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长期执政视域下大党独有难题的破解

学校党建与思想教育 2023年第16期 14-17页

作者：刘彻中国财政科学研究院北京100142

党的二十大提出了“保持大党独有难题的清醒和坚定”以“始终赢得人民拥护、巩固长期执政地位”的重大命题,指明了破解大党独有难题的目的是实现党的长期执政。中国共产党是世界上最大的马克思主义执政党,其难题就是党在长期执政条件下... 详细信息

党的二十大提出了“保持大党独有难题的清醒和坚定”以“始终赢得人民拥护、巩固长期执政地位”的重大命题,指明了破解大党独有难题的目的是实现党的长期执政。中国共产党是世界上最大的马克思主义执政党,其难题就是党在长期执政条件下所遭遇的种种矛盾和问题,概言之就是精神懈怠、能力不足、脱离群众、消极腐败等具有长期性、复杂性、尖锐性、严峻性特点的问题。为破解这些问题,着眼于中华民族千秋伟业,以习近平同志为核心的党中央推进全面从严治党,以党的自我革命引领伟大的社会革命,探索出了破解之法,以全新的视野回答了什么是党的长期执政、为什么要长期执政、如何实现长期执政这一根本问题,成为实现党长期执政的指导思想和行动纲领。

关键词：长期执政中国共产党大党独有难题

基于并行重建和深度学习的心脏磁共振快速成像方法研究

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基于并行重建和深度学习的心脏磁共振快速成像方法研究

作者：王彻重庆理工大学

学位级别：硕士

心脏磁共振(CMR)成像技术能够非入侵地获得心脏解剖结构、心脏功能等数据,被广泛应用于无创性的临床检查,然而扫描时间较长,成为阻碍心脏磁共振技术发展的一个重要原因,因此,在保证图像重建质量的同时加快成像速度是心脏磁共振成像研究... 详细信息

心脏磁共振(CMR)成像技术能够非入侵地获得心脏解剖结构、心脏功能等数据,被广泛应用于无创性的临床检查,然而扫描时间较长,成为阻碍心脏磁共振技术发展的一个重要原因,因此,在保证图像重建质量的同时加快成像速度是心脏磁共振成像研究的关键问题。本文介绍了磁共振成像原理、波编码技术以及相关快速成像算法,为下文并行成像在波控混叠技术(Wave-CAIPI)的应用以及深度低秩加稀疏网络(L+S-Net)的在线重建提供背景知识,针对心脏磁共振快速成像存在的问题,提出了三种解决方案,旨在加快成像速度和提高图像重建质量。本文的主要工作与贡献如下:本文提出一种基于迭代自洽并行成像重建(SPIRi T)算法重建波编码平衡稳态自由进动(b SSFP)序列的并行磁共振成像模型,将波编码技术与SPIRi T图像重建方法相结合,既保持波编码方法的独特优势,也获得了基于SPIRi T框架鲁棒的重建结果。采用基于灵敏度编码(SENSE)的重建方法,将波编码的b SSFP序列用于高分辨率单次心肌成像。本文量化并评估了波编码的b SSFP序列在解剖学成像、T制备b SSFP序列成像以及T定量成像的重建结果,与传统b SFFP序列的重建结果相比,波编码b SSFP序列的重建结果在心脏成像中表现出更高的信噪比和更少的混叠伪影。在动态心脏磁共振成像中,很多网络由于数据处理和成像速度较慢等问题,在实际的临床应用中受到限制。本文提出了基于SigPy架构使用CPU和GPU协同加速深度L+S-Net成像的方法,并将重建网络部署在基于Gadgetron的重建平台进行在线测试,与其它方法相比,该方法在保持良好图像质量的同时,将重建时间进一步减少。本文为加快心脏磁共振成像的速度和提高重建图像的质量,提出了三种解决方案,为心脏磁共振成像方法的临床应用提供了新的方法和思路。

关键词：心脏磁共振成像波编码并行成像深度学习

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面向深度强化学习的状态空间分析方法研究

面向深度强化学习的状态空间分析方法研究

作者：王彻吉林大学

学位级别：硕士

深度强化学习方法在解决连续决策任务上已经取得许多进展,在智慧医疗、自动驾驶、智能军事等领域取得了广泛的应用。然而,智能体的训练效率低导致深度强化学习技术很难应用到复杂的任务中,其关键原因在于对智能体收集的状态信息挖掘不... 详细信息

深度强化学习方法在解决连续决策任务上已经取得许多进展,在智慧医疗、自动驾驶、智能军事等领域取得了广泛的应用。然而,智能体的训练效率低导致深度强化学习技术很难应用到复杂的任务中,其关键原因在于对智能体收集的状态信息挖掘不充分、状态空间探索不完整导致智能体无法在短时间内学习到有效的策略。针对上述问题,本研究从两个方向对深度强化学习的状态空间分析问题进行研究:1)时序状态表征学习:如何通过模型网络学习有效的时序表征向量,从而提高模型对状态信息的特征提取能力?2)复杂状态空间探索:复杂的环境规则和高维的状态空间将增加智能体探索新策略的难度,如何构建有效的状态特征关系以简化状态空间的搜索过程、提高状态数据的多样性?本文主要贡献如下:(1)提出了基于傅里叶变换的时序状态表征学习方法。深度强化学习收集到的状态轨迹是具有明显时域特征的向量信号,目前的处理状态序列的方法通常是由神经网络将多步特征向量聚合编码成一个隐向量表示。然而,神经网络处理时序表征向量的性能是有限的,当状态空间大且状态变量连续时,通过神经网络聚合而成的隐向量可能会丢失当前时间步的部分特征信息。针对上述问题,本文提出了基于傅里叶变换的多频段时序状态表示方法,该方法可有效的区分历史序列特征和即时状态特征,并输出有效的时序状态表征。首先,该方法认为时序序列中主要包含历史信息和即时信息两种主要信号,通过基于快速傅里叶变换滤波方法提取多个不同频率范围的状态序列信号。此外,设计了掩码生成机制为不同频率范围的状态信号分配权重并生成新的状态表征,通过输入这些特征明显的多频率状态信号有效的提高神经网络的学习效率。实验结果表明,通过傅里叶分析方法对时序状态信号进行预处理,可提取不同频段的表征向量,能够改善神经网络的表征学习能力,有利于智能体在不同任务环境中获取更高的分数。(2)提出了基于阶段状态图的启发式状态空间探索方法。深度强化学习算法通常需要对不同状态信息进行价值评估,并通过价值函数优化智能体的策略模型。然而,由于状态空间的状态转移概率分布不均匀,导致一些状态很难被智能体采样,这些状态的价值估计不准确将导致智能体策略性能降低。针对上述问题,本文提出了基于阶段状态图的启发式状态空间探索方法,该方法通过统计并分析智能体样本信息组织状态图数据结构,并通过路径规划为智能体的探索过程提供启发式引导。首先,通过样本信号维护一个图结构的数据结构,根据图结构规划探索的目标方向并生成目标向量表示。其次,设计了根据目标向量生成多样化子策略的超网络。最后,我们通过统计不同算法对复杂的迷宫空间环境的覆盖率以及距终点的平均距离来详细说明不同算法之间的差异。经过实验证明,使用状态图探索的智能体可以得到更多的监督奖励信号。最终,智能体在迷宫空间中的覆盖率明显提升、距离目标位置的平均距离更短、策略性能明显提升。

关键词：深度强化学习时序表征学习状态空间探索傅里叶变换状态图构建

牢牢守住每一道风险关口——武汉高质量保障重大活动食品安全“零事故”

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中国食品 2018年第20期 54-57页

作者：刘睿彻

第七届世界军人运动会临近一周年倒计时,举办地中国武汉紧锣密鼓,全力准备。近年来,在武汉这座充满发展活力的城市里,承接举办的国内外重大活动越来越密集、规格越来越高。每一场重大活动供餐量大、进餐集中,是食品安全风险问题易发的... 详细信息

第七届世界军人运动会临近一周年倒计时,举办地中国武汉紧锣密鼓,全力准备。近年来,在武汉这座充满发展活力的城市里,承接举办的国内外重大活动越来越密集、规格越来越高。每一场重大活动供餐量大、进餐集中,是食品安全风险问题易发的敏感时段,一旦发生事故,将会对群众生活及城市形象带来重大影响。

关键词：食品安全风险问题零事故武汉保障质量关口城市形象

朝鲜王朝世宗时期东北疆界意识与政策研究 ——以金宗瑞《论筑行城四镇便否疏》为中心

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朝鲜王朝世宗时期东北疆界意识与政策研究 ...

作者：赵彻延边大学

学位级别：硕士

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《无可慰藉》中的非自然叙事

《无可慰藉》中的非自然叙事

作者：汪彻西南民族大学

学位级别：硕士

获得2017年诺贝尔文学奖的英籍日裔小说家石黑一雄(1954～)是当代最有影响力的作家之一。《无可慰藉》(1995)是一部实验性小说,讲述名为瑞德的钢琴家前往一个不知名的城市进行表演,帮助解决城市文化危机的故事。石黑一雄解构了时间、空... 详细信息

获得2017年诺贝尔文学奖的英籍日裔小说家石黑一雄(1954～)是当代最有影响力的作家之一。《无可慰藉》(1995)是一部实验性小说,讲述名为瑞德的钢琴家前往一个不知名的城市进行表演,帮助解决城市文化危机的故事。石黑一雄解构了时间、空间、叙述者等叙事元素,将读者带入一个不可能的世界。其独特的叙事方式成为了解读的关键之一。本文拟借助“非自然叙事学”的理论框架,运用主观化阅读和寓言式阅读两种阐释策略对小说中的非自然时间、空间以及叙述者进行分析,揭示其形式与主题之间的关系。《无可慰藉》中共有三种非自然叙事特征。非自然时间表现为不同时间域的交融和时间线的并存,非自然空间表现为瑞德对空间进行的操控,非自然叙述者则表现为具有心灵感应能力的第一人称叙述者。对非自然叙事的分析表明,这部小说讲述的是主人公如何通过幻想自欺以逃避现实的故事。首先,非自然叙事可解读为瑞德内心欲望向外在现实投射的结果(主观化阅读)。非自然时间反映了瑞德想要改变过去的欲望。他幻想与朋友和家人重聚,更幻想着回到过去,让时间变慢,把握曾经错过的机会,改变过去。非自然空间则凸显了瑞德对家的渴望。紧张的行程和各种突发事故使瑞德身心俱疲,所以他幻想着穿过一扇门就能回旅馆休息,而旅馆正是家的象征。非自然叙述者则反映了瑞德想要重述并克服自我创伤的愿望。其次,非自然叙事反映了瑞德压抑欲望、自我欺骗的心理历程和无可慰藉的境况(寓言式阅读)。非自然时间暗示了瑞德隔绝于现实的境地。他的内心停滞于过去,与现实脱节,既无法回到过去,也无法应对当下。非自然空间暗示了瑞德的无家可归。非自然空间的流动性对应瑞德在压抑回家的欲望和想要回家之间反复徘徊,无家可归的境地。非自然叙述者则通过强调瑞德与其他人物的相似经历揭示了瑞德假借虚构的自我叙事逃避现实沉溺于创伤的整个过程并预示了瑞德终究无可慰藉的结局。《无可慰藉》中的非自然叙事通过同时凸显瑞德的欲望和对欲望的压抑,凸显了其自我叙事的欺骗性。面对无法实现的欲望,瑞德只能虚构并不断改写自我叙事来自欺。于是,他的叙事充满了非自然性。最后,这个非自然的叙事既是他唯一的慰藉,又通过强调其不可能性,凸显了他的无可慰藉。因此,他总是在寻求慰藉却终将无可慰藉。石黑一雄运用非自然叙事手法,揭示了自我叙事的自我欺骗性和主人公瑞德无可慰藉的境地。

关键词：《无可慰藉》石黑一雄非自然叙事特征主观化阅读寓言式阅读

基于细胞膜扰动机制的碳纳米材料与多肽协同抗菌策略研究

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基于细胞膜扰动机制的碳纳米材料与多肽协同抗菌策略研究

作者：张彻苏州大学

学位级别：硕士

细菌感染一直以来都是全球性的公共卫生问题。近年来,随着传统抗生素的大量使用,细菌的耐药问题日益突出。然而,新型抗生素的研发进展缓慢,迫使学者们的研究重点向开发新的抗菌策略转变。纳米材料被证明在抗菌方面具有巨大的潜力。在抗... 详细信息

细菌感染一直以来都是全球性的公共卫生问题。近年来,随着传统抗生素的大量使用,细菌的耐药问题日益突出。然而,新型抗生素的研发进展缓慢,迫使学者们的研究重点向开发新的抗菌策略转变。纳米材料被证明在抗菌方面具有巨大的潜力。在抗菌纳米材料中,碳基纳米材料因其独特的物理化学性质、良好的生物相容性而备受关注。然而纯碳基纳米材料抗菌能力有限,因此需要联合其他材料共同发挥抗菌作用。由于碳材料可以对细菌细胞膜造成扰动,这与某些天然两亲性抗菌肽在发挥抗菌功能时的作用机制类似,我们推测将碳材料与抗菌肽有效结合能够获得增强的抗菌效果。本工作分别使用了两种典型的碳纳米材料——氧化石墨烯纳米片(GO)和富勒烯(C60),以及两种典型的多肽——天然抗菌肽蜂毒肽(Mel)和临床使用的多肽类抗生素多粘菌素B(PMB),通过预处理或化学键合的方式,发展了一类结合碳材料和多肽、基于“物理攻击模式”的协同抗菌策略;并利用多种活细菌实验和模型膜实验,揭示了碳材料和多肽协同扰动细菌细胞膜的抗菌机制。本论文各部分的主要内容如下:第一章中我们综述了抗菌纳米抗菌材料和抗菌多肽的背景、研究进展,讨论了碳纳米材料与抗菌肽的膜扰动机制相似性,并简单介绍了本论文的研究内容。第二章介绍了本论文主要使用的实验仪器及实验方法。第三章中我们介绍了碳材料(GO或C60)与蜂毒肽协同抗菌的部分工作。在本章中,我们以低浓度的碳材料预处理活细菌及模型细菌细胞膜,之后加入Mel并判断其导致细菌死亡或膜透化的浓度阈值。研究发现,不论对于活细菌或模型细菌细胞膜,GO预处理皆提高了 Mel的膜活性;而C60则带来了复杂的影响,它增强了Mel对模型膜的透化效率,却降低了 Mel的杀菌活性。并且,碳材料的浓度提高反而的碳材料浓度会降低其脂膜敏化效果。结合活细菌及模型膜的结果显示,碳材料对Mel抗菌活性的影响是由于碳材料对脂膜结构的物理扰动机制造成的。第四章中我们介绍了 GO与PMB协同抗菌的部分工作。通过将GO与PMB化学连接,我们得到了 GO-PMB复合物,该复合物体现出比原始PMB高一倍的杀菌效果。同时,GO-PMB复合物(在MIC浓度范围附近)体现出较低的哺乳动物细胞毒性和溶血毒性。仿生细菌细胞膜和哺乳动物细胞膜的巨囊泡泄露实验验证了 GO-PMB复合物良好的生物相容性。本章表明了 GO可以协同PMB实现高效的脂膜扰动和抗菌的协同作用机制。第五章我们对整个论文工作进行了总结和展望。总之,本论文工作发展了一类基于物理攻击模式的、碳纳米材料与多肽协同抗菌的策略,并解释了其协同扰动细胞膜结构的作用机制。由于膜的扰动表现的非常微观,我们首次利用Mel对膜的敏感性来作为量化膜的扰动程度。Mel是一类膜成孔多肽,它通过在细菌的细胞膜上形成跨膜孔洞、导致内容物泄露从而杀灭细菌,并且它的杀菌效果具有显著的浓度依赖性,因此可以通过定量化判定Mel针对活细菌的最低抑菌浓度值(MIC)、或Mel导致模型膜透化的最低浓度值,来判断膜的微观状态。此外,通过对比相同质量浓度下、GO和C60对Mel膜活性的不同影响,本工作显示了碳基纳米材料协同膜活性分子破坏细菌膜的效果取决于碳材料自身的物理化学性质。同时,利用膜活性多肽Mel对脂膜结构缺陷的放大作用,本工作有效证明了低浓度(一般认为无生物毒性)碳纳米材料对细胞膜的结构扰动影响,强调了认真审视纳米材料的生物毒性的重要性,对了解抗菌纳米材料与细胞膜之间的相互作用机制具有重要意义。

关键词：纳米-细胞膜界面细胞膜结构扰动抗菌肽碳纳米材料

质子交换膜燃料电池热—电化学特性及性能优化研究

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质子交换膜燃料电池热—电化学特性及性能优化研究

作者：雷彻兰州理工大学

学位级别：硕士

质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell,PEMFC)是一种清洁高效的能源转化装置,可以将氢氧气体中的化学能直接转化为电能,具有功率密度高、工作温度低、启动迅速和无污染等优势,是21世纪最有应用前景的动力转化设备。但... 详细信息

质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell,PEMFC)是一种清洁高效的能源转化装置,可以将氢氧气体中的化学能直接转化为电能,具有功率密度高、工作温度低、启动迅速和无污染等优势,是21世纪最有应用前景的动力转化设备。但是PEMFC的输出性能、成本和寿命一直是制约其商业化的主要原因,因而也成为科研人员关注的重点。近年来,数值模拟方法因为其灵活地可控性和便于微观机理分析的特性已成为燃料电池研究中重要的手段之一。本文围绕质子交换膜燃料电池输出性能,采用数值模拟的方法,首先分析了运行工况(电池工作温度、气体工作压力和气体相对湿度)对燃料电池性能的影响;然后针对传统“沟脊式”流道设计提出了两种优于传统设计的流道方案。本文主要工作如下:第一部分,本文建立了一维两相PEMFC热-电化学多物理场耦合模型,着重分析了不同气体工作压力、气体相对湿度和电池工作温度等参数对电池性能的影响,并阐明了微观物质分布对宏观性能曲线的影响机制,从而明确了运行工况与电池性能的关系,并为燃料电池流场设计提供思路。第二部分,针对传统“沟脊式”流道设计缺陷,即实体肋脊导致的催化层中反应气体分布不均匀等问题,本文提出用孔隙肋脊代替实体肋脊,探析不同孔隙肋脊高度和肋脊孔隙率对电池性能及肋下传质的影响。结果表明:带孔隙肋脊流道方案可以有效改善肋脊下的传质能力,并且孔隙肋脊方案的燃料电池性能均高于传统“沟脊式”流道方案。此外,在0.4V工作电压下,当孔隙肋脊高度和肋脊孔隙率分别为1mm和0.8的流道方案燃料电池输出性能达到最佳,且电流密度相比传统“沟脊式”流道提升了19.54%。第三部分,为进一步提升电池输出性能和传质能力,本文在带有孔隙肋脊流道方案基础上增加相同体积和高度的凸台,分析了不同凸台形状的组合方式对PEMFC性能和传质性能的影响。结果表明:带凸台流道方案电池性能均优于带有孔隙肋脊流道方案和传统“沟脊式”流道方案,其中具有导流迎风凸台+阻碍凸台+导流背风凸台组合而成的凸台流道方案的燃料电池性能是最高的。在0.4V工作电压下,其电池输出性能相对孔隙肋脊设计的最优输出性能提升了4.30%,相对传统实体肋脊方案时其燃料电池输出性能提升了24.40%。

关键词：质子交换膜燃料电池传质机理流道设计数值模拟

我国在国际标准化组织中影响力不断增强 002

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