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高比能高安全的柔性锂电池设计

科学通报 2024年第10期69卷 1257-1278页

作者：祝国玺孙富鞠江伟崔光磊中国科学院青岛生物能源与过程研究所青岛266101 山东能源研究院青岛266101 青岛新能源山东省实验室青岛266101 中国科学院大学材料科学与光电技术学院北京100049

目前,柔性和可穿戴/植入电子设备的快速发展对柔性电源的需求越来越大,催发了科学界对柔性储能器件的广泛研究.除优异的机械变形能力外,柔性电子设备的结构特征及潜在应用领域对柔性储能器件提出了高比能、高安全的要求.锂电池自放电率... 详细信息

目前,柔性和可穿戴/植入电子设备的快速发展对柔性电源的需求越来越大,催发了科学界对柔性储能器件的广泛研究.除优异的机械变形能力外,柔性电子设备的结构特征及潜在应用领域对柔性储能器件提出了高比能、高安全的要求.锂电池自放电率低、能量密度高、循环寿命长,被认为是电子设备的理想能源,正主导着柔性储能器件的发展方向.如何同时获得锂电池的高柔性、高安全性和高能量密度是目前在柔性电子领域面临的主要挑战之一.基于以上问题,本文对未来高比能、高安全的柔性锂电池的发展进行了详细论述.首先,通过代表性实例介绍了柔性电子设备/柔性锂电池的常见应用场景,凸显出对电池高比能和高安全的要求.然后,分别从材料选择角度,包括集流体、电解质和电极活性材料等,及结构设计角度,包括折纸/剪纸结构、仿生结构、三相渗流结构等,论证了如何有效提高电池的柔性、安全性和能量密度.最后,进一步讨论了柔性锂电池研究与发展面临的挑战和未来的发展机遇.

关键词：锂电池柔性电子柔性能量密度安全性

地理标志农产品原产地形象对消费者购买意愿的影响研究 ——以潍县萝卜为例

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地理标志农产品原产地形象对消费者购买意愿的影响研究 ——以潍...

作者：鞠格格山东农业大学

学位级别：硕士

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湖相重力流沉积主控因素与分类方案研究进展

石油科学通报 2024年第2期9卷 167-182页

作者：范洪军王夏斌陈飞詹盛云岳大力刘警阳李伟任柯宇张姝琪中海油研究总院有限责任公司北京100028 中国石油大学(北京)油气资源与工程全国重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)地球科学学院北京102249

深水重力流沉积是当前全球油气的勘探热点。近三十年来,在湖相重力流的沉积特征、主控因素及沉积模式等方面均取得了丰硕成果。然而,由于陆相沉积盆地构造复杂、重力流类型发育多样,湖相重力流分类研究仍存在欠缺。本文通过系统梳理重... 详细信息

深水重力流沉积是当前全球油气的勘探热点。近三十年来,在湖相重力流的沉积特征、主控因素及沉积模式等方面均取得了丰硕成果。然而,由于陆相沉积盆地构造复杂、重力流类型发育多样,湖相重力流分类研究仍存在欠缺。本文通过系统梳理重力流发展历程与研究热点,总结了一套基于沉积成因和主控因素的湖相重力流沉积分类方案,并将湖相重力流的研究热点概括为以下3个方面:1)重力流主控因素研究:不同类型盆地的湖相重力流沉积特征和沉积模式差异性明显,主要受盆内因素和盆外因素控制,盆内因素主要包括盆地类型(如地形坡度)、沉降速率、水体密度等,盆外因素主要包括沉积物的成分和来源。2)“源-汇”系统下的重力流砂体分布:湖相重力流的形成演化和砂体分布样式通常受控于“源-渠-汇”系统,该系统能够将盆内因素与盆外因素很好地联系起来。3)湖相重力流分类:陆相湖盆相较海相盆地具有规模较小、水体较浅、构造活动强烈等特点,导致重力流沉积的控制因素与沉积特征多样、分类复杂。基于不同研究目的,可按沉积成因、发育位置或物源供给进行分类,但湖相重力流的分类方案尚未统一。本文综合考虑重力流成因机制与主控因素,将湖相重力流分为3大类7亚类,具体包括洪水型(缓坡富砂型、缓坡砂泥混合型、缓坡富泥型、陡坡富砂型、陡坡砂泥混合型)、滑塌型(挠曲滑塌型、断控滑塌型)以及洪水-滑塌共存型。目前,湖相重力流的研究成果已十分丰富,但在流体、流态转化和深水水道成因机制上仍存在很大进步空间,综合动力学和沉积学交叉领域探究湖相重力流的形成演化与成因机理研究已成为当前的研究热点和发展趋势。

关键词：重力流沉积滑塌型重力流洪水型重力流主控因素沉积模式

绿色技术创新对华润电力企业绩效的影响路径及效果研究

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绿色技术创新对华润电力企业绩效的影响路径及效果研究

作者：鞠世钰哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

党的二十大报告强调,推动绿色发展,促进人与自然和谐共生。2023年的全国两会延续了这一政策导向,进一步明确了以提升生态“含绿量”来带动经济发展“含金量”的理念,即倡导以绿色发展为导向的新型发展模式。在此背景下,企业作为经济社... 详细信息

党的二十大报告强调,推动绿色发展,促进人与自然和谐共生。2023年的全国两会延续了这一政策导向,进一步明确了以提升生态“含绿量”来带动经济发展“含金量”的理念,即倡导以绿色发展为导向的新型发展模式。在此背景下,企业作为经济社会活动的主体,需要协调经济发展和环境保护的平衡关系,走绿色发展的道路。而绿色技术创新是企业实现绿色发展的核心驱动力,它强调通过研发新技术提升资源利用率,降低污染物排放,减轻对生态环境的影响,同时提高经济效益。能源行业作为高耗能、高排放的主要来源,对我国实现绿色转型发展构成了巨大挑战。通过剖析典型企业的绿色技术创新对企业绩效的影响效果,更大程度激发企业绿色技术创新积极性,为加快形成绿色发展格局夯实创新基础。通过对国内外相关文献的整理发现,有关能源企业绿色技术创新的案例研究相对较少。基于此,以华润电力作为案例企业,运用信号传递理论、核心竞争力理论、可持续发展理论,探究了其实施绿色技术创新的动因。从财务绩效、社会绩效、环境绩效三个角度分析绿色技术创新影响华润电力企业绩效的具体路径,研究发现,绿色技术创新通过降低生产成本、降低环境税税负、获得政府补贴、提高核心竞争力等路径可以提升企业财务绩效;通过树立绿色形象、提升员工权益、增加社会贡献等路径可以促进企业社会绩效,通过减少污染物排放、提升资源利用率、促进废物循环利用等路径可以提高企业环境绩效;基于财务绩效、社会绩效和环境绩效分析了绿色技术创新对华润电力企业绩效的影响效果,根据华润电力的绩效表现得出了相关的启示,企业要抓住政策机遇为绿色技术创新提供动力,同时健全人才制度建设为技术研发提供保障,并持续进行技术创新以获取核心竞争优势。最后根据华润电力绿色技术创新过程中的不足提出了有关建议,企业自身应主动加大研发投入和新能源开发,政府应完善污染排放管理奖惩机制并加强引导市场树立环保观念,激励企业加大力度进行绿色技术创新,为加快能源行业实现绿色转型提供参考。

关键词：华润电力绿色技术创新企业绩效

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新型电化学式旋转地震计的设计及研究

新型电化学式旋转地震计的设计及研究

作者：鞠宸浩吉林大学

学位级别：硕士

依据经典地震学理论,在震动时,地面的运动形式有多种,一个完整的地震波运动应包含平动、旋转、应变三种形式。旋转分量中包含着重要的波场梯度信息,是地震波场重建的关键要素。但由于缺乏稳定可靠的高灵敏度旋转分量测量仪器以及强震近... 详细信息

依据经典地震学理论,在震动时,地面的运动形式有多种,一个完整的地震波运动应包含平动、旋转、应变三种形式。旋转分量中包含着重要的波场梯度信息,是地震波场重建的关键要素。但由于缺乏稳定可靠的高灵敏度旋转分量测量仪器以及强震近场观测的随机偶然性,导致地震波的旋转运动一直在各类研究中被忽略不计。而近年来随着旋转地震仪器的发展以及地震波的旋转运动的可观测化,使得研发高灵敏度、低成本、自噪声良好的旋转地震计成为未来的研究重点和难点。由于电化学换能器的工作特性,使得以电化学换能器为核心的传感器系统普遍具有灵敏度高、低频性能好、成本低等优点。因此,本文设计了一种基于磁流体电机反馈的新型电化学旋转地震计,将电化学技术应用于旋转分量测量。并与磁流体电机相结合,增加了反馈环节,进一步增强了旋转地震计的稳定性,拓宽了它的工作频带,令该旋转地震计在1Hz-100Hz范围内可以有效开展角速度测量工作。首先,本文依据垂直分量电化学地震检波器的工作原理,推导了旋转体系下机械结构的传递函数,进而提出一种电化学旋转地震计,建立并推导其数学模型,绘制了旋转地震计机械部分、电化学部分和系统整体的灵敏度幅频特性曲线,为后续工作提供理论依据。其次,在COMSOL Multiphysics仿真软件中建立旋转地震计的仿真模型,研究了电化学换能的工作过程以及不同外界角速度大小对输出信号的影响,从时域、频域等方面对仿真结果进行分析。仿真结果表明了旋转地震计的可行性。依据仿真结果与课题要求,设计了硬件电路,并引入磁流体电机反馈来增强旋转地震计的系统稳定性,拓宽工作频带。最后,依据理论推导与仿真结果,制作样机。搭建实验环境,测试磁流体反馈电机的输出特性,根据实验方案进行实验。根据实验结果绘制了旋转地震计的灵敏度幅频响应曲线。处理实验数据后可知,在1Hz～100Hz频段下,旋转地震计灵敏度较高且在通频带内平滑,最大灵敏度为1688m V/°/s,失真度小于1%,自噪声PSD可达到1×10-4°/s/（Hz）1/2,最小分辨率可达到1.19×10-5°/s。在量程内,旋转地震计线性度≤0.1%,线性特性良好,达到预期设计要求。

关键词：旋转地震计磁流体电机低频电化学

基于情境的递进式问题串在高三生物学复习中的实践研究

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基于情境的递进式问题串在高三生物学复习中的实践研究

作者：鞠银慧云南师范大学

学位级别：硕士

基于多期相特征融合的肝肿瘤CT图像分割方法研究

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基于多期相特征融合的肝肿瘤CT图像分割方法研究

作者：鞠树强山东师范大学

学位级别：硕士

医学图像在临床医学诊断及手术方案制定中扮演着关键角色,作为重要的辅助工具,医学影像的复杂性远超自然图片。医学图像分割是将目标器官组织从复杂的图像中准确地分离出来,以降低目标分析的复杂度和难度。如何有效地进行医学图像分割... 详细信息

医学图像在临床医学诊断及手术方案制定中扮演着关键角色,作为重要的辅助工具,医学影像的复杂性远超自然图片。医学图像分割是将目标器官组织从复杂的图像中准确地分离出来,以降低目标分析的复杂度和难度。如何有效地进行医学图像分割一直是医学图像领域的一个重要挑战。本研究以多期相腹部CT作为研究数据,旨在实现对肝脏肿瘤区域的精准分割。为此,我们利用了多期相的特征信息,并设计了两种深度学习网络框架,用于融合这些特征,两种网络模型有着不同的特征融合机制,通过特征融合,我们实现了比单一特征信息更高的分割准确率。具体而言,我们在以下几个方面进行了研究:(1)基于轻量化网络的多期相肝肿瘤CT图像分割方法研究。该研究以更深的3D UNet为基础框架,在输入端融合三个期相图像的信息,将三个期相作为输入的三个通道送入网络,采用张量分析方法来学习卷积滤波器的固有特征,并选择与每个学习特征高度相关的滤波器,而未被选中的滤波器则被修剪掉。通过提出的方法,卷积滤波器内的冗余性以及所需的计算量得到了显著减少。实验证明,提出的方法显著减小了深度神经网络模型的大小,同时保持了较好的性能水平。(2)基于三分支多期相融合网络的肝肿瘤CT图像分割方法研究。本项研究在审视先前特征融合策略的局限性后,对其进行了改良,使用了2D CT图像切片,并依托Swin Transformer Block设计了三分支的特征融合分割网络,进行了特征融合与分割的实验研究。三分支编码器提取各自期相独特的特征信息,接着,这些特征在特征层面上进行了合并与融合。实验成果验证了本研究所提出的特征融合及分割策略的有效性。(3)基于前述任务,本文综合设计和开发了一款医学图像分割系统。该系统融合了三维医学图像显示、自动化图像分割和分割结果展示等主要功能,以满足医生查看和分析医学影像的基本需求。此外,系统还能够突出显示目标感兴趣区域的分割结果,有助于降低医学影像的复杂性,使医生能够集中精力于目标区域,并为临床诊断提供辅助。

关键词：医学图像分割轻量化神经网络特征信息融合医学图像分割系统

基于机器学习的慢性HBV感染孕妇产后ALT异常危险因素分析及预测模型建立研究

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基于机器学习的慢性HBV感染孕妇产后ALT异常危险因素分析及预测模...

作者：鞠宇豪南京中医药大学

学位级别：硕士

目的:本研究基于大样本回顾性分析,分析慢性乙型肝炎病毒(Hepatitis B virus,HBV)感染孕妇产后谷氨酸氨基转移酶(Alanine aminotransferase,ALT)异常的临床特点,发现慢性HBV感染孕妇产后ALT异常的潜在影响因素,采用Logistic回归和机器... 详细信息

目的:本研究基于大样本回顾性分析,分析慢性乙型肝炎病毒(Hepatitis B virus,HBV)感染孕妇产后谷氨酸氨基转移酶(Alanine aminotransferase,ALT)异常的临床特点,发现慢性HBV感染孕妇产后ALT异常的潜在影响因素,采用Logistic回归和机器学习方法建立慢性HBV感染孕妇产后ALT异常的精准预测模型,评价及比较各模型的预测效能,优选更高效的产后ALT异常预测模型。方法:1.回顾性分析2016年01月至2018年12月于南京中医药大学附属南京医院产科行常规产检、住院分娩并于产后规范随访的慢性HBV感染孕妇781例。分析慢性HBV感染孕妇产后ALT异常的临床特点。采用7:3的比例随机划分训练集和验证集,使用Logistic回归分析慢性HBV感染孕妇产后ALT异常的影响因素并构建Logistic回归模型。利用Nomogram图将Logistic回归模型进行可视化处理,并利用Shiny平台将其制作成网页计算器。2.在上述数据的基础上,对数据进行归一化处理,采用最小绝对收缩和选择算法(Least abs olute shrinkageand selection operator,LASSO)、弹性网络(Elastic Net)和随机森林(Ran dom Forest)三种算法进行特征变量选择,分别使用极致梯度提升(eXtreme Gradient Boo sting,XGBoost)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)算法分别进行模型建立。混淆矩阵和受试者工作特性(Receiver o perating characteristic,ROC)曲线被用来评价各种模型的效能,进行比较并选择最优模型。利用2019年01月至2021年12月于我院定期产检并住院分娩的667例患者构建外部验证集进行时间序列的外部验证,并与Logistic回归模型对比。3.通过下调ALT阈值为19 U/L,探讨此标准下慢性HBV感染孕妇产后ALT异常的影响因素的改变,使用最优模型法Elastic Net+XGBoost对其建立预测模型。结果:1.(1)慢性HBV感染孕妇产后ALT异常的临床特点:产后一年内,共有39.05%(305/781)的患者发生了 ALT异常。305例患者肝功能异常发生的中位时间为产后1(1-2)月,ALT中位水平为69.1(50.6,108.3)U/L。91.14%(278/305)患者的ALT异常发生在产后1-3月内,并且,大多数患者仅为轻度或中度升高,仅有3.28%(10/305)的患者ALT为重度升高。(2)慢性HBV感染孕妇产后ALT异常的影响因素:分娩时HBcAb[OR=1.21,95%CI(1.06-1.39),P=0.005]、分娩时 HBeAg 阳性[OR=1.75,95%CI(1.04-3.01),P=0.037]、分娩时 ALT[OR=1.03,95%CI(1.01-1.04),P<0.001]是慢性HBV感染孕妇产后发生ALT异常的独立危险因素。(3)Logistic回归模型:最终模型包含5个特征变量,包括分娩时HBcAb值、分娩时H BeAg定性、孕期HBV DNA下降量、分娩时ALT和孕期ALT异常。公式可表达为:log(p/l-p)=-3.637+0.09*[log(孕期 HBV DNA 下降量)]+0.19*分娩时 HBcAb 值+0.03*ALT+0.41*孕期ALT异常+0.56*分娩时HBeAg定性。我们开发了 Logistic模型可视化的Nomogr am 图,训练集 AUC 为 0.715(95%CI,0.649-0.781),验证集 AUC 为 0.684(95%CI,0.638-0.730)。制作了网页计算器可供临床医生使用。2.(1)特征变量选择:LASSO筛选特征4个;Elastic Net筛选特征14个;Random Forest筛选出最多的特征24个。其中,分娩时HBcAb、ALT、孕期ALT异常、开始抗病毒时间为三种方法的共同特征。(2)机器学习模型:9种机器学习模型中,以Elastic Net+XGBoost法建立的模型整体性能最佳,其准确度74.73%,精确率64.86%,召回率70.59%,F1分数67.61%,训练集中AUC=0.793,验证集中AUC=0.737。与Logistic回归相比,各方面均有更高的性能。在外部验证集中AUC=0.715,具有良好的泛化能力。3.(1)下调 ALT 阈值为 19U/L,年龄[OR=1.09,95%CI(1.02-1.16),

关键词：慢性HBV感染产后机器学习预测模型危险因素

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全面预算管理背景下事业单位财务管理研究

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第9期 0214-0217页

作者：张国警北京市昌平区未来科学城水务服务中心北京102209

全面预算管理背景下,事业单位做好财务预算管理工作,不仅可以起到优化事业单位内部资源配置的作用,还可以显著提升事业单位的财务管理工作效率,有助于事业单位持续健康发展。文章从预算管理在事业单位财务管理工作中的价值为切入点,分... 详细信息

全面预算管理背景下,事业单位做好财务预算管理工作,不仅可以起到优化事业单位内部资源配置的作用,还可以显著提升事业单位的财务管理工作效率,有助于事业单位持续健康发展。文章从预算管理在事业单位财务管理工作中的价值为切入点,分析了全面预算管理背景下,事业单位开展财务管理工作中存在的共性问题,并结合问题提出了对应的财务管理改进对策,旨在完善事业单位财务管理工作体系,帮助事业单位达成发展目标。

关键词：事业单位全面预算管理财务管理预算编制执行监督