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基于单风电场功率波形幅-时特性的风电场群功率波动幅度演化建模与机理分析

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中国电机工程学报 2025年第1期45卷 124-137,I0010页

作者：付子恒穆钢武方泽杨茂严干贵现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林省吉林市132012 中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192

大规模风电场群的功率波形是由场群内所有风电场功率波形累加而成。风电场群区域内风速时空分布的差异和风电场空间位置的分散导致各单风电场功率波形时序上的差异性,从而使场群功率的最大相对波动幅度低于单场功率的最大相对波动幅度,... 详细信息

大规模风电场群的功率波形是由场群内所有风电场功率波形累加而成。风电场群区域内风速时空分布的差异和风电场空间位置的分散导致各单风电场功率波形时序上的差异性,从而使场群功率的最大相对波动幅度低于单场功率的最大相对波动幅度,称为风电场群功率的汇聚效应。为了揭示汇聚效应的机理及其时空影响因素,该文根据各风电场功率波形具有相关性的特点,建立描述风电场群区域主要风速时空变化特征的一维风速行波函数,构建反映单风电场到风电场群功率波形演化关系的风电场群功率汇聚模型;基于离散小波变换构建反映风电功率波形多尺度变化特征的风电功率波形幅-时关联特性;深入分析风电场功率波形幅-时关联特性与风电场空间尺度的关联关系,建立基于单风电场功率波形幅-时关联特性的风电场群功率波动幅度评价方法,揭示单风电场功率波形特质及风电场空间间距影响风电场群功率波动幅度的机理。通过两个风电场群的实例验证所提模型和分析方法的有效性。

关键词：风电场群风电功率波形汇聚效应幅-时关联特性风电功率波动幅度

进一步全面深化改革推进中国式现代化的价值意蕴、重点指向与原则遵循

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江西社会科学 2025年第02期 15-25页

作者：卢忠萍欧阳志恒南昌大学马克思主义学院

坚持深化改革是党成功推进中国式现代化的重要法宝。进一步全面深化改革推进中国式现代化，要深刻领悟其价值意蕴，精准把握其重点指向，以改革之力夯实中国式现代化的物质、政治、精神、社会和生态文明根基，厚植高质量发展底色。推动... 详细信息

坚持深化改革是党成功推进中国式现代化的重要法宝。进一步全面深化改革推进中国式现代化，要深刻领悟其价值意蕴，精准把握其重点指向，以改革之力夯实中国式现代化的物质、政治、精神、社会和生态文明根基，厚植高质量发展底色。推动改革向纵深发展，要紧扣主题、突出重点，坚持党的领导与人民至上相统一、坚持自信自立与历史主动相辉映、坚持固本培元与守正创新相贯通、坚持“中国之制”与“中国之治”相融合、坚持先立后破与系统谋划相结合，提升改革效能，为中国式现代化强基赋能。

关键词：全面深化改革中国式现代化高质量发展

不同温度下SAP-PVA纤维增强混凝土轴拉损伤本构模型

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复合材料学报 2025年第1期42卷 453-464页

作者：谢发祥金子恒曹文豪陈徐东河海大学土木与交通学院南京210098

为研究不同温度下内养护聚乙烯醇(PVA)纤维增强混凝土试件的轴拉力学特性和损伤过程,进行了单轴抗压与拉伸试验,分析了其立方体抗压强度、高温质量损失率、拉伸应力-应变曲线等的变化规律;建立了考虑温度影响的单轴拉伸损伤本构模型,分... 详细信息

为研究不同温度下内养护聚乙烯醇(PVA)纤维增强混凝土试件的轴拉力学特性和损伤过程,进行了单轴抗压与拉伸试验,分析了其立方体抗压强度、高温质量损失率、拉伸应力-应变曲线等的变化规律;建立了考虑温度影响的单轴拉伸损伤本构模型,分析了损伤度的变化趋势,揭示了高温下内养护PVA纤维增强混凝土的损伤破坏机制。试验结果表明:立方体抗压强度随着PVA纤维掺量表现为先升高后降低的趋势,PVA纤维最优掺量为0.15vol%,高温下高吸水性树脂(SAP)颗粒释水收缩和PVA纤维的熔化是导致试件质量损失的主要原因;随着温度的升高,拉伸应力-应变曲线下降段逐渐趋向平缓,并出现了短暂的平台区;PVA纤维的掺入能较好地改善混凝土的韧性;建立的损伤本构模型适用于内养护PVA纤维增强混凝土,但仍具有一定的局限性,有待进一步改进。

关键词：高吸水性树脂(SAP) PVA纤维力学性能本构模型破坏机制

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连续激光抛光钛合金表面的磨损性能研究

表面技术 2025年第1期54卷 218-227页

作者：尹衍恒赵朕李庆刘大猛李伟青中国地质大学(北京)工程技术学院北京100083 季华实验室广东佛山528200 清华大学机械工程学院北京100084

目的系统探索连续激光参数对Ti6Al4V抛光表面摩擦磨损性能及抛光精度的影响规律。通过精细调控激光参数,揭示钛合金表面精密抛光与磨损性能提升的关键技术和深层物理机制,满足航空航天、医疗器械等高端应用领域对高性能材料的严格要求... 详细信息

目的系统探索连续激光参数对Ti6Al4V抛光表面摩擦磨损性能及抛光精度的影响规律。通过精细调控激光参数,揭示钛合金表面精密抛光与磨损性能提升的关键技术和深层物理机制,满足航空航天、医疗器械等高端应用领域对高性能材料的严格要求。方法采用连续激光抛光技术对Ti6Al4V钛合金表面进行激光处理。通过改变实验条件(包括离焦距离、激光功率和扫描速度),系统研究激光参数对钛合金表面形貌、表面粗糙度及摩擦因数的影响规律。结果经连续激光抛光处理后,Ti6Al4V钛合金的表面粗糙度由原始状态显著降至0.412μm,降幅约为87%,而摩擦因数降低了约16%。通过理论分析进一步揭示了热毛细效应调控和晶粒细化机制在材料表面处理中的关键作用,指出这2种机制分别对提高材料抛光效果和降低摩擦因数起到了决定性作用。结论通过优化连续激光参数(功率P=30 W,扫描速度v=1000 mm/s,离焦距离z=2 mm,光斑直径d=0.035 mm),采用连续激光抛光技术不仅能显著降低钛合金表面的粗糙度,同时也有效提升了其摩擦磨损性能,为Ti6Al4V钛合金在航空航天、医疗器械等精密机械领域的应用,提供了一种新的表面处理策略。

关键词：激光抛光钛合金抛光工艺表面粗糙度摩擦因数耐磨性能

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智能决策对炼铁-炼钢界面铁水温降的影响

中国冶金 2025年第02期 65-73页

作者：盛刚马子恒李帅兵冶金自动化研究设计院有限公司冶金智能制造系统全国重点实验室钢铁研究总院有限公司中南大学电子信息学院

为研究智能决策对炼铁-炼钢界面铁水温降的影响，分析了唐钢新区炼铁-炼钢界面铁水罐周转过程，总结了铁水罐周转过程影响因素，构建了炼铁-炼钢界面智能决策系统。通过统计唐钢新区KR进站铁水温度指标分布、铁水罐周转各环节时间分布... 详细信息

为研究智能决策对炼铁-炼钢界面铁水温降的影响，分析了唐钢新区炼铁-炼钢界面铁水罐周转过程，总结了铁水罐周转过程影响因素，构建了炼铁-炼钢界面智能决策系统。通过统计唐钢新区KR进站铁水温度指标分布、铁水罐周转各环节时间分布，分析炼铁-炼钢界面KR进站铁水温度较低的影响环节，对高炉配罐智能决策单元、尾罐转场智能决策单元和铁水运输调度智能决策单元进行了研究。结果表明，通过应用炼铁-炼钢界面智能决策系统，有效缩短了铁水罐周转时间，尾罐受铁间隔时间中位值缩短了22 min,尾罐和非尾罐周转各环节时间均得到明显改善。对于KR进站铁水罐整体，铁水温度超过1 380℃的比例提升了4.58个百分点，达到74.70%。尾罐转场智能决策单元能够有效改善尾罐转场不及时的现状，对于KR进站尾罐，铁水温度超过1 380℃的比例提高了12.63个百分点。其中，对于KR进站转场尾罐和未转场尾罐，铁水温度超过1 380℃的比例分别为75.19%和39.41%,说明智能决策系统可以显著提升炼铁-炼钢界面KR进站铁水罐整体铁水温度。

关键词：炼铁-炼钢界面尾罐一罐到底铁水罐周转铁水温降智能决策

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考虑多资源交错的深度学习训练作业调度策略

小型微型计算机系统 2025年

作者：林洁楠郑裕恒陈星福州大学计算机与大数据学院福建省网络计算与智能信息处理重点实验室大数据智能教育部工程研究中心

随着深度学习(deep learning，DL)的迅速发展，各类DL模型在CPU、GPU、存储IO和网络IO等资源的使用上表现出明显差异化特征.然而，在带有资源约束的集群环境中，面对资源瓶颈各异的DL训练作业，如何进行作业调度以最小化完工时间是一个... 详细信息

随着深度学习(deep learning，DL)的迅速发展，各类DL模型在CPU、GPU、存储IO和网络IO等资源的使用上表现出明显差异化特征.然而，在带有资源约束的集群环境中，面对资源瓶颈各异的DL训练作业，如何进行作业调度以最小化完工时间是一个挑战.大多数现有工作主要关注GPU分配，难以有效应对不同类型模型对多种资源的综合需求.为了解决这一挑战，本文引入了一种考虑多资源交错的DL训练作业调度策略，该策略充分利用DL作业分阶段迭代的特点，通过不同资源的交替使用实现作业的并行运行，并提出一种结合了DDPSO-GA（Dynamic Discrete Particle Swarm Optimization algorithm with Genetic Algorithm operators）和多轮Blossom算法的调度方法DPGB，以搜索最优作业调度方案.实验结果表明，该方法能够有效缩短集群环境下DL训练作业的完工时间.

关键词：资源共享深度学习作业调度粒子群优化算法

瑞马唑仑通过调控miR-155/JAK2/STAT3信号通路对缺氧缺血性脑损伤大鼠神经功能的保护作用

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中国老年学杂志 2025年第05期 1209-1213页

作者：田秀文梁启恒武汉科技大学附属老年病医院麻醉科恩施市中心医院麻醉科

目的分析瑞马唑仑调节微小RNA(miR)-155/Janus激酶(JAK)2/信号转导和转录激活因子(STAT)3信号通路对缺氧缺血性脑损伤大鼠神经功能的保护作用。方法选取40只SPF级雄性SD大鼠，10只为对照组，另外30只构建缺氧缺血性脑损伤模型，共有2... 详细信息

目的分析瑞马唑仑调节微小RNA(miR)-155/Janus激酶(JAK)2/信号转导和转录激活因子(STAT)3信号通路对缺氧缺血性脑损伤大鼠神经功能的保护作用。方法选取40只SPF级雄性SD大鼠，10只为对照组，另外30只构建缺氧缺血性脑损伤模型，共有27只大鼠建模成功，分为模型组、瑞马唑仑组、瑞马唑仑+miR-155 mimic组各9只。观察大鼠病理组织学、行为学、神经功能、脑含水量、脑指数、神经元凋亡率、氧化应激、炎症因子、miR-155/JAK2/STAT3通路mRNA、蛋白表达。结果与对照组相比，模型组行为学、贝德森神经功能缺损评分法(Bederson)评分、脑含水量、脑指数、神经元凋亡率、丙二醛(MAD)、肿瘤坏死因子(TNF)-α、细胞间黏附分子(ICAM)-1、血管细胞黏附分子(VCAM)-1、miR-155、JAK2、STAT3 mRNA、蛋白表达量明显升高，超氧化物歧化酶(SOD)、活性氧(ROS)水平明显降低(P<0.05);与模型组相比，瑞马唑仑组行为学、Bederson评分、脑含水量、脑指数、神经元凋亡率、MAD、TNF-α、ICAM-1、VCAM-1、miR-155、JAK2、STAT3 mRNA、蛋白表达量明显降低，SOD、ROS水平明显升高(P<0.05);与瑞马唑仑组相比，瑞马唑仑+miR-155 mimic组行为学、Bederson评分、脑含水量、脑指数、神经元凋亡率、MAD、TNF-α、ICAM-1、VCAM-1、miR-155、JAK2、STAT3 mRNA、蛋白表达量明显升高，SOD、ROS水平明显降低(P<0.05)。结论瑞马唑仑可抑制miR-155/JAK2/STAT3信号通路的激活，减轻缺氧缺血性脑损伤大鼠神经损伤，改善神经功能，具有神经功能的保护作用。

关键词：缺氧缺血性脑损伤瑞马唑仑微小RNA-155/Janus激酶2/信号传导与转录激活因子3 神经功能

体相结构为六角柱的ABC星型三嵌段共聚物纳米球受限相行为的理论研究

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高分子学报 2025年

作者：邱文娟莫兆文邢玉恒盐城工学院数理学院

利用自洽场理论方法，实现了对A、B两嵌段之间有着一对非常微弱相互作用的A0.33B0.33C0.34星型三嵌段共聚物在纳米球受限下相结构转变行为的研究.对A0.33B0.33C0.34星型三嵌段共聚物体相结构和纳米球表面属性及空间受限程度对相结构的... 详细信息

利用自洽场理论方法，实现了对A、B两嵌段之间有着一对非常微弱相互作用的A0.33B0.33C0.34星型三嵌段共聚物在纳米球受限下相结构转变行为的研究.对A0.33B0.33C0.34星型三嵌段共聚物体相结构和纳米球表面属性及空间受限程度对相结构的影响依次给予了计算分析.结果显示，在表面场中性和选择C嵌段两种纳米球受限环境下，随纳米球空间增大，体相结构为六角柱的A0.33B0.33C0.34星型三嵌段共聚物均呈现由各种非球对称性受挫相结构向具有六角柱体相结构特征的相结构演化的转化规律.不同于前2种受限情况，在表面场选择A嵌段和同时选择A及B两嵌段的纳米球受限环境下，在中等大纳米球空间受限区域里，同心球形层结构均有出现.被表面场选择的嵌段润湿或占据纳米球内表面的能力随纳米球空间增大和表面场属性由选择C嵌段变为选择A嵌段变为同时选择A及B两嵌段的顺序均呈现增强趋势，但A0.33B0.33C0.34星型共聚物润湿能力没有在相同受限环境下线型两嵌段的润湿能力强.相比在相同纳米球受限环境下有着对称性相互作用的A0.33B0.33C0.34星型三嵌段共聚物，本研究中的A0.33B0.33C0.34星型共聚物呈现出更多新颖有趣的相结构及转变行为.本研究有助于全面理解星型三嵌段共聚物自组装行为机理，也为解读复杂相结构的形成机理打下理论基础.

关键词： ABC星型三嵌段球受限受挫相结构表面选择性空间受挫程度

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混合云中面向多目标的工作流数据放置策略

计算机集成制造系统 2025年第1期31卷 219-234页

作者：林兵汪昕隆苏明辉郑裕恒卢宇福建师范大学物理与能源学院福建福州350117 北京大学信息科学技术学院北京100871 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350108 福建师范大学协和学院福建福州350117

针对混合云环境下工业软件工作流的数据放置问题,如何在保证数据安全的前提下平衡用户和服务提供商的利益,综合考虑数据的传输时延,工业软件工作流执行代价以及数据中心间的负载是一个重要的挑战。为此,提出一种安全等级分级机制,并设... 详细信息

针对混合云环境下工业软件工作流的数据放置问题,如何在保证数据安全的前提下平衡用户和服务提供商的利益,综合考虑数据的传输时延,工业软件工作流执行代价以及数据中心间的负载是一个重要的挑战。为此,提出一种安全等级分级机制,并设计出一种基于改进的多目标优化进化算法(IO-MOEA)的数据放置策略。该策略在传统非支配排序遗传算法(NSGA-II)中对选择算子进行自适应改进,提高了算法的收敛性和种群的多样性,之后结合熵权法和理想解相似性排序偏好技术(TOPSIS)法,客观评估Pareto最优解集中解的优劣,从而找到最佳方案。实验结果表明,所提算法能够有效降低工业软件工作流传输时间和执行代价,同时兼顾数据中心间的负载均衡。相比于改进前的算法,改进后的IO-MOEA算法在超平面指标上提高了约3%~19%,在空间指标上改善了11%~21%。

关键词：云计算工业软件工作流多目标优化数据放置负载均衡