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基于5G网络切片和边缘计算的市场监管智慧执法技术研究

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网络安全技术与应用 2024年第2期 108-111页

作者：韩春晓温圣军刘羽歆贺鹏艳袁瑞丰许入文杜琳国家市场监督管理总局信息中心北京100820

随着行政执法“三项制度”在全国范围的确立与实施,行政执法工作对严格执法记录、完善执法程序、创新执法手段、加强信息公开等各方面提出了高标准严要求。现有执法信息系统依托4G网络建设,在网络时延、连接及带宽等网络支撑能力已不能... 详细信息

随着行政执法“三项制度”在全国范围的确立与实施,行政执法工作对严格执法记录、完善执法程序、创新执法手段、加强信息公开等各方面提出了高标准严要求。现有执法信息系统依托4G网络建设,在网络时延、连接及带宽等网络支撑能力已不能很好地满足制度新要求以及业务增长需要。本文从当前执法业务场景的新形势新要求入手,分析传统4G网络技术在网络服务、数据处理、网络连接等方面的现状,研究5G网络技术满足执法改革新需求的特性优势,并提出5G网络切片和边缘计算技术在市场监管智慧执法领域的技术探索应用,实现提供端到端网络功能的按需服务,合理科学灵活利用和配置网络资源,从而利用5G网络优势赋能市场监管智慧执法,推动执法体系和执法能力现代化建设。

关键词：智慧执法 5G 网络切片边缘计算

基于ANP和TOPSIS优化方法的专业性购物网站评价研究

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包装工程 2019年第2期40卷 208-214页

作者：刘羽歆王玫李佳四川大学成都610065

目的针对专业性购物网站设计的评价排序问题,提出一种基于用户体验的评价方法,并对评价结果数据的处理方法进行研究。方法基于用户体验对专业性购物网站建立评价体系,采用优化的层次分析法(AHP),即网络分析法(ANP)对评价体系的权重进行... 详细信息

目的针对专业性购物网站设计的评价排序问题,提出一种基于用户体验的评价方法,并对评价结果数据的处理方法进行研究。方法基于用户体验对专业性购物网站建立评价体系,采用优化的层次分析法(AHP),即网络分析法(ANP)对评价体系的权重进行确立,并引入相对熵优化的TOPSIS方法对网站的评价结果数据进行排序。结论通过样例证明,该评价体系考虑全面,数据处理方法稳定,可以确定专业性购物网站设计和改进中需要优先考虑的问题,并有效且正确地反映市场的实际竞争情况。

关键词： ANP 相对熵 TOPSIS 网站评价

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中国企业的全球化路径探讨

人力资源管理 2015年第9期 19-20页

作者：刘羽歆大连东软信息学院

毋庸置疑,世界内部的互通性正变得越来越紧密,工作时间和地理界限也因全球化的迅速发展变得不那么重要。越来越多的企业开始明白,想在全球化竞争中占有一席之地必须改变以往的管理模式和经营模式,探索出一条全新的发展之路。本文中,作... 详细信息

毋庸置疑,世界内部的互通性正变得越来越紧密,工作时间和地理界限也因全球化的迅速发展变得不那么重要。越来越多的企业开始明白,想在全球化竞争中占有一席之地必须改变以往的管理模式和经营模式,探索出一条全新的发展之路。本文中,作者总结了中国企业应对全球化发展面临的挑战,并探讨在全球化进程中如何坚持"走出去"战略,并突破性的从人力资源专业角度出发,尝试为中国企业全球化路径的探讨寻求答案。

关键词：全球化思维中国企业全球化人力资源文化差异跨文化障碍

基于肿瘤微环境的肝细胞癌分子病理分型及其免疫治疗策略

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中国实用外科杂志 2024年第9期 1015-1021页

作者：高强刘羽鸣复旦大学附属中山医院肝外科复旦大学肝癌研究所

肿瘤微环境（TME）是肝细胞癌（HCC）免疫综合治疗的基石和核心。HCC具有高度异质性，不同病因和个体之间的分子病理特征差异显著，HCC缺乏可靶向的驱动基因以及驱动基因指导的靶向治疗，而TME是对这些不同的病人进行整合分类的重要切... 详细信息

肿瘤微环境（TME）是肝细胞癌（HCC）免疫综合治疗的基石和核心。HCC具有高度异质性，不同病因和个体之间的分子病理特征差异显著，HCC缺乏可靶向的驱动基因以及驱动基因指导的靶向治疗，而TME是对这些不同的病人进行整合分类的重要切入点。基于TME可将HCC分为炎症型和非炎症型两大类，炎症型HCC病人可从免疫检查点抑制剂（ICIs）单药或联合治疗中获益，而非炎症型病人则需要ICIs与血管生成抑制剂或酪氨酸激酶抑制剂（TKIs）等的联合治疗以提高疗效。此外，尚处实验阶段的潜在治疗策略，包括靶向特定分子通路如Wnt/β-catenin的治疗，以及将冷肿瘤转化为热肿瘤的策略，如通过免疫佐剂、溶瘤病毒、肿瘤疫苗、放疗和化疗等方法促进T细胞的活化和扩增，未来将进一步助力HCC免疫治疗。过继细胞疗法，尤其是嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）疗法，在HCC中展现了出巨大潜力，抗体药物偶联物（ADCs）联合免疫治疗以及双特异性抗体疗法也是未来有潜力的新方向，这些综合策略必将扩大免疫治疗的可及性和有效性。

关键词：肝细胞癌分子特征病理学特征肿瘤微环境免疫治疗

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小井眼水平井水平段延伸极限研究

小井眼水平井水平段延伸极限研究

作者：刘羽长江大学

学位级别：硕士

熔融沉积成型3D打印精度影响因素的实验研究

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机械工程师 2018年第10期 31-33,37页

作者：胡茂芹王玫王小洁刘羽歆李佳张杉杉四川大学制造科学与工程学院成都610000

3D打印技术已经在现实制造加工有了初步应用,但是由于其加工原理与传统加工有较大差异,所以3D打印成型的产品的误差表现形式也有所不同。文中针对熔融沉积成型3D打印非金属零件的精度进行了实验研究,选择性打印了一些具有代表性的零件,... 详细信息

3D打印技术已经在现实制造加工有了初步应用,但是由于其加工原理与传统加工有较大差异,所以3D打印成型的产品的误差表现形式也有所不同。文中针对熔融沉积成型3D打印非金属零件的精度进行了实验研究,选择性打印了一些具有代表性的零件,如齿轮、螺杆等。通过测量分别对零件的精度进行了考察,而后分析了各项测量数据以确定误差的分布及其表现形式,判断误差产生的原因,提出减小误差的方法,通过实验验证了所提方法的可行性。

关键词： 3D打印精度误差齿轮

协同创新中知识距离对知识融合过程的门槛效应研究——以新能源行业为例

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科技进步与对策 2024年第5期41卷 99-108页

作者：方刚刘羽杭州电子科技大学管理学院浙江杭州310018

从协同主体间知识距离视角,采用Hansen面板门槛模型,构建不同知识距离下知识基础与知识投入影响知识融合的门槛模型,并基于2015-2020年中国新能源行业上市公司面板数据进行实证分析。结果表明,知识距离在知识基础、知识投入影响知识融... 详细信息

从协同主体间知识距离视角,采用Hansen面板门槛模型,构建不同知识距离下知识基础与知识投入影响知识融合的门槛模型,并基于2015-2020年中国新能源行业上市公司面板数据进行实证分析。结果表明,知识距离在知识基础、知识投入影响知识融合的过程中均存在双重门槛效应。其中,随着知识距离扩大,知识基础宽度对知识融合具有“抑制-促进-抑制”的作用效果,且在高知识距离下抑制作用显著增强;知识基础深度对知识融合呈现出“促进-抑制”的作用效果;在知识距离的作用下知识投入对知识融合存在倒U型作用。因此,在协同创新中,组织应选择资源互补且领域相关的合作伙伴,以在融合过程中最大化激发组织知识潜能,促进新知识产生,提高组织创新能力。

关键词：知识距离知识融合知识基础知识投入门槛效应新能源

基于深度强化学习混动客车能量与排放管理策略研究

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基于深度强化学习混动客车能量与排放管理策略研究

作者：刘羽重庆交通大学

学位级别：硕士

随着汽车工业飞速发展,全球能源危机和环境污染问题日益严峻,提高汽车能源利用效率和减少有害排放成为行业发展的关键。混合动力汽车(HEV,Hybrid Electric vehicle)作为节能减排的重要工具,其能量管理策略的优化至关重要。传统的基于规... 详细信息

随着汽车工业飞速发展,全球能源危机和环境污染问题日益严峻,提高汽车能源利用效率和减少有害排放成为行业发展的关键。混合动力汽车(HEV,Hybrid Electric vehicle)作为节能减排的重要工具,其能量管理策略的优化至关重要。传统的基于规则的策略缺乏环境适应性,难以实现全局最优。动态规划算法虽理论上最优,但实时性和计算复杂度受限。因此,探索新的智能控制方法至关重要。深度强化学习,特别是DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)策略,通过与环境交互学习,自动寻找最优控制策略,无需预先了解环境模型。这种方法不仅能提升HEV燃油经济性,还有效降低污染物排放,对推动HEV技术可持续发展和环境保护具有显著贡献。本研究旨在利用深度强化学习优化HEV能量管理策略,为实现节能减排目标提供有力支持。基于此,本文主要研究了混合动力汽车的能量管理策略,特别是针对如何优化能量分配以提高燃油经济性和降低排放问题。以混合动力客车为对象,重点关注其能耗和排放控制。为了解决这一问题,论文采取了深度强化学习方法,尤其是DQN(Deep Q-Network)和DDPG算法,结合了深度学习和强化学习的优势,设计了适用于连续动作空间的能量管理策略。对混合动力客车进行了台架实验以获取实车的排放和能耗数据,由此搭建了基于Simulink的混合动力汽车动力系统模型。通过仿真实验平台,模拟了不同工况下的汽车运行状态,开展了基于规则、动态规划(DP,Dynamic Programming)、DQN和DDPG算法的能耗和排放控制策略的对比研究。本研究工作为混合动力汽车提供了较优的能耗排放控制策略方案。主要工作及结论如下:(1)选取混合动力客车作为研究对象,对客车进行了系统的台架试验,以获取实车的排放、能耗和动力性能参数。通过标准化的测试方法,全面评估了客车的性能表现,为后续Simulink模型建模提供了实际数据支持。基于试验数据,利用Simulink软件建立了混合动力客车的仿真模型其中包含发动机、驱动电机、电池等关键部件,该模型能够模拟客车的实际运行过程,包括排放、能耗和动力性能等方面。这一模型的建立为后文能耗与排放控制策略打下了基础。(2)基于已经搭建的混合动力客车模型,首先采用基于规则的能量管理策略进行模型验证研究分析。该策略为模型的能耗与排放性能提供了初步评估基础,帮助研究者理解混合动力客车在实际运行中的性能表现。随后引入了基于动态规划的能量管理策略,以求解全局最优的结果并规划最优的SOC轨迹。该策略为本文提供了一个评价其他能量管理策略的标准,确保后续的能量管理策略能够在全局范围内实现最优性能。通过这两种策略的研究分析,为后文引入DQN与DDPG的管理策略提供了优化对比的条件。(3)针对目前基于规则策略缺乏适应性,DP策略计算复杂度高且需预知未来状态,提出了基于深度强化学习的DQN策略。首先介绍了DQN深度强化学习的基本框架,接着搭建了基于DQN的能量管理策略的关键过程。通过仿真实验,分析了DQN控制策略的训练过程,并验证了其在混动客车能耗控制方面的有效性。实验结果显示,在能量管理方面相较于规则的控制策略,DQN策略实现了7.69%的能耗优化,达成动态规划策略的88.58%。在排放控制方面相较于规则策略有8.91%的综合提升,接近动态规划排放控制的91.76%。(4)因为DQN策略在连续动作空间中存在局限性,由于DDPG策略它结合了深度学习和确定性策略梯度,能够直接处理连续的动作空间适用性更广。所以在DQN策略的基础上进一步融合了DDPG策略。首先并设计搭建了DDPG策略模型,详细分析了DDPG控制策略的训练过程,并验证了其在混动汽车能耗控制上的有效性。通过仿真实验,对比了DDPG策略与其他控制策略(基于规则、DQN、DP)在能耗和排放控制方面的性能。实验数据证明DDPG策略在能量管理以及排放控制上较于DQN策略,均更接近全局最优的动态规划策略。同时也验证了DDPG策略的能量与排放控制的优化性以及适用性。

关键词：混合动力客车深度强化学习动态规划能耗控制排放控制

液化天然气接收站冷排水余氯对近岸海域生态环境影响的三维数值模拟

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热带海洋学报 2024年

作者：刘文明刘羽乔中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司

液化天然气LNG(liquefied natural gas)接收站冷排水排放可能会对邻近海域生态环境产生影响。依托深圳LNG项目,利用Mike三维水动力余氯模型计算了余氯在海水中的运移规律,分析了深圳LNG接收站冷排水对大鹏湾海域生态环境的影响。通过将... 详细信息

液化天然气LNG(liquefied natural gas)接收站冷排水排放可能会对邻近海域生态环境产生影响。依托深圳LNG项目,利用Mike三维水动力余氯模型计算了余氯在海水中的运移规律,分析了深圳LNG接收站冷排水对大鹏湾海域生态环境的影响。通过将计算的潮位和不同水深处的潮流与实测数据进行验证,证实了所建立三维水动力模型的可靠性。在此基础上,计算了典型大、小潮条件下受纳海域余氯浓度增量的水平和垂向三维空间分布特征,以及多排放源的相互影响。结果表明:工程排水余氯扩散影响范围表层和底层大于中层,余氯主要影响近岸海域,未对周边水环境敏感目标和其他工程取水产生直接影响。本文研究结果可为冷排水的三维数值模拟、LNG接收站选址及水生态环境影响评估提供一定的参考。

关键词： LNG 冷排水余氯生态环境影响三维数值模拟