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一系列高发光效率蒽、芘衍生物的分子设计与光电性质研究

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一系列高发光效率蒽、芘衍生物的分子设计与光电性质研究

作者：刘翰轩吉林大学

学位级别：硕士

有机发光晶体管（OLETs）是一种集成了有机发光二极管（OLEDs）的电致发光性能以及有机场效应晶体管（OFETs）的电开关和放大功能的器件,它的器件尺寸较小,制备工艺简便,有机半导体层的材料相比无机半导体具有易修饰、多样性等优点,且... 详细信息

有机发光晶体管（OLETs）是一种集成了有机发光二极管（OLEDs）的电致发光性能以及有机场效应晶体管（OFETs）的电开关和放大功能的器件,它的器件尺寸较小,制备工艺简便,有机半导体层的材料相比无机半导体具有易修饰、多样性等优点,且由于三极管结构的存在,OLETs能从器件层面较灵活地对发光实现调节,而且OLETs不需要额外的发光层,制造成本较低,工艺简便,此外,OLETs的柔性也使得它在可穿戴设备、灯光装饰、中小屏显示领域等具有广泛的应用前景。OLETs的半导体层材料需要兼具高迁移率与高发光效率的特性,高迁移率材料要求分子具有较为紧密的共轭堆积,但紧密的堆积将会导致荧光的聚集诱导猝灭效应,从而使荧光量子效率降低,故目前为止具有高迁移率与高发光效率的OLETs有机半导体材料仍然较少。本文设计合成了一系列蒽、芘衍生物,旨在开发具有高迁移率和高发光效率的有机小分子半导体材料,并研究了它们的聚集态和结构对光电性能的影响。基于以上背景,本论文主要有以下几个部分:1.设计通过不饱和碳碳双键,将具有高发光效率的蒽、芘基团与具有给电子能力的咔唑基团与三苯胺基团进行连接,合成了CDPy、CDAn、TDPy和TDAn四种化合物,它们的最大荧光量子效率分别达到了25.3%、29.8%、23.8%和60.2%,一定程度保留了蒽、芘基团的高发光效率的特性。引入的不饱和双键能在线性方向延展蒽、芘基团的共轭,提高材料的载流子传输能力,化合物CDAn和TDPy的薄膜场效应晶体管的最高空穴迁移率分别达到了3.4×10-3cm2V-1s-1和5.2×10-4cm2V-1s-1。TDAn由于具有较好的结晶性,空穴迁移率达到了0.038 cm2V-1s-1,比CDAn和TDPy高出了一个数量级以上。2.设计将具有高发光效率的蒽、芘基团通过不饱和碳碳三键与咔唑基团进行连接,合成了CEPy和CEAn两种化合物。它们的最大荧光量子效率分别为47.8%和53.3%,CEPy的空穴迁移率为2.1×10-4cm2V-1s-1。研究发现CEAn经过紫外光激发可以发生[4+4]光二聚化反应,在固态下表现为光致荧光增强的特性。晶体堆积模式的分析表明,聚集态分子的荧光增强是因为[4+4]光二聚化反应对原有堆积模式造成破坏,这使得CEAn因聚集导致的荧光猝灭被有效抑制,从而展现出CEAn单分子的高效率发射。这为设计蒽衍生物在固体光化学反应与荧光增强改性方面提供了新的思路。

关键词：有机发光晶体管蒽芘荧光增强

四轮独立驱动电动汽车路径规划与跟踪控制研究

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机械科学与技术 2024年

作者：黄剑龙王旭东高银刘翰蔚重庆工商大学制造装备机构设计与控制重点实验室重庆工商大学机械工程学院

针对四轮独立驱动电动汽车的实时路径规划与稳定性跟踪控制问题，基于改进的快速随机搜索树（RRT）路径规划算法与前馈/模糊比例积分微分(FPID)控制算法，提出一种独立电驱汽车路径规划与跟踪控制的系统框架。首先，采用目标导航优化、... 详细信息

针对四轮独立驱动电动汽车的实时路径规划与稳定性跟踪控制问题，基于改进的快速随机搜索树（RRT）路径规划算法与前馈/模糊比例积分微分(FPID)控制算法，提出一种独立电驱汽车路径规划与跟踪控制的系统框架。首先，采用目标导航优化、加速优化采样及路径平滑处理等策略对传统的RRT算法进行改进，保证所规划的路径满足汽车运动学约束、无碰撞，且曲率连续；其次，在传统动力学的基础上，结合模糊控制理论与前馈控制机理，设计了一种横纵向协同控制器来跟踪所规划的参考路径，并设计了跟踪稳定性评价指标；最后，进行联合仿真与实车试验，实现所设控制器对期望路径的稳定跟踪。通过不同工况的实验结果表明，该控制器在中低速下具有良好的跟踪控制效果及稳定性。

关键词：路径规划改进的RRT算法跟踪控制模糊PID 稳定性

基于企业股权关联的长三角数字经济网络演变和空间扩展模式研究

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人文地理 2024年第3期39卷 81-91,182页

作者：冷硕峰席广亮甄峰刘翰阳南京大学建筑与城市规划学院南京210093 江苏智慧城市研究基地南京210093 美国德保罗大学商学院芝加哥60604

本文基于长三角数字经济企业股权关联数据,以地级市市区和县市为研究单元构建有向加权的数字经济产业投资网络。运用度中心性和中心势、社区分析等网络分析方法研究2010—2020年长三角数字经济产业网络演变特征,总结核心扩展、节点扩展... 详细信息

本文基于长三角数字经济企业股权关联数据,以地级市市区和县市为研究单元构建有向加权的数字经济产业投资网络。运用度中心性和中心势、社区分析等网络分析方法研究2010—2020年长三角数字经济产业网络演变特征,总结核心扩展、节点扩展、边缘扩展等空间扩展模式以及网络演化的起步、发展、成熟、完善四个阶段。研究发现:2010—2020年,长三角数字经济网络的极化过程逐渐减缓,网络逐渐趋于稳定和集中,呈现出“钻石+放射状”的空间结构,且其网络社区与行政边界耦合程度较高。长三角数字经济网络先后经历了以核心扩展为主和核心扩展与节点扩展并重的阶段,呈现出明显的等级扩散特征。

关键词：数字经济产业网络空间结构空间扩展长三角地区

房建市政工程施工管理中精细化管理的应用分析

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中国科技期刊数据库工业A 2024年第1期 0066-0069页

作者：刘翰麟广西建工集团第四建筑工程有限责任公司广西桂林541004

随着城市化进程的加速和技术的不断发展,房建市政工程的复杂性日益增加,对施工管理的要求也随之提高。精细化管理作为一种高效的管理手段,其在提高项目执行效率、保障施工质量与安全,以及优化资源分配和成本控制方面发挥着关键作用。然... 详细信息

随着城市化进程的加速和技术的不断发展,房建市政工程的复杂性日益增加,对施工管理的要求也随之提高。精细化管理作为一种高效的管理手段,其在提高项目执行效率、保障施工质量与安全,以及优化资源分配和成本控制方面发挥着关键作用。然而,实际应用中也面临着管理流程复杂化、信息系统整合难题及员工培训与适应性的挑战。论文通过系统分析这些问题,并提出相应的管理措施,如引入高效的项目管理工具、实施持续的员工培训计划和加强跨部门沟通协作,旨在为房建市政工程施工管理提供更加精细化、高效的管理方案,以适应现代建筑工程的需求。

关键词：精细化管理房建市政工程项目管理工具施工管理效率

超声波辅助酶法提取向日葵花盘总黄酮及其抗氧化活性研究

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粮食与油脂 2024年第9期37卷 119-123,128页

作者：张佰荣刘翰轩邓钧尉吉林化工学院生物与食品工程学院吉林吉林132022

以向日葵花盘为原料,采用超声波辅助酶法提取总黄酮,以其提取量为指标,在单因素试验的基础上采用响应面法优化提取工艺,并研究向日葵花盘总黄酮的抗氧化活性。结果表明:最佳提取工艺条件为酶解时间1 h、纤维素酶添加量0.1%(以向日葵花... 详细信息

以向日葵花盘为原料,采用超声波辅助酶法提取总黄酮,以其提取量为指标,在单因素试验的基础上采用响应面法优化提取工艺,并研究向日葵花盘总黄酮的抗氧化活性。结果表明:最佳提取工艺条件为酶解时间1 h、纤维素酶添加量0.1%(以向日葵花盘质量计)、超声时间24 min、超声功率194 W,在此条件下总黄酮提取量可达(20.45±0.13)mg/g。向日葵花盘总黄酮对DPPH自由基清除率和ABTS^(+)自由基清除率的IC_(50)分别为0.131、0.441 mg/mL,表明向日葵花盘总黄酮具有较强的抗氧化活性。

关键词：向日葵花盘总黄酮超声波抗氧化活性

基于SERepVGG-A2的轻量化卷积神经网络在熔池状态识别中的应用

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机械工程学报 2024年

作者：刘翰儒陈桂映许泽林彭世通郭嘉楠刘伟嵬王奉涛大连理工大学机械工程学院中佛罗里达大学机械与航空航天工程系汕头大学智能制造技术教育部重点实验室

针对传统卷积神经网络(Convolutional Neural Networks， CNN))应用于熔池状态识别时，浅层卷积神经网络无法有效提取熔池特征，而深层卷积神经网络又存在参数量大和冗余度高的问题，提出一种轻量化卷积神经网络(SERepVGG-A2)熔池状态... 详细信息

针对传统卷积神经网络(Convolutional Neural Networks， CNN))应用于熔池状态识别时，浅层卷积神经网络无法有效提取熔池特征，而深层卷积神经网络又存在参数量大和冗余度高的问题，提出一种轻量化卷积神经网络(SERepVGG-A2)熔池状态识别方法。首先针对原始熔池图片存在大量无用背景区域的问题，对熔池图片进行感兴趣区域(Region of Interest，ROI)提取优化了数据集；接着为了保证模型特征提取能力并同时降低模型的复杂度，提出一种结合残差结构、注意力机制和结构参数重组化的轻量化卷积神经网络模型来识别熔池状态。以Ti-10Mo钛合金定向能量沉积过程中的在线熔池图像数据验证所提方法，结果表明所提的轻量化网络模型不仅能够有效地识别熔池状态，而且比传统的CNN方法具有更高的熔池识别效率。

关键词：熔池状态识别卷积神经网络深度学习注意力机制结构参数重组化

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基于改进蚁群算法的高精度水声定位航路规划

声学技术 2024年第3期43卷 323-334页

作者：刘翰富曲龙秦莎莎商志刚喻敏哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室黑龙江哈尔滨150001 海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学)工业和信息化部黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院黑龙江哈尔滨150001 中国船舶集团有限公司第七〇三研究所黑龙江哈尔滨150001 杭州应用声学研究所浙江杭州310012 武汉理工大学船海与能源动力工程学院湖北武汉430070

精确的水声定位是进行海洋资源勘探、海底管道敷设、海洋地形测绘等海洋开发活动的前提。其中一类典型的定位目标是可发射周期声信号的固定信标。文章利用单个自主式水下航行器(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)对该类目标进行定位,... 详细信息

精确的水声定位是进行海洋资源勘探、海底管道敷设、海洋地形测绘等海洋开发活动的前提。其中一类典型的定位目标是可发射周期声信号的固定信标。文章利用单个自主式水下航行器(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)对该类目标进行定位,其中一个关键问题是AUV的航路规划。传统的航路规划方法通常研究避障和路径长度最优化,未考虑定位问题的特殊性,而最终的定位精度是与航路息息相关的。因此,传统的航路规划方法容易导致所规划航路的定位精度较差。针对这一问题,文章在传统蚁群算法的基础上,首先引入Bresenham画圆算法规划圆形航路,保持定位目标处于AUV舷侧声呐视野范围内,避免信号缺失;同时在信息素设计中加入了定位精度因子,使得所规划的航路能充分考虑到定位精度。仿真实验表明,文中所提出的方法可以在传统航路规划避障能力、路径长度优化能力的基础上兼顾定位任务,提高针对声信标类目标的定位精度及定位鲁棒性。

关键词：航路规划蚁群算法水声定位水下无人航行器

数字贸易推动地区高质量发展的实证研究——基于研发效率调节作用的分析

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福州大学学报（哲学社会科学版） 2024年第1期38卷 69-80页

作者：林孝文刘翰程福州大学经济与管理学院福建福州350108

近年来,数字贸易迅速发展,逐渐成为全球发展的新引擎,为推动地区高质量发展提供了有效的途径。基于2015—2020年中国省际面板数据构建回归模型,研究在研发效率的推动下,数字贸易对地区高质量发展的影响。结果显示:数字贸易对地区高质量... 详细信息

近年来,数字贸易迅速发展,逐渐成为全球发展的新引擎,为推动地区高质量发展提供了有效的途径。基于2015—2020年中国省际面板数据构建回归模型,研究在研发效率的推动下,数字贸易对地区高质量发展的影响。结果显示:数字贸易对地区高质量发展存在促进作用,但这种影响呈现明显的区域差异;研发效率在数字贸易与地区高质量发展之间发挥着正向调节作用,但研发效率的大小会对作用机制产生不同影响;数字贸易对于地方高质量发展影响存在水平异质性,数字贸易水平越高,对高质量发展影响越显著。为此,我国应加强内陆和东北部地区的数字基础设施建设,提高地区数字贸易竞争力;关注地方数字贸易差异,增强数字贸易联动效应;鼓励地方积极开展研发活动,促进数字贸易与研发要素的深度融合。

关键词：数字贸易地区高质量发展研发效率