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合成生物学产品商业化安全监管思考

生物工程学报 2024年第3期40卷 758-772页

作者：曾小美朱泽熙翁俊华中科技大学生命科学与技术学院湖北武汉430074

随着合成生物学技术的迅猛发展,很多合成生物学技术成果在多个应用领域已商业化且具有广阔市场前景。合成生物学技术制造产品(简称合成生物学产品)的商业化给人类带来了福祉,但也产生了潜在的安全风险。目前对合成生物学产品商业化(comm... 详细信息

随着合成生物学技术的迅猛发展,很多合成生物学技术成果在多个应用领域已商业化且具有广阔市场前景。合成生物学技术制造产品(简称合成生物学产品)的商业化给人类带来了福祉,但也产生了潜在的安全风险。目前对合成生物学产品商业化(commercialization of synthetic biology products,CSBP)的风险大多采用生物技术或转基因生物相关法律规范进行监管,但是由于合成生物学具有复杂性和不确定性的特点,这些法律规范不能全面监管合成生物学产品商业化的安全风险,因此制定专门监管合成生物学产品商业化安全风险的管理办法具有重要意义。本文总结了合成生物学产品在食品、医疗、农业、环境、能源和材料领域商业化现状,分析了合成生物学产品商业化存在的安全风险,梳理了欧美国家和我国对合成生物学产品商业化安全风险监管现状,并进一步提出了针对合成生物学产品商业化安全监管办法的建议,包括入市前产品分类审批和分类标识及市场主体准入严格筛选审批、入市后加强安全监管及应急处理和事故责任追究的全过程监管办法,为合成生物学产品商业化的安全提供支撑,并促进合成生物学行业健康长远发展。

关键词：合成生物学产品商业化安全风险安全监管办法入市审批

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基于区块链的公平可验证搜索加密方案

计算机工程与应用 2024年第6期60卷 301-311页

作者：李洋王静宇刘立新内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014010 中国人民大学信息学院北京100872

针对现有搜索加密方案缺乏对数据拥有者行为约束的问题,提出了一种基于区块链的公平可验证搜索加密方案。该方案提供公平高效的搜索和验证。引入向量数字承诺约束数据拥有者行为,同时采用区块链计算哈希验证基准实现高效的轻量级多关键... 详细信息

针对现有搜索加密方案缺乏对数据拥有者行为约束的问题,提出了一种基于区块链的公平可验证搜索加密方案。该方案提供公平高效的搜索和验证。引入向量数字承诺约束数据拥有者行为,同时采用区块链计算哈希验证基准实现高效的轻量级多关键字搜索结果验证,避免第三方验证不可信问题。方案通过对偶编码算法函数和局部敏感哈希函数将关键字映射至布鲁姆过滤器中,实现模糊搜索的同时提高搜索前关键字转化为向量的效率。经实验表明,该方案搜索前关键字转化效率更高,验证过程与现有使用公钥密码原语的验证方案相比,时间消耗更少。安全性分析证明该方案在随机预言模型下是安全的。

关键词：可搜索加密云存储区块链布鲁姆过滤器模糊搜索

易误诊为恶性肿瘤的盆腔播散性脾种植一例并文献复习

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中国妇产科临床杂志 2024年第1期25卷 89-90页

作者：刘立伟范德生上海中医药大学附属曙光医院宝山分院病理科上海201900

一、病例摘要患者57岁,因体检发现盆腔包块15 d入上海中医药大学附属曙光医院宝山分院。专科检查:左附件扪及一5 cm×3 cm包块,质硬,活动度可,无压痛。下腹部有一包块,触之有形,按之无痛。盆腔磁共振示左附件区一卵圆形异常信号,大小45... 详细信息

一、病例摘要患者57岁,因体检发现盆腔包块15 d入上海中医药大学附属曙光医院宝山分院。专科检查:左附件扪及一5 cm×3 cm包块,质硬,活动度可,无压痛。下腹部有一包块,触之有形,按之无痛。盆腔磁共振示左附件区一卵圆形异常信号,大小45 mm×19 mm,边缘光整,与子宫阔韧带关系密切(图1),盆腔左侧宫颈及直肠间见一类圆形异常信号,大小14 mm×8 mm×17 mm,左侧髂血管旁及子宫右侧壁旁见小结节样异常信号,长径8 mm,边缘光整,轻度强化。盆腔内示多发淋巴结,部分肿大。

关键词：子宫阔韧带病例摘要左附件播散性盆腔包块结节样髂血管下腹部

东北三省人口流失的结构性与流向特征——基于长时序人口普查数据的区域比较分析

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地理科学 2024年第6期44卷 1016-1025页

作者：刘涛杨梦彭荣熙北京大学城市与环境学院/北京大学未来城市研究中心北京100871

利用1990—2020年历次全国人口普查和1%人口抽样调查数据,本文从结构和比较的视角考察了东北三省人口流失规模、来源和目的地选择的典型特征及动态变化。结果表明,东北三省人口流失是始于1990年的长期现象,但人口流失的规模和比例远低... 详细信息

利用1990—2020年历次全国人口普查和1%人口抽样调查数据,本文从结构和比较的视角考察了东北三省人口流失规模、来源和目的地选择的典型特征及动态变化。结果表明,东北三省人口流失是始于1990年的长期现象,但人口流失的规模和比例远低于中西部主要人口流出区;持续性的人口减少是人口流入率低、户籍迁出率高、城乡人口同步流出等多种原因造成的,也是东北人口流失的典型地域特征。经济因素是东北和其他省份外流人口目的地选择的共性主导因素;东北外流人口更加重视流入地的医疗卫生服务,近20 a的流出人口年轻化导致该地区对教育资源的偏好性大幅提升,且持续受到区位因素的较大制约,但始终没有明显的气候偏好性。区域吸引力不足的长期性和全面性意味着东北三省在尽力延缓人口流失趋势的同时,还应积极探索人口流失区高质量发展的新路径。

关键词：人口流失结构解析迁移空间选择区域比较研究东北地区

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批评实在论基础上的话语建构研究

外语研究 2024年第1期41卷 46-50页

作者：刘立华北京航空航天大学外国语学院北京100191

话语与社会之间的辩证关系一直是话语研究的核心问题,话语对社会现实的建构被认为是这种辩证关系的重要方面。本文在批评实在论的基础上关注话语建构研究的三个主要问题:(1)话语在社会现实中的位置和定义;(2)话语建构的行为和互动本质;... 详细信息

话语与社会之间的辩证关系一直是话语研究的核心问题,话语对社会现实的建构被认为是这种辩证关系的重要方面。本文在批评实在论的基础上关注话语建构研究的三个主要问题:(1)话语在社会现实中的位置和定义;(2)话语建构的行为和互动本质;(3)对话语建构的批评路径。本文认为,作为社会过程中某一元素的意义生产过程的话语对社会现实建构的源动力来自话语本身所具有的社会行为和互动本质、话语与社会实践所构成的层次化以及话语本身所具有的本体论特征。在以上理论视角下,对话语建构进行批评的基础是话语分析者对话语中社会行为和互动本质的解释性批评。其路径具体表现为对话语规范性批评基础上的解释,以及对话语及其社会行为之间的互动关系的解释。这一批评模式表现为对话语中实践论证的批评。对话语中实践论证的批评是话语主体对问题化的一种协商性建构,也是不同话语主体之间的一种互动协商过程。

关键词：话语建构批评实践论证批评实在论话语分析

寒地黑土养分元素地球化学特征及丰缺评价——以抚远市为例

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土壤 2024年第3期56卷 681-688页

作者：刘立芬栾欣婷黑龙江省自然资源调查院黑龙江省黑土地水土资源研究重点实验室哈尔滨150036 自然资源部哈尔滨黑土地地球关键带野外科学观测研究站哈尔滨150086

本文以黑龙江省抚远市为例,基于近年土地质量地球化学调查资料成果,采用地统计分析和GIS分析等相结合,揭示研究区黑土表层土壤中N、P、K、Ca、Mg等13项养分元素及土壤有机质的含量和分布特征及在不同土壤类型分布区含量特征,统计得出表... 详细信息

本文以黑龙江省抚远市为例,基于近年土地质量地球化学调查资料成果,采用地统计分析和GIS分析等相结合,揭示研究区黑土表层土壤中N、P、K、Ca、Mg等13项养分元素及土壤有机质的含量和分布特征及在不同土壤类型分布区含量特征,统计得出表层土壤养分元素背景值,并依据相关标准对各养分元素指标丰缺现状进行评价。研究结果表明,抚远地区表层土壤中有机质含量富足,N、P含量较丰富,K元素适中,Ca、Mg、B、Zn较缺乏,S、Fe、Mn、Cu元素含量分异较大,且等级中等以上均大于60%;土壤养分地球化学综合评价表明,该地区土壤养分丰富-较丰富约占77.1%,较缺乏区仅占1.2%,土壤肥力良好,可为该区现代农业发展和黑土地保护利用提供参考资料。

关键词：寒地黑土养分元素地球化学抚远土壤肥力

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缩尺效应对砂砾石料力学特性及其本构模型的影响

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浙江大学学报（工学版） 2024年第6期58卷 1198-1208页

作者：崔熙灿张凌凯王建祥新疆农业大学水利与土木工程学院新疆乌鲁木齐830052 新疆水利工程安全与水灾害防治重点实验室新疆乌鲁木齐830052 贵州民族大学建筑工程学院贵州贵阳550025

针对三轴仪受颗粒尺寸的限制而存在缩尺效应的问题,以新疆阿尔塔什筑坝料为研究对象,通过大型三轴数值模拟试验,从宏细观角度开展缩尺效应对砂砾石料力学特性及其非线性本构模型影响的研究.结果表明,随着围压的增加,试样偏应力极值增大... 详细信息

针对三轴仪受颗粒尺寸的限制而存在缩尺效应的问题,以新疆阿尔塔什筑坝料为研究对象,通过大型三轴数值模拟试验,从宏细观角度开展缩尺效应对砂砾石料力学特性及其非线性本构模型影响的研究.结果表明,随着围压的增加,试样偏应力极值增大,剪缩程度显著而剪胀特性被抑制;随着试样尺寸的增大,其峰值强度提高,试样由剪缩向剪胀过渡.随着试样尺寸的增大,邓肯模型的内摩擦角分量、弹性模量参数、体积模量参数均明显增大,其他参数的影响可忽略不计.砂砾石料的内摩擦角分量与颗粒粒径呈对数型函数关系,弹性模量参数、体积模量参数与颗粒粒径均呈线性函数关系.随着试样尺寸的增大,变形集中区的范围更广泛,其形式逐渐由“X”型变为“X+x”或“X+x+x”型变形集中区.初始阶段配位数随着试样尺寸的增大而增加;加载过程中配位数增加,试样以剪缩为主,随着试样尺寸的增大其配位数逐渐呈减小趋势,剪缩性被抑制.

关键词：砂砾石料离散元分析三轴试验模拟缩尺效应邓肯模型

基于STIRPAT模型的金融科技发展对碳排放强度的影响研究

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基于STIRPAT模型的金融科技发展对碳排放强度的影响研究

作者：王妍熙杭州电子科技大学

学位级别：硕士

当今社会,环境问题日益严峻,环境的可持续发展已经逐渐成为人们所重点关注的问题。我国提出要把碳达峰、碳中和纳入生态文明建设整体布局,坚定不移走生态优先、绿色低碳的高质量发展道路,坚定不移实施积极应对气候变化国家战略,推动碳... 详细信息

当今社会,环境问题日益严峻,环境的可持续发展已经逐渐成为人们所重点关注的问题。我国提出要把碳达峰、碳中和纳入生态文明建设整体布局,坚定不移走生态优先、绿色低碳的高质量发展道路,坚定不移实施积极应对气候变化国家战略,推动碳达峰、碳中和目标如期实现,持续为应对全球气候变化作出贡献。金融科技是在传统金融与先进技术融合的基础上发展起来的一种新型金融模式,为绿色低碳经济的推进提供强有力的支持。这一创新型金融形式不仅是绿色金融进步的动力引擎,同时在环境污染治理方面具有显著的重要性。与此同时,金融科技进入了高速发展的阶段,其对碳排放的影响也愈发显著。因此,本文将研究视角投向金融科技对碳排放的影响效应。本研究既丰富了金融科技与碳排放方面的理论与实证研究的内容,也为数字化进步与地区低碳转型的协同进步提供了新的观察角度。基于此,本文在对金融科技、碳排放强度,绿色金融概念界定的基础上,分别构建金融科技、碳排放强度,绿色金融的指标体系,测度它们的发展水平,并且说明了其发展现状及趋势,同时将全国30个省份分为东中西部,横向对比其发展趋势。在此基础上,本文利用2011～2021年11年全国30个省份的数据,主要通过STIRPAT模型与空间计量模型,来探究金融科技发展对碳排放强度影响的直接效应、中介效应与空间溢出效应。另外,本文将全国30个省份分为东中西三个区域和高(低)金融科技发展水平来进行异质性分析。研究结果表明:(1)金融科技的发展呈现高速发展的趋势,但从地域分布来看其发展是严重不平衡的。我国碳排放也处于高速增长阶段,其中2011～2019年的增长趋势较为缓和,但从2019年至今,我国碳排放量呈现比较快速的增长。横向对比来看,东部地区的碳排放要高于西部地区,其次是中部地区。(2)通过STIRPAT模型进行回归,得到金融科技对碳排放强度具有显著的抑制作用的结论,并且该结论通过了一系列的内生性分析和稳健性检验。(3)本文将全国30个省份分为东、中、西三个区域,然后进行区域异质性研究,分析表明不同区域金融科技对碳排放强度的抑制作用差异很大,具有显著的区域异质性,其中西部地区金融科技对碳排放强度的抑制效应最大,其次是东部地区,最后是中部地区;另外,将30个省份分为高金融科技发展水平地区和低金融科技发展水平地区进行异质性分析,得到结论,低金融科技发展的省份对碳排放的影响效应要显著高于高金融科技发展的省份。(4)中介效应分析表明,金融科技可以通过影响绿色金融水平从而抑制碳排放强度的提升。(5)空间溢出效应分析显示,我国地区间碳排放与金融科技存在着显著的空间自相关,金融科技发展与碳排放强度都存在正向空间溢出。

关键词：金融科技碳排放强度绿色金融 STIRPAT模型中介效应空间自相关分析

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基于数据驱动的用户侧用电行为分析

基于数据驱动的用户侧用电行为分析

作者：张乘熙陕西理工大学

学位级别：硕士

随着技术的发展,异常用电行为变得更加技术化、隐秘和多变,针对这一挑战,本文章提出了一个基于负荷聚类分析和长短期记忆网络相结合的异常用电数据检测方法。异常用电用户识别的主要难点在于:对于大量的用电数据样本,如何设计检测算法,... 详细信息

随着技术的发展,异常用电行为变得更加技术化、隐秘和多变,针对这一挑战,本文章提出了一个基于负荷聚类分析和长短期记忆网络相结合的异常用电数据检测方法。异常用电用户识别的主要难点在于:对于大量的用电数据样本,如何设计检测算法,来区分用户是否存在异常用电行为。目前提出的异常用电检测方法仍存在一些不足之处。本文的主要贡献总结如下:首先,利用因子分析降低用电特征维度,进而基于改进的模糊聚类法识别异常用电行为,包括因子分析、接受者操作特征曲线评估和最佳阈值的选择等。应用模拟退火遗传算法优化模糊C均值聚类算法的初始化聚类中心以及遗传算法改进聚类算法的迭代结果。通过计算得到效果最好的模拟退火遗传算法改进的模糊C均值聚类算法的各项参数。然后利用检测装置测试出对于改进的模糊C均值聚类算法、支持向量机算法和随机森林算法的特征曲线下面积,判断异常用电用户的准确性,通过接受者操作特征曲线和特征曲线下面积对用户用电数据进行聚类分析。其次,综合数据修补方法在处理异常数据时效果显著,为后续聚类分析和负荷预测提供了高精度的数据基础。文中首先确定相比于历史趋势修补以及临近数据修补,综合数据修补得到的修补数据更贴近真实数据。利用改进的模糊C均值聚类算法在辨识异常用电行为方面表现优异的特点,在接受者操作特征曲线和特征曲线下面积值的表现上优于支持向量机算法和随机森林算法,特征曲线下面积值达到0.9155。最后,利用长短期记忆网络神经网络算法进行短期负荷预测,预测用户负荷数据,并通过融合聚类算法进行分析,得到用户负荷预测曲线,与典型聚类负荷曲线及用户历史负荷曲线结合进行相似度匹配。通过长短期记忆网络神经网络算法进行的短期负荷预测与通过聚类负荷曲线和历史数据的相似度匹配,成功指出可能的异常用电行为,进一步验证了基于负荷聚类分析和长短期记忆网络相结合的异常用电数据检测方法这个方法的有效性。

关键词：用电异常检测聚类分析神经网络负荷特性分析