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基于高维多目标多约束分组优化的要地防空扇形优化部署

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系统工程与电子技术 2013年第12期35卷 2513-2520页

作者：刘立佳李相民颜骥海军航空工程学院兵器科学技术系空军93246部队

基于排队论,得出了信息熵形式的防空阵地网对要地保护能力的数学描述,并将防空阵地网对要地保护能力、防空武器系统部署地点地形条件和防线划分等因素作为优化目标,防空武器系统最小部署间距为约束条件,建立了多型防空武器扇形优化部署... 详细信息

基于排队论,得出了信息熵形式的防空阵地网对要地保护能力的数学描述,并将防空阵地网对要地保护能力、防空武器系统部署地点地形条件和防线划分等因素作为优化目标,防空武器系统最小部署间距为约束条件,建立了多型防空武器扇形优化部署多目标优化模型。针对目前算法在解决高维多目标优化存在的问题,基于改进的强度帕累托进化算法(strength Pareto evolutionary algorithm,SPEA2),提出了将多个目标函数分成若干组,分别寻优,再综合求取全体目标函数非支配集的分组优化算法。仿真实验证明,该优化模型能够按现代防空作战特点进行防空武器系统的防线部署,规避不良地形,形成严密的防空覆盖面,且分组优化算法在性能上优于当前高维多目标优化降维算法。

关键词：武器系统与运用工程要地防空扇形优化部署高维多目标优化降维算法

要地防空阵地部署前空袭兵器进袭方向预先判断

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系统工程理论与实践 2014年第5期34卷 1330-1338页

作者：李相民刘立佳颜骥刘蕊海军航空工程学院空军93246部队

研究对象为要地部署前,对敌军可能入侵方向的评估排序.首先根据现代空袭作战特点,区分来袭方向和进攻方向,分别建立了评价空袭方向的指标体系,并阐述了各评价指标的量化方法.提出了对防空空域按相似系数划分和归类的聚类方法及步骤,从... 详细信息

研究对象为要地部署前,对敌军可能入侵方向的评估排序.首先根据现代空袭作战特点,区分来袭方向和进攻方向,分别建立了评价空袭方向的指标体系,并阐述了各评价指标的量化方法.提出了对防空空域按相似系数划分和归类的聚类方法及步骤,从而确定待评价对象集合,弥补了一些文献中空域划分缺少数学依据的不足.最后应用基于层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA)结合的非均一化灰色关联方法对各评价对象评分,从而得出不同进袭方向排序.仿真算例证明了该方法的可行性.

关键词：要地防空部署进袭方向预判灰色聚类层次分析法数据包络分析法

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面向产品评论的垃圾评论识别方法研究

面向产品评论的垃圾评论识别方法研究

作者：刘立佳河北大学

学位级别：硕士

近年来，随着因特网的快速发展，人们发表观点以及相互交流的方式也发生了改变。在产品评论领域，人们越来越喜欢在购物网站上发表自己对产品所持有的观点。这些由用户发表的观点中包含着丰富的有用的信息。同时，在这些观点中也充斥着... 详细信息

近年来，随着因特网的快速发展，人们发表观点以及相互交流的方式也发生了改变。在产品评论领域，人们越来越喜欢在购物网站上发表自己对产品所持有的观点。这些由用户发表的观点中包含着丰富的有用的信息。同时，在这些观点中也充斥着一些无用的、不真实的垃圾信息。这些垃圾信息的存在影响了产品评论挖掘的质量。本文面向中文产品评论领域，对垃圾评论识别进行了研究，主要工作如下：首先，通过对中文产品评论领域的垃圾评论进行分析，将垃圾评论分成无用评论和不真实评论两大类别，并根据其特点的不同，提出了不同的识别方法。针对无用评论的识别，将其看成是二元分类问题。使用产品特征词、对非产品信息评价语句、问句以及超链接4个重要的分类特征，同时又结合信息增益方法自动抽取出一部分特征来共同表示评论文本。最后由这些特征构成的特征值将评论文本向量化，再采用基于Logistic回归的分类方法将评论文本分为正常评论和无用评论两大类来完成对无用评论的识别。针对不真实评论的识别，考虑了词与词之间的次序问题，并采用2-gram模型来表示评论文本。在构建语言模型的同时，为了避免出现概率值为零的情况，采用Katz平滑方法对模型进行平滑，最后计算每对语言模型的KL散度，如果其值小于某一给定的阈值，则认为是不真实的评论。实验结果表明，本文提出的方法能够有效地识别产品评论中存在的无用评论和不真实评论。

关键词：垃圾评论 Logistic回归 2-gram模型 Katz平滑 KL散度

有机替代和麦后复播对作物生长及土壤理化性质的影响

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有机替代和麦后复播对作物生长及土壤理化性质的影响

作者：刘立佳石河子大学

学位级别：硕士

【目的】北疆绿洲灌区春小麦种植中存在着重施化肥轻施甚至不施有机肥的情况。不利于土壤耕地质量的提升及绿洲农业的永续发展。本研究通过大田试验,研究有机替代部分化肥对小麦生长,土壤理化性质的影响;研究麦后复播绿肥对绿肥翻压干... 详细信息

【目的】北疆绿洲灌区春小麦种植中存在着重施化肥轻施甚至不施有机肥的情况。不利于土壤耕地质量的提升及绿洲农业的永续发展。本研究通过大田试验,研究有机替代部分化肥对小麦生长,土壤理化性质的影响;研究麦后复播绿肥对绿肥翻压干物质量及土壤养分的影响;研究绿肥翻压后的养分释放规律。为新疆绿洲灌区小麦种植的永续发展提供理论依据。【方法】试验于2020年石河子大学实验农场进行,研究等养分条件下小麦有机替代。试验设3个处理:(1)CK:不施肥;(2)CF:常规施NP肥;(3)OF:有机肥替代20%化肥。在等养分条件有机肥替代的基础上进行夏闲期复播绿肥试验:试验包括2个因素:施肥处理(CK:不施肥;CF:常规施NP肥;OF:有机肥替代20%化肥),不同绿肥处理(DD:大豆绿肥;YC油菜绿肥;YK:油葵绿肥),最后确定合适的施肥方式以及复播绿肥品种。绿肥采用犁地机翻压,翻压深度为40 cm,翻压后14天,28天,及越冬后163天取0-20 cm土样。【结果】较单施化肥,有机替代减肥处理增加了小麦花前(拔节期和扬花期)和花后(收获期)的干物质积累量。其中干物质积累量分别增加了1.19%和0.56%,收获指数增加了1.46%。整个生育期内0-20 cm土壤碱解氮、有机质、速效钾分别增加了4.99%-10.22%,12.03%-26.96%,1.51%-4.03%;p H降低了0.15-0.21个单位。20-40 cm土壤碱解氮、有机质、速效钾分别增加了9.64%-14.70%,17.14%-33.55%,0.49%-4.24%;p H降低了0.06-0.11个单位。0-20 cm土壤中,有机替代减肥处理复播大豆绿肥提升了土壤碱解氮5.50%-8.13%,有机替代减肥处理复播油菜绿肥提升了土壤速效磷1.66%-6.20%,速效钾1.52%-7.34%。有机替代减肥处理复播油葵绿肥提升了土壤速效磷4.75%-7.54%,速效钾1.05%-9.45%。20-40 cm土壤中有机替代减肥处理复播大豆绿肥提升了土壤碱解氮2.99%-3.93%,有机替代减肥处理复播油菜绿肥提升了土壤速效磷3.79%-5.32%,速效钾2.56%-7.08%;有机替代减肥处理复播油葵绿肥提升了土壤速效磷5.12%-5.20%,速效钾2.38%-13.59%有机替代减肥处理下翻压大豆绿肥提升碱解氮3.42%-21.61%,有机质7.52%-21.07%。【结论】(1)有机替代减肥处理能够提高小麦产量及收获指数;能够提升0-20 cm,20-40 cm的土壤碱解氮、速效磷、速效钾和有机质的含量,并降低土壤p H值,从而改良土壤的物理性质。这为绿洲灌区麦田土壤养分保持提供理论依据。(2)有机替代减肥处理下种植绿肥(大豆、油菜、油葵)能够提升土壤养分含量,其中大豆绿肥可以显著提升土壤碱解氮含量,而油菜和油葵均能提升土壤速效磷和土壤速效钾的含量。(3)有机替代减肥处理能够提升各绿肥处理的翻压时干物质量。有机替代下绿肥翻压后相较于休闲,土壤养分有小幅提升,为下一季春小麦施肥及生长养分管理提供理论依据。

关键词：有机替代绿肥复播绿肥翻压

高中生物学《遗传与进化》模块个性化教学设计

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高中生物学《遗传与进化》模块个性化教学设计

作者：刘立佳山东师范大学

学位级别：硕士

在素质教育和新课改的大环境下，关注每一个学生的全面发展，成为教育者们共同的责任，也是我们共同的追求。传统的课堂教学未关注到全体学生，而个性化教学设计可以很好的弥补其不足，照顾到不同层次的学生，实现学生的全面发展。笔者... 详细信息

在素质教育和新课改的大环境下，关注每一个学生的全面发展，成为教育者们共同的责任，也是我们共同的追求。传统的课堂教学未关注到全体学生，而个性化教学设计可以很好的弥补其不足，照顾到不同层次的学生，实现学生的全面发展。笔者通过对个性化教学相关文献的研究发现，与生物学科有关的个性化教学设计的研究还较少。本文将通过对生物个性化教学设计的研究，并以高中生物学《遗传与进化》模块为例，设计出系统完整的个性化教学设计，以补充前人在生物学科领域对个性化教学研究的不足。本文采用文献研究法、调查法以及访谈法等方法展开研究。第一部分通过研究相关的理论著述和期刊文献理清了个性化教学和教学设计的概念，并对个性化教学设计的概念及内涵也进行了研究，阐述了进行该设计的理论基础是多元智能理论和个性化教学理论。第二部分对《遗传与进化》模块内容进行解读，分析了课标对该内容的要求及建议，同时阐述了该模块内容的作用以及学习意义。第三部分介绍了进行个性化教学设计时要考虑到学生的个体差异、智能优势以及生活学习地区环境的差异等因素，并根据实际情况将该模块内容分为“理论课”、“实验课”、“实习课”。第四部分对该模块内容进行了具体的个性化教学设计案例展示。最后将教学设计的典型案例分别给高中生物教师和高中学生阅读，该教学设计得到大家的一致认可。因此个性化教学设计有利于教师的教和学生的学，有利于全体学生的全面发展，有其必要性和实用性。本研究的创新点是在进行个性化教学设计时不仅根据课标以及教学设计相关的理论对该模块内容进行分类，同时还关注每个学生的智能优势及其生活学习环境的差异，有针对性的进行教学设计。

关键词：个性个性化教学教学设计个性化教学设计

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机群多编队作战网络自同步

系统工程与电子技术 2014年第8期36卷 1566-1572页

作者：颜骥李相民刘立佳刘波海军航空工程学院山东烟台264001 光电控制技术重点实验室河南洛阳471023

提出机群多编队协同作战复杂网络模型,基于复杂网络自同步原理,研究网络节点动力学和耦合强度给定不变情况下,网络拓扑结构对作战网络同步能力的影响。针对作战网络特点,以最大化网络同步能力和不同层级指控节点效能为优化目标,作战网... 详细信息

提出机群多编队协同作战复杂网络模型,基于复杂网络自同步原理,研究网络节点动力学和耦合强度给定不变情况下,网络拓扑结构对作战网络同步能力的影响。针对作战网络特点,以最大化网络同步能力和不同层级指控节点效能为优化目标,作战网络指控结构和作战环境对通信拓扑的限制为约束条件,建立作战网络自同步优化模型。采用遗传算法,通过调整作战节点之间的通信结构对上述模型求解。仿真实验表明,获得的优化网络在保持作战网络结构特点的同时,具备更小的网络特征值比和更快的一致性收敛速度。

关键词：指挥与控制网络拓扑特征值比遗传算法自同步

振动泡沫轴联合静态拉伸对延迟性肌肉酸痛运动表现的研究

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振动泡沫轴联合静态拉伸对延迟性肌肉酸痛运动表现的研究

作者：刘立佳武汉体育学院

学位级别：硕士

研究目的:本研究目的是通过振动泡沫轴联合静态拉伸对延迟性肌肉酸痛运动表现的研究,并探究振动泡沫轴联合静态拉伸与单一干预方案的效果差异,为运动爱好者尽快从延迟性肌肉酸痛中恢复提供理论依据。研究方法:在武汉体育学院运动医学院... 详细信息

研究目的:本研究目的是通过振动泡沫轴联合静态拉伸对延迟性肌肉酸痛运动表现的研究,并探究振动泡沫轴联合静态拉伸与单一干预方案的效果差异,为运动爱好者尽快从延迟性肌肉酸痛中恢复提供理论依据。研究方法:在武汉体育学院运动医学院招募48名男性大学生随机分为4个组,即空白对照组(Control group,CON组,n=12)、振动泡沫轴组(Vibration group,VIB组,n=12)、拉伸组(Tensile group,TEN组,n=11)、联合组(Combined group,COM组,n=11)。采用负重深蹲的方式诱导股四头肌延迟性肌肉酸痛,深蹲负荷统一选取最大深蹲重量的60%。受试者热身后进行7组10次的负重深蹲,每组完成后休息2～3min。运动总时间为30～40min。以受试者进行运动造模前测定的值为基线水平,分别在基线、造模后即刻、造模后24h、造模后48h、造模后72h进行六级疼痛评分(SSPP)、视觉模拟评分(VAS)、关节活动度(ROM)、最大等长肌力、纵跳高度、血清肌酸激酶(CK)等各指标的测试。研究结果:(1)VAS结果显示时间主效应有显著性差异(P0.05),VIB组和SEN组与COM组有显著性差异(P0.05),VIB组和SEN组与COM组有显著性差异(P0.05),VIB组和SEN组与COM组有显著性差异(P0.05),VIB组和COM组在48h、72h的结果与CON组有显著差异(P0.05)。VIB组在24h、48h、72h结果均与CON组有显著性差异(P<0.05),SEN组和COM组在造模后的四个时刻均与基线水平有显著性差异(P<0.05)。(8)肌酸激酶结果显示时间主效应有显著性差异(P<0.01)。干预后组间比较VIB组和COM组与CON组有显著性

关键词：延迟性肌肉酸痛拉伸训练振动泡沫轴运动表现肌肉力量

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中国二氧化硫税税率设计研究

中国二氧化硫税税率设计研究

作者：刘立佳浙江财经学院

学位级别：硕士

自从人类出现在世界上之后便与自然环境之间发生着错综复杂的关系,从一开始的敬畏到后来的征服,再到现在的和谐相处,每一个历程都体现了人类的进步。在此期间很多学科都在探求发展和环境保护之间的均衡关系,经济学出现之后人们便更多的... 详细信息

自从人类出现在世界上之后便与自然环境之间发生着错综复杂的关系,从一开始的敬畏到后来的征服,再到现在的和谐相处,每一个历程都体现了人类的进步。在此期间很多学科都在探求发展和环境保护之间的均衡关系,经济学出现之后人们便更多的从经济学的框架中寻求一种手段来达到发展经济与环境保护的均衡,经济学家用外部性和公共品理论来解释经济发展与环境保护之间的关系,而税收作为一种重要的经济手段便很自然的纳入到人们视野当中。人们用环境税这一概念来概括具有环境保护功能的税收手段,而在涉及到具体的污染物时人们又将二氧化碳税、水污染税、二氧化硫税之类的称呼赋予到环境税的具体内容之中。在针对各种污染物设计环境税时既要考虑到环境税共同特征,又要充分考虑各污染物之间的差别,另一方面在环境税中的各要素中税率水平合理与否无疑决定了环境税作用的发挥。本文便是在环境税这一大框架下以我国二氧化硫污染为例,针对税率这一核心问题做出展开,进行深入的研究。由于现实情况的复杂性,无法得到理论上的最优税率水平,因此便需要采用一些次优手段来计算现实中是适合的税率水平。在现实中的环境税税率设计中,存在着环境退化成本法、污染虚拟治理成本法、排污控制成本法等方法。环境退化成本法是按照环境污染所造成的各种损害,如对农产品产量、人体健康、生态服务功能等的损害,结合当期的环境环境污染的排放量,计算出每一单位污染物对环境所造成的损害,以此作为环境税的税率;污染虚拟治理成本法是以现行的治理技术和水平全部治理当前的环境污染所需要的费用,再结合当前的排污量计算出每治理一单位污染物所需要的费用,作为环境税的税率;排污控制成本法是按照当期的污染控制的费用和当期所减少的排污量计算出每减少一单位污染量所需要费用作为环境税税率。在实践中这三种方法各有利弊:环境退化成本法所计算的税率最能够达到环境税的效果,但是环境退化成本却不易获得;污染虚拟治理成本法算出的税率能够弥补治理环境污染所需要的资金,但是虚拟治理成本亦存在数据难以准确获得的弊端;排污控制法所需的各个数据能够准确计量,但是该方法计算的税率水平仅能够对企业产生减排的刺激作用,而不能够弥补环境退化成本及治理环境污染所需要的资金需求。一般而言,按照环境退化成本法计算的税率水平最高,按照排污控制成本法计算的税率水平最低。由于我国尚未开征环境税,并且现行的二氧化硫排污收费制度的收费标准是比较低的,还未达到弥补企业排污控制成本的水平,再加之我国尚未进行全面税制改革的计划,因此建议在开征二氧化硫税的初期应以污染控制成本法计算的税率为主,以环境退化成本法计算的税率为辅,作为试点为以后税制全面绿色化改革时采用环境退化成本法计算的税率做准备。本文将分别按照二氧化硫的污染控制成本和环境退化成本计算出我国的二氧化硫税率水平,并就个税率的适用范围及实施步骤作简要说明。面对越来越严重的环境问题,各国政府在环境管制工具的选择上一直在进行着有益的探索,税收手段作为国家宏观调控的重要工具自然被寄予厚望。从上世纪70年代开始,很多国家都对税收手段在保护环境方面做出了尝试,开征了环境税,并且取得了很好的环境改善的效果。中国政府也在一直在酝酿环境税的出台,在国务院通过的《关于2010年深化经济体制改革重点工作的意见》中又一次明确指出,要研究开征环境税的方案。在环境税方案设计中,税率毫无疑问是一个最难设计的问题,在一定程度上,正是由于税率问题的不确定才导致环境税实施方案的不确定。究其原因便是由于税率不仅关系到环境税收政策环境保护效果的发挥,还关系到环境税开征以后对国民经济的负面影响的大小。本文以二氧化硫污染为例,设计出一套符合我国现状的二氧化硫税税率,为早日开征二氧化硫税提出了建设性的建议,也对其他环境税种具有借鉴意义。

关键词：二氧化硫税率排污控制成本环境退化成本

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温室智能控制中信息融合算法的研究

温室智能控制中信息融合算法的研究

作者：刘立佳哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

多传感器信息融合技术是一项前沿技术,初期只是应用于军事领域的战场控制如C4I系统等,二战以后已逐渐被引入到非军事领域,例如：智能楼宇、遥感系统等等。其涉及的领域技术包括概率统计学、建模理论、模式识别、神经网络等。在温室内采... 详细信息

多传感器信息融合技术是一项前沿技术,初期只是应用于军事领域的战场控制如C4I系统等,二战以后已逐渐被引入到非军事领域,例如：智能楼宇、遥感系统等等。其涉及的领域技术包括概率统计学、建模理论、模式识别、神经网络等。在温室内采用多个传感器对环境进行实时检测,有效地弥补了单一传感器失效无法对目标监测,进而无法进行数据传输的缺点。实现温室智能控制是根据作物自身的生理特点,部分或全部克服外界气候环境以及其它非自身因素的束缚,从而为作物生长创造最佳条件,达到增产和节能的目的。实现温室智能控制首先需要确定制约环境的各个因素,同时确定他们之间的关系,进而采取相应的管理、调控措施。系统根据农业领域专家的不断探索与实践最终确定了温度、光照度、湿度这三个量为农作物生长的三个主要影响因素。本温室环境控制系统以工控机为核心,采用现代信息处理技术,对以往更多依赖于农业经验知识技术判断各种作物生理状况的温室控制进行了改进。本文主要研究了多传感器信息融合的原理、结构和常用的算法,分析了多传感器系统的融合模型,在对比各个融合级别的信息融合算法的优缺点的基础上,重点介绍D-S证据理论相关知识和专家系统的内在含义。对于同质传感器输送的同源信息,采用分布图法去除干扰,达到了对信息进行初步优化处理的目的。对D-S组合算法进行了改进,同时对系统的知识构造识别框架进行了模糊化处理,在此基础上为D-S模型进行基本概率分配函数赋值,然后对经过分布图处理的温度、湿度和光照度信息进行分组融合,最终由专家系统做出决策。实验表明,这种方法提高了温室环境参数测控的决策准确性,可显著改善温室环境的控制效果。

关键词：多传感器信息融合分布图法 DemPster-Shefer证据专家系统智能控制