检索结果-南通市图书馆

考虑长短期兴趣及其演化的电影个性化动态推荐研究

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 80-89页

作者：刘瑞陈烨华中师范大学信息管理学院武汉430079 南京大学信息管理学院南京210023

【目的】提出一种考虑长短期兴趣及其演化的电影个性化动态推荐方法,捕捉用户兴趣动态变化以提高推荐准确度。【方法】首先,基于观影心理动机将用户兴趣分为长期兴趣和短期兴趣,利用兴趣评分与关注频率计算长短期兴趣值;其次,利用时间... 详细信息

【目的】提出一种考虑长短期兴趣及其演化的电影个性化动态推荐方法,捕捉用户兴趣动态变化以提高推荐准确度。【方法】首先,基于观影心理动机将用户兴趣分为长期兴趣和短期兴趣,利用兴趣评分与关注频率计算长短期兴趣值;其次,利用时间窗口与遗忘曲线函数获取时间权重,结合短期兴趣值与时间权重拟合短期兴趣的演化规律;最后,将电影评分与长短期兴趣值相融合,构建用户-项目评分矩阵,预测目标用户评分。【结果】以豆瓣网数据集为例,所提方法的评分预测误差与其他推荐方法相比整体偏小,在评估指标MAE(1.0031)和RMSE(1.2160)上表现最优,达到MAE和RMSE最优值时所需邻居数(20)最少。【局限】由于要结合显式反馈信息与隐式反馈信息共同计算长短期兴趣值,因此所提方法的计算复杂度较高。【结论】所提方法能够准确捕捉用户兴趣的动态变化,有效降低评分预测误差,提高推荐准确度。

关键词：电影推荐兴趣漂移长短期兴趣动态推荐

彩绘文物中蛋白类混合胶料的相互作用与稳定性研究

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光谱学与光谱分析 2024年第7期44卷 1946-1951页

作者：李昱珩杨璐葛若晨中国-中亚人类与环境“一带一路”联合实验室(西北大学) 陕西西安710127 文化遗产研究与保护技术教育部重点实验室(西北大学) 陕西西安710127 西北大学文化遗产学院陕西西安710127

皮胶、蛋类和奶类作为彩绘文物中常见的胶结材料,在我国古代存在混合使用的工艺。为探究这类混合胶料体系内部各组分的相互作用与其在光热老化条件下的稳定性,深入了解彩绘文物的劣化机理,使用扫描电子显微镜、傅里叶红外光谱仪以及热重... 详细信息

皮胶、蛋类和奶类作为彩绘文物中常见的胶结材料,在我国古代存在混合使用的工艺。为探究这类混合胶料体系内部各组分的相互作用与其在光热老化条件下的稳定性,深入了解彩绘文物的劣化机理,使用扫描电子显微镜、傅里叶红外光谱仪以及热重-差示扫描量热仪等分析方法,对鸡蛋-皮胶、牛奶-皮胶与牛奶-鸡蛋三种混合胶料的稳定性与蛋白质二级结构进行了表征。结果表明,以上胶料经过混合后,热稳定性与光稳定性相较单一胶料均显著升高。红外光谱显示,样品经过老化之后谱峰加宽,波数范围位于1600~1700 cm^(-1)之间的蛋白质特征谱带酰胺Ⅰ带向低波数方向移动。酰胺Ⅰ带高斯拟合结果显示,随着混合比例的变化,混合胶料中有序结构的含量呈现出先升后降的趋势,在有序结构含量最高的样品中,无规卷曲结构含量也达到较低的水平。同时,鸡蛋-皮胶的混合比例介于1∶1~1∶2之间时,有序结构的含量高于任意单一胶料,最高可达64.87%,其稳定性最强。经过老化的胶料蛋白质二级结构含量均发生变化,有序的α-螺旋结构整体呈现下降趋势,无规卷曲结构则明显上升,而几种混合胶料α-螺旋结构的含量依旧高于单一胶料,可见混合胶料具有更强的稳定性。热重分析结果同样表明,老化前后混合胶料的热稳定性均高于单一胶料,推测是因为混合体系中蛋白质与蛋类、奶类中的脂质相结合,蛋白质与脂质的相互作用进一步促进了蛋白质结构稳定性的提升。本研究从稳定性的角度分析了彩绘文物中的混合胶料,为研究古代胶料的老化机理和保护方法提供了参考。

关键词：蛋白质二级结构混合胶料红外光谱分析热重分析

抗战时期成都地区关于国画改良的理解与实践——由1943年围绕徐悲鸿的一次论争谈起

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美术观察 2024年第7期 59-65页

作者：何禹珩成都师范学院

1943年9月24日,徐悲鸿画展在成都祠堂街时四川美术协会会所开展,展览期间因徐氏对蜀中画家在国画山水“写生”问题的批评而诱发四川本土美术界“保守”势力的质疑并引发论争。本文依据报纸文献等所见材料,力图对此次论争的起因经过进行... 详细信息

1943年9月24日,徐悲鸿画展在成都祠堂街时四川美术协会会所开展,展览期间因徐氏对蜀中画家在国画山水“写生”问题的批评而诱发四川本土美术界“保守”势力的质疑并引发论争。本文依据报纸文献等所见材料,力图对此次论争的起因经过进行史实考察还原,并由此从艺术社会史等视点论及战时成都地区美术界的生态环境及对国画改良等问题的理解与实践。

关键词：徐悲鸿罗文谟四川美术协会国画改良艺术市场

D型箭图的有界导出范畴的Frobenius-Perron维数

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中国科学：数学 2024年第5期54卷 731-746页

作者：周景珩王艳华上海财经大学数学学院上海200433 上海市金融信息技术研究重点实验室上海200433

设M是D型箭图的一个不可分解表示, s是一个整数,[s]表示范畴中的平移函子.本文研究一类D型箭图的表示范畴及其有界导出范畴的不可分解表示的砖块集,给出这类D型箭图的不可分解表示M与M[s]的Frobenius-Perron维数.

关键词：箭图 Frobenius-Perron维数砖块集谱半径自函子

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跨文化语境下的张荔英早期艺术实践研究

美术观察 2024年第3期 74-76页

作者：蔡珩新加坡国立美术馆

张荔英的留法阶段并不仅是她艺术生涯的“学习阶段”,也是“自主探索”个人创作途径的最初阶段。张荔英的个案表明留法的经历对于艺术家来说并非简单地向西方学习的过程,巴黎也不仅仅是作为西方“学徒”的地方,留学的经历也是艺术家在... 详细信息

张荔英的留法阶段并不仅是她艺术生涯的“学习阶段”,也是“自主探索”个人创作途径的最初阶段。张荔英的个案表明留法的经历对于艺术家来说并非简单地向西方学习的过程,巴黎也不仅仅是作为西方“学徒”的地方,留学的经历也是艺术家在“他者”的环境中,有意识地重新发现中国的过程。

关键词：张荔英艺术沙龙创作实践

大数据税收征管能够抑制实体企业影子银行吗?——兼论政府审计的调节效应

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财会通讯 2024年第6期 79-83页

作者：曾舒珩海军军医大学上海200433

实体企业不仅会将更多的资金用于传统金融资产投资中,更会利用超募资金和多元化融资渠道开展影子银行业务,近年来我国影子银行化规模居高不下,对我国整个经济社会的中高速增长和高质量发展形成严重负向影响。文章以2010—2021年沪深A股... 详细信息

实体企业不仅会将更多的资金用于传统金融资产投资中,更会利用超募资金和多元化融资渠道开展影子银行业务,近年来我国影子银行化规模居高不下,对我国整个经济社会的中高速增长和高质量发展形成严重负向影响。文章以2010—2021年沪深A股上市企业为研究对象,实证检验政府审计、大数据税收征管与实体企业影子银行化间关系。研究表明:大数据税收征管能显著抑制实体企业影子银行化;政府审计能显著抑制实体企业影子银行化;政府审计显著增强大数据税收征管与实体企业影子银行化间的负相关程度。

关键词：大数据税收征管影子银行化政府审计实体企业

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混凝土楼板埋设暖气管作法的改进

中国港湾建设 2007年第5期27卷 51-53页

作者：刘瑞珩温润生于学增天津市天友建筑设计有限公司天津300384 中交天津港湾工程设计院有限公司天津300457

暖气管在楼面水平布管,现有工程普遍采用在楼板上后浇混凝土垫层边部留槽埋管的作法,这样多耗用了材料又增加了建筑自重。文章提出改为在混凝土楼板边部留浅槽的形式,将结构构件与建筑构造融为一体,使建筑形式更为简洁合理。同时应用AN ... 详细信息

暖气管在楼面水平布管,现有工程普遍采用在楼板上后浇混凝土垫层边部留槽埋管的作法,这样多耗用了材料又增加了建筑自重。文章提出改为在混凝土楼板边部留浅槽的形式,将结构构件与建筑构造融为一体,使建筑形式更为简洁合理。同时应用AN SY S程序对该板的内力形态进行了分析,初步总结了内力计算公式,对其经济性与施工可行性进行分析探讨。

关键词：混凝土楼板楼面埋管板边开槽节约资源

基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法

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电子学报 2024年第5期52卷 1657-1669页

作者：王友卫刘瑞凤丽洲中央财经大学信息学院北京100081 天津财经大学统计学院天津300222

由于传统文本评论情感分类方法通常忽略用户性格对于情感分类结果的影响,提出一种基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法(User Personality and Semantic-structural Features based Sentiment Classification Method for ... 详细信息

由于传统文本评论情感分类方法通常忽略用户性格对于情感分类结果的影响,提出一种基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法(User Personality and Semantic-structural Features based Sentiment Classification Method for Text Comments,BF_Bi GAC).依据大五人格模型能够有效表达用户性格的优势,通过计算不同维度性格得分,从评论文本中获取用户性格特征.利用双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi GRU)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)可以有效提取文本上下文语义特征和局部结构特征的优势,提出一种基于Bi GRU、CNN和双层注意力机制的文本语义-结构特征获取方法.为区分不同类型特征的影响,引入混合注意力层实现对用户性格特征和文本语义-结构特征的有效融合,以此获得最终的文本向量表达.在IMDB、Yelp-2、Yelp-5及Ekman四个评论数据集上的对比实验结果表明,BF_Bi GAC在分类准确率(Accuracy)和加权macro F_(1)值(F_(w))上均获得较好表现,相对于拼接Bi GRU、CNN的情感分类方法(Sentiment Classification Method Concatenating Bi GRU and CNN,Bi G-RU_CNN)在Accuracy值上分别提升0.020、0.012、0.017及0.011,相对于拼接CNN、Bi GRU的情感分类方法(Sentiment Classification Method Concatenating CNN and Bi GRU,Conv Bi LSTM)F_(w)值上分别提升0.022、0.013、0.028及0.023;相对于预训练模型BERT和Ro BERTa,BF_Bi GAC在保证分类精度的情况下获得了较高的运行效率.

关键词：情感分类大五人格模型双向门控循环单元卷积神经网络注意力机制

同方期刊数据库

基于DOA-BP神经网络的电离层TEC短期预测

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航空学报 2024年第4期45卷 186-199页

作者：倪育德闫苗玉刘瑞华中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300

影响全球导航卫星系统(GNSS)所需导航性能(RNP)的最大误差源之一是电离层延迟,该延迟与电离层总电子含量(TEC)成正比,因此TEC的准确预测直接影响到GNSS的RNP。探索性地使用2021年提出的澳洲野犬优化算法(DOA)优化反向传播(BP)神经网络,... 详细信息

影响全球导航卫星系统(GNSS)所需导航性能(RNP)的最大误差源之一是电离层延迟,该延迟与电离层总电子含量(TEC)成正比,因此TEC的准确预测直接影响到GNSS的RNP。探索性地使用2021年提出的澳洲野犬优化算法(DOA)优化反向传播(BP)神经网络,构建DOA-BP神经网络TEC短期预测模型,以欧洲定轨中心(CODE)提供的电离层TEC值作为数据集,训练、测试DOA-BP TEC短期预测模型,实现全球范围和中国区域不同电离层格网点处TEC值的高精度短期预测,并将预测结果分别与传统BP神经网络模型、麻雀搜索算法(SSA)优化的BP神经网络模型(SSA-BP)预测的TEC值进行对比分析,结果表明,相较传统BP模型,DOA-BP模型的TEC预测精度明显提高,且相比其他优化模型(如SSA-BP模型),预测的TEC精度也占一定优势,能准确反映全球不同时空下电离层TEC的变化特征,可作为电离层TEC短期预测的一种新方法。

关键词：电离层总电子含量(TEC) 澳洲野犬优化算法(DOA) 反向传播(BP)神经网络短期预测