检索结果-南通市图书馆

作者：刘溦浙江中医药大学

学位级别：硕士

亿纬锂能利润质量评价研究

作者：刘赵炜景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

随着新能源汽车市场的快速增长以及双碳政策的积极导向,锂电池行业近年来呈现出迅速增长的发展态势。但是,在碳酸锂等原材料价格不断攀升、政策补贴退坡等多重因素的影响下,锂电池企业正面临着日益增加的经营风险。在这种复杂多变的市... 详细信息

随着新能源汽车市场的快速增长以及双碳政策的积极导向,锂电池行业近年来呈现出迅速增长的发展态势。但是,在碳酸锂等原材料价格不断攀升、政策补贴退坡等多重因素的影响下,锂电池企业正面临着日益增加的经营风险。在这种复杂多变的市场环境下,如何提升自身利润质量,提高经营效率,已成为锂电池企业所面临的挑战。亿纬锂能作为较早成立并成功上市的锂电池企业之一,其在锂电池领域的产品种类多,市场占有率稳居国内行业前四。亿纬锂能却在2022年却出现了“增收不增利”的现象,2022年亿纬锂能实现营业收入363.04亿元,同比增长114.82%。但净利润只有26.95亿元,同比仅增加了5.81%。净利润的增长速度远不及营业收入的增长速度,人们对亿纬锂能的关注点开始从对利润的“量”向“质”的转变。结合亿纬锂能以前年度的利润表现,亿纬锂能现在利润质量情况如何?我们需要对亿纬锂能的利润质量进行评价研究。本文首先介绍了利润质量评价的相关概述和相关理论基础后,根据锂电产业的特点,选择适当的财务与非财务指标,构建了利润质量评价模型。其中,财务指标部分是对锂电池上市企业中选取的全部样本公司从获利性、稳定性、成长性和收现性四个维度选取共12个定量财务指标,并使用因子分析法构建利润质量综合得分模型,对全部样本公司进行排名。然后,本文将亿纬锂能的12项定量财务指标与行业标杆企业与行业平均水平进行横向与纵向对比,评价亿纬锂能的利润质量,从中发现亿纬锂能在经营管理中存在的问题,分析问题的成因。最后,针对问题提出利润质量的优化对策,为亿纬锂能利润质量的提升以及行业内处于类似处境的公司未来发展提供参考。本文研究结论如下:(1)亿纬锂能整体利润质量水平位于行业中游,利润质量不高,有较大进步空间。(2)导致亿纬锂能利润质量不佳的主要成因有:行业竞争加剧导致企业扩张速度过快、产业链布局不完善导致经营成本波动较大、对财政补助依赖程度较高、应收账款管理不健全、销售收入回款能力弱。(3)本文建议亿纬锂能从提高资产质量、增强企业核心竞争力、对产业链上游进行战略布局、降低对政府补助的依赖、加强应收账款管理等多个方面提升企业利润质量。

基于OBE理念的初中生物课堂教学实践研究

作者：刘檠喀什大学

学位级别：硕士

基于点云的SMT贴片缺陷检测技术研究

作者：刘棚重庆理工大学

学位级别：硕士

在现代电子工业迅猛发展的背景下,印刷电路板(PCB)作为电子元器件的核心载体,在电子产品中发挥着不可或缺的作用。表面贴装技术(SMT)作为PCB加工的主要工艺,是电子组装行业中最受欢迎和广泛应用的技术之一。由于SMT贴片过程的高速和高... 详细信息

在现代电子工业迅猛发展的背景下,印刷电路板(PCB)作为电子元器件的核心载体,在电子产品中发挥着不可或缺的作用。表面贴装技术(SMT)作为PCB加工的主要工艺,是电子组装行业中最受欢迎和广泛应用的技术之一。由于SMT贴片过程的高速和高精度的要求,导致缺陷问题不可避免地产生,直接影响电子产品的性能和可靠性。本文旨在通过引入三维点云技术,提升SMT贴片缺陷检测的效率和精确度。具体研究内容如下:(1)针对线激光扫描获取的点云数据量巨大噪声干扰较多的问题,本文在下采样和去噪两个预处理环节进行了深入研究。在下采样方面,采用了一种基于体素滤波改进的下采样算法,能保持原有的下采样速度的同时保留更完整的数据特征。在去噪方面,通过对比多种去噪算法的性能,发现其去噪效果不佳。因此,本文提出一种基于形状分析的点云去噪算法,该算法在分割元器件点云的同时,能够有效去除噪声点云(2)针对SMT贴片三维缺陷检测中的点云配准精度低速度慢的问题,深入分析研究多视角点云整合、PCB电路板点云配准以及元器件点云配准等点云配准应用场景的关键难点。对于多视角点云整合和PCB电路板点云配准,本文采用一种基于外轮廓的点云配准算法,根据局部特征快速精准的完成点云配准。对于元器件点云配准对比研究了多种常用算法,选择采用TEASER++算法作为优选方案,确保元器件点云的鲁棒性和准确性。(3)针对SMT贴片三维缺陷检测中检测元件异常和焊点异常两类缺陷的问题研究了点云数据处理分析。对于元件异常,本文采用一种基于八叉树的元器件匹配算法,建立待检测点云数据和模板点云数据之间的元件对应关系,并结合元器件点云配准的位姿差异,识别元器件错位、缺失、高跷等缺陷。对于焊点异常,利用体元重构体素化引脚点云,从而计算焊点体积识别焊点桥接、漏焊、少焊等缺陷。

STEMI患者行急诊PCI术后院内心衰的相关因素分析

作者：刘史红延安大学

学位级别：硕士

目的:探究急性ST段抬高型心肌梗死(ST segment elevation myocardial infarction,STEMI)患者在接受急诊直接经皮冠状动脉介入(percutaneous coronary intervention,PCI)术后院内出现心力衰竭(heart failure,HF)的相关因素,以便识别高危... 详细信息

目的:探究急性ST段抬高型心肌梗死(ST segment elevation myocardial infarction,STEMI)患者在接受急诊直接经皮冠状动脉介入(percutaneous coronary intervention,PCI)术后院内出现心力衰竭(heart failure,HF)的相关因素,以便识别高危患者并及时治疗,降低术后院内HF的发生率。方法:本研究回顾性收集了2019年1月至2022年12月于延安大学附属医院心脑血管医院心血管中心诊断为急性STEMI并行急诊PCI手术的住院患者数据。根据纳入和排除标准,共选取了681例急性STEMI患者。这些患者根据住院期间是否发生HF被分为两组:非心衰组452例,心衰组229例。研究比较了两组患者的一般资料、临床症状、实验室检验结果和左室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF),以及术中观察到的指标。数据采用SPSS 25.0统计软件进行分析,以对比两组患者的临床资料,并通过多因素Logistic回归分析来探讨急诊PCI术后院内发生HF的相关因素。结果:***患者中男性有584例,女性有97例,以男性为主,男女比例为6.02:1。平均年龄为58±11岁。既往有吸烟史的患者有533例(78.27%)。临床表现主要为胸痛的患者有454例(66.67%),其次是胸闷的有343例(50.37%)和气短的有273例(40.09%)。最常受累的血管为左前降支,有493例(72.39%),单血管病变的有516例(75.77%),单支支架植入的有484例(71.07%)。2.在比较心衰组与非心衰组患者的性别、年龄、既往有脑梗死史,发病至球囊扩张的时间(symptom-onset-to-balloon time,SOTBT)、心肌肌钙蛋白I(cardiac troponin I,CTnI)、血清N末端前脑钠肽、血小板和系统性免疫炎症指数(systemic immunoinflammatory index,SII)时,发现这些因素在两组间的差异有统计学意义。此外,白细胞和淋巴细胞的计数、白蛋白以及LVEF也显示了两组间的差异。多因素Logistic回归分析确定STEMI患者PCI术后院内心衰的预测因素包括:SOTBT(OR=1.139,95%CI:1.064-1.220),既往有脑梗死史(OR=2.706,95%CI:1.418-5.164),CTnI水平(OR=1.068,95%CI:1.050-1.087),SII/100(OR=1.112,95%CI:1.073-1.153),白蛋白水平(OR=0.848,95%CI:0.799-0.900)以及LVEF(OR=0.882,95%CI:0.852-0.913)。结论:***患者在接受急诊PCI治疗后出现HF与以下因素相关:STOBT、既往有脑梗死史、CTnI水平、SII、白蛋白水平、LVEF。2.随着STOBT、CTnI水平、SII的增加以及既往有脑梗死史的存在,STEMI患者在接受急诊PCI术后HF的风险增加。3.白蛋白水平和LVEF的增加则会降低STEMI患者在接受急诊PCI术后发生HF的风险。

基于对比学习的会话推荐算法研究

作者：刘至诚北京邮电大学

学位级别：硕士

基于深度学习特征融合提取的文本分类模型研究

作者：刘师宇烟台大学

学位级别：硕士

日常生活中存在着大量的文本数据,有效地对这些文本进行分类和情感分析,对于人们理解用户观点、市场趋势以及舆情分析等应用具有重要意义。文本分类作为自然语言处理任务中的核心任务之一,仍然存在许多挑战和问题,例如数据稀疏性、文本... 详细信息

日常生活中存在着大量的文本数据,有效地对这些文本进行分类和情感分析,对于人们理解用户观点、市场趋势以及舆情分析等应用具有重要意义。文本分类作为自然语言处理任务中的核心任务之一,仍然存在许多挑战和问题,例如数据稀疏性、文本间关联性等。基于传统机器学习的文本分类方法,在处理复杂的文本语义和情感表达时存在一些限制,虽难以充分捕捉文本的语义信息,但为基于深度学习的文本分类研究提供了有价值的起点。然而,基于深度学习的文本分类模型在实际应用中也面临一些挑战,例如如何更好地处理长距离依赖、解决分类偏差和错误模式等方面的问题,但深度学习的引入为解决自然语言处理任务带来了新的可能性。因此,本研究围绕基于深度学习特征融合提取的文本分类模型展开研究,旨在充分发掘深度学习的优势,进一步提升文本分类的效果和性能。具体的研究内容如下:1.针对中文网络中短文本篇幅过小导致特征稀疏分类效果欠缺等问题,并且充分考虑丰富特征在文本表达过程中的重要性,本文提出一种融合词性信息的文本分类模型PB-DPCNN(Part-of-speech based BERT-DPCNN)。该模型首先通过词性标注引入文本词性特征,构建具有词性属性的词性向量。同时,基于BERT模型对词向量进行动态调整获得融合特征,来表达词间的复杂关系,解决文本数据中一词多义、特征稀疏的问题。将得到的融合动态词向量作为输入层信息以改善文本表示,经过嵌入层固定词向量格式,通过等长的双层卷积捕获长距离模式提高词位嵌入的丰富性;输出层结合残差池化进一步提升词位感知空间,并获得最终文本特征表示,压缩序列长度的同时抽取长距离的文本依赖关系并进行分类。实验结果表明,与现有模型相比,PB-DPCNN模型丰富了输入数据的特征表示,抽取长距离依赖关系,减少文本中重要信息的丢失,具有良好的文本语义识别能力,有效提升了分类指标。2.针对传统神经网络难以充分抽取局部特征信息的问题,为了从文本数据中提取更多局部结构,增强文本中情感特征的表达,同时解决过深堆叠网络带来的网络退化等问题,本文进一步提出了基于动态预训练和堆叠内卷积的文本分类模型BERTInvos(BERT-based stacked involutions)。该模型首先使用动态预训练进行文本编码,以获得丰富的语义特征和上下文理解能力。利用内卷积算子代替普通卷积和注意力机制,按不同维度进行堆叠设计深层网络结构,实现特征提取和局部感知,逐渐学习到输入文本的不同尺度和层次的特征表示。在训练过程中,为了增强模型的表达和泛化能力,本文引入了批处理降低分类偏差。同时,通过改进的激活函数H-Swish调整分类层的非线性输出,保持训练过程的稳定性并进行精准分类。实验结果表明,该模型取得了良好的性能表现,能够提高文本分类的准确性,降低损失率,有助于更好地捕捉文本中的局部模式和增强情感特征表达能力。

问题链教学法在中职学校《民法基本理论与实务》课程中的应用研究

作者：刘配配曲阜师范大学

学位级别：硕士

习近平总书记指出:“法治人才培养上不去,法治领域不能人才辈出,全面依法治国就不可能做好”。法律素养是当代社会发展的必备品格,法学教育是培养新时代法治人才的重要手段。中办、国办印发的《关于加强新时代法学教育和法学理论研究的... 详细信息

习近平总书记指出:“法治人才培养上不去,法治领域不能人才辈出,全面依法治国就不可能做好”。法律素养是当代社会发展的必备品格,法学教育是培养新时代法治人才的重要手段。中办、国办印发的《关于加强新时代法学教育和法学理论研究的意见》为完善法制体系建设,培养法治人才指明了前进的方向。作为中等职业院校法律事务专业的核心课程之一,《民法基本理论与实务》课程对培养德才兼备、信念坚定的高素质法治人才具有重要意义。笔者通过实习以及调查发现,中职学校法律事务专业有关课程的教学方法还有待改进,尤其是一些核心主干课程,如《民法基本理论与实务》的教学环节尚存在一定的不足。如何优化中职学校《民法基本理论与实务》课程的教学设计,更好地开展中职民法教育以培养高素质技能型民法应用人才,是进行此次研究的主要任务。为深入研究问题链教学法在中职学校《民法基本理论与实务》课程教学中的应用情况,首先,笔者在阅读相关文献资料、整理当前研究成果的基础上对核心概念进行界定,对相关概念进行辨析,进而获得了本文的理论基础。其次,以D省R市某中等职业学校法律事务专业三个班级为研究对象,对其进行问卷调查和访谈,探究问题链教学法在中职学校《民法基本理论与实务》课程应用中存在的问题,深度剖析问题存在的原因,并指出在该课堂中运用问题链教学法的可行性与必要性。再次,从问题入手,分层次、分角度提出相应的完善对策,以提升问题链教学法的教学效果。最后,结合最近发展区理论、建构主义理论和问题连续体理论,从中职学校《民法基本理论与实务》课程性质出发,以《侵权责任》为例设计了面向该课程的问题链教学法教学流程。以期通过对中职学校教学方法的探究推动中职学校教学方法的改革。笔者在中职学校《民法基本理论与实务》课程中引入问题链教学法,宏观层面是顺应当前中职学校课程改革的要求,提出相应的优化策略,完善问题链教学法在中职学校的应用发展思路;微观层面来讲,笔者希望通过实验研究能够引起中职学校对运用问题链教学法开展教学活动的重视,更新教学方法,完善教学设计,充分发挥问题链教学法在中职学校法律课程中的应用价值。

复配表面活性剂微乳体系对含油污泥的处理效果研究

作者：刘蓝西安理工大学

学位级别：硕士

含油污泥因其毒性和危害性被列入《国家危险废物名录》中(HW08项),直接排放对生态环境污染严重,因此对含油污泥进行有效处理已成为油田开发领域重要的研究课题。目前,已研究和现场应用的处理方法很多,如填埋法、热处理法和生物降解法等... 详细信息

含油污泥因其毒性和危害性被列入《国家危险废物名录》中(HW08项),直接排放对生态环境污染严重,因此对含油污泥进行有效处理已成为油田开发领域重要的研究课题。目前,已研究和现场应用的处理方法很多,如填埋法、热处理法和生物降解法等,但各种方法均存在某种局限性或不足。微乳液法由于其简单的工艺条件和温和的处理条件,在石油化工行业被广泛用于提高采收率、萃取分离、洗涤去污等方面。目前针对微乳液法的研究中,主要关注点在由单一表面活性剂构建的微乳液体系,而很少涉及到不同表面活性剂复配的协同效应,但复配构筑的微乳液体系可存在较强的污染物增溶能力,可提高对油泥中石油烃类物质的脱附效果。因此,本研究基于以上背景,采用Winsor相图法考察了不同表面活性剂复配构建微乳体系中的相行为,并分析了不同组分对复配微乳体系相态的影响,探究可提高脱油效果的最佳复配表面活性剂微乳体系,并研究脱油过程中的最佳环境条件。其次,对脱油前后的含油污泥进行对比分析,阐明最佳复配微乳液对油泥的作用过程。此外,进行了微乳液的循环利用效果评价,以期为实际的含油污泥的有效处理提供一定的理论支撑。研究所得主要结果如下:(1)微乳液体系各组分均会对微乳相的形成、转变以及体系增溶能力产生一定的影响。十二烷基硫酸钠(SDS)与脂肪醇聚氧乙烯醚硫酸钠(AES)二者之间具有更为显著的协同增溶能力;研究不同种类的盐对微乳体系的影响后发现:不同阳离子的盐效应表现为:Na+≌NH4+仲丁醇>叔丁醇。随着油水体积比的增加,形成中相微乳液所需醇度先增后减,体系增溶能力先降后升。另外,随着温度的升高,体系生成的WinsorⅢ型微乳液所需醇度及增溶能力均下降。(2)微乳液除油率优于微乳液前驱体溶液、表面活性剂溶液,且合适的微乳液体系配方有利于提升其对含油污泥的除油率。在表面活性剂SDS及AES复配比为2:1(总质量分数为3.69%),氯化钠为7.60%,正丁醇为9.62%,在煤油与水体积比为1:1的条件下,构建的微乳液呈现最佳的除油效果,达到了75.62%。此外,该复配微乳液体系平均粒径为建的微乳液呈现最佳的除油效果,达到了75.62%。此外,该复配微乳液体系平均粒径为56.62 nm,在长时间存放后仍表现出良好的稳定性。(3)适宜的工艺条件能进一步提升微乳液对油泥的洗脱率。环境条件对微乳液的除油率的影响表现为:温度>固液比>除油时间>搅拌速度,当温度为40℃,洗油时间为30 min,固液比1:10 g/mL,搅拌速度400 r/min时,可以获得最高的洗脱率,达到85.47%。微乳液对于油泥中饱和分、芳香分、胶质和沥青质的洗脱率均超过60%,其中对饱和分的脱除效果最为显著;此外,对自由能的分析结果表明,油泥表面微乳液比原油极性分子展现出更大的吸附竞争力,可将原油分子脱附。将微乳液用于循环洗涤后,除油率呈逐渐降低的趋势。回收的微乳相经两次直接循环利用后,除油率仅为12.38%;向其中补加新鲜微乳液循环利用两次后,微乳液除油效率仍有66.80%。此外,向回收的微乳相中等比例添加氯化钠可改善除油效果。

一种N,S共掺杂多孔碳纳米纤维的制备及其作为钠离子电池负极材料...

一种N,S共掺杂多孔碳纳米纤维的制备及其作为钠离子电池负极材料的电化学性能研究

作者：刘时鹏广州大学

学位级别：硕士

能源和环境决定人类的当前和未来,随着锂离子电池(LIBs)在社会生活和生产中的地位日益突出,锂矿资源需求量必然增加,势必推高相关原材料的价格,进而增加电池成本,不利于新能源产业的发展。由于钠资源储量丰富,且钠与锂物理化学性质相似... 详细信息

能源和环境决定人类的当前和未来,随着锂离子电池(LIBs)在社会生活和生产中的地位日益突出,锂矿资源需求量必然增加,势必推高相关原材料的价格,进而增加电池成本,不利于新能源产业的发展。由于钠资源储量丰富,且钠与锂物理化学性质相似,钠离子电池(SIBs)在规模储能领域被认为是锂离子电池的有益补充和可能替代者,开发高性能SIBs可以弥补LIBs的不足,具有重要的应用价值和现实意义。但具有优秀的电化学性能且适用于钠离子电池的负极电极材料的开发进展缓慢,因此,高性能的负极电极材料对钠离子电池的进一步发展至关重要。在本论文中,我们选用了相对分子质量为85000的聚丙烯腈(PAN)粉末与N,N-二甲基甲酰胺(DMF)溶液混合搅拌均匀制备了质量分数为9.1%的PAN高分子纺丝溶液,之后通过静电纺丝和高温碳化处理制备了 PAN基碳纳米纤维。我们利用溶剂热法合成了[Zn2(tdc)2(MA)]n MOFs,制备了由[Zn2(tdc)2(MA)]n MOFs和PAN高分子溶液混合而成的纺丝溶液,随后通过纺丝得到了 MOFs基复合纳米纤维,最后,经过高温碳化、酸洗等处理制备了 N,S共掺杂多孔碳纳米纤维。这两种碳纳米纤维都可以用作钠离子电池的自支撑负极材料,组装成电池后,进行测试。在倍率性能测试中,在相同的电流密度下,N,S共掺杂多孔碳纳米纤维表现出远高于PAN基碳纳米纤维的可逆比容量;在0.2 A g-1的电流密度下循环200圈后和在1 A g-1的电流密度下循环600圈后,N,S共掺杂多孔碳纳米纤维仍拥有极高的容量保持率,表现出优秀的循环稳定性;电化学阻抗(EIS)测试结果也表明,N,S共掺杂多孔碳纳米纤维拥有更快的电荷传输动力,拥有更好的导电性。以[Zn2(tdc)2(MA)]n MOFs为前驱体衍生的N,S共掺杂多孔碳纳米纤维具有优秀的电化学性能可归因于N,S原子的掺杂增加了反应活性位点,S掺杂不仅有效扩大了碳层间距,还提高了储钠容量、循环稳定性;N掺杂提高了电子转移能力,提高了导电性。MOFs分解和碳纳米纤维本身的多孔结构不仅有效缓解了在充放电循环过程中的体积膨胀问题,还有利于生成致密稳定的SEI膜,提高了循环稳定性。将N,S共掺杂多孔碳纳米纤维作为自支撑电极,组装成电池,探究了使用醚类、碳酸酯类电解液的电化学性能表现,结果表明,在醚类电解液中,电化学性能更佳;探究了碳化温度对N,S共掺杂多孔碳纳米纤维的物理性质和电化学性能的影响,在综合多种因素下,700℃碳化制备的N,S共掺杂多孔碳纳米纤维具有更好的电化学性能;同时探究了不同[Zn2(tdc)2(MA)]n MOFs添加量制备的N,S共掺杂多孔碳纳米纤维的电化学性能,结果表明,添加0.6 g MOFs制备的N,S共掺杂多孔碳纳米纤维电化学性能最佳。