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海/空跨介质无人平台发展现状与应用构想

中国造船 2024年第2期65卷 265-277页

作者：陈建峰张军中国船舶科学研究中心船舶振动噪声重点实验室无锡214082

海/空跨介质无人平台具备空中、水下跨介质运动能力,在海、空军情侦测、通信与作战中具有独特作用。论文主要从跨介质无人平台的发展现状和发展意义出发,对美军在相关应用演习中的场景进行了介绍,在此基础上结合我军作战使用的特点,开... 详细信息

海/空跨介质无人平台具备空中、水下跨介质运动能力,在海、空军情侦测、通信与作战中具有独特作用。论文主要从跨介质无人平台的发展现状和发展意义出发,对美军在相关应用演习中的场景进行了介绍,在此基础上结合我军作战使用的特点,开展了海/空跨介质无人平台应用相关场景的探索,提出了独立型和子母型两种跨介质无人平台应用的构想。这项研究对未来装备的发展具有参考价值。

关键词：无人平台跨域协同无人航行器

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蒙特卡罗的最后一次随堂测试

长江文艺 2024年第20期 70-89页

作者：刘麦加中国作家协会

二○一○年我二十四岁。来到澳大利亚的第七年,硕士学习阶段的最后一个学期。大部分学生在全课程的最后一学期会趋于保守。学校和老师比学生自已更希望他们能给校园生活画上一个圆满的句号,所以商学院学生最后一学期的选课单上。

关键词：随堂测试选课蒙特卡罗商学院澳大利亚全课程校园生活硕士

短链脂肪酸丁酸增强巨噬细胞预防问号钩端螺旋体的急性感染

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中国兽医学报 2024年第8期44卷 1743-1748页

作者：陈曦谢旭峰刘鑫刘久茜张文龙曹永国吉林大学动物医学学院吉林长春130062

钩端螺旋体病(钩体病)是一种全球性自然疫源性人兽共患传染病。研究表明,肠道菌群代谢产物短链脂肪酸参与宿主免疫调节、影响疾病进程。本试验旨在探究肠道菌群代谢产物短链脂肪酸在钩体病中的作用。结果表明,补充短链脂肪酸丁酸能显著... 详细信息

钩端螺旋体病(钩体病)是一种全球性自然疫源性人兽共患传染病。研究表明,肠道菌群代谢产物短链脂肪酸参与宿主免疫调节、影响疾病进程。本试验旨在探究肠道菌群代谢产物短链脂肪酸在钩体病中的作用。结果表明,补充短链脂肪酸丁酸能显著提高金黄地鼠钩体病存活率。体外试验表明,丁酸处理抑制感染钩体后巨噬细胞Cat和Gsr基因表达,但上调了NOX1和NOX4基因表达。同时,丁酸刺激增加了感染钩体巨噬细胞ROS水平,而高水平的ROS可增强巨噬细胞杀菌功能。体内试验也证实丁酸通过调节ROS的产生保护金黄地鼠抵抗急性钩端螺旋体病。综上所述,肠道菌群代谢产物短链脂肪酸丁酸通过调节ROS表达增强巨噬细胞杀菌功能,从而保护宿主抵抗钩体病。

关键词：丁酸钩体病 ROS 巨噬细胞肠道菌群

Ni中间层对6061T6铝合金板/08Al异种金属电阻点焊接头的力学性能及组织的影响

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中国机械工程 2024年第7期35卷 1290-1298页

作者：彭宇欣刘省胡心彬湖北工业大学材料与化学工程学院武汉430068 湖北工业大学绿色轻工材料湖北省重点实验室武汉430068 车用轻质材料与加工湖北省工程实验室武汉430068

通过在钢板上添加Ni中间层,成功实现了6061T6铝合金板与08Al钢板的可靠连接,显著提高了铝/钢点焊接头的力学性能。研究结果显示,采用预制Ni中间层工艺可控制Ni中间层在钢板上的厚度与分布,减少Al-Fe脆性金属间化合物的形成;相较于直接添... 详细信息

通过在钢板上添加Ni中间层,成功实现了6061T6铝合金板与08Al钢板的可靠连接,显著提高了铝/钢点焊接头的力学性能。研究结果显示,采用预制Ni中间层工艺可控制Ni中间层在钢板上的厚度与分布,减少Al-Fe脆性金属间化合物的形成;相较于直接添加Ni箔中间层,预制Ni中间层工艺能有效增大焊核直径;钢板上激光熔覆Ni层的铝/钢电阻点焊接头最大拉剪力较高,比无中间层的接头最大拉剪力增大了35.5%。

关键词：铝/钢电阻点焊 6061T6铝合金中间层第一性原理计算

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文创产业发展处成立启动礼

证券市场周刊 2024年第25期 102-103页

作者：笔嗜收藏家

由创意香港改组而成的文创产业发展处举行成立启动礼,并宣布与三个内地主要文创品牌签订合作备忘录.相关主管部门负责人致辞时,文创处将设立新的专组,主动为相关行业在香港以外物色机会,积极带领业界组团到世界各地参展和演出,向外输出...

由创意香港改组而成的文创产业发展处举行成立启动礼,并宣布与三个内地主要文创品牌签订合作备忘录.相关主管部门负责人致辞时,文创处将设立新的专组,主动为相关行业在香港以外物色机会,积极带领业界组团到世界各地参展和演出,向外输出香港的文化创意产业,为业界拓展商机,并借此提升香港的国际地位.文创处也会持续发掘合适且具潜力的项目,推动跨界别、跨文化艺术领域的内容应用,并加强对产业在内容流通的支援.同时,文创处会加强促进创造和生产文化知识产权,推动文化知识产权交易,并发掘更多商机和商业化机会,以提升经济效益.

关键词：

来源：博看期刊评论

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基于异质图卷积神经网络的论点对抽取模型

浙江大学学报（工学版） 2024年第5期58卷 900-907,1049页

作者：刘议丹朱小飞尹雅博重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

针对论点对抽取任务中存在着评审段和反驳段之间交互信息难以捕获以及忽略了对句子间的相对位置信息进行建模问题,提出基于异质图卷积神经网络的论点对抽取模型.该模型在评审段和反驳段中构建异质图,定义2种不同类型的节点及4种不同类... 详细信息

针对论点对抽取任务中存在着评审段和反驳段之间交互信息难以捕获以及忽略了对句子间的相对位置信息进行建模问题,提出基于异质图卷积神经网络的论点对抽取模型.该模型在评审段和反驳段中构建异质图,定义2种不同类型的节点及4种不同类型的边,通过关系图卷积神经网络来更新图中节点的表示.提出位置感知的句子对生成器,利用旋转位置编码来建模评审段和反驳段句子间的相对位置信息.在RR-passage和RR-submission-v2数据集上进行实验,实验结果表明,提出模型的性能均优于所有的基线模型.这表明通过构建异质图区分不同的节点类型和边的类型,设计位置感知的句子对生成器,能够提升论点对抽取模型的效果.

关键词：论辩挖掘论点对抽取图神经网络旋转位置编码自然语言处理

考虑永久位移的锚索框架减震锚头弹簧组件合理刚度研究

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地震工程学报 2024年第2期46卷 410-420页

作者：张桐蒋良潍杨芸葛学军张翰文易梦笔西南交通大学土木工程学院四川成都610031 高速铁路线路工程教育部重点实验室四川成都610031 中铁二院工程集团有限责任公司四川成都610031

强震作用下预应力框架锚索可能出现内锚段松脱、锚索拉断等震害,在锚头处设置弹簧是一种新型抗震措施,而弹簧刚度的合理选取对改善锚索受力至关重要。建立在锚头处设置弹簧预应力锚索框架的加固基岩-覆盖层边坡三维数值模型,研究边坡在... 详细信息

强震作用下预应力框架锚索可能出现内锚段松脱、锚索拉断等震害,在锚头处设置弹簧是一种新型抗震措施,而弹簧刚度的合理选取对改善锚索受力至关重要。建立在锚头处设置弹簧预应力锚索框架的加固基岩-覆盖层边坡三维数值模型,研究边坡在不同峰值加速度、不同持时地震波作用下响应规律,调整锚索-弹簧串联体系等效刚度大小,分析坡体永久位移和锚索轴力减载比随弹簧刚度的非线性变化特征;以控制边坡位移及锚索减载效果为目标,提出弹簧组件的合理刚度确定方法。研究表明:随弹簧刚度降低,缓冲减震作用逐渐显著;坡顶水平加速度受刚度变化影响较小,但当弹簧刚度低于临界值后边坡位移及弹簧变形量急剧增加;以边坡永久位移实际调查经验限值为首要控制条件,结合位移、弹簧峰值行程随刚度变化拟合“直-曲分界点”曲线,以共同确定弹簧刚度下限;同理,依据减载比拟合曲线轴力削减明显区段得出刚度上限,以保证一定工程经济性。针对算例模型取永久位移10 cm、拟合曲线曲率k小于0.002 k max作为直曲分界判断依据,得0.4 g~0.6g强震下弹簧刚度区间为(2.5,3.8)kN/mm,研究方法可为边坡预应力锚固工程抗震设计提供参考。

关键词：减震弹簧锚头合理刚度锚索减载比永久位移控制数值模拟

美国《Emerging Infectious Diseases》2024年第7期有关人兽共患病论文摘译

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中国人兽共患病学报 2024年第9期 905-906页

作者：刘子榕福建医科大学

关键词：

基于时域卷积网络与注意力机制的车辆换道轨迹预测模型

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交通运输系统工程与信息 2024年第2期24卷 114-126页

作者：杨达刘家威郑斌孙峰西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 威斯康星大学土木与环境工程学院美国威斯康星州麦迪逊市53706

精准的车辆轨迹预测模型可以为自动驾驶车辆提供其周围车辆的准确运动状态信息,进而判断本车与周围车辆短期内是否有发生冲突的可能性。本文提出一种基于时域卷积网络与注意力机制(Temporal Convolutional Networks with Attention mech... 详细信息

精准的车辆轨迹预测模型可以为自动驾驶车辆提供其周围车辆的准确运动状态信息,进而判断本车与周围车辆短期内是否有发生冲突的可能性。本文提出一种基于时域卷积网络与注意力机制(Temporal Convolutional Networks with Attention mechanism,TCN-Attention)的车辆换道轨迹预测模型。该模型以时域卷积网络作为当前输入的特征提取器,利用时间与空间注意力机制使模型在不同时间和空间位置之间建立动态关联,更准确地捕捉车辆之间的动态时空相关性,实现准确预测车辆换道轨迹。与传统单一车辆轨迹特征输入不同,本文通过对输入特征进行多维扩充与融合,进一步提高了轨迹预测准确率。此外,本文提出一种换道执行起止时刻定义方法更准确地确定数据集中的换道起止时刻。实验表明,本文所提模型能以高准确率预测变换车道轨迹,在整体效果上优于其他深度学习模型,与ConvLSTM (Convolution Long Short-Term Memory)相比,TCN-Attention的平均绝对误差(Mean Absolute Error,E_(MAE))降低了69.8%,均方根误差(Root Mean Square Error,E_(RMSE))降低了49.15%,平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,E_(MAPE))降低了14.24%。

关键词：交通工程轨迹预测 TCN-Attention 车辆换道