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面向区域自治的分布式光储分区鲁棒控制方法

智慧电力 2024年第10期 16-23页

作者：陆震军朱庆李浩俞航国电南瑞科技股份有限公司

针对提升区域自治能力与应对不确定性因素的迫切需求，提出一种面向区域自治的分布式光储分区鲁棒控制方法。首先，利用Kullback-Leibler散度刻画区域不确定性，提出考虑区域自治的分布鲁棒优化方法；其次，以系统运行经济性最优为目标... 详细信息

针对提升区域自治能力与应对不确定性因素的迫切需求，提出一种面向区域自治的分布式光储分区鲁棒控制方法。首先，利用Kullback-Leibler散度刻画区域不确定性，提出考虑区域自治的分布鲁棒优化方法；其次，以系统运行经济性最优为目标，联合区域可调资源，构建考虑区域自治的分布式光储配电网优化模型；最后，基于分布式光储分区解耦机制对区域进行划分，并采用一致性交替方向乘子法对各分区子优化模型并行求解。仿真分析表明，所提方法可在实现区域自治的同时，有效提高主动配电网整体运行效能与灵活性。

关键词：分布式优化分布式光储交替方向乘子法区域自治

基于Sm-PMN-PT和改进型DICH接口电路的压电取能功率提升方法

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高电压技术 2024年第8期50卷 3448-3462页

作者：舒胜文俞若珺张必震舒龙龙路永玲王真福州大学电气工程与自动化学院福州350108 南昌大学物理与材料学院南昌330036 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院南京211103

通过压电取能方式将电力设备表面的机械振动能转化为电能,是实现电力专用传感器无源化的有效途径之一。然而,传感器高集成度和小型化发展趋势对压电取能功率提出了更高要求。为此,提出一种基于钐掺杂铌镁酸铅-钛酸铅(Sm-doped Pb(Mg_(1/... 详细信息

通过压电取能方式将电力设备表面的机械振动能转化为电能,是实现电力专用传感器无源化的有效途径之一。然而,传感器高集成度和小型化发展趋势对压电取能功率提出了更高要求。为此,提出一种基于钐掺杂铌镁酸铅-钛酸铅(Sm-doped Pb(Mg_(1/3)Nb_(2/3))O_(3)-PbTiO_(3),Sm-PMN-PT)材料和改进型双中间电容回收(improved double intermediate capacitor harvesting,improved-DICH)接口电路的压电取能功率提升方法。首先,制备了不同Sm掺杂质量分数为x和PT质量分数为y的xSm-PMN-yPT压电双晶片,并对压电材料的性能参数进行了测试和对比;其次,在对比分析几种典型接口电路的基础上,设计了一种改进型DICH接口电路,并从理论上进行了取能功率的对比分析;然后,采用Multisim软件对不同接口电路的取能功率进行了仿真分析;最后,对Sm-PMN-PT压电双晶片和锆钛酸铅(Pb(Zr1–xTix)O3,PZT)压电陶瓷在不同接口电路下的取能功率和能量提取效率进行了对比测试。研究结果表明:基于2.5%Sm-PMN-32%PT材料和改进型DICH接口电路的压电取能装置具有516.3μW的高输出功率、61.1%的高能量提取效率和较强的负载适应性,在取能领域具有良好的工程应用前景。

关键词：电力传感器压电取能功率提升 Sm掺杂PMN-PT 接口电路

轴压下FRP管-混凝土-钢管组合柱可靠性分析

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东北大学学报（自然科学版） 2024年第3期45卷 430-438页

作者：高海洋王连广陈百玲东北大学资源与土木工程学院辽宁沈阳110819

以85个FRP管-混凝土-钢管双壁空心柱(double-skin tubular column,DSTC)轴压试验数据作为统计样本,评估了几种现有FRP约束混凝土强度模型,最终选择Teng模型进行可靠性分析,并确定了强度模型误差和构件抗力的最佳概率分布.运用JC法对DST... 详细信息

以85个FRP管-混凝土-钢管双壁空心柱(double-skin tubular column,DSTC)轴压试验数据作为统计样本,评估了几种现有FRP约束混凝土强度模型,最终选择Teng模型进行可靠性分析,并确定了强度模型误差和构件抗力的最佳概率分布.运用JC法对DSTC进行可靠度计算.结果表明:可靠指标随着钢管强度、中空率和含钢率的提高而升高,而对混凝土强度的变化不敏感.FRP约束应力的增加会导致可靠指标的下降.基于可靠指标目标3.7,提出一个适用于DSTC的抗力分项系数表达式.

关键词： DSTC 强度模型可靠性分析 JC法抗力分项系数 FRP

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一种基于格理论的盲签名方案

计算机应用与软件 2024年第4期41卷 321-326,332页

作者：王希震陈辉焱西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 北京电子科技学院北京100070

量子计算机的发展使得传统公钥加密系统不再具有足够的安全性,研究抗量子的签名方案迫在眉睫,而格基签名可以满足这一需要。数字货币系统的出现使得盲签名得到了更多的关注,主要应用于匿名认证、电子投票等。通过对qTESLA方案以及RBS方... 详细信息

量子计算机的发展使得传统公钥加密系统不再具有足够的安全性,研究抗量子的签名方案迫在眉睫,而格基签名可以满足这一需要。数字货币系统的出现使得盲签名得到了更多的关注,主要应用于匿名认证、电子投票等。通过对qTESLA方案以及RBS方案的研究和分析,给出一个基于格的盲签名方案,安全性基于RLWE问题以及RSIS问题的困难性,并证明了方案的盲性和one-more不可伪造性。

关键词：格随机预言模型盲签名

静电纺聚氨酯纤维在组织工程领域中的研究进展

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生物医学工程学杂志 2024年第4期41卷 840-847页

作者：焦恩祥孙子茹胥美虹吴则刘元标郭恺任桂莹张海军(综述) 刘百超(审校) 山东理工大学材料科学与工程学院山东淄博255000 生物医用材料改性技术国家地方联合工程实验室山东德州253000 同济大学医学院上海200000 青岛大学附属医院介入医学科山东青岛266000

聚氨酯材料具有良好的生物相容性、血液相容性、力学性能、耐疲劳性和可加工性,一直以来都是备受关注的生物医用材料。利用静电纺丝技术制备的聚氨酯纤维能够较好地模拟天然细胞外基质(ECMs)结构,种子细胞可较好地黏附和增殖,满足组织... 详细信息

聚氨酯材料具有良好的生物相容性、血液相容性、力学性能、耐疲劳性和可加工性,一直以来都是备受关注的生物医用材料。利用静电纺丝技术制备的聚氨酯纤维能够较好地模拟天然细胞外基质(ECMs)结构,种子细胞可较好地黏附和增殖,满足组织修复和重建的要求。本综述旨在通过介绍静电纺聚氨酯纤维在骨组织工程、皮肤组织工程、神经组织工程、血管组织工程和心脏组织工程方面的研究进展,帮助研究人员深入了解静电纺聚氨酯纤维在组织工程和再生医学中的实际应用。

关键词：静电纺丝聚氨酯纤维组织工程细胞外基质

基于多尺度混合注意力与度量融合的小样本行人重识别

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控制与决策 2024年第5期39卷 1441-1449页

作者：陈贵震邹国锋刘月傅桂霞高明亮山东理工大学电气与电子工程学院山东淄博255049

针对行人重识别中可用行人图像不足导致的小样本问题,以双相似网络为基础,提出一种基于多尺度混合注意力与度量融合的小样本行人重识别方法.首先,将多尺度混合注意力机制引入特征嵌入模块,即在不同尺度层内的特征提取中引入空间注意力,... 详细信息

针对行人重识别中可用行人图像不足导致的小样本问题,以双相似网络为基础,提出一种基于多尺度混合注意力与度量融合的小样本行人重识别方法.首先,将多尺度混合注意力机制引入特征嵌入模块,即在不同尺度层内的特征提取中引入空间注意力,在不同尺度层间的特征融合中引入通道注意力,实现更具判别力的小样本行人特征提取;然后,在度量模块,提出欧氏距离与余弦距离融合的双重度量方法,实现行人特征的空间绝对距离和方向差异的综合度量,提升行人相似性度量的可靠性;接着,采用双重度量方式和关系度量方式,分别获得行人特征的相似度得分;最后,通过加权融合获得联合度量得分,构建联合损失实现网络的整体优化和训练.在Marketmini、Duke-mini和MSMT17-mini三个小型数据集上的实验表明,所提出方法在5-way 1-shot和5-way 5-shot两种模式下的平均识别准确率分别达到90.40%和95.69%、86.77%和94.96%、71.08%和82.63%,与其他小样本学习算法相比,识别性能有较大提升.

关键词：行人重识别小样本双相似网络多尺度混合注意力度量融合双重度量

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机器学习势在铁电材料研究中的应用

金属学报 2024年第10期60卷 1312-1328页

作者：刘仕黄佳玮武静西湖大学理学院物理系香港大学机械工程系

铁电材料作为一类具有自发极化且极化外场可控的功能材料，在非易失信息存储方面有着广阔的应用前景，同时也面临着许多挑战。铁电材料的性能与在外场作用下极化的动力学行为密切相关，在观测精度受限的实验条件下，高精度的原子级材料... 详细信息

铁电材料作为一类具有自发极化且极化外场可控的功能材料，在非易失信息存储方面有着广阔的应用前景，同时也面临着许多挑战。铁电材料的性能与在外场作用下极化的动力学行为密切相关，在观测精度受限的实验条件下，高精度的原子级材料模拟手段显得尤为重要。分子动力学为在较大的空间和时间尺度上研究材料动力学过程提供了理想的手段，然而受制于传统力场精度差、开发难度高、可移植性差等问题，基于经典力场的分子动力学模拟在新材料上的应用受到了较大的阻碍。机器学习方法的发展为力场开发带来了新的思路。在众多机器学习势中，深度势能（DP）是一种基于深度神经网络的势能模型，具备与密度泛函理论（DFT）相媲美的精度，同时还拥有接近传统经典力场的高效计算性能。本文主要介绍了DP在铁电材料中的开发与应用，通过DP模拟，在原子尺度深入探究铁电材料中的相变机制和极化反转过程。主要工作包括重要铁电材料HfO2、经典钙钛矿铁电材料的深度势开发和测评，基于深度势能分子动力学揭示铁电HfO2中超高O2-迁移率的微观机制，以及SrTiO3极性畴界诱导的挠曲铁电和体光伏效应。

关键词：铁电材料分子动力学机器学习深度势能

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长江经济带碳排放影响因素分析与预测

长江经济带碳排放影响因素分析与预测

作者：陈百芳安徽理工大学

学位级别：硕士

通辽地区3个主推玉米品种物质生产及氮效率对施氮水平的响应

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通辽地区3个主推玉米品种物质生产及氮效率对施氮水平的响应

作者：王百雯内蒙古民族大学

学位级别：硕士