检索结果-南通市图书馆

基于多尺度特征融合与多任务学习框架的非侵入式负荷监测方法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2024年第5期48卷 2074-2083,I0072页

作者：陈嘉伟季天瑶梅广刘紫罡华南理工大学电力学院广东省广州市510641

随着建筑物能源消耗的不断升高,高精度与高泛化能力的非侵入式负荷监测技术的研究具有重大意义。针对当前负荷分解方法存在的问题,提出了一种基于多尺度特征融合与多任务学习框架的非侵入式负荷监测方法。将实例-批归一化网络与U形网络... 详细信息

随着建筑物能源消耗的不断升高,高精度与高泛化能力的非侵入式负荷监测技术的研究具有重大意义。针对当前负荷分解方法存在的问题,提出了一种基于多尺度特征融合与多任务学习框架的非侵入式负荷监测方法。将实例-批归一化网络与U形网络结合,提取总负荷数据的上下文信息,并利用跨越连接实现对不同尺度的细节特征与全局特征的融合。针对多特征特点,引入高效通道注意力网络,使模型聚焦重要特征。引入多任务学习框架与后处理操作,去除输出的假阳性片段,实现对目标电器的精准识别。将所提模型与几种代表性模型在UK-DALE(UK domestic appliance-level electricity)数据集与REDD(reference energy disaggregation data set)上进行对比实验,结果表明,所提模型的性能优于对比模型,具有出色的负荷分解能力与状态识别能力。

关键词：非侵入式负荷监测实例-批归一化网络多尺度特征融合高效通道注意力网络多任务学习

维普期刊数据库

同方期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于点云的SMT贴片缺陷检测技术研究

基于点云的SMT贴片缺陷检测技术研究

作者：刘棚重庆理工大学

学位级别：硕士

在现代电子工业迅猛发展的背景下,印刷电路板(PCB)作为电子元器件的核心载体,在电子产品中发挥着不可或缺的作用。表面贴装技术(SMT)作为PCB加工的主要工艺,是电子组装行业中最受欢迎和广泛应用的技术之一。由于SMT贴片过程的高速和高... 详细信息

在现代电子工业迅猛发展的背景下,印刷电路板(PCB)作为电子元器件的核心载体,在电子产品中发挥着不可或缺的作用。表面贴装技术(SMT)作为PCB加工的主要工艺,是电子组装行业中最受欢迎和广泛应用的技术之一。由于SMT贴片过程的高速和高精度的要求,导致缺陷问题不可避免地产生,直接影响电子产品的性能和可靠性。本文旨在通过引入三维点云技术,提升SMT贴片缺陷检测的效率和精确度。具体研究内容如下:(1)针对线激光扫描获取的点云数据量巨大噪声干扰较多的问题,本文在下采样和去噪两个预处理环节进行了深入研究。在下采样方面,采用了一种基于体素滤波改进的下采样算法,能保持原有的下采样速度的同时保留更完整的数据特征。在去噪方面,通过对比多种去噪算法的性能,发现其去噪效果不佳。因此,本文提出一种基于形状分析的点云去噪算法,该算法在分割元器件点云的同时,能够有效去除噪声点云(2)针对SMT贴片三维缺陷检测中的点云配准精度低速度慢的问题,深入分析研究多视角点云整合、PCB电路板点云配准以及元器件点云配准等点云配准应用场景的关键难点。对于多视角点云整合和PCB电路板点云配准,本文采用一种基于外轮廓的点云配准算法,根据局部特征快速精准的完成点云配准。对于元器件点云配准对比研究了多种常用算法,选择采用TEASER++算法作为优选方案,确保元器件点云的鲁棒性和准确性。(3)针对SMT贴片三维缺陷检测中检测元件异常和焊点异常两类缺陷的问题研究了点云数据处理分析。对于元件异常,本文采用一种基于八叉树的元器件匹配算法,建立待检测点云数据和模板点云数据之间的元件对应关系,并结合元器件点云配准的位姿差异,识别元器件错位、缺失、高跷等缺陷。对于焊点异常,利用体元重构体素化引脚点云,从而计算焊点体积识别焊点桥接、漏焊、少焊等缺陷。

关键词： SMT贴片三维缺陷检测点云去噪点云配准

基于深度学习特征融合提取的文本分类模型研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习特征融合提取的文本分类模型研究

作者：刘师宇烟台大学

学位级别：硕士

日常生活中存在着大量的文本数据,有效地对这些文本进行分类和情感分析,对于人们理解用户观点、市场趋势以及舆情分析等应用具有重要意义。文本分类作为自然语言处理任务中的核心任务之一,仍然存在许多挑战和问题,例如数据稀疏性、文本... 详细信息

日常生活中存在着大量的文本数据,有效地对这些文本进行分类和情感分析,对于人们理解用户观点、市场趋势以及舆情分析等应用具有重要意义。文本分类作为自然语言处理任务中的核心任务之一,仍然存在许多挑战和问题,例如数据稀疏性、文本间关联性等。基于传统机器学习的文本分类方法,在处理复杂的文本语义和情感表达时存在一些限制,虽难以充分捕捉文本的语义信息,但为基于深度学习的文本分类研究提供了有价值的起点。然而,基于深度学习的文本分类模型在实际应用中也面临一些挑战,例如如何更好地处理长距离依赖、解决分类偏差和错误模式等方面的问题,但深度学习的引入为解决自然语言处理任务带来了新的可能性。因此,本研究围绕基于深度学习特征融合提取的文本分类模型展开研究,旨在充分发掘深度学习的优势,进一步提升文本分类的效果和性能。具体的研究内容如下:1.针对中文网络中短文本篇幅过小导致特征稀疏分类效果欠缺等问题,并且充分考虑丰富特征在文本表达过程中的重要性,本文提出一种融合词性信息的文本分类模型PB-DPCNN(Part-of-speech based BERT-DPCNN)。该模型首先通过词性标注引入文本词性特征,构建具有词性属性的词性向量。同时,基于BERT模型对词向量进行动态调整获得融合特征,来表达词间的复杂关系,解决文本数据中一词多义、特征稀疏的问题。将得到的融合动态词向量作为输入层信息以改善文本表示,经过嵌入层固定词向量格式,通过等长的双层卷积捕获长距离模式提高词位嵌入的丰富性;输出层结合残差池化进一步提升词位感知空间,并获得最终文本特征表示,压缩序列长度的同时抽取长距离的文本依赖关系并进行分类。实验结果表明,与现有模型相比,PB-DPCNN模型丰富了输入数据的特征表示,抽取长距离依赖关系,减少文本中重要信息的丢失,具有良好的文本语义识别能力,有效提升了分类指标。2.针对传统神经网络难以充分抽取局部特征信息的问题,为了从文本数据中提取更多局部结构,增强文本中情感特征的表达,同时解决过深堆叠网络带来的网络退化等问题,本文进一步提出了基于动态预训练和堆叠内卷积的文本分类模型BERTInvos(BERT-based stacked involutions)。该模型首先使用动态预训练进行文本编码,以获得丰富的语义特征和上下文理解能力。利用内卷积算子代替普通卷积和注意力机制,按不同维度进行堆叠设计深层网络结构,实现特征提取和局部感知,逐渐学习到输入文本的不同尺度和层次的特征表示。在训练过程中,为了增强模型的表达和泛化能力,本文引入了批处理降低分类偏差。同时,通过改进的激活函数H-Swish调整分类层的非线性输出,保持训练过程的稳定性并进行精准分类。实验结果表明,该模型取得了良好的性能表现,能够提高文本分类的准确性,降低损失率,有助于更好地捕捉文本中的局部模式和增强情感特征表达能力。

关键词：文本分类 BERT 词性特征内卷积深度学习

热处理工艺对Ti-5Ta-5V-8Cr-1Al合金耐沸腾硝酸腐蚀性能的影响

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

稀有金属材料与工程 2024年第7期53卷 1992-1998页

作者：吴俊宇徐建平刘后龙李欢西安稀有金属材料研究院有限公司陕西西安710016

后处理工业所涉及的关键设备如溶解器、蒸发器等长期处于高浓度、高放射性的沸腾硝酸中,保证设备安全可靠运行是首要目标。本工作采用全浸腐蚀和电化学腐蚀实验手段研究了热处理工艺对Ti-5Ta-5V-8Cr-1Al(Ti5581)合金在6 mol/L沸腾硝酸... 详细信息

后处理工业所涉及的关键设备如溶解器、蒸发器等长期处于高浓度、高放射性的沸腾硝酸中,保证设备安全可靠运行是首要目标。本工作采用全浸腐蚀和电化学腐蚀实验手段研究了热处理工艺对Ti-5Ta-5V-8Cr-1Al(Ti5581)合金在6 mol/L沸腾硝酸溶液中的腐蚀行为的影响。结果表明,仅固溶和460℃时效时Ti5581合金具有较低的腐蚀速率,腐蚀240 h后腐蚀速率为0.022 mm/a。进一步采用金相显微镜(OM)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射(XRD)等方法分析了Ti5581合金腐蚀后表面钝化膜的结构和成分,表明腐蚀后表层钝化膜平滑且致密,表层钝化膜为Ti和Ta的混合氧化物。研究发现Ti5581合金表层钝化膜的形成与α相的数量和形态相关:与550℃高温时效相比,460℃低温时效时α相尺寸较小且Ta元素质量分数较高,腐蚀均匀性更好,易于形成致密钝化膜且钝化膜更稳定。

关键词： Ti-Ta-V-Cr-Al合金耐硝酸腐蚀热处理钝化膜 α相

问题链教学法在中职学校《民法基本理论与实务》课程中的应用研究

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

问题链教学法在中职学校《民法基本理论与实务》课程中的应用研究

作者：刘配配曲阜师范大学

学位级别：硕士

规范性文件附带审查结论的效力研究 ——以600份裁判文书为分析对象

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

规范性文件附带审查结论的效力研究 ——以600份裁判文书为分析对...

作者：刘俞上海师范大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

多维折叠正态分布的性质和参数估计

多维折叠正态分布的性质和参数估计

作者：刘燨上海师范大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

情境体验视角下的精致露营系列小家电设计

情境体验视角下的精致露营系列小家电设计

作者：刘沈虹江南大学

学位级别：硕士

随着社会发展及人民生活水平的持续提升,旅游已成为广大人民群众满足美好精神生活的常态化刚性需求。近几年,伴随着“微旅游”“微度假”“微出行”等新型旅游形态开始出现,露营旅游逐步成为一种新兴休闲形式,并在年轻消费群体中逐步形... 详细信息

随着社会发展及人民生活水平的持续提升,旅游已成为广大人民群众满足美好精神生活的常态化刚性需求。近几年,伴随着“微旅游”“微度假”“微出行”等新型旅游形态开始出现,露营旅游逐步成为一种新兴休闲形式,并在年轻消费群体中逐步形成了具有中国消费特色的精致露营模式。此模式不仅满足新一代消费者对户外活动和生活方式的期望,反映了他们对传统生活方式的重新审视,更强调了户外生活美学和文化的价值,为现代户外休闲理念提供了新的解读。本课题旨在探索基于情境体验理论的露营产品设计,创造精致露营新场景的家电品类,从而丰富露营体验。首先通过研究当下的露营经济背景及发展趋势,分析总结国内外露营产业的发展现状及发展趋势。基于对情境体验理论的进一步研究,将露营产品的设计建立在情境体验的基础上,深入研究露营情境中的体验。进而通过分析露营、人、与情境之间的互动关系,对露营情境下的设计进行战略整合,提出新的设计路径和策略。其次,在研究中,打造一个精致露营新场景的家电品类,将精致露营情境下的产品需求从用户需求、用户体验、精致露营情境中提炼出来,融合到露营产品的新品类中,使产品和服务系统得以有机统一,并以创新性体验模式强化用户与产品、服务及环境之间的交互效果。与此同时,当代露营文化和美学价值进行深入研究,打造一种适合当下时代露营文化的户外美学,从而优化精致露营体验,促进露营产业创新发展。综上,本研究不仅为露营产业提供了新的设计策略和方向,同时也为该领域的未来创新发展提供了有益的参考和启示。

关键词：情境体验露营小家电精致露营设计策略

基于图像识别技术的变电所巡检装置研究与应用

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像识别技术的变电所巡检装置研究与应用

作者：刘谢玉盐城工学院

学位级别：硕士

为了实现煤矿变电所智能化巡检,本文设计了一个基于图像识别技术的巡检装置代替人工巡检。该巡检装置利用PLC、执行机构、摄像仪等设备实现运动控制及图像采集,并利用深度学习算法,实现对变电所开关柜仪器仪表检测及数字仪表读数的图像... 详细信息

为了实现煤矿变电所智能化巡检,本文设计了一个基于图像识别技术的巡检装置代替人工巡检。该巡检装置利用PLC、执行机构、摄像仪等设备实现运动控制及图像采集,并利用深度学习算法,实现对变电所开关柜仪器仪表检测及数字仪表读数的图像识别。具体研究内容主要包括:(1)轨道式巡检装置系统的总体设计,涵盖了从系统需求分析到系统结构设计。本文首先对当前主流的轮式巡检装置和轨道式巡检装置分别进行了前期调研和分析。在综合考虑了煤矿变电所实际情况、成本以及轮式和轨道式巡检装置的优缺点,确定了基于PLC、步进电机、伺服电机、传感器以及摄像仪等设备的轨道式巡检装置基本结构。随后,设计了巡检装置的控制系统,以确保其能够完成巡检任务。最后对通信系统进行设计,包括PLC与RS485以及PLC与Win CC上位机软件的交互通信,确保巡检装置采集的图像数据以及变电所环境信息传输至上位机控制系统中。(2)针对煤矿变电所的开关柜,采集了大量原始图片,并对这些图像进行了预处理,以构建煤矿变电所的仪器仪表数据集。随后,本文提出了一种改进的YOLOv5模型,实现对仪器仪表的检测。通过实验验证,改进后的模型有效减少内存的频繁访问和冗余计算,并且交并比Io U设为0.5的平均精度均值(m AP@0.5)达到了98.8%。(3)本文提出了一种改进的YOLOv8模型,用于实现数字仪表读数识别。将原模型的颈部网络替换为slimneck,并且采用CIOU和NWD混合的损失函数进行训练。通过实验验证,改进后的模型相较于原YOLOv8模型在精度提高了1.1%、召回率提高了1%,以及m AP@0.5-0.95提高了0.9%。(4)针对煤矿变电所的巡检需求及巡检系统的硬件条件,构建了上位机控制系统的功能框架。该系统集成了开关柜仪器仪表识别与展示、数字仪表读数识别与展示、变电所室内环境数据采集及数据存储等核心功能。通过图像识别技术,系统可自动识别并展示开关柜仪器仪表的状态及数字仪表的读数,提高了巡检的自动化程度。同时,系统能够实时监测并采集变电所室内环境数据,为运维管理提供重要依据。所有采集的数据均可存储于系统中,便于后续查询与分析。

关键词：煤矿变电所巡检装置图像识别仪表检测人机交互