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海报设计中“稚拙美”的视觉表现研究

海报设计中“稚拙美”的视觉表现研究

作者：牛紫萱景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

当下,海报设计出现很多问题,比如浮夸、同质化。稚拙美中的稚拙朴素,自然真实,对提高海报设计的视觉效果和精神内涵有着重要的意义。稚拙美具有一种独特的自然气息,它能够唤醒人们内心深处最真实的情感,让人们在视觉和心理上都感受到一... 详细信息

当下,海报设计出现很多问题,比如浮夸、同质化。稚拙美中的稚拙朴素,自然真实,对提高海报设计的视觉效果和精神内涵有着重要的意义。稚拙美具有一种独特的自然气息,它能够唤醒人们内心深处最真实的情感,让人们在视觉和心理上都感受到一种回归自然的宁静。在当今社会,由于生活节奏的加快,压力越来越大,稚拙美的设计可以为人们提供一种放松身心、释放压力的方式,从而让他们的审美和精神得到满足,同时也能填补内心深处的空虚。不论是在艺术领域还是设计领域,稚拙美都表现着巨大的影响力。本课题旨在探讨海报设计与稚拙美之间的关系,通过深入剖析稚拙美的美学概念,梳理它的起源及发展,并结合实际的作品,探讨它的艺术特质及其在情感上的表达,从而揭示出稚拙美在海报设计中的独特价值,强调它在人类社会文明发展中的重要作用。明晰将稚拙美引入到海报设计中是非常有必要的,通过与国内外的设计案例进行重点分析,更好地理解稚拙美在海报设计中的视觉表现形式和对于追求艺术本源的重要意义,最后总结稚拙美对海报设计的影响和从中获得的感悟及启发。

关键词：海报设计稚拙美视觉表现

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财务报表视角的M企业垂直一体化战略分析

财务报表视角的M企业垂直一体化战略分析

作者：靳小萱重庆理工大学

学位级别：硕士

传统的单纯指标化的财务报表分析已经不能满足日益多样化经营的企业,也不再适用于现代企业经营管理。企业战略实施效果体现在财务报表上,报表数据是企业战略的反映,因此需要将企业战略与财务报表分析相结合。本文通过对传统财务报表分... 详细信息

传统的单纯指标化的财务报表分析已经不能满足日益多样化经营的企业,也不再适用于现代企业经营管理。企业战略实施效果体现在财务报表上,报表数据是企业战略的反映,因此需要将企业战略与财务报表分析相结合。本文通过对传统财务报表分析模式进行创新,利用新的视角,通过财务报表分析,评价数据背后企业所采取战略的实施情况,为财务分析和战略分析提供一个全新视角。M企业由于地理位置及市场环境等因素,采用“自繁自养”的垂直一体化战略,所取得的业绩获得行内一致肯定。通过对企业战略以及财务分析方面文献的研究,总结已有的研究成果,确定本文案例分析的基本思路。选取了生猪养殖上市龙头企业M企业作为案例对象,先用PEST分析法宏观分析行业环境;然后介绍M企业概况,并用SWOT分析战略环境;其次选取近2016-2021年的三大报表中的关键会计指标和四大能力的17个主要财务指标,横向上对比规模相同战略选择不同的S企业,分析M企业的战略,总结M企业战略实施的经营结果;对报表分析下M企业垂直一体化战略实施效果进行评价;最后针对战略实施过程中出现的问题做出优化建议。希望能为案例企业乃至生猪养殖行业其他企业的发展提供借鉴。本文得出的结论主要有:近年来M企业垂直一体化战略在成本控制、盈利能力和可持续发展等方面产生了积极效果,但战略实施过程中的企业经营上同样也呈现出一定的问题,比如债结构不合理导致资产负债率高、投资选择过于激进、融资成本过高、固定资产投入过高、营运资金变现能力差等。但这些也是垂直一体化战略模式下不可避免会出现的风险。总的来说,M企业报表数据各项指标均与企业所采取的战略导向相符合,通过财务报表数据反映了M企业战略实施结果还是颇有成效的。长远看来,结合行业环境和内部财务分析,M企业实施的垂直一体化战略是未来行业发展的趋势,企业应继续坚持该战略,结合本文的优化建议,为企业降低垂直一体化战略所带来的问题和风险提供参考。

关键词：生猪养殖企业垂直一体化战略财务报表分析

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基于边云协同的飞行试验数据处理系统

南京信息工程大学学报（自然科学版） 2023年第6期15卷 692-702页

作者：王霖萱李宏中国飞行试验研究院西安710089

飞行试验数据处理是飞行器试飞过程的关键环节.飞行试验数据具有类型多、数据量大、算法庞杂等特点,飞行试验数据处理系统需要具备试验数据快速分析和跨地域数据及时共享等新能力.本文在分析原有飞行试验数据处理系统基础上,提出了数据... 详细信息

飞行试验数据处理是飞行器试飞过程的关键环节.飞行试验数据具有类型多、数据量大、算法庞杂等特点,飞行试验数据处理系统需要具备试验数据快速分析和跨地域数据及时共享等新能力.本文在分析原有飞行试验数据处理系统基础上,提出了数据处理中心与分集点、分集点与分集点共享、水平拆分飞行数据、分离处理等新方法,设计了一种基于边云协同的新型飞行试验数据处理系统,实现了试飞数据快速处理、跨地域数据共享和全过程科目执行效果推演与分析等功能.

关键词：数据处理系统边缘云分布式文件系统分布式存储系统

止痛健骨方对兔膝骨关节炎滑膜NF-κB信号通路的影响

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止痛健骨方对兔膝骨关节炎滑膜NF-κB信号通路的影响

作者：蒋耀萱湖南中医药大学

学位级别：硕士

1.目的:本研究通过制造兔KOA模型,基于关节滑膜NF-κB信号通路研究KOA的发病机制,观察止痛健骨方干预后滑膜成纤维细胞NF-κB信号通路相关指标,阐明止痛健骨方能否调控KOA关节滑膜NF-κB信号通路,达到对KOA的治疗效果,可以为临床上应用... 详细信息

1.目的:本研究通过制造兔KOA模型,基于关节滑膜NF-κB信号通路研究KOA的发病机制,观察止痛健骨方干预后滑膜成纤维细胞NF-κB信号通路相关指标,阐明止痛健骨方能否调控KOA关节滑膜NF-κB信号通路,达到对KOA的治疗效果,可以为临床上应用止痛健骨方治疗KOA提供理论支撑和科学依据,发扬祖国医学治疗KOA的优势和特色,产生很好的社会效益和经济效益。2.方法:制备兔KOA模型成功后,采用随机数字表法按照体重量均衡性原则,将60只新西兰健康成年大耳白兔随机分为空白对照组、模型对照组、阳性对照组、止痛健骨低剂量组和高剂量组,共五组,每组12只。阳性对照组用塞来昔布灌胃,低剂量和高剂量组用止痛健骨方灌胃,分别在干预前、干预后2周、干预后4周三个时间节点取兔膝关节滑膜组织,采用HE染色观察滑膜,免疫组化检测滑膜中IL-1、MMP-3的表达,Western Blot法检测IKKβ、NF-κB p65蛋白表达。3.结果:在干预前,与空白组对比,其余各组滑膜炎性细胞浸润增加,纤维组织增生。干预后2周及4周,与模型组相比,药物干预的各组炎性细胞浸润减少,纤维组织增生情况缓解。在实验干预前、干预第2周,与空白对照组比较,其余各组滑膜的IL-1、MMP-3、IKKβ、P65表达增加,差异有统计学意义(P<0.05)。与模型对照组比较,阳性对照组、止痛健骨低剂量组、止痛健骨高剂量组第2周、第4周滑膜的IL-1、MMP-3、IKKβ、P65表达均下降,差异有统计学意义(P<0.05)。4.结论:止痛健骨方能减少兔KOA模型中关节滑膜炎性细胞的浸润,降低IL-1、MMP-3、IKKβ、P65的表达,这可能为其治疗膝骨关节炎的作用机理。

关键词：止痛健骨方膝骨关节炎滑膜细胞白介素 NF-κB

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HJ公司库存控制与管理系统优化研究

HJ公司库存控制与管理系统优化研究

作者：季芷萱东北农业大学

学位级别：硕士

随着国际国内市场环境变化,中小企业面临的生产成本上升、融资难融资贵等问题日益突出,引起企业的高度重视。其中医疗器械制造企业面临的困境更为严重,随着经济和医疗水平的迅速发展、国内的医疗企业数量迅速增加,医疗器械制造企业的数... 详细信息

随着国际国内市场环境变化,中小企业面临的生产成本上升、融资难融资贵等问题日益突出,引起企业的高度重视。其中医疗器械制造企业面临的困境更为严重,随着经济和医疗水平的迅速发展、国内的医疗企业数量迅速增加,医疗器械制造企业的数量也随之迅速增加,各个企业生产技术雷同,行业趋于饱和,利润空间逐渐变小,企业急需降低成本增强以企业竞争力。HJ公司作为医疗影像显示器制造企业同样面临着以上的问题。论文针对HJ公司的当前生产及库存运营过程中存在的管理问题,以其零件库为研究对象,结合公司现状,应用工业工程相关方法诊断并分析其存在的问题,并运用库存控制的相关方法结合精益思想,给出其库存优化策略,从而达到降低库存及成本,提高生产效率,最终提高公司利润的目的。论文主要的研究内容及成果如下:(1)对HJ公司零件库的现状进行分析,明确其库存管理及控制中存在的问题。通过实地调研及访谈对公司现状、零件库库存量及各原料的库存周转率进行分析,运用工业工程相关分析方法,结合公司的实际诉求明确零件库目前存在的问题。(2)基于公司历史销量数据,对其主要产成品的需求量进行预测研究。运用移动平均法、指数平滑法及时间序列季节性周期预测法三种不同的预测方法对HJ公司主要产品—显示器和UI件的销售量数据进行预测,将三种预测结果与实际销量的趋势进行比对,比对后选择季节性周期预测法作为预测方法对HJ公司2021年的两类产成品需求量进行预测。(3)HJ公司零件库的订货策略优化研究。运用ABC分类法与关键因素分析法对零件库的55类物资进行复合分析,将物资分为A、B、C、D四大类,并依据分类结果的特点及主要产成品的需求预测信息为每大类物资设置相应的盘点策略和订货策略,并为每大类物资设置安全库存量。(4)HJ公司零件库的库存管理改善研究。结合分类结果及海关管理条例为零件库的储位布局进行改善,提出在生产线新增标准件库的方案,并为公司提出包括库存管理和搬运及安全管理的日常管理改善方案。通过对HJ公司库存现状及管理需求的分析,论文对HJ公司的库存控制与管理系统进行了优化。论文提出的需求量预测方法将为HJ公司未来生产计划的制定提供指导;制定的零件库库存策略及订货策略可以减少库存量、降低存储及盘点环节的资金、人员成本;设计的布局改善方案可以减少库存空间;提出的日常管理意见能够在保障员工人身安全前提下,提高工作效率。将精益思想融入HJ公司的库存控制与管理系统将实现对零件库的持续改善,培养员工的精益意识,提高企业的管理标准。论文制定的方案及策略将为其他中小型的医疗器械生产企业在库存管理与控制方面提供一定的借鉴和参考。

关键词：库存控制订货策略需求预测库存管理

基于次分数Black-Scholes与支持向量机模型的亚式期权定价研究

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基于次分数Black-Scholes与支持向量机模型的亚式期权定价研究

作者：靳晨萱广西科技大学

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随着当代金融经济的迅猛发展,目前投资者在金融市场的交易不再局限于传统的标准期权,而是由标准期权派生而出的新型期权。新型期权种类繁多,其中亚式期权的收益是基于合约约定的有效期内标的物价格的平均值,价格便宜且能够有效规避人为... 详细信息

随着当代金融经济的迅猛发展,目前投资者在金融市场的交易不再局限于传统的标准期权,而是由标准期权派生而出的新型期权。新型期权种类繁多,其中亚式期权的收益是基于合约约定的有效期内标的物价格的平均值,价格便宜且能够有效规避人为操纵价格带来的风险。因此,亚式期权比标准期权更适合企业投资的需要,也是新型期权中一项脱颖而出的代表性产品。近年来,金融衍生产品的相继涌现,为交易者和金融市场带来更多的机会和信心,如何选择严谨合理的数学模型准确为期权定价成为核心课题之一。由于股票市场价格呈现一种具有“尖峰厚尾”特征的分布,且价格变动具有自相似和长相依性。因此,本文将以更贴近真实金融市场变化规律的次分数Black-Scholes模型为理论基础,研究连续情形时亚式期权的定价问题。具体内容包括如下:第一章,绪论部分。介绍基于次分数布朗运动为基础亚式期权定价的研究背景、研究意义、研究现状、研究内容以及创新。第二章,基础理论知识部分。本章主要介绍次分数布朗运动和支持向量机模型的相关理论知识。第三章,基于次分数Black-Scholes模型的亚式期权定价理论推导。首先,介绍亚式期权的基本概念,根据次分数伊藤公式和风险对冲策略,推导出次分数Black-S choles模型下亚式期权所满足的偏微分方程,其次,以几何平均亚式看涨期权为例,将偏微分方程经过变换转化成热传导方程,并利用泊松公式计算得出亚式期权价格的解析式,且结论涵盖了当H(28)1/2时经典Black-Scholes模型下亚式期权的定价结果,最后,通过数值模拟分析赫斯特指数H与波动率(?)对亚式期权价格变动的影响。第四章,基于支持向量机模型的亚式期权价格计算。首先,以我国长虹CWB1权证数据为例,通过数据标准化处理、核函数选取、调参等步骤构建支持向量机模型以预测股价,其次,估计(?)和H值,依据预测的股价模拟计算出亚式期权价格,并分别与经典Black-Scholes模型、次分数Black-Scholes模型的亚式期权价格进行对比,结果显示:基于支持向量机模型与次分数Black-Scholes模型的亚式期权价格较为接近,且两种模型与经典Black-Scholes模型相比更加稳定,能够更好地衡量资产价格变动的不确定性,为投资者进行风险控制提供可靠依据。第五章,总结本文的主要工作并结合现有研究提出有待解决的问题。

关键词：次分数布朗运动支持向量机期权定价亚式期权机器学习

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钒基材料的预嵌策略及储锌性能研究

钒基材料的预嵌策略及储锌性能研究

作者：范紫萱东南大学

学位级别：硕士

可充电水性锌离子电池(ZIBs)因其金属锌阳极具有成本低、环境友好、与水相容性好、819 mAh g-1的高理论容量、低氧化还原电位(-0.762 V vs标准氢电极)等优点而受到越来越多的关注。但是,由于缺乏合适的同时具备高比容量和高循环稳定性... 详细信息

可充电水性锌离子电池(ZIBs)因其金属锌阳极具有成本低、环境友好、与水相容性好、819 mAh g-1的高理论容量、低氧化还原电位(-0.762 V vs标准氢电极)等优点而受到越来越多的关注。但是,由于缺乏合适的同时具备高比容量和高循环稳定性的正极材料,ZIBs的发展受到严重阻碍。常用的正极材料中,五氧化二钒(V2O5)由于其开放骨架的晶体结构,多价态及较高的理论容量而得到了广泛关注,然而,该材料中Zn2+缓慢的扩散动力学及较差的结构稳定性,限制了其在ZIBs中的应用。围绕该问题,本课题采用在V2O5层状材料中共同预掺杂入多种客体材料的方法来优化电极性能,主要内容如下:首先,提出一种将金属离子和共轭导电聚合物引入层状水合V2O5中作为ZIBs正极材料的新策略。将Li+和聚苯胺(PANI)共插层到水合V2O5(LPVO)中,使层间距扩大为至14.4 (?)。在0.1 Ag-1的电流密度下,LPVO正极的容量可达到377 mAh g-1,高于单个Li+预插层的水合V2O5(LVO)及PANI预插层的水合V2O5(PVO)。在5 A g-1的条件下,LPVO电极在循环800次后,容量保持率能够高达94%。这种Li+和PANI在LPVO中的协同作用源于Zn2+与宿主结构中的O2-之间的弱静电相互作用。密度泛函理论(DFT)计算结果表明,LPVO中,Zn2+与主体结构拥有最低的结合能,为1.67 eV(LVO:2.41 eV,PVO:1.84 eV),表明LPVO具备更好的反应动力学,也佐证了 LPVO拥有最快的Zn2+扩散系数。此外,层间距的增大和双客体材料的柱撑效应也提高了电极的循环性能。该研究阐明了双客体离子预嵌方法的优势,并为获得高性能ZIBs提供了一种简便的策略。此外,提出了一种将金属阳离子和非金属阴离子共同引入层状水合V2O5中作为ZIBs正极材料的新策略。制备N,Mn共掺掺杂的V2O5材料(N-MnVO)用作水系锌离子电池正极。结果表明,Mn的掺杂可以有效扩大层间距,将未掺杂的VO电极容量从215提高到393 mAh g-1(0.1 A g-1)。而在进一步的N引入后,N-MnVO电极在为5 Ag-1的电流密度下循环2000次后,其可以稳定在197 mAh g-1的高比容量,且容量保持率为初始的88%。这种优越的倍率性能及循环稳定性来源于预掺杂的N能够向电极中引入较多氧空位,有效缩短锌离子扩散路径,从而提高离子反应速率。此外,GITT测试及CV测试也证实了 N-MnVO较好的反应动力学。

关键词：预掺杂正极锌离子电池客体离子 V基氧化物

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拉曼光谱在骨质疏松症筛查中的应用研究

拉曼光谱在骨质疏松症筛查中的应用研究

作者：杨子萱成都医学院

学位级别：硕士

研究背景与目的:骨质疏松症是我国高发疾病之一,且近年发病率逐渐上升,其并发症不但危害患者健康,而且加重了个人、家庭以及社会医疗的负担,早期发现骨量异常流失并通过有效干预能提高患者的生存质量和生存年。作为一种光学分子诊断技术... 详细信息

研究背景与目的:骨质疏松症是我国高发疾病之一,且近年发病率逐渐上升,其并发症不但危害患者健康,而且加重了个人、家庭以及社会医疗的负担,早期发现骨量异常流失并通过有效干预能提高患者的生存质量和生存年。作为一种光学分子诊断技术,拉曼光谱已被应用于一些系统性疾病的诊断。已有相关学者采用尿液样本研究拉曼光谱对骨质疏松症的诊断,得出拉曼光谱能用于区分骨量异常,但在更进一步鉴别骨质疏松症与骨量减少样本时较困难。本实验将基于骨质疏松症患者血液中的代谢变化,探索通过拉曼光谱血清检测技术对骨质疏松症进行早期筛查的可行性;并初步积累一定的骨质疏松症拉曼光谱数据集,为光谱诊断技术应用于骨质疏松症的诊断提供基础数据。材料与方法:选取2021年3月至2021年12月在成都医学院第一附属医院体检中心进行骨密度检测并符合纳入排除标准的171例研究对象,依据骨密度值,分为骨质疏松症(N=60)、骨量减少(N=55)及正常对照(N=56)三组。收集基本临床数据并在首次就诊时采集血清,测量并分析拉曼光谱数据,检验三组间光谱差异是否具有统计学意义,通过具备显著性差异的波段建立分类模型,并使用独立验证集,验证分类模型的准确性。结果:1、临床基础数据三组研究对象性别、年龄,以及身体质量指数(Body mass index,BMI)、甘油三酯、总胆固醇均无统计学差异。骨质疏松组、骨量减少组、正常对照组中女性分别占75.0%、70.9%、73.2%;骨质疏松组、骨量减少组、正常对照组年龄分别为:60.72±8.04、60.56±9.54、58.23±6.55岁。2、光谱数据(1)对原始光谱进行去除背景荧光、去基线等预处理,得到三组的总平均光谱、二倍方差图,二倍方差结果显示光谱的组间差异性不显著;(2)为进一步分析组间差异,对数据随机抽样后行ANOVA检验,结果发现,组间数据在统计学上,具有显著性差异的波段,其分布显示出高度的一致性,有显著差异的光谱范围集中在600—2000cm,且各组数据内部,分布未见明显差异;(3)以ANOVA检验提取的特征波段构建SVM诊断模型,并对模型诊断效果进行评估,发现拉曼光谱对不同组的区分能力如下:骨质疏松组VS骨量减少组:AUC=0.891;骨质疏松组VS正常对照组:AUC=0.909;骨量减少组VS正常对照组:AUC=0.883。结论:1、拉曼光谱血清检测技术对骨质疏松症、骨量减少均有较好的鉴别能力;有望作为骨质疏松症的早期筛查技术;2、本研究获取的骨质疏松症拉曼数据集,能为光谱检测技术应用于骨质疏松症的诊断提供参考。

关键词：骨质疏松症拉曼光谱血清早期筛查

复杂背景下飞行橄榄球侦测与落点预测算法实现

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复杂背景下飞行橄榄球侦测与落点预测算法实现

作者：宁圃萱南昌大学

学位级别：硕士

在复杂背景下,进行视觉侦测飞行物体,预测飞行物体的运动轨迹及其落点的研究,具有良好的理论意义和应用价值。本文以大小适中且形状为椭圆的5号英式橄榄球为研究对象,在复杂背景下,侦测飞行的橄榄球,定位质心坐标并预测落点,主要工作内... 详细信息

在复杂背景下,进行视觉侦测飞行物体,预测飞行物体的运动轨迹及其落点的研究,具有良好的理论意义和应用价值。本文以大小适中且形状为椭圆的5号英式橄榄球为研究对象,在复杂背景下,侦测飞行的橄榄球,定位质心坐标并预测落点,主要工作内容包括:1.将背景建模与RGB-D卷积神经网络结合,实现了飞行橄榄球侦测算法。该算法首先应用MOG2背景对彩色图像进行建模,分割出运动的前景图像。再应用卷积神经网络识别前景的彩色图及相应的深度图。实验结果表明:该算法能有效地降低地面投影和背景变化导致的误检率和漏检率,准确率为98.68%,平均运行时间15.5毫秒,满足本文目标侦测要求。2.运用张正友标定法获得Azure Kinect深度相机内参,通过深度相机获取飞行橄榄球的深度信息,建立了橄榄球质心深度几何映射模型。应用目标区域深度估计算法,求取橄榄球的质心坐标。实验结果表明:该算法的定位准确率为99.78%,平均运行时间0.409毫秒,满足本文目标定位要求。3.根据飞行橄榄球动力学模型推导飞行轨迹参数方程,使用双平方法拟合轨迹曲线,预测了橄榄球的落点坐标。实验结果表明:该算法在0.5～5.5米飞行距离内,落点预测偏差半径101毫米,平均运行时间0.985毫秒,满足本文落点预测要求。实验结果表明:本文对橄榄球运动目标的识别率达98.68%、落点预测偏差半径101毫米,整体运行时间约16.9毫秒。

关键词：英式橄榄球飞行侦测卷积神经网络质心坐标落点预测