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云南省水电铝行业碳减排途径和潜力研究

有色金属（冶炼部分） 2024年第8期 72-79,104页

作者：梅向阳刘群星卿华赵华马启程云南省生态环境工程评估中心昆明650032

在“双碳”背景下,电解铝行业面临着巨大的减排压力。在对全国电解铝生产各环节碳排放现状调查的基础上,以云南省为例,对比各环节碳排放水平,并对目前各环节碳减排的研究现状、主要措施及降碳效果进行了评述,查找差距并剖析原因,提出云... 详细信息

在“双碳”背景下,电解铝行业面临着巨大的减排压力。在对全国电解铝生产各环节碳排放现状调查的基础上,以云南省为例,对比各环节碳排放水平,并对目前各环节碳减排的研究现状、主要措施及降碳效果进行了评述,查找差距并剖析原因,提出云南省电解铝在碳减排方面的措施并核算减排潜力。结果表明,云南省电解铝产业碳排放占比铝行业比重高于全国平均水平,提高绿电结构后,到2025年电解铝产业碳排放总量将可降低30%以上,远高于国家电解铝电力结构碳减排5.82%的指标。阳极碳耗碳排放是除电力碳排放之外占比最大的,通过利用优质的阳极后可降低碳排放1.20%。通过先进技术革新后铝液综合交流电耗可达到先进清洁生产水平,碳排放可降低0.63%。我国电解铝生产阳极效应全氟化碳排放量远高于其他发达国家,未来5年内云南省电解铝产业阳极效应碳排放将减少1.31%。

关键词：云南省电解铝碳排放减排对策

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电解铝材料生产中氟化物污染特征及形态

有色金属工程 2024年第1期14卷 160-168页

作者：梅向阳卿华刘群星赵华毛玫清云南省生态环境工程评估中心昆明650032 昆明理工大学环境科学与工程学院昆明650500

云南省电解铝材料产业近年发展迅猛,其氟化物排放引起的环境污染问题一直备受关注。就某电解铝材料厂为研究对象,对电解铝材料生产各环节固废中氟化物的含量和存在形态进行检测,并对生产过程中原料、产品、固废等进行了统计,结合实际开... 详细信息

云南省电解铝材料产业近年发展迅猛,其氟化物排放引起的环境污染问题一直备受关注。就某电解铝材料厂为研究对象,对电解铝材料生产各环节固废中氟化物的含量和存在形态进行检测,并对生产过程中原料、产品、固废等进行了统计,结合实际开展了氟化物平衡计算。电解铝材料生产过程中,99.6%的氟化物由固废带出,0.4%的氟化物以有组织烟气、无组织天窗废气逸散的形式进入外环境,可通过增设高效脱硫协同脱氟设施和提高电解槽集气效率等措施,减缓氟化物对环境的污染。经检测分析,固废中氟化物以Na 5 Al 3 F 14、NaAlF 4、Na 3 AlF 6、K 2 SiF 6、CaF 2和AlF 3等难溶或微溶于水的化合物形态存在,土壤中水溶性氟化物含量占总氟化物的比例不足1%,表明氟化物排放和土壤环境污染之间存在一定的关联性。氟化物在土壤中累积效应较为明显,在第一类用地和第二类用地条件下,电解铝厂周围区域表层土壤中氟化物的总危害指数分别为0.794和0.09,周围土壤健康风险评估结果为可接受。

关键词：电解铝材料氟化物形态污染控制

能谱CT检查周围型肺癌与局灶性机化性肺炎的影像学表现

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影像研究与医学应用 2022年第18期6卷 65-67页

作者：刘群星菏泽市立医院CT室山东菏泽274000

目的:探究能谱CT检查周围型肺癌与局灶性机化性肺炎的影像学差异性。方法:选取菏泽市立医院2019年1月—2022年4月期间收治的45例周围型肺癌患者与42例局灶性机化性肺炎患者的能谱CT检查结果,比较两种疾病动脉期、静脉期能谱CT检查参数... 详细信息

目的:探究能谱CT检查周围型肺癌与局灶性机化性肺炎的影像学差异性。方法:选取菏泽市立医院2019年1月—2022年4月期间收治的45例周围型肺癌患者与42例局灶性机化性肺炎患者的能谱CT检查结果,比较两种疾病动脉期、静脉期能谱CT检查参数水平。结果:局灶性机化性肺炎动脉期CT_(40keV)、CT_(50keV)、CT_(60keV)、CT_(70keV)、CT_(80keV)、λ_(70keV)、有效原子序数、碘(水)浓度水平均较周围型肺癌低,差异有统计学意义(P0.05);局灶性机化性肺炎静脉期CT_(40keV)、CT_(50keV)、CT_(60keV)、CT_(70keV)、CT_(80keV)、CT_(90keV)、CT_(100keV)、λ_(70keV)、有效原子序数、碘(水)浓度水平均较周围型肺癌高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:周围型肺癌、局灶性机化性肺炎应用能谱CT检查时,其在动脉期、静脉期均存在显著差异性,可将其用于上述两种疾病鉴别诊断。

关键词：周围型肺癌局灶性机化性肺炎能谱CT

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云南省工业硅产业分析及发展建议

轻金属 2022年第10期 1-4页

作者：梅向阳杨逢乐王仁敏刘群星陈潇云南省生态环境工程评估中心云南昆明650032

中国是世界上最大的工业硅生产国,工业硅是传统高能耗高排放产业。云南省具有丰富的矿产资源和水电资源等优势,工业硅产业迅猛发展,目前产能居全国第二。为推动绿色制造强省建设,国家和云南省出台了多项调控政策,严控工业硅产能,鼓励木... 详细信息

中国是世界上最大的工业硅生产国,工业硅是传统高能耗高排放产业。云南省具有丰富的矿产资源和水电资源等优势,工业硅产业迅猛发展,目前产能居全国第二。为推动绿色制造强省建设,国家和云南省出台了多项调控政策,严控工业硅产能,鼓励木炭还原剂替代,推行除尘系统和脱硫系统改造,积极探索科学可行的脱硝措施,减缓生态环境破坏和大气环境污染。就云南省工业硅产业的现状、生产工艺、污染排放和治理、废物处置、物料运输等方面进行了梳理分析,并从环境管理方面针对云南省工业硅进一步发展提出了思考和建议。

关键词：云南省工业硅发展现状产业布局

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电解铝氟化物排放途径及控制措施

轻金属 2023年第5期 45-48页

作者：梅向阳刘群星卿华毛玫清王仁敏云南省生态环境工程评估中心云南昆明650032

中国电解铝产量位于世界之首,电解铝是传统的“两高”产业。电解铝产业排放氟化物引起的环境污染问题一直备受关注,本文就电解铝产业目前的生产工艺、清洁生产指标、污染物排放控制、固废处置等方面进行认真梳理,剖析氟化物在生产工艺... 详细信息

中国电解铝产量位于世界之首,电解铝是传统的“两高”产业。电解铝产业排放氟化物引起的环境污染问题一直备受关注,本文就电解铝产业目前的生产工艺、清洁生产指标、污染物排放控制、固废处置等方面进行认真梳理,剖析氟化物在生产工艺中的输入和输出节点,总结氟化物在各节点的控制措施和特点,结合目前所采取的环保措施和部分项目的研究成果,对电解铝项目氟化物排放控制提出下一步建议,减缓电解铝项目对生态环境的破坏和大气环境的污染。

关键词：电解铝氟化物排放途径污染控制

高速相干光通信中一种改进的EEPN补偿算法

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光通信研究 2024年

作者：刘群王蕾四川财经职业学院信息学院澳门科技大学

【目的】均衡增强相位噪声（EEPN）是限制高速相干光通信中传输距离提高的主要因素之一，为了减少EEPN的影响，进一步提高光传输距离，需要基于1/f相位噪声模型对比EEPN效应对传输距离的影响。同时为了减少EEPN代价，提出了一种改进的E... 详细信息

【目的】均衡增强相位噪声（EEPN）是限制高速相干光通信中传输距离提高的主要因素之一，为了减少EEPN的影响，进一步提高光传输距离，需要基于1/f相位噪声模型对比EEPN效应对传输距离的影响。同时为了减少EEPN代价，提出了一种改进的EEPN补偿算法，并进行了仿真对比。【方法】通过理论分析，给出了EEPN研究时1/f相位噪声模型的建模方法，并针对现有的数字子载波联合的相位噪声补偿算法在大色散无收益的问题，文章提出了一种新颖的基于多子载波联合与色散走离对消的改进算法，并利用Matlab仿真软件对比了不同1/f相位噪声模型下EEPN代价差异和改进方案的性能收益。【结果】结合理论分析和仿真对比不同1/f相位噪声曲线，结果表明：低频相位噪声越小、线宽越小，EEPN越低。改进的EEPN补偿算法在不同色散下均能看到明显的性能收益，在20 000和30 000ps/nm下，性能收益分别在0.2和0.3dB左右。【结论】除减少激光器线宽外，减少激光器低频相位噪声是改善EEPN代价一种有效方式，同时改进的相位噪声估计方法克服了现有算法在大色散下无收益的问题，这对进一步提高光传输距离具有重大意义。

关键词：高速相干光通信相位噪声均衡增强相位噪声数字多载波单载波

续建工程新旧混凝土框架节点加固方法有限元分析研究

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续建工程新旧混凝土框架节点加固方法有限元分析研究

作者：刘群星同济大学

学位级别：硕士

经济复苏带来了大量的续建工程。工程续建过程中,常常遇到新旧混凝土的连接和协同工作问题。当这种问题出现在框架结构节点上的时候,使原本已经复杂的节点受力性能更为扑朔迷离。本文依据有限元思想,使用ANSYS软件对带有... 详细信息

经济复苏带来了大量的续建工程。工程续建过程中,常常遇到新旧混凝土的连接和协同工作问题。当这种问题出现在框架结构节点上的时候,使原本已经复杂的节点受力性能更为扑朔迷离。本文依据有限元思想,使用ANSYS软件对带有新旧混凝土交接面的框架节点抗震性能进行计算分析,并比较两种不同的加固方法——粘钢加固法和碳纤维加固法,对节点抗震性能的影响。本文从极限承载力、延性、节点刚度和耗能能力等方面对计算结果进行比较,发现两种加固方法均对节点抗震性能有不同程度改善;在某些方面,粘钢加固法显出更强的优越性。本文还总结了一些使用ANSYS进行复合材料静力分析的经验,对复杂节点的网格单元划分和计算参数设置方面进行了简要分析,希望能够给其他研究者提供一些借鉴。

关键词：框架节点加固有限元分析 ANSYS 新旧混凝土

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融入法律条款的可解释罪名预测模型

小型微型计算机系统 2024年

作者：陈俊霖刘群李能重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室

罪名预测旨在根据案件的相关事实和证据，对犯罪嫌疑人可能被指控的罪名进行推断和预测。随着人工智能技术的发展，利用深度学习方法进行罪名预测的模型已经展现了优秀的性能。然而，在司法领域，依靠深度学习实现的罪名预测模型，由于... 详细信息

罪名预测旨在根据案件的相关事实和证据，对犯罪嫌疑人可能被指控的罪名进行推断和预测。随着人工智能技术的发展，利用深度学习方法进行罪名预测的模型已经展现了优秀的性能。然而，在司法领域，依靠深度学习实现的罪名预测模型，由于其背后的黑盒性质，容易受到法律专家的质疑，从而影响了预测结果的可靠性和可信度。本文提出了一种融入法律条款的可解释罪名预测模型。首先，通过文本匹配任务寻找犯罪事实适用的法律条款对刑事法律文书进行表示学习，该表示过程将事实描述和法律条款映射到相同的空间进行特征对齐，使隐空间中的犯罪事实围绕相关法条聚集。进一步将事实描述的表示进行聚类形成描述不同类型罪名的概念，并嵌入到预测模型的隐空间作为决策依据，指导训练过程。在罪名预测时，计算待测样本表示与概念之间的相似度，将相似度最大的概念作为决策依据生成预测结果。在CAIL2018数据集上的两组不同类型实验表明，本文模型预测准确率达到了99.70%和93.60%，在分类准确率和模型解释性上均优于对比模型。

关键词：法律文书表示学习罪名预测可解释性文本匹配

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