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基于测井曲线深程度耦合的页岩岩相智能识别方法

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地质科技通报 2023年

作者：刘粤蛟赖富强徐浩王濡岳张晓树罗彤彤杨彬跃重庆科技学院复杂油田勘探开发重庆市重点实验室中国石油集团川庆钻探工程有限公司地质勘探开发研究院中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院

【目的】四川盆地渝西区块五峰组-龙马溪组是国内典型的页岩气储层，其层间强非均质性，导致采集的测井曲线信息存在大量冗余且曲线间耦合关系复杂，岩相测井识别难度高、精度低，亟需技术方法创新。【方法】本文在岩相划分与分析的基... 详细信息

【目的】四川盆地渝西区块五峰组-龙马溪组是国内典型的页岩气储层，其层间强非均质性，导致采集的测井曲线信息存在大量冗余且曲线间耦合关系复杂，岩相测井识别难度高、精度低，亟需技术方法创新。【方法】本文在岩相划分与分析的基础上，联合主成分分析法与随机森林算法构建了一种岩相智能识别方法。【结果】研究结果表明：①利用主成分分析法对测井曲线进行优化，可以使测井曲线深程度耦合，削减测井信息冗余及曲线间复杂耦合关系等因素对岩相识别的影响，得到了更加科学有效的数据信息；②向原始数据添加不改变其岩相的微量变化，可以达到数据增强的效果，在一定程度上解决随机森林算法由于数据集比较小或者不平衡时，模型的泛化能力和稳定性差的问题；③联合主成分分析法与随机森林算法构建的岩相智能识别方法运用识别精准达83%以上，适用性强，准确率高。【结论】该方法不仅在一定程度上克服了研究区岩相识别困难的问题，也极大提高了岩相识别效率，对促进研究区页岩气经济高效具有重要意义。

关键词：渝西区块岩相识别测井曲线深程度耦合主成分分析法随机森林算法

川东北地区下侏罗统自流井组大安寨段陆相页岩脆性特征及其控制因素

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石油与天然气地质 2023年第2期44卷 366-378页

作者：王濡岳胡宗全赖富强刘粤蛟邬忠虎何建华邹冠贵王鹏威李治昊页岩油气富集机理与高效开发全国重点实验室北京102206 中国石化页岩油气勘探开发重点实验室北京102206 中国石化石油勘探开发研究院北京102206 重庆科技学院复杂油田勘探开发重庆市重点实验室重庆401331 贵州大学土木工程学院贵州贵阳550025 成都理工大学能源学院四川成都610059 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083

以川东北地区下侏罗统自流井组大安寨段页岩层系为研究对象,通过系统开展岩相与矿物组分、动态和静态岩石力学性质以及成岩作用等研究,明确了大安寨段不同夹层类型页岩的脆性特征及其控制因素。结果表明:①大安寨段陆相页岩层系内主要... 详细信息

以川东北地区下侏罗统自流井组大安寨段页岩层系为研究对象,通过系统开展岩相与矿物组分、动态和静态岩石力学性质以及成岩作用等研究,明确了大安寨段不同夹层类型页岩的脆性特征及其控制因素。结果表明:①大安寨段陆相页岩层系内主要包括黏土质页岩、粉砂质页岩、介壳灰质黏土质页岩和介壳灰岩4种岩石类型,整体表现为高黏土矿物含量、碳酸盐矿物局部富集特征。长英质矿物以陆源碎屑来源为主,有机质丰度与黏土、长英质和碳酸盐矿物含量间相互关系复杂。②页岩脆性受矿物含量、矿物结构及其相互关系共同影响。大安寨段处于中成岩阶段,固结程度较低,长英质矿物对脆性影响弱于碳酸盐矿物。钙质介壳含量的增加导致动、静态岩石力学参数的差异,并降低了岩石破裂及裂缝扩展所需的能量消耗。③大安寨段夹层类型多样,矿物组成与结构复杂。夹层结构均一型页岩动、静态力学参数具有良好正相关性,夹层结构不均一型(介壳夹层)页岩动、静态杨氏弹性模量总体负相关。因此,应充分考虑岩性、夹层类型、岩石力学性质差异性和成岩作用等因素,建立侏罗系陆相页岩脆性与可压裂性评价体系。上述结论对深化复杂夹层类型陆相页岩油气储层脆性认识与地质-工程甜点评价具有重要参考意义。

关键词：脆性矿物组分岩石力学弹性参数成岩作用页岩侏罗系四川盆地

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陆相页岩及其夹层储集特征对比与差异演化模式

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石油与天然气地质 2023年第6期44卷 1393-1404页

作者：胡宗全王濡岳路菁冯动军刘粤蛟申宝剑刘忠宝王冠平何建华页岩油气富集机理与高效开发全国重点实验室北京102206 中国石化页岩油气勘探开发重点实验室北京102206 中国石化石油勘探开发研究院北京102206 重庆科技学院复杂油田勘探开发重庆市重点实验室重庆401331 成都理工大学能源学院四川成都610059

不同于海相页岩,中国陆相页岩层系源-储配置与耦合关系复杂,页岩与夹层储集特征差异显著,明确其演化规律对陆相页岩油气的勘探具有重要指导意义。利用矿物组分、有机地球化学和物性资料,结合岩心、薄片、扫描电镜观察分析,对处于不同热... 详细信息

不同于海相页岩,中国陆相页岩层系源-储配置与耦合关系复杂,页岩与夹层储集特征差异显著,明确其演化规律对陆相页岩油气的勘探具有重要指导意义。利用矿物组分、有机地球化学和物性资料,结合岩心、薄片、扫描电镜观察分析,对处于不同热演化程度的鄂尔多斯盆地三叠系延长组、四川盆地侏罗系自流井组和松辽盆地白垩系营城组陆相页岩开展系统研究。通过分析页岩层系内页岩与夹层的储集空间类型与物性特征,探讨成岩-生烃协同作用下页岩与夹层孔隙形成演化过程,建立了陆相页岩和夹层孔隙的差异演化模式。结果表明:①中国陆相页岩岩相类型多样,以混合质、黏土质和粉砂质页岩为主,并常与碳酸盐岩、砂岩及凝灰岩等夹层频繁互层,岩相组合类型复杂。页岩储集空间以无机孔为主,有机孔次之,局部发育微裂缝。夹层储集空间以残余粒间(溶)孔、粒内(溶)孔和微裂缝等无机孔缝为主。②陆相页岩及夹层孔隙演化受成岩-生烃作用共同控制,页岩黏土矿物含量高、抗压实能力弱、生烃之前无机孔隙快速减少。进入生油窗后,页岩有机孔、黏土粒间/晶间孔、溶蚀孔和微裂缝发育程度逐渐增加。晚成岩阶段之前,以生油高峰为界,页岩孔隙度具有先降后升的变化规律。夹层则在压实和胶结等作用下逐渐致密,储集性逐渐变差。③延长组处于生油期,有机孔发育程度低,页岩储集条件差,砂岩夹层页岩油富集条件更优;自流井组处于成熟-高熟阶段,油、气共存,页岩有机、无机孔隙均较为发育,页岩储集条件更优,夹层主要为次要储层或隔层;营城组已进入高熟-过熟阶段,最利于页岩气和有机孔的形成,页岩储集条件最优。

关键词：孔隙演化陆相页岩延长组自流井组营城组鄂尔多斯盆地四川盆地松辽盆地

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济阳坳陷页岩油储层矿物组分最优化反演方法

特种油气藏 2022年第2期29卷 16-23页

作者：赖富强李仕超王敏刘粤蛟钟路路黄兆辉王海涛宜宾学院四川宜宾644007 重庆科技学院复杂油田勘探开发重庆市重点实验室重庆401331 中国石化胜利油田分公司山东东营257000

针对页岩油储层矿物组分复杂多样、矿物体积含量模型不统一、矿物组分准确定量评价困难等问题,以济阳坳陷陆相页岩油储层的岩心X衍射全岩矿物岩心分析和薄片鉴定等实验资料为基础,引入有机骨架,构建页岩油储层“双骨架”矿物组分岩石物... 详细信息

针对页岩油储层矿物组分复杂多样、矿物体积含量模型不统一、矿物组分准确定量评价困难等问题,以济阳坳陷陆相页岩油储层的岩心X衍射全岩矿物岩心分析和薄片鉴定等实验资料为基础,引入有机骨架,构建页岩油储层“双骨架”矿物组分岩石物理体积模型,在经过储层三孔隙度校正之后,采用最小二乘法-奇异值分解最优化反演方法计算页岩油储层有机骨架和无机骨架矿物组分体积含量。研究表明,采用最优化反演方法计算得到的矿物体积含量与X衍射测量结果相关性达到0.60以上,并在实际井中得到验证应用。研究成果可为页岩油储层精细评价提供有力支撑。

关键词：页岩油 “双骨架”矿物组分模型反演测井识别济阳坳陷

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水酶法工艺对花生油品质特性的影响研究

水酶法工艺对花生油品质特性的影响研究

作者：刘粤龙河南工业大学

学位级别：硕士

基于静电植绒技术制备超疏水表面及其防疏冰性能研究

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基于静电植绒技术制备超疏水表面及其防疏冰性能研究

作者：刘粤美武汉纺织大学

学位级别：硕士

超声处理花生红衣对水酶法花生油提取及其品质的影响

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中国油脂 2024年

作者：刘粤龙刘伟陈复生河南工业大学粮油食品学院

目前，利用细胞壁水解酶进行水酶法提取花生油可以有效避免花生蛋白的水解，但存在着清油得率较低的问题。本文通过加入少量花生红衣，探索花生红衣对水酶法提取花生油工艺以及油脂品质的影响，探索出一条提高水酶法花生清油得率的提取... 详细信息

目前，利用细胞壁水解酶进行水酶法提取花生油可以有效避免花生蛋白的水解，但存在着清油得率较低的问题。本文通过加入少量花生红衣，探索花生红衣对水酶法提取花生油工艺以及油脂品质的影响，探索出一条提高水酶法花生清油得率的提取工艺。以纤维素酶和果胶酶（1：1）联用为酶种，花生清油得率为主要指标。通过单因素实验考察酶解pH值、酶解温度、纤维素酶和果胶酶添加量、料液比、酶解时长、花生红衣添加量等因素对花生油提取率的影响。结果表明，最佳提取工艺为酶解pH4.5、酶解温度55℃、纤维素酶果胶酶添加量1%（w/w）、料液比1：3（g/mL）、花生红衣添加量3%(w/w)、酶解时长2 h。与未添加花生红衣相比，水酶法花生清油得率提高了7.12%。少量花生红衣的加入并不影响水酶法花生油的食用品质和脂肪酸组成，同时可以明显提高花生油中的多酚含量。

关键词：水酶法花生油细胞壁水解酶工艺花生红衣

基于Transformer架构的城市街景语义分割方法研究

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光电子·激光 2024年

作者：熊炜赵迪孙鹏刘粤湖北工业大学电气与电子工程学院美国南卡罗来纳大学计算机科学与工程系

针对部分Transformer网络在进行城市街景图像分割时，没有充分利用网络中的多尺度特征和上下文信息，导致分割结果部分大目标存在孔洞、小目标边缘分割不精细等缺陷。本文提出了基于Transformer架构的以提取多尺度特征和汇聚上下文信息... 详细信息

针对部分Transformer网络在进行城市街景图像分割时，没有充分利用网络中的多尺度特征和上下文信息，导致分割结果部分大目标存在孔洞、小目标边缘分割不精细等缺陷。本文提出了基于Transformer架构的以提取多尺度特征和汇聚上下文信息为主的Trans-AsfNet方法解决此问题。该分割方法引入了Swin Transformer作为新的特征提取网络，加强信息的长距离依赖；提出了一种自适应子空间特征融合模块(Adaptive Subspace Feature Fusion， ASFF)加强网络对多尺度特征的提取能力，同时设计了一种有效全局上下文聚合模块(Efficient Global Context Aggregation， EGCA)提升网络的上下文信息聚合能力，利用丰富的多尺度信息进行特征解码与信息补偿，然后聚合不同尺度的上下文信息以强化理解目标的语义信息，进而消除大目标孔洞，提高小目标像素边缘分割精度。将Trans-AsfNet方法通过CamVid城市街景数据集验证测试，实验结果表明，该网络基本可以消除分割孔洞缺陷、提升小目标边缘的分割效果，在CamVid测试集上MIoU达到了69.5%。

关键词： Transformer 城市街景上下文信息语义分割特征融合

深度与形貌检测的仿生磁致伸缩触觉传感器设计及实验测试

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仪器仪表学报 2024年第2期45卷 214-223页

作者：孙英郭腾蛟李笑河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室天津300401 河北工业大学河北省电磁场与电器可靠性重点实验室天津300401

物体表面形貌深度信息对于智能机器人检测物体表面特征、人机交互具有重要意义。受动物毛发感知机理启发,设计了一种新型仿生磁致伸缩触觉传感器单元及阵列;基于逆磁致伸缩效应、欧拉-伯努利梁理论和胡克定律,推导了深度检测的输出电压... 详细信息

物体表面形貌深度信息对于智能机器人检测物体表面特征、人机交互具有重要意义。受动物毛发感知机理启发,设计了一种新型仿生磁致伸缩触觉传感器单元及阵列;基于逆磁致伸缩效应、欧拉-伯努利梁理论和胡克定律,推导了深度检测的输出电压模型。仿真研究确定了最佳偏置磁场和阵列间距,实验测试了传感器单元在静态和动态下的输出特性,在0.05~4.8 mm深度检测范围内,灵敏度为185.72 mV/mm,响应时间和恢复时间分别为31 ms和43 ms,且具有良好的重复性,传感器阵列中单元之间输出电压的耦合影响不超过2.4%。将传感器单元及阵列安装在机械手上,选择合适的滑动速度滑过不同物体表面时,根据输出电压波形精确测量各种深度和形貌,结果表明该传感器单元和阵列可为深度与形貌检测提供参考。

关键词：深度检测形貌检测逆磁致伸缩触觉传感器

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