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基于两阶段代价矩阵和动态注意力的双目立体匹配网络

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同济大学学报（自然科学版） 2024年第10期52卷 1640-1648页

作者：王志成王泽灏同济大学电子与信息工程学院上海201804

目前大多数先进的双目立体匹配网络通过构建4D代价矩阵以保留图像的语义信息,增加了网络的计算量开销。为了解决上述问题,提出了两阶段的组合代价矩阵和多尺度动态注意力的EDNet++网络。首先从全局的、粗粒度的视差搜索范围上构建的基... 详细信息

目前大多数先进的双目立体匹配网络通过构建4D代价矩阵以保留图像的语义信息,增加了网络的计算量开销。为了解决上述问题,提出了两阶段的组合代价矩阵和多尺度动态注意力的EDNet++网络。首先从全局的、粗粒度的视差搜索范围上构建的基于相似度的代价矩阵作为引导,在局部的搜索范围上实现细粒度的组合代价矩阵,其次提出基于残差的动态注意力机制,其根据中间结果信息自适应地生成空间上的注意力分布,并且通过迁移实验证明了该方法的有效性,最后在各大公开数据集上的对比实验结果表明,相较于其他方法,EDNet++方法能够达到算法精度和实时性的良好平衡。

关键词：双目立体匹配神经网络注意力机制

中国数字经济与文旅产业融合的协同关系及其影响因素

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热带地理 2024年第7期44卷 1314-1328页

作者：贺小荣陈文灏湖南师范大学旅游学院长沙410081

促进数字经济与文旅产业融合的协调适配是实现数字文旅高质量发展的关键路径,有效把握二者协同关系的时空演化特征及影响因素,对推动区域文旅产业转型升级、构建数字文旅产业发展新格局具有重要理论价值和现实意义。首先,在梳理两系统... 详细信息

促进数字经济与文旅产业融合的协调适配是实现数字文旅高质量发展的关键路径,有效把握二者协同关系的时空演化特征及影响因素,对推动区域文旅产业转型升级、构建数字文旅产业发展新格局具有重要理论价值和现实意义。首先,在梳理两系统协同发展框架基础上构建综合评价体系;其次,运用协同关系测度模型、探索性空间数据分析刻画2011—2020年中国数字经济与文旅产业融合协同关系的时空演进特征;最后,采用时空地理加权回归方法识别其影响因素。结果表明:1)时序演进上,中国数字经济与文旅产业融合协同指数保持上升态势,从2011年的极低协同(0.180)提升至2020年的低级协同(0.279)。2)空间分布上,呈稳定的“东-中-西”递减梯度结构,空间协同特征与空间集聚特征显著。3)各解释变量对数字经济与文旅产业融合协同关系具有正向效应,政府调控和人力资本高值区在研究期末呈现自东向西扩散态势,而城镇化水平、技术实力和互联网供给能力在文旅资源禀赋优势更大、发展空间更具潜力的中部和西部地区表现出更明显的推动作用。

关键词：数字经济文旅产业融合数字文旅协同关系重心迁移中国

铁路既有线多元融合建模与运维分层可视体系实现

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铁道标准设计 2024年

作者：苏谦程梦凡牛云彬张凤明张宗宇刘惊灏西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室西南交通大学土木工程学院

随着服役年限增加铁路线路大批进入运营维护期，常借助三维建模技术和物联网监测技术搭建可视化平台以实现铁路运营维护管理，但是在平台搭建过程中常面临设计资料缺失影响建模准确度、模型展示与数据展示分割、可视化展示与应用需求契... 详细信息

随着服役年限增加铁路线路大批进入运营维护期，常借助三维建模技术和物联网监测技术搭建可视化平台以实现铁路运营维护管理，但是在平台搭建过程中常面临设计资料缺失影响建模准确度、模型展示与数据展示分割、可视化展示与应用需求契合度低等问题。因此，针对铁路既有工程三维模型多元融合建模技术以及考虑实际运维需求的分层可视体系实现展开研究。提出基于无人机倾斜摄影建模与BIM逆向建模的多手段融合建模技术，满足铁路工程多级层次细节三维模型构建的需求；提出三维实体映射分割技术，通过动态遮罩层代替模型实体操作，实现大体量模型快速单体化，解决传统三维模型单体化操作工作繁重的问题；提出运维数据驱动的动态遮罩层材质更新技术，实现线路区域运维数据三维可视化表达，并创新性重构开发***实现病害数据信息点二维热力图的三维化表达。基于以上技术构建了铁路既有工程三维精细化模型，实现了依附于工程模型的运维数据三维可视化呈现，提高了铁路运维管理的信息化赋能程度。

关键词：铁路工程多元融合建模三维分层可视化动态遮罩层线性动态分段理论金字塔模型

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紧凑型冷原子高分辨成像系统光学设计

物理学报 2024年第6期73卷 316-322页

作者：沈晓阳成一灏夏林中国科学院物理研究所北京凝聚态物理国家研究中心北京100190 中国科学院大学物理学院北京100049 松山湖材料实验室东莞523808

对真空腔内的冷原子进行高分辨成像通常需要原子与像平面之间保持较大的距离,这不利于成像系统在光学元件密集的冷原子实验中实现.设计了一套显著降低原子与像平面距离的高分辨成像系统,实现了1μm的分辨率与50倍的放大率.仿真结果表明... 详细信息

对真空腔内的冷原子进行高分辨成像通常需要原子与像平面之间保持较大的距离,这不利于成像系统在光学元件密集的冷原子实验中实现.设计了一套显著降低原子与像平面距离的高分辨成像系统,实现了1μm的分辨率与50倍的放大率.仿真结果表明,通过改变透镜间距,可以适应0—15 mm厚度范围的真空窗口.该成像系统由数值孔径为0.47的显微物镜和有效焦距为1826 mm的远摄物镜组合而成.结合成像波长为470—1064 nm的仿真结果,该系统可以对钠、锂、铯等不同种类的原子进行高分辨成像.

关键词：冷原子实验高分辨成像光学设计

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李却·倍尔在华电影活动考述

当代电影 2024年第5期 119-129页

作者：罗灏浙大宁波理工学院华莱坞电影研究中心

20世纪20年代初,马戏团出身的李却·倍尔广泛参与到中国电影的发展中,在中国电影史上留下了具有历史意义的烙印:他曾从上海远赴美国考察好莱坞电影业,归沪后不仅与明星影片公司在拍摄影片、培养电影演员等方面展开密切合作,还涉足电影... 详细信息

20世纪20年代初,马戏团出身的李却·倍尔广泛参与到中国电影的发展中,在中国电影史上留下了具有历史意义的烙印:他曾从上海远赴美国考察好莱坞电影业,归沪后不仅与明星影片公司在拍摄影片、培养电影演员等方面展开密切合作,还涉足电影发行与放映业。本文循其跨地流动的足迹和职业变动的轨迹,着重对他在中国娱乐业特别是电影方面的活动进行梳理,呈现其事业浮沉与中国政治局势、市场环境的关联与纠葛。对他的考察将拓展早期在华外国电影人群体的研究图谱,寻回一段中美早期电影交流往事,也将使明星影片公司初创阶段的历史面貌更加丰满。

关键词：李却·倍尔明星影片公司卓别林马戏好莱坞

基于二肽基肽酶Ⅳ抑制剂的2型糖尿病早期联合治疗策略探讨

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中华糖尿病杂志 2024年第6期16卷 723-728页

作者：刘泽灏雷闽湘中南大学湘雅医院内分泌科长沙410008

2型糖尿病(T2DM)是一种复杂的慢性进行性疾病,涉及多种病理生理机制和血糖调控通路,单一药物治疗难以维持血糖稳定。早期采用药物联合治疗有助于更好地覆盖多种病理异常,提高血糖达标率,并延缓疾病进展。二肽基肽酶Ⅳ抑制剂(DPP-4i)可... 详细信息

2型糖尿病(T2DM)是一种复杂的慢性进行性疾病,涉及多种病理生理机制和血糖调控通路,单一药物治疗难以维持血糖稳定。早期采用药物联合治疗有助于更好地覆盖多种病理异常,提高血糖达标率,并延缓疾病进展。二肽基肽酶Ⅳ抑制剂(DPP-4i)可通过增加β细胞增殖分化、抑制β细胞凋亡来保护β细胞功能,在β细胞数量和功能尚存的糖尿病早期接受其作为早期干预或可改善疾病进展。临床研究支持DPP-4i与不同种类降糖药物的联合治疗,在早期T2DM患者中表现出良好的血糖控制,且在改善β细胞功能,延缓疾病进展方面具有显著优势,同时安全可靠。该文阐述了DPP-4i作为T2DM早期联合策略的综合获益及临床证据,并探讨了T2DM早期联合治疗的未来研究方向,以期进一步优化T2DM治疗策略。

关键词：糖尿病,2型二肽基肽酶Ⅳ抑制剂二甲双胍钠-葡萄糖共转运蛋白2抑制剂联合治疗

基于WebGL的城市慢行交通设施可视化运维管理系统研究

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交通科技与管理 2024年第20期 4-6页

作者：刘惊灏刘宝森四川省公路规划勘察设计研究院有限公司四川蜀道高速公路集团有限公司

为优化城市非机动车道管理流程，提高数据驱动与智能辅助决策水平，文章设计了城市慢行交通设施可视化运维管理系统，提出了城市慢行交通设施服役状态评估层次结构，并基于AHP-模糊综合评价算法进行了设施状态综合评估与辅助决策，实现... 详细信息

为优化城市非机动车道管理流程，提高数据驱动与智能辅助决策水平，文章设计了城市慢行交通设施可视化运维管理系统，提出了城市慢行交通设施服役状态评估层次结构，并基于AHP-模糊综合评价算法进行了设施状态综合评估与辅助决策，实现慢行交通设施服役状态数据全流程的结构化存储、智能化分析与可视化呈现，可有效提高城市慢行交通设施运维的智能化水平，保障城市居民安全便捷地运用慢行交通，践行并推动绿色出行理念。

关键词：城市慢行交通设施运维管理综合评估辅助决策

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元宇宙情境下用户隐私披露行为研究

情报杂志 2024年

作者：乐承毅章朕灏宁波大学商学院华东交通大学经济管理学院

[研究目的]针对元宇宙情境,分析并厘清主动型和默许型两种隐私披露行为的影响因素和差异,对元宇宙平台合理收集用户数据,优化个性化服务,保障用户隐私安全有重要意义。[研究方法]基于隐私计算理论和多维发展理论,构建影响因素模型,以希... 详细信息

[研究目的]针对元宇宙情境,分析并厘清主动型和默许型两种隐私披露行为的影响因素和差异,对元宇宙平台合理收集用户数据,优化个性化服务,保障用户隐私安全有重要意义。[研究方法]基于隐私计算理论和多维发展理论,构建影响因素模型,以希壤平台为例,收集问卷数据,运用结构方程模型进行实证分析。[研究结论]结果发现,用户主动型和默许型隐私披露行为均受到感知收益因素的正向影响和感知风险因素的负向影响,其中收益因素中感知内容呈现正向影响最大,风险因素中隐私具身风险负向影响最小;主动型和默许型披露行为的影响因素差异体现在元宇宙独特的沉浸情境和隐私具身风险上;人工智能个性化特征主要在感知风险因素对两种行为的影响关系中起负向调节作用。研究剖析了元宇宙独特情境下用户的两种隐私披露行为,丰富了隐私计算理论在该情境下的运用,也为元宇宙平台的隐私保护实践提供启示。

关键词：元宇宙用户隐私隐私披露行为隐私计算理论多维发展理论

基于时空特征聚类和双层动态图卷积网络建模的短期净负荷预测

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高电压技术 2024年第9期50卷 3914-3923页

作者：戴浩男张辰灏甄钊王飞华北电力大学电力工程系保定071003 新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学) 北京102206 河北省分布式储能与微网重点实验室(华北电力大学) 保定071003

净负荷是实际负荷与光伏出力之差,针对净负荷中实际负荷强波动性与光伏出力强随机性相互耦合、表后光伏出力不可见等特点导致准确预测困难的问题,提出了一种基于时空特征聚类和双层动态图卷积网络建模的短期净负荷预测方法。首先,通过... 详细信息

净负荷是实际负荷与光伏出力之差,针对净负荷中实际负荷强波动性与光伏出力强随机性相互耦合、表后光伏出力不可见等特点导致准确预测困难的问题,提出了一种基于时空特征聚类和双层动态图卷积网络建模的短期净负荷预测方法。首先,通过提取用户净负荷的日内时间特征、长期趋势特征和空间关联特征建立净负荷子集群聚类模型;其次,以子集群为图节点构建考虑“负荷-光伏”双维相关性的图结构,使其能够同时反映负荷和光伏出力特性;最后,引入净负荷总节点和动态邻接矩阵,构建通过长短期记忆神经网络连接的双层动态图卷积模型,得到净负荷预测结果。基于悉尼Ausgrid实际净负荷数据设计的消融实验结果表明,所提时空特征聚类方法和双层动态图结构分别使净负荷预测结果的均方根误差降低了13.44 kW和7.55 kW。未来将进一步拓展预测尺度,为电网保供决策提供更多信息支撑。

关键词：净负荷预测时空相关性时空特征聚类图卷积神经网络动态图结构双层

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