仿真之前,为电堆设计提供初步设计方案。本文以一个10个单电池串联的二维燃料电池堆模型为例,求解了气体流道,多孔介质、电极耦合表面和固体流体传热的一整套质量、动量、组分和温度守恒方程。针对U型进气方式,分析了电池堆氧气速度、质量分数和电极耦合表面电流密度分布特点。基于该电堆模型,研究了电压,质子交换膜电导率,空气进气流速等参数对电堆水气分布的影响。模拟结果发现高电压工作,较大的质子交换膜电导率,较大的进气流速均会提高电堆性能。通过优化现有模型结构,实现了电池堆水气更均匀地分布,为燃料电池堆的进一步设计提供参考。

关键词：燃料电池堆 COMSOL 参数研究结构优化

基于时间序列植被指数的小麦条锈病抗性等级鉴定方法

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农业工程学报 2024年第4期40卷 155-165页

作者：苏宝峰刘砥柱陈启帆韩德俊吴建辉西北农林科技大学机械与电子工程学院杨凌712100 农业农村部农业物联网重点实验室杨凌712100 陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室杨凌712100 西北农林科技大学农学院杨凌712100 西北农林科技大学旱区作物逆境生物学国家重点实验室杨凌712100

条锈病严重影响小麦产量,培育抗条锈病的小麦品种至关重要。针对传统育种中抗性鉴定手段单一、效率低的问题,该研究提出了一种通过小麦冠层植被指数的时间序列实现对条锈病不同抗性等级的高效鉴定方法。该方法利用无人机采集自然发病的... 详细信息

条锈病严重影响小麦产量,培育抗条锈病的小麦品种至关重要。针对传统育种中抗性鉴定手段单一、效率低的问题,该研究提出了一种通过小麦冠层植被指数的时间序列实现对条锈病不同抗性等级的高效鉴定方法。该方法利用无人机采集自然发病的育种群体小麦(共600个样本,516个基因型)冠层多时相的光谱图像,使用随机蛙跳算法和ReliefF算法筛选出6个条锈病病害严重度的敏感特征:归一化色素叶绿素指数(normalized pigment chlorophyll index,NPCI)、沃尔贝克指数(woebbecke index,WI)、叶绿素红边指数(chlorophyll index rededge,CIrededge)、绿大气抵抗植被指数(green atmospherically resistant index,GARI)、归一化差分植被指数(normalized difference vi,NDVI)、叶绿素绿指数(chlorophyll index green,CIgreen),这些敏感特征在试验群体中的时间序列符合条锈病的发病规律,验证了其作为条锈病发病严重度敏感特征的有效性;基于支持向量机(support vector machine,SVM)算法使用上述敏感特征建立条锈病病害严重度等级分类模型,在测试集的表现中,与使用未经过筛选的原始特征所建立的模型相比在精度、平均准确率、平均召回率和F1分数上分别仅下降6.2%、3.3%、2.7%、4.0%,证明了所筛选敏感特征的有效性;针对一般机器学习算法难以捕捉不同抗性等级样本之间较小的特征变化差异的问题,提出了一种从植被指数时间序列转化生成的二维图像中提取特征实现条锈病抗性等级分类的方法。将敏感特征中能够较好区分不同抗病等级的4个时间序列植被指数(NPCI、GARI、NDVI、WI),通过格拉姆角场方法生成格拉姆角和场图像,并制作成数据集,使用DenseNet121网络进行训练,以实现不同条锈病抗病等级的分类。建立的条锈病抗性等级分类模型中,由NPCI时间序列图像建立的分类模型测试效果最佳,其准确率为0.837,召回率为0.834,F1分数可达0.833,能够较好地实现对群体小麦不同品种(系)的条锈病抗性等级差异的区分,表明基于光谱植被指数时间序列的小麦条锈病抗性等级识别方法可以用于小麦抗病育种中抗性等级的鉴定,并可为其他作物的病害抗性等级鉴定提供一定的参考。

关键词：无人机遥感机器学习深度学习小麦条锈病多光谱成像 DenseNet121