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罗蒙诺索夫：俄国化学建制化的先驱

自然辩证法通讯 2024年第10期 119-126页

作者：刘茗菲南开大学历史学院

罗蒙诺索夫是18世纪百科全书式的科学家，在俄罗斯（苏联）享有极高声誉。他抓住时代机遇，1736年进入彼得堡科学院附属大学学习，后被派往德国留学，系统学习化学、物理学和矿物学等自然科学知识。1745年他成为彼得堡科学院第一位本土... 详细信息

罗蒙诺索夫是18世纪百科全书式的科学家，在俄罗斯（苏联）享有极高声誉。他抓住时代机遇，1736年进入彼得堡科学院附属大学学习，后被派往德国留学，系统学习化学、物理学和矿物学等自然科学知识。1745年他成为彼得堡科学院第一位本土院士。在他的努力下，俄国首个科研性质的化学实验室于1748年建成。他在实验室内从事物理化学研究和工业产品开发，发现质量守恒现象，并进行人才培养。此实验室是俄国第一个综合科研、教学和生产功能的化学机构，带动了俄国化学的建制化。

关键词：罗蒙诺索夫彼得堡科学院化学实验室

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基于机器阅读理解的事件检测方法

吉林大学学报（工学版） 2024年第2期54卷 533-539页

作者：刘浏丁鲲刘姗姗刘茗国防科技大学第六十三研究所南京210007 宿迁学院信息工程学院江苏宿迁223800

为提高事件检测任务的性能,将该任务重定义为一种提示范式,该范式使用问答对的形式将事件检测转化为机器阅读问题。同时,设计了一种名为WLBert-BiGRU的学习模型对问答对中的事件触发词进行预测,该模型使用Weight-Layers策略丰富Bert模... 详细信息

为提高事件检测任务的性能,将该任务重定义为一种提示范式,该范式使用问答对的形式将事件检测转化为机器阅读问题。同时,设计了一种名为WLBert-BiGRU的学习模型对问答对中的事件触发词进行预测,该模型使用Weight-Layers策略丰富Bert模型的语义表征能力,并使用双向门控循环单元神经网络(Bi-GRU)方法强化模型对事件触发词的识别能力。在ACE 2005数据集上的实验结果表明,本文方法在事件触发词识别和分类上的F1指标分别达到了78.1%和75.1%,较现有的工作平均提高了4.18%和4.3%。

关键词：人工智能事件检测自然语言处理机器阅读理解

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成都蓉城足球俱乐部经营模式研究

成都蓉城足球俱乐部经营模式研究

作者：刘茗润成都体育学院

学位级别：硕士

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WR银行清算作业部门员工绩效考核优化研究

WR银行清算作业部门员工绩效考核优化研究

作者：刘茗茗西安理工大学

学位级别：硕士

中国正处于一个全新高速发展的时代,这是一个充满机遇和挑战的时代。在商业银行的业务部门中,清算部门扮演着至关重要的角色,它是银行风险管理的核心环节。然而,近年来,清算部门的离职率持续攀升,究其原因既有银行业竞争激烈导致员工承... 详细信息

中国正处于一个全新高速发展的时代,这是一个充满机遇和挑战的时代。在商业银行的业务部门中,清算部门扮演着至关重要的角色,它是银行风险管理的核心环节。然而,近年来,清算部门的离职率持续攀升,究其原因既有银行业竞争激烈导致员工承受巨大压力和风险的原因,也有商业银行绩效考核体系不完善、缺乏战略性的问题。本文立足于WR银行清算作业部门实际的工作情况,通过多种研究方法,如文献研究法、文献调查法、案例研究法等,在广泛参阅了中外大量的相关文献资料后,围绕绩效考核的相关理论,对WR银行清算作业部门在员工绩效考核方面的现状进行了深入的研究。研究过程中,发现WR银行清算作业部门员工的绩效考核存在如下问题:首先,仅注重业务量指标完成与否,不关注完成的过程是否合理合规;其次,未设置合理的考核指标,考核指标选定设定时一方面科学性不足、合理性欠缺,另一方面数据和依据无可靠的来源做支撑;再者,未能打通上下级沟通壁垒,缺乏信息沟通环节和监督反馈机制;最后,绩效考核激励机制不完善,无法激发员工的工作热情和潜能。针对上述问题,设计了一份调查问卷,以WR银行清算作业部门各岗位员工为调研对象,围绕WR银行清算作业部门员工绩效考核现状、绩效评估结果以及评估结果反馈等展开调查。目的在于通过问卷搜集到的数据进行深入剖析从而发现WR银行清算作业部门绩效管理存在的问题,并探究问题产生的原因:首先,绩效考核理念缺位,领导层重视程度不够;其次,缺乏科学的考核指标设定体系,设定的指标太过于宽泛、模糊,可操作性差;再者,绩效考核缺乏监督反馈机制,未能利用绩效考核找出员工工作的不足之处和改进的方法;最后,绩效考核结果未能充分得到应用,缺乏对其考核结果的正面激励。根据上述发现的问题和原因,提出了优化发展战略目标,优化考核指标,优化流程实施反馈,优化实际激励方式。同时,为了保障绩效考核优化方案的实施与执行,从配套制度保障、人员保障和绩效信息沟通保障三个方面制订了相应的配套保障措施。上述探索研究优化的最终目的是希望借助这些优化措施能充分调动员工的积极性、激发工作热情、迸发工作潜力,从而实现企业的可持续发展战略,实现员工与企业肩并肩共同发展前进的双赢局面。

关键词：商业银行清算部门员工绩效考核

结合对抗训练增强和联合损失微调的脚本事件预测方法

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小型微型计算机系统 2024年

作者：刘玉婷丁鲲刘茗王保卫国防科技大学大数据与决策实验室国防科技大学第六十三研究所南京信息工程大学计算机学院网络空间安全学院

脚本事件预测旨在根据脚本中的历史事件预测最有可能发生的后续事件，这需要有充足的事件样本并拥有学习到更多的上下文信息的能力。以往的方法主要关注局部信息，因而对事件的表征不充分。该文提出了一种基于预训练和微调的方法，通过... 详细信息

脚本事件预测旨在根据脚本中的历史事件预测最有可能发生的后续事件，这需要有充足的事件样本并拥有学习到更多的上下文信息的能力。以往的方法主要关注局部信息，因而对事件的表征不充分。该文提出了一种基于预训练和微调的方法，通过对抗训练增强样本和联合损失微调来获得更全面的语义信息。首先利用MLM任务和FGM的方法，使模型利用少量信息完成信息间的交互并获取到更多的事件信息。为确保有相同输入的文本能够有一致分布的输出，在微调阶段进行R-Drop调优，进一步提高模型的性能。在广泛使用的《纽约时报》语料库上的实验结果表明，该文提出的方法提升了脚本事件预测的预测性能。

关键词：脚本事件预测上下文信息对抗训练联合损失微调

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基于图像融合的不同成熟阶段苹果果实识别

华南农业大学学报 2024年第2期45卷 293-303页

作者：刘茗洋崔凯宫金良张彦斐山东理工大学农业工程与食品科学学院山东淄博255000 南京蜻蜓智慧农业研究院有限公司江苏南京210019 山东理工大学机械工程学院山东淄博255000

【目的】针对复杂农业环境中不同成熟阶段苹果目标识别困难的问题,研究一种基于图像融合的苹果识别算法。【方法】采用保边性能较好的均值漂移滤波对图像进行预处理,滤除少量背景噪声。分别从RGB颜色空间和YIQ颜色空间提取R-G分量和I分... 详细信息

【目的】针对复杂农业环境中不同成熟阶段苹果目标识别困难的问题,研究一种基于图像融合的苹果识别算法。【方法】采用保边性能较好的均值漂移滤波对图像进行预处理,滤除少量背景噪声。分别从RGB颜色空间和YIQ颜色空间提取R-G分量和I分量特征图像,采用像素级图像融合算法融合2幅特征图像信息,突出显示果实目标区域。利用Otsu自适应阈值算法获得最佳阈值,将目标苹果从背景中分割出来。为识别苹果目标,提出一种基于改进梯度场的Hough变换圆检测算法,通过引入形态学重建算法清理背景中残留的小面积区域,提高检测效率;同时以分割的苹果二值图像为判断标准构造剔除虚假圆算法,避免检测出现虚假目标。【结果】对采集到的50幅未完全成熟的苹果图像和50幅完全成熟的苹果图像进行识别,并与最小外接圆法进行对比,试验结果表明,本文算法平均识别时间为0.367 s,对完全裸露果实、被遮挡面积≤1/2果实和被遮挡面积>1/2果实的识别正确率分别为100%、92.46%,和81.87%,整体识别准确率比最小外接圆算法提高了11.43个百分点。本文算法圆心相对误差均值和半径相对误差均值分别为0.216和0.048%,最小外接圆算法圆心相对误差均值和半径相对误差均值分别为0.508和0.370%。【结论】本文提出的方法能够快速识别苹果目标,具有较高精度和效率的果实定位,可以服务于苹果采摘机器人进行果实采摘。

关键词：苹果图像融合 Hough变换成熟阶段

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幼小衔接背景下幼儿劳动教育策略探究

动漫界（幼教365） 2024年第28期 122-123页

作者：刘茗南京市璞真幼儿园

幼小衔接是幼儿从幼儿园生活向小学生活过渡的教育过程,贯穿于幼儿教育三年全过程。而劳动教育作为幼小衔接的重要内容,可以为幼儿的身心发展奠定基础,帮助幼儿快速适应小学生活。因此,幼儿教师需要重视劳动教育,牢牢把握劳动教育在幼... 详细信息

幼小衔接是幼儿从幼儿园生活向小学生活过渡的教育过程,贯穿于幼儿教育三年全过程。而劳动教育作为幼小衔接的重要内容,可以为幼儿的身心发展奠定基础,帮助幼儿快速适应小学生活。因此,幼儿教师需要重视劳动教育,牢牢把握劳动教育在幼小衔接工作中的育人价值,帮助幼儿学会独立生存、自主学习,不断增强其集体劳动意识,培养其良好的劳动品质。

关键词：幼小衔接幼儿教师幼儿教育策略探究集体劳动自主学习育人价值身心发展

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一种端到端的事件共指消解方法

工程科学与技术 2024年第1期56卷 82-88页

作者：刘浏蒋国权环志刚刘姗姗刘茗丁鲲国防科技大学第六十三研究所江苏南京210007 宿迁学院信息工程学院江苏宿迁223800

事件共指消解任务主要是判断不同事件提及是否指向同一件事件。事件共指消解不仅能有效缓解事件抽取任务中存在的信息冗余问题,而且为事件内容补全提供了有效途径。尽管许多学者利用深度学习方法对事件共指消解进行了大量研究。但是大... 详细信息

事件共指消解任务主要是判断不同事件提及是否指向同一件事件。事件共指消解不仅能有效缓解事件抽取任务中存在的信息冗余问题,而且为事件内容补全提供了有效途径。尽管许多学者利用深度学习方法对事件共指消解进行了大量研究。但是大部分事件共指消解模型中仍然存在显式信息表示不足、论元噪声引入以及共指事件分布稀疏等问题。针对上述问题,提出了一种利用显式论元信息和重构事件链的端到端事件共指消解方法。首先,使用名为OneIE事件抽取模型提取事件的触发词和论元以获取事件的结构化信息;随后,使用Transformer编码器对事件提及上下文进行表示,并将置信分数引入论元信息编码以缓解其可能带来的误差传递;同时,采用门控机制对论元在触发词的水平和垂直方向上的信息进行分解,并根据论元和触发词的相关系数融合两个方向的信息,过滤论元中的噪声;然后,使用前馈网络计算事件提及对共指得分;最后,通过重构事件链验证事件提及的合法性以纠正由共指事件稀疏性带来的模型训练结果偏差。为了验证方法的有效性,本文基于数据集ACE2005进行实验。结果表明,本文模型在端到端事件共指消解任务上具有一定的先进性,其中CoNLL和AVG指标平均高出基线模型5.67%和6.24%。

关键词：事件共指消解自然语言处理预训练语言模型

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基于深度学习理论下的“农业区位因素及其变化”教学设计——以“通化人参”为例

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新课程教学（电子版） 2024年第1期 63-65页

作者：刘茗玉吉林师范大学

在《普通高中地理课程标准(2017年版2020年修订)》中,把对学生地理核心素养的培养放在突出位置,这就要求教师改变教学方式,以提高学生学习的深度和广度,促进学生自我发展。深度学习强调真实情境的构建、深度问题链的提出、学生自我认知... 详细信息

在《普通高中地理课程标准(2017年版2020年修订)》中,把对学生地理核心素养的培养放在突出位置,这就要求教师改变教学方式,以提高学生学习的深度和广度,促进学生自我发展。深度学习强调真实情境的构建、深度问题链的提出、学生自我认知与高阶思维的形成,这都与课标所强调的内容相吻合。本文以“农业区位因素及其变化”为例,探究如何在课堂教学中通过深度学习落实地理核心素养。

关键词：深度学习理论农业区位教学设计

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