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钢管混凝土拱桥静力参数敏感性分析

城市建设理论研究(电子版) 2024年第7期 154-156页

作者：刘登源长沙理工大学土木工程学院

为了保证施工过程的安全和全桥的顺利完工，研究设计参数对施工期上承式钢管混凝土拱桥结构响应的影响就尤为重要，以主拱圈的变形和应力为监测对象并进行敏感性分析，以湖南湘西自治州涂乍特大桥为研究对象，采用Midas civil创建有限... 详细信息

为了保证施工过程的安全和全桥的顺利完工，研究设计参数对施工期上承式钢管混凝土拱桥结构响应的影响就尤为重要，以主拱圈的变形和应力为监测对象并进行敏感性分析，以湖南湘西自治州涂乍特大桥为研究对象，采用Midas civil创建有限元模型，并引入敏感性系数的概念，研究主拱肋钢管的壁厚、钢管内混凝土、扣锚索索力、二期荷载集度4个主要设计参数对主拱肋变形和应力的影响。结果表明：主拱肋钢管壁厚和扣锚索索力对主拱圈变形和应力影响程度较大，判定为敏感性参数，而钢管内混凝土容重和二期荷载集度则为不敏感性参数。

关键词：钢管混凝土拱桥施工期参数敏感性分析有限元敏感性系数

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基于轮廓学习的实时实例分割(英文)

Journal of Measurement Science and Instrumentation 2024年

作者：葛锐刘登峰周浩杰柴志雷吴秦江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室江南大学人工智能与计算机学院

实例分割在图像处理中具有重要的应用，在实际运用场景中，实例分割算法不仅要求具有较高的准确率，而且需要模型规模小、分割速度快。基于轮廓迭代的Deep Snake算法端到端地变形初始目标框到目标轮廓，能提升实例分割的性能，但存在分... 详细信息

实例分割在图像处理中具有重要的应用，在实际运用场景中，实例分割算法不仅要求具有较高的准确率，而且需要模型规模小、分割速度快。基于轮廓迭代的Deep Snake算法端到端地变形初始目标框到目标轮廓，能提升实例分割的性能，但存在分割速度较慢、初始轮廓欠优等缺陷。针对这些问题，本文提出了一种轻量化的实例轮廓迭代分割算法。首先，采用ShuffleNet V2作为主干网络，使用5×5卷积核扩大了模型感受野，同时，设计轻量级上采样模块MSA(Multi Stage Aggregation) 进行多层特征的残差融合，不仅提高了分割速度，而且更加全面的提取了有效特征。然后，设计了一种网络学习的轮廓初始化方法，采用全局轮廓特征聚合机制回归得到粗糙轮廓，解决了手工初始化轮廓和真实轮廓误差过大的问题。最后，使用Snake模型对粗糙轮廓进行迭代优化获取最后的实例轮廓。结果表明，本文提出的方法在SBD、Cityscapes和Kins数据集上提高实例分割精度，在SBD数据集上平均分割精度达到55.8，同时模型参数量较Deep Snake减少了87.2%，计算量减少了78.3%，在2080Ti GPU上对512×512大小的图片进行实例分割时速度达到39.8fps。该方法能够减少资源消耗，快速准确实现实例分割任务，更适合应用于资源有限的嵌入式平台。

关键词：实例分割 ShuffleNet V2 轻量化网络轮廓初始化

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初中物理实验教学方法的创新思路探究

数理化解题研究 2024年第23期 106-108页

作者：刘登龙淮南市凤台县第二中学安徽淮南232100

有效推行物理实验教学一直是物理教师需要关注的问题,为此,教师可以采用探究式学习、启发式教学和互动式教学等策略来提高教学效果.这些策略可以激发学生的兴趣,调动学生学习的主动性,同时提高学生的实验技能和科学思维能力,促进学生之... 详细信息

有效推行物理实验教学一直是物理教师需要关注的问题,为此,教师可以采用探究式学习、启发式教学和互动式教学等策略来提高教学效果.这些策略可以激发学生的兴趣,调动学生学习的主动性,同时提高学生的实验技能和科学思维能力,促进学生之间的合作学习和创新能力的发展.

关键词：初中物理实验教学创新

基于多尺度FCN和GRU的雷达有源干扰识别

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计算机科学 2024年第5期51卷 306-312页

作者：洪梯境刘登峰刘以安江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122

雷达在现代电子战中发挥着至关重要的作用,随着电子对抗与电子反对抗的较量愈演愈烈,复杂电磁环境下,雷达有源干扰的人工提取特征困难以及低干噪比下的识别率较低的问题亟需解决。针对该问题,文中提出了一种基于多尺度全卷积网络(Multis... 详细信息

雷达在现代电子战中发挥着至关重要的作用,随着电子对抗与电子反对抗的较量愈演愈烈,复杂电磁环境下,雷达有源干扰的人工提取特征困难以及低干噪比下的识别率较低的问题亟需解决。针对该问题,文中提出了一种基于多尺度全卷积网络(Multiscale and Fully Convolutional Neural Network,MFCN)和门控循环网络(Gated Recurrent Unit,GRU)并联的干扰识别算法。这是一种端对端的深度神经网络模型,其输入干扰信号的原始时域序列,不需要对数据进行复杂的预处理,即可提取信号在时间和空间上的融合特征,并能对不同干噪比下的干扰信号进行分类识别。仿真结果表明,随着干噪比的逐渐增加,网络的识别准确率也逐渐提升;在-10~10 dB的全干噪比范围内,网络的整体识别率为99.4%,干噪比为-6 dB以上时识别准确率接近100%,与单纯的多尺度全卷积网络、门控循环网络和其他经典模型相比具有更高的识别准确率,且能够适应的干噪比的下限更低。

关键词：雷达有源干扰干扰识别时域序列深度学习特征融合

全媒体时代地市级传统媒体的融合之路--邯郸新闻云系统的建设与实现

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传播力研究 2024年第5期8卷 49-51页

作者：刘登超邯郸新闻传媒中心河北邯郸056002

邯郸新闻传媒中心顺应新媒体时代发展,抓住搬迁契机,积极探索广播、电视、报纸融合新思路,采用媒体“中央厨房”编辑模式,打造全媒体云直播平台,实现了一端编辑、多端发布,高效管理的媒体平台集政务办事、新闻资讯、娱乐共享、百姓求助... 详细信息

邯郸新闻传媒中心顺应新媒体时代发展,抓住搬迁契机,积极探索广播、电视、报纸融合新思路,采用媒体“中央厨房”编辑模式,打造全媒体云直播平台,实现了一端编辑、多端发布,高效管理的媒体平台集政务办事、新闻资讯、娱乐共享、百姓求助、直播服务五大功能于一体,标志着新闻传媒中心的数字融合已经走向成熟,可以为全媒体时代地市级传统媒体的融合发展提供有益的参考。

关键词：全媒体建设 “中央厨房” 地市级传统媒体媒体融合

基于改进对比学习和并行融合神经网络的室内WiFi定位算法

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仪器仪表学报 2024年第1期45卷 101-110页

作者：蒲巧林陈有坤周牧余征巍张钰坤重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

机器学习在WiFi指纹定位技术中扮演着重要角色。针对信号波动对指纹辨识力的影响往往被忽略以及如何从样本中提取更广泛的表征信息的问题,提出了一种基于改进对比学习(CL)和并行融合神经网络的WiFi定位算法。该算法首先利用改进对比学... 详细信息

机器学习在WiFi指纹定位技术中扮演着重要角色。针对信号波动对指纹辨识力的影响往往被忽略以及如何从样本中提取更广泛的表征信息的问题,提出了一种基于改进对比学习(CL)和并行融合神经网络的WiFi定位算法。该算法首先利用改进对比学习来提高指纹辨识力,其在增加不同类别指纹间的区分度的同时能减小同类别指纹间的差异。其次,构建基于卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)的并行融合网络,与传统的串行融合方式相比,网络可以从原始样本中提取更多的有效特征。此外,在池化层后增加Flatten层以进一步考虑网络的中间层信息,从而利用更广泛的特征信息来提高模型的泛化性能。结果表明,所提算法的定位性能比其他定位算法提高26%。

关键词：室内定位对比学习卷积神经网络长短期记忆特征融合

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组合碟簧自复位防屈曲支撑滞回性能试验

哈尔滨工业大学学报 2024年第2期56卷 1-9页

作者：丁玉坤郑帅康结构工程灾变与控制教育部重点实验室(哈尔滨工业大学) 哈尔滨150090 土木工程智能防灾减灾工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工业大学) 哈尔滨150090 哈尔滨工业大学土木工程学院哈尔滨150090

为控制防屈曲支撑(BRB)的残余变形,采用碟簧自复位系统(DS)和BRB并联形成自复位防屈曲支撑(SBRB)。通过拟静力试验考察组合碟簧刚度、端部连接、复位比率等对SBRB滞回性能的影响。结果表明:与BRB相比,SBRB的残余变形大幅降低;SBRB表现... 详细信息

为控制防屈曲支撑(BRB)的残余变形,采用碟簧自复位系统(DS)和BRB并联形成自复位防屈曲支撑(SBRB)。通过拟静力试验考察组合碟簧刚度、端部连接、复位比率等对SBRB滞回性能的影响。结果表明:与BRB相比,SBRB的残余变形大幅降低;SBRB表现出旗型的滞回曲线,试验后期钢板支撑受拉断裂,其他部件保持完好;SBRB试件中DS部分和BRB部分分别是承载力和累积耗能的主要来源;由于组合碟簧间的摩擦等作用,DS部分的耗能占整个SBRB耗能的23%~36%;其他构造相同时,采用组合碟簧刚度较大的DS部分启动后承载力增幅较多,且DS部分启动力较大的复位比率也较大,残余变形更小。总体上,端部连接形式对残余变形影响不大,刚接SBRB试件因承受额外的端部弯矩,钢板支撑断裂更早,铰接SBRB试件表现出更好的耗能能力。随复位比率增大,SBRB的残余变形逐渐减小,为有效地控制支撑残余变形,同时避免对DS部分要求过高,复位比率宜取0.7~0.9。

关键词：自复位防屈曲支撑组合碟簧滞回性能端部连接复位比率残余变形

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花生高产种植技术及田间管理要点解析

中文科技期刊数据库（全文版）农业科学 2024年第3期 0149-0152页

作者：刘登文乐至县石湍镇农业综合服务中心四川资阳641506

花生是中国一种重要的粮油作物,常年种植470万公顷左右,我镇种植花生具有悠久的历史,是我县花生种植高产示范基地,四川省良种繁育基地,我县常年种植0.34万公顷左右,我镇常年种植400公顷左右,辐射带动通旅镇、东山镇、丹山镇、回澜镇等,... 详细信息

花生是中国一种重要的粮油作物,常年种植470万公顷左右,我镇种植花生具有悠久的历史,是我县花生种植高产示范基地,四川省良种繁育基地,我县常年种植0.34万公顷左右,我镇常年种植400公顷左右,辐射带动通旅镇、东山镇、丹山镇、回澜镇等,面积达到0.5万公顷左右,花生种植对于提高农民收入和保障国家粮食安全具有重要意义,但花生产量常年徘徊在3吨/公顷左右,围绕“高产、优质、高效、轻简、生态”,提出高产的花生种植技术及田间管理对策,提高花生单产水平,提高花生种植效益,带动我镇花生产业发展,增加农民收入。本文将探讨花生种植的技术要点和田间管理方面的关键要点。种植技术包括科学选地、整地、科学选种、种子处理、科学播种以及合理控制播种密度等。后期管理措施包括种苗检查与补苗、合理灌溉、叶面喷肥、及时处理杂草、加强病虫害防治、进行及时的采收与储存等。深入了解花生种植的技术和田间管理的关键要点,有助于农户提高产量、改善品质、并有效应对各种潜在问题,为农业生产带来更好的经济效益和可持续发展。

关键词：花生高产种植技术田间管理

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唾液组成与味觉感知的生理相关性研究进展

中国食品学报 2024年第2期24卷 382-396页

作者：王敏于雪宁安琦杨会心袁玥盖圣美韩天龙刘登勇渤海大学食品科学与工程学院辽宁锦州121013 辽宁喀左山猪科技小院辽宁朝阳122305

食品口腔加工及味觉感知机理是近年来食品营养与健康领域的研究热门,它主要以食品与口腔的相互作用为基础,以多学科交叉方法来研究食品在口腔加工过程中的结构与理化性质的改变,及其引起的口腔感知和一系列生理学反应。唾液是哺乳动物... 详细信息

食品口腔加工及味觉感知机理是近年来食品营养与健康领域的研究热门,它主要以食品与口腔的相互作用为基础,以多学科交叉方法来研究食品在口腔加工过程中的结构与理化性质的改变,及其引起的口腔感知和一系列生理学反应。唾液是哺乳动物进食时最先与食物接触的体液,是由口腔的3对大唾液腺(腮腺、下颌下腺和舌下腺)及成百上千个散在小唾液腺分泌的一种澄清、微酸性的黏性口腔分泌物。唾液由水和多种无机物及有机活性蛋白分子等组成,具有多种重要的生理功能。本文综述唾液分泌与基本味觉——酸味、甜味、苦味、咸味、鲜味,以及脂肪味、麻味、辣味等广义味觉感知的相互作用,并以唾液成分为切入点,详细探讨其与多种味觉感知之间的关系,总结唾液参与各种味觉感知的相互影响,为进一步研究唾液组成与味觉感知之间的生理相关性提供理论基础。

关键词：唾液淀粉酶味觉感知脂肪味口腔加工

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