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合理控制西部地区政府行政成本的策略探讨

经济论坛 2010年第8期 60-62页

作者：刘玉嘉同济大学

近年来学术界对政府行政成本进行了探讨和策略分析,然而大多数研究只是从我国政府的普遍现象予以探讨,缺少根据各个地区的具体情况对政府行政成本的影响进行的具体分析。本文通过对西部地区行政成本具体状况及其原因进行分析,借鉴国内... 详细信息

近年来学术界对政府行政成本进行了探讨和策略分析,然而大多数研究只是从我国政府的普遍现象予以探讨,缺少根据各个地区的具体情况对政府行政成本的影响进行的具体分析。本文通过对西部地区行政成本具体状况及其原因进行分析,借鉴国内外发达地区对行政成本控制的经验,根据具体的情况得出有关西部地区政府行政成本控制具体对策。

关键词：西部地区政府行政成本差异性合理控制

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政府部门人才使用现状研究

克拉玛依学刊 2010年第3期13卷 210-211页

作者：刘玉嘉同济大学上海200092

近些年来，不少地方政府掀起了一股引进高学历人才的热潮．然而在这个过程中，不少政府仪仅将人才的引进当作是一项形象工程．导致这些高学历人才不能充分发挥其才能；另外一方面．政府部门高学历人才的流失现象也较为严重。本文旨在对... 详细信息

近些年来，不少地方政府掀起了一股引进高学历人才的热潮．然而在这个过程中，不少政府仪仅将人才的引进当作是一项形象工程．导致这些高学历人才不能充分发挥其才能；另外一方面．政府部门高学历人才的流失现象也较为严重。本文旨在对这些现状进行分析．并且提出相应的对策，以期政府能够有效利用高学历人才．减少人才的流失，从而为社会创造更高的价值。

关键词：高学历人才形象工程流失对策

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绿脓菌素产量优化及其降解含氮化合物

化学工程 2024年第2期52卷 23-28,60页

作者：马思嘉刘玉香太原理工大学环境科学与工程学院山西太原030024

为探究细菌胞外分泌物对含氮化合物降解能力的影响,以铜绿假单胞菌(Pseudomonas aeruginosa)产生的PYO(绿脓菌素)为研究对象,进行单因素试验及运用RSM(响应曲面法)的统计学模型以优化PYO产量,电化学测试探讨PYO降解的影响机理,并将其用... 详细信息

为探究细菌胞外分泌物对含氮化合物降解能力的影响,以铜绿假单胞菌(Pseudomonas aeruginosa)产生的PYO(绿脓菌素)为研究对象,进行单因素试验及运用RSM(响应曲面法)的统计学模型以优化PYO产量,电化学测试探讨PYO降解的影响机理,并将其用于含氮化合物的降解。结果表明:对PYO生成有显著影响的3种因素有C/N元素质量比、pH值和Mg^(2+)质量浓度,经过方差分析和评估得到最佳条件:C/N比为24,pH值为7.9,Mg^(2+)质量浓度0.96 g/L,此时PYO产量为10.74 mg/L。电化学测试说明降解率的提升得益于PYO的氧化还原性。将PYO用于含氮化合物中,TOC(总有机碳)和TN(总氮)降解率达到75%、92%,说明PYO可促进吲哚、吡啶的降解,可为PYO用于废水处理研究提供参考。

关键词：铜绿假单胞菌胞外分泌物绿脓菌素响应曲面含氮化合物

自相似参数修正的排队网络系统时延计算方法研究

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兵工自动化 2008年第8期27卷 50-52页

作者：刘玉嘉段金蓉中国空气动力研究与发展中心通信处四川绵阳621000 绵阳师范学院计算机科学与工程系四川绵阳621000

针对IP网络系统时延性能的传统排队网络分析法未考虑业务的自相似性,从而导致计算结果与实际情况偏差的问题,提出经过自相似参数修正的系统时延计算方法,把每条单向线路看作1个队列,采用独立的M/M/1队列模型进行分析,所得结果再用普通... 详细信息

针对IP网络系统时延性能的传统排队网络分析法未考虑业务的自相似性,从而导致计算结果与实际情况偏差的问题,提出经过自相似参数修正的系统时延计算方法,把每条单向线路看作1个队列,采用独立的M/M/1队列模型进行分析,所得结果再用普通的统计方法组合在一起,使结果的准确度有所改善。

关键词：系统时延排队网络自相似参数

基于网络演算的测控局域网时延性能分析方法研究

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飞行器测控学报 2006年第6期25卷 74-80页

作者：唐宇波段金蓉刘玉嘉解放军通信指挥学院湖北武汉430010 中国空气动力研究与发展中心四川绵阳621000 绵阳师范学院四川绵阳621000

针对测控局域网服务质量分析的需要，根据业务的周期性特点，采用基于网络演算的方法，推导和总结了常用排队调度模型的最大服务时延性能计算公式，并结合一个实例进行了分析，同时采用OPNET软件对类似情况进行了仿真验证。

关键词：测控局域网网络演算仿真

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南乡花船

课堂内外（创新作文）（小学版） 2024年第6期 32-33页

作者：陈力嘉刘玉明(指导) 江苏省镇江市句容市崇明小学不详

一副副红红火火的春联,一阵阵里啪啦的鞭炮声,一桌桌香味扑鼻的年夜饭,一句句口耳相传的祝福语…….春节来了,到处都喜气洋洋、热闹非凡。咚咚!咚咚!玩花船的队伍在锣鼓声中到来了。我被这热闹的氛围吸引,拉着爸爸的手,如同欢快的小鸟... 详细信息

一副副红红火火的春联,一阵阵里啪啦的鞭炮声,一桌桌香味扑鼻的年夜饭,一句句口耳相传的祝福语…….春节来了,到处都喜气洋洋、热闹非凡。咚咚!咚咚!玩花船的队伍在锣鼓声中到来了。我被这热闹的氛围吸引,拉着爸爸的手,如同欢快的小鸟一般飞奔出家门,好奇地观看那热闹非凡的表演。

关键词：祝福语口耳相传锣鼓声年夜饭花船氛围好奇

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高原鼠兔洞穴对土壤入渗的影响及机制

水土保持研究 2024年第5期31卷 243-249页

作者：王迪钱嘉鑫朱妮李珂欣毛佳怡赵理荣刘玉中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心陕西杨凌712100 中国科学院水利部水土保持研究所陕西杨凌712100 中国科学院大学北京100049 西北农林科技大学水土保持科学与工程学院黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室陕西杨凌712100

[目的]探究高原鼠兔洞穴对高寒草甸土壤入渗性能及其相关因素的影响,以揭示其对高寒草甸生态系统水分循环和土壤水文功能的潜在作用。[方法]以高寒草甸高原鼠兔洞穴不同部位作为研究对象,包括洞口(PE)与洞道(PB),对照为无高原鼠兔洞穴... 详细信息

[目的]探究高原鼠兔洞穴对高寒草甸土壤入渗性能及其相关因素的影响,以揭示其对高寒草甸生态系统水分循环和土壤水文功能的潜在作用。[方法]以高寒草甸高原鼠兔洞穴不同部位作为研究对象,包括洞口(PE)与洞道(PB),对照为无高原鼠兔洞穴分布的未扰动高寒草甸(AM),用单环法对土壤入渗速率进行测定。[结果](1)高原鼠兔洞穴促进高寒草甸土壤入渗速率,相比于未扰动高寒草甸,洞口和洞道初始入渗速率分别升高377.63%和189.47%,稳定入渗速率分别升高314.29%和220.00%(p洞道>洞口(p<0.05);(3)高原鼠兔洞穴主要通过影响高寒草甸草毡层根系促进土壤入渗,根系生物量是影响初始入渗速率和稳定入渗速率的主导因子,标准化总效应分别为-0.717和-0.539。[结论]鼠兔洞穴一定程度上有利于高寒草甸生态系统的水分循环,但同时也破坏了高寒草甸原本的土壤结构,加剧高寒草甸退化风险。

关键词：高原鼠兔洞穴土壤性质土壤入渗高寒草甸三江源区

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大学工程伦理教育若干问题探讨

江苏高教 2024年第3期 91-97页

作者：刘玉南京审计大学经济学院南京211815

工程伦理教育、一般伦理教育和职业伦理教育是三个不同的概念,其内涵和外延各有所区别。工程伦理教育目标的确定必须有学理依据,其基本目标应是:受教育者对工程伦理具备正确的认知、坚定的信念;具备强烈的社会责任感,具备终身履行工程... 详细信息

工程伦理教育、一般伦理教育和职业伦理教育是三个不同的概念,其内涵和外延各有所区别。工程伦理教育目标的确定必须有学理依据,其基本目标应是:受教育者对工程伦理具备正确的认知、坚定的信念;具备强烈的社会责任感,具备终身履行工程伦理的意识、习惯、意志和毅力;提升工程伦理决策能力;具备容纳多元文化的胸襟;具备履行工程伦理的应变能力。工程伦理教育内容的确定必须有学理依据,应从不同的维度对其内容进行划分和组织。实施工程伦理教育有多种途径,它们各有利弊。当下亟须加强工程伦理施教方法的研究,尤其要研究每一种教法的运作模式、具体方法、措施等。工程伦理教育的对象应是全体公民;施教主体应是学校、工程企业、工程社团组织、政府和主流媒体等。

关键词：工程伦理教育施教对象施教主体

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联合图像层级特征的压缩感知迭代重构

光学精密工程 2024年第14期32卷 2311-2324页

作者：刘玉红杨恒兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070

基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的图像压缩感知重构算法难以捕捉高分辨率图像的长距离依赖关系,采用Transformer虽能解决该问题,但网络参数量和图像重构时间成倍增长。基于此,本文提出了一种联合图像层级特征的... 详细信息

基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的图像压缩感知重构算法难以捕捉高分辨率图像的长距离依赖关系,采用Transformer虽能解决该问题,但网络参数量和图像重构时间成倍增长。基于此,本文提出了一种联合图像层级特征的压缩感知迭代重构网络(Combining Image Hierarchical-Feature Network,CHFNet),在提高图像重构质量的同时减少重构时间。CHFNet由采样和重构两个子网络组成,采样子网络通过可学习的采样矩阵为重构过程提供更有效的测量值。在重构子网络中,设计了一种使用梯度下降操作和特征优化操作的迭代策略,同时提出一种轻量级CNN-Transformer混合架构,能够建模并优化高细粒度的图像层级特征,在增强网络感知能力的同时降低计算复杂度。此外,CHFNet通过联合优化学习采样重构,实现了完整的端到端训练。实验结果表明,所提算法在多个公共基准数据集上取得了良好的重构效果。在Urban100数据集上,相较于现有最优算法CSformer,平均PSNR,SSIM分别提升0.63 dB和0.0076;在0.10采样率下,相较CSformer在Set11,BSD68和Urban100数据集上的平均重构时间分别减少了2.7447 s,3.5510 s和4.7750 s。

关键词：压缩感知图像层级特征 Transformer 卷积神经网络迭代策略图像重构

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