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就业优先战略背景下城乡低保制度的劳动参与抑制效应研究——来自模糊断点回归的证据

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南方人口 2024年第2期39卷 40-52页

作者：刘璐婵刘艺南京邮电大学社会与人口学院江苏南京210023

中国近年来关于“低保养懒汉”的质疑使最低生活保障的就业效应成为热点研究问题。本文借助CLDS2018年的数据和模糊断点回归模型来判断城乡低保政策对受助者劳动参与形成的激励或抑制作用。研究发现,最低生活保障政策的实施在一定程度... 详细信息

中国近年来关于“低保养懒汉”的质疑使最低生活保障的就业效应成为热点研究问题。本文借助CLDS2018年的数据和模糊断点回归模型来判断城乡低保政策对受助者劳动参与形成的激励或抑制作用。研究发现,最低生活保障政策的实施在一定程度上抑制了城乡困难群体的劳动参与行为,接受社会救助的政策干预会显著降低城乡困难群体的劳动供给水平,尤其是农村地区、家庭照料负担重、34岁以下、女性、高中及以上学历的子样本对政策的负效应更敏感。基于此,提出在充分考量低保受助群体就业困境的前提下分析劳动参与抑制的动因,并以此为基础明确政策干预关键点,逐步消除劳动参与的掣肘要素,同时强化低保制度与劳动力市场的联动,不断更新就业激活政策体系,并在分层分类救助的基础上探索多类型的就业促进方案,进而培养贫困群体的持续就业能力。

关键词：低保政策劳动供给模糊断点回归福利依赖社会救助

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GIS技术在吉林省农用地省级汇总中的应用

GIS技术在吉林省农用地省级汇总中的应用

吉林省测绘学会2008年学术年会

作者：刘艺琴陈晓艳吉林省第二测绘院

本文在论述GIS技术的基础上,论述了基于GIS的吉林省农用地的分等过程,并在论述过程中详细说明了GIS在各环节的应用方法

关键词：农用地分等 GIS 图件标准样地

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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论商标设计与品牌形象

武汉大学学报（哲学社会科学版） 2005年第5期58卷 714-718页

作者：刘艺琴余磊武汉大学新闻与传播学院湖北武汉430072 伯拉瑞特大学商学院澳大利亚***

在激烈的市场竞争中,商标在树立品牌形象方面具有很好的识别功能,可以提升产品的品质形象,提高产品市场竞争力,更容易形成视觉习惯而导致品牌忠诚。商标是品牌的一部分,一个良好的品牌的形成首先必须要有一个便于消费者识别并能与其他... 详细信息

在激烈的市场竞争中,商标在树立品牌形象方面具有很好的识别功能,可以提升产品的品质形象,提高产品市场竞争力,更容易形成视觉习惯而导致品牌忠诚。商标是品牌的一部分,一个良好的品牌的形成首先必须要有一个便于消费者识别并能与其他商标区别开来的商标设计。

关键词：商标商标设计视觉识别品牌形象

纳米有机工质导热沸腾特性及对ORC系统性能影响的研究进展

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昆明理工大学学报（自然科学版） 2019年第3期44卷 58-70页

作者：马林卿山刘迎春刘艺琴李增恩张浩昆明理工大学冶金与能源工程学院云南昆明650093 云南开放大学传媒与信息工程学院云南昆明650223

纳米有机工质在有机朗肯循环(ORC)系统中的应用属于目前传热领域的创新型研究,但是迄今为止研究成果较少,且存在一些矛盾和障碍.文章综述了纳米有机工质的历史由来以及应用在ORC系统中的优势,简单介绍了纳米有机工质的制备以及如何提高... 详细信息

纳米有机工质在有机朗肯循环(ORC)系统中的应用属于目前传热领域的创新型研究,但是迄今为止研究成果较少,且存在一些矛盾和障碍.文章综述了纳米有机工质的历史由来以及应用在ORC系统中的优势,简单介绍了纳米有机工质的制备以及如何提高其稳定性的方法,列举了近几年纳米有机工质导热系数和沸腾传热的实验测量和理论模型研究进展,并总结了纳米有机工质对ORC系统性能影响的最新研究成果,最后提出了需要克服的一些问题和面临的挑战,以期促进今后ORC系统在低温余热资源发展方向的研究工作.

关键词：纳米有机工质有机朗肯循环制备稳定性导热系数沸腾传热

基于柔性基底的表面增强拉曼光谱应用研究进展

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中国激光 2024年

作者：王楠刘艺张竣何绍华侯仕宏冯尚源林多福建师范大学光电与信息工程学院医学光电科学与技术教育部重点实验室福建省光子技术重点实验室

表面增强拉曼光谱（SERS）是一种基于局域表面等离子共振的超灵敏光谱分析技术，在生物医学、食品安全、环境监测等应用方面均展现出广泛的应用潜力。近年来，柔性SERS基底的发展受到了极大的关注。柔性材料具有较好的柔韧性和可塑性，... 详细信息

表面增强拉曼光谱（SERS）是一种基于局域表面等离子共振的超灵敏光谱分析技术，在生物医学、食品安全、环境监测等应用方面均展现出广泛的应用潜力。近年来，柔性SERS基底的发展受到了极大的关注。柔性材料具有较好的柔韧性和可塑性，在面对各种复杂形状和不规则表面的应用场景时可以按需被切割设计成任何所需的形状和尺寸，结合具有高灵敏度的SERS技术，在非破坏性和原位检测方面具有极大的优势。本文综述了近年来基于柔性基底的SERS技术研究进展，从不同柔性材料构造SERS基底的常用方法，到柔性SERS基底在生物医学方面、食品安全方面、环境监测方面的最新应用，并对柔性SERS基底的发展进行了总结与展望。

关键词：表面增强拉曼光谱柔性SERS基底生物医学食品安全环境监测

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影响双向视频教学效果因素分析

云南电大学报 2007年第2期9卷 41-44页

作者：唐伟刘艺琴云南广播电视大学现代教育技术学院云南昆明650223

影响双向视频教学系统教学效果的因素除了技术因素外还有人为因素,技术因素通过科学系统设计和资金投入可以解决,而人为因素相对复杂,与我们现行的远程教育体制和现状有关,文章分析了这些因素,以图找出问题的症结。

关键词：双向视频教学系统教学效果因素分析远程教育

基于Fe3O4磁分子印迹纳米粒子比色检测蔬菜中6-苄氨基腺嘌呤残留

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食品与机械 2024年第6期 69-76+103页

作者：刘艺丹栗鑫王婧丽李脉泉刘霞湖南农业大学食品科学技术学院食品科学与生物技术湖南省重点实验室

[目的]实现蔬菜中6-苄氨基腺嘌呤（6-BA）残留的快速、灵敏、可视化检测。[方法]基于Fe3O4磁分子印迹纳米粒子（Fe3O4MMIP NPs）的类过氧化物酶活性和特异识别性，构建了一种简单、快速、高选择性检测6-BA的比色方法，并用于蔬菜中6-BA... 详细信息

[目的]实现蔬菜中6-苄氨基腺嘌呤（6-BA）残留的快速、灵敏、可视化检测。[方法]基于Fe3O4磁分子印迹纳米粒子（Fe3O4MMIP NPs）的类过氧化物酶活性和特异识别性，构建了一种简单、快速、高选择性检测6-BA的比色方法，并用于蔬菜中6-BA残留检测。[结果]在pH 4.0、H2O2浓度0.02 mol/L、TMB浓度0.02 mol/L和反应时间5 min时，Fe3O4MMIP NPs表现出最佳的类过氧化物酶催化活性。6-BA在1～300 ng/mL质量浓度范围内与空白和样品吸光度值的差值呈良好的线性关系，检测限为0.697 ng/mL。该方法被成功应用于蔬菜（黄瓜、西红柿、黄豆芽、绿豆芽）中6-BA残留检测，回收率为83.47%～106.76%,相对标准差为0.37%～5.66%。此外，4℃下，Fe3O4MMIP NPs贮存60 d后仍能保持良好的催化活性。[结论]基于Fe3O4MMIP NPs检测6-BA的比色方法具有简便、快速、经济等优势，能够用于蔬菜中6-BA残留检测，具备一定的可靠性和实用性。

关键词：磁分子印迹纳米粒子类过氧化物酶 6-苄氨基腺嘌呤比色检测蔬菜

碳中和目标下中美英绿色生态城区评价标准能源指标的比较与启示

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西部人居环境学刊 2024年第3期39卷 116-122页

作者：王静刘艺蓉冯聃雅华南理工大学建筑学院东南大学建筑学院

面向碳中和目标,我国《绿色生态城区评价标准》具有优化升级的可能,但优化路径有待探索。通过梳理国外绿色生态城区评价标准发现,评价标准整合碳中和目标是趋势所向,能源指标是评价标准优化升级的重点。对此,选择美国LEED Cities and Co... 详细信息

面向碳中和目标,我国《绿色生态城区评价标准》具有优化升级的可能,但优化路径有待探索。通过梳理国外绿色生态城区评价标准发现,评价标准整合碳中和目标是趋势所向,能源指标是评价标准优化升级的重点。对此,选择美国LEED Cities and Communities和英国BREEAM Communities,开展碳中和目标下中美英绿色生态城区评价标准能源指标比较研究。研究表明:美英评价标准能源指标在整合碳中和目标上具有先进性,能源指标分布集中,重视可再生能源与碳排放的评价,且条文细则在“优化能源结构”“注重可再生能源开发”和“建筑与基础设施节能”上已有创新。基于比较结果,对碳中和目标下我国《绿色生态城区评价标准》及其能源指标的优化提出“编制理念及控制项需明确碳中和目标”“调整能源指标的分布情况和分值权重”“能源指标条文细则落位碳中和新技术”3点启示。

关键词：绿色生态城区评价标准碳中和能源指标比较分析

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小样本数据驱动模式下的新建微电网优化调度策略

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上海交通大学学报 2024年

作者：陈实杨林森刘艺洪罗欢臧天磊周步祥四川大学电气工程学院

新建微电网缺少历史运行数据，常规数据驱动的方法难以精确预测可再生能源出力，进而影响调度计划制定的准确性。本文提出一种适用于新建微电网小样本数据场景下的微电网优化调度方法。首先设计了融合域对抗神经网络和长短期记忆网络的... 详细信息

新建微电网缺少历史运行数据，常规数据驱动的方法难以精确预测可再生能源出力，进而影响调度计划制定的准确性。本文提出一种适用于新建微电网小样本数据场景下的微电网优化调度方法。首先设计了融合域对抗神经网络和长短期记忆网络的改进网络结构，将域对抗思想和梯度反转机制引入到迁移学习中，提高模型泛化能力，减小数据的域分布差异，使用出力特征相似电站的丰富运行数据对目标电站出力进行预测，克服了小样本条件下出力预测精度不高的问题。进一步，将优化调度模型转化为马尔可夫决策过程，使用双延迟深度确定性策略梯度算法求解。最后以改进CIGRE14节点微电网为例验证了所提方法的有效性。

关键词：小样本可再生能源出力对抗迁移学习深度强化学习微电网优化调度