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关于散射成像研究现状的一些思考 (特邀)

红外与激光工程 2022年第8期51卷 1-3页

作者：刘红林中国科学院上海光学精密机械研究所量子光学重点实验室上海201800 中国科学院大学材料与光电研究中心北京100049

透过散射介质的光学成像是人们长期追求但一直未能真正解决的问题。研究人员提出并发展了各种各样的方法和技术,从最早只利用弹道光的时间门和空间门技术,到后来利用了散射光的波前整形、散射矩阵测量和散斑自相关成像,再到近年热门的... 详细信息

透过散射介质的光学成像是人们长期追求但一直未能真正解决的问题。研究人员提出并发展了各种各样的方法和技术,从最早只利用弹道光的时间门和空间门技术,到后来利用了散射光的波前整形、散射矩阵测量和散斑自相关成像,再到近年热门的深度学习方法。尽管这些方法和技术都经过了毛玻璃、氧化锌薄膜、生物组织切片等薄散射介质的原理性验证,但随着介质厚度增加,所有方法和技术都迅速失效。厚度一直是难以克服的瓶颈。这篇评论归纳对比了散射成像的主要方法和技术,重新审视了经过散射介质波前被完全随机化等主流观点,分析了现有方法和技术无法透过厚散射介质成像的原因,并提出了未来有望真正解决问题的研究方向。

关键词：透过散射介质成像弹道光散射光波前整形散斑自相关成像深度学习

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电化学DNA生物传感器研究的应用进展

化学进展 2009年第5期21卷 1052-1059页

作者：黄强刘红英方宾安徽师范大学化学与材料科学学院化学生物传感安徽省重点实验室芜湖241000

电化学DNA生物传感器因快速、灵敏、低耗和易于操作等优点在基因序列测定中受到了广泛的关注,已逐渐成为分子生物学和生物技术研究的重要领域。具有电活性的小分子和纳米材料因它们独特的性质,已被应用于电化学DNA生物传感器中。本文介... 详细信息

电化学DNA生物传感器因快速、灵敏、低耗和易于操作等优点在基因序列测定中受到了广泛的关注,已逐渐成为分子生物学和生物技术研究的重要领域。具有电活性的小分子和纳米材料因它们独特的性质,已被应用于电化学DNA生物传感器中。本文介绍了电化学DNA生物传感器的基本概念和分类,综述了近年来电活性小分子和纳米材料在电化学DNA生物传感器中的应用进展,并对此领域的未来发展做了展望。

关键词：电化学DNA生物传感器电活性小分子纳米材料

基于ARMA(1,1)需求的多级供应链牛鞭效应仿真

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系统仿真学报 2008年第12期20卷 3253-3257页

作者：刘红王平上海海事大学交通运输学院上海200135 中国船舶及海洋工程设计研究院上海200011

在市场需求信息为ARMA(1,1)平稳可逆时间序列模型的前提下,首次建立了多级供应链各级成员以均方误差优化预测技术预测市场需求,以订货点法来确定订货量时多级供应链牛鞭效应理论及仿真模型,并利用仿真模型对多级供应链的整体牛鞭效应及... 详细信息

在市场需求信息为ARMA(1,1)平稳可逆时间序列模型的前提下,首次建立了多级供应链各级成员以均方误差优化预测技术预测市场需求,以订货点法来确定订货量时多级供应链牛鞭效应理论及仿真模型,并利用仿真模型对多级供应链的整体牛鞭效应及其影响因素进行了详细的分析,研究表明供应链牛鞭效应和相关系数ρ与滑动平均系数θ之间的相互关系有关。

关键词：多级供应链牛鞭效应 ARMA(1,1)需求模型均方误差预测

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基于遗传算法的零件加工系统误差建模

中国机械工程 2003年第13期14卷 1130-1132页

作者：李建刘红星南京大学电子科学与工程系

系统误差补偿是提高零件加工精度的重要途径 ,其中系统误差的建模是关键。分析了几种常见的建模方法在系统误差建模中的不足 ,提出了基于遗传算法的加工系统误差建模方法 ,它是一个广义的多项式回归建模方法——多项式幂次为变参。通过... 详细信息

系统误差补偿是提高零件加工精度的重要途径 ,其中系统误差的建模是关键。分析了几种常见的建模方法在系统误差建模中的不足 ,提出了基于遗传算法的加工系统误差建模方法 ,它是一个广义的多项式回归建模方法——多项式幂次为变参。通过实例分析及与其它几种方法的比较 ,说明了所提方法的有效性。

关键词：遗传算法加工系统误差数控机床

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锅炉汽包水位非自衡系统的预测控制

控制理论与应用 2004年第3期21卷 386-390,397页

作者：邹涛刘红波李少远上海交通大学自动化研究所上海200030

由于动态矩阵控制预测控制算法无法直接控制带有积分环节的过程,针对这一困难,研究了一种适用于积分过程的DMC算法.该算法通过改变经典DMC算法的移位阵,使得有限维阶跃响应系数模型能够对积分过程进行准确的未来输出预测,从而避免了预... 详细信息

由于动态矩阵控制预测控制算法无法直接控制带有积分环节的过程,针对这一困难,研究了一种适用于积分过程的DMC算法.该算法通过改变经典DMC算法的移位阵,使得有限维阶跃响应系数模型能够对积分过程进行准确的未来输出预测,从而避免了预测截断误差的产生.锅炉汽包水位系统的工业实验结果验证了算法的有效性.由于算法的结构没有改变,计算量也没有增加,该算法较之已有的针对非自衡对象的算法有更强的实用性.

关键词：积分过程预测控制动态矩阵控制

一种双席夫碱对N80钢在盐酸介质中的吸附缓蚀性能

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腐蚀科学与防护技术 2018年第6期30卷 613-619页

作者：刘红东营市环境保护局东营257000

通过失重实验、电化学实验和扫描电镜等方法,研究了一种双席夫碱(PCBD)在1 mol/L盐酸溶液中对N80钢的吸附缓蚀性能。结果表明,在1 mol/L的盐酸中PCBD对N80钢具有优异的缓蚀性能,缓蚀率随其浓度的增加而增大;随温度的升高而降低;在温度为... 详细信息

通过失重实验、电化学实验和扫描电镜等方法,研究了一种双席夫碱(PCBD)在1 mol/L盐酸溶液中对N80钢的吸附缓蚀性能。结果表明,在1 mol/L的盐酸中PCBD对N80钢具有优异的缓蚀性能,缓蚀率随其浓度的增加而增大;随温度的升高而降低;在温度为298 K,其浓度为1.0 mmol/L时,缓蚀率可达96%。PCBD是一种混合抑制型缓蚀剂,在N80钢表面是以化学吸附为主的自发过程,且符合Langmuir吸附等温式。同时,本文还计算和讨论了相关的热力学和动力学参数。

关键词：双席夫碱缓蚀剂电化学方法 N80钢 Langmuir吸附

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基于ART2网络的三维模型聚类分析方法

计算机集成制造系统 2011年第9期17卷 1865-1872页

作者：李山石源刘红军西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室陕西西安710072

为解决三维模型聚类中存在的聚类结果对数据输入顺序和维度敏感的问题,将基于自适应谐振理论的ART2网络引入到模型聚类中。以Rand指数、调整Rand指数和互信息指数3种聚类有效性评价指标为依据,通过实验分析了ART2网络中a,b,c,d,θ五个... 详细信息

为解决三维模型聚类中存在的聚类结果对数据输入顺序和维度敏感的问题,将基于自适应谐振理论的ART2网络引入到模型聚类中。以Rand指数、调整Rand指数和互信息指数3种聚类有效性评价指标为依据,通过实验分析了ART2网络中a,b,c,d,θ五个参数对聚类有效性的影响,并给出了一组较优的参数组合。在此基础上,定性地分析了警戒系数对聚类结果的影响,其中包括最大聚类数的确定和聚类结果对输入顺序的敏感度。聚类结果验证了ART2网络在模型聚类上的可行性和实用性。

关键词：三维模型聚类分析 ART2网络聚类有效性评估数据挖掘

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水平不变海洋声道中的WKBZ简正波方法

声学学报 1994年第1期19卷 1-12页

作者：张仁和何怡刘红中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室

本文利用本征函数的ＷＫＢＺ近似和海面相移修正发展了一种新的计算海洋声场的数值方法，该方法具有形式简明、易于计算、精度满足实用要求的优点．本文给出了ＷＫＢＺ方法应用于北太平洋声道中声传播的一些数值结果，这些结果表明该方... 详细信息

本文利用本征函数的ＷＫＢＺ近似和海面相移修正发展了一种新的计算海洋声场的数值方法，该方法具有形式简明、易于计算、精度满足实用要求的优点．本文给出了ＷＫＢＺ方法应用于北太平洋声道中声传播的一些数值结果，这些结果表明该方法是一种计算分层海洋声道会聚区声场的快速而精确的数值方法．

关键词：海洋声道 WKBZ方法声场

超短期风电功率爬坡事件对风电功率实时预测误差的影响研究

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太阳能学报 2017年第3期38卷 571-577页

作者：杨茂刘红柳东北电力大学电气工程学院吉林132012

阐述了超短期风电功率爬坡事件的研究背景及定义,建立超短期风电功率爬坡事件的检测和统计方法,利用持续法、支持向量机(SVM)和组合预测法3种风电功率实时预测方法,分析发生超短期风电功率爬坡事件时风电功率预测误差指标的变化,定量给... 详细信息

阐述了超短期风电功率爬坡事件的研究背景及定义,建立超短期风电功率爬坡事件的检测和统计方法,利用持续法、支持向量机(SVM)和组合预测法3种风电功率实时预测方法,分析发生超短期风电功率爬坡事件时风电功率预测误差指标的变化,定量给出超短期风电功率爬坡事件对风电功率预测误差的影响。实例表明,风电功率爬坡事件具有小概率高风险特性,风电功率预测精度随着超短期风电功率爬坡事件频率的增大而降低。

关键词：爬坡事件风电功率实时预测预测误差