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物理 2024年第1期53卷 56-58页

作者：李骁健(编译) 中国科学院深圳先进技术研究院

人类的大脑是一台惊人而复杂的机器。人类大脑皮层中有超过800亿个神经元,每个神经元有1000个突触,我们的大脑每秒处理大约1亿比特的信息。想象一下,在大脑进行思考时,去实时地测量、提取和解释大脑中的所有信号。从《X战警》到《黑客... 详细信息

人类的大脑是一台惊人而复杂的机器。人类大脑皮层中有超过800亿个神经元,每个神经元有1000个突触,我们的大脑每秒处理大约1亿比特的信息。想象一下,在大脑进行思考时,去实时地测量、提取和解释大脑中的所有信号。从《X战警》到《黑客帝国》,对大脑的研究曾经仅限于科幻小说领域,但是今天,人类已经可以将大脑连接到电脑来控制机械手臂,或将你的想法翻译成文字。

关键词：机械手臂科幻小说脑机接口《黑客帝国》神经元大脑皮层物理学

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基于图网络和优化算法的晶体结构预测方法的比较

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Science China Materials 2024年第4期67卷 1273-1281页

作者：杨帆程观剑尹万健 College of Energy Soochow Institute for Energy and Materials InnovationS(SIEMIS)and jiangsu Provincial Key Laboratory for Advanced Carbon Materials and Wearable Energy TechnologiesSoochowUniversitySuzhou 215006China Shanghai Qi Zhi Institute Shanghai 200232China

本文结合数据库、图神经网络和优化算法,构成了预测晶体结构的一种高效方法.考虑到数据库、图网络架构以及优化算法众多的可选方案,我们需要建立一个基准测试方法,用以评估这些不同方法在性能上的差异.在本研究中,我们从材料数据库中筛... 详细信息

本文结合数据库、图神经网络和优化算法,构成了预测晶体结构的一种高效方法.考虑到数据库、图网络架构以及优化算法众多的可选方案,我们需要建立一个基准测试方法,用以评估这些不同方法在性能上的差异.在本研究中,我们从材料数据库中筛选了100种晶体结构,并建立了一个名为TBCSP的晶体结构预测基准测试,旨在迅速且准确地评估各种晶体结构预测方法的有效性.研究表明,通过结合Materials Project数据库、M3GNet架构和贝叶斯优化算法,可以达到高达40%的预测精度.考虑到训练数据的有限性以及元素和晶体结构的多样性,这一发现为通过适度扩充训练数据以进一步提升准确性展示了一条充满希望的路径.

关键词：基准测试贝叶斯优化算法数据库训练数据神经网络网络架构高效方法可选方案

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东方园林“反向混改”对企业经营绩效的影响研究

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作者：王炜健安徽财经大学

学位级别：硕士

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家庭网关管理平台的设计与实现

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作者：马英健北京邮电大学

学位级别：硕士

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BIK700高强钢管绕弯成形极限研究

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机械科学与技术 2024年

作者：张智健王辉顾云南京航空航天大学机电学院

基于ABAQUS/Explicit有限元平台，建立了BIK700高强钢管绕弯成形全过程三维弹塑性有限元模型，模拟分析了绕弯中填充芯头数目和相对弯曲半径对壁厚减薄和截面畸变的影响，通过实验验证其可靠性。结果表明：随着填充芯头数目的增加，管... 详细信息

基于ABAQUS/Explicit有限元平台，建立了BIK700高强钢管绕弯成形全过程三维弹塑性有限元模型，模拟分析了绕弯中填充芯头数目和相对弯曲半径对壁厚减薄和截面畸变的影响，通过实验验证其可靠性。结果表明：随着填充芯头数目的增加，管材的截面畸变率降低，壁厚减薄率上升，芯头数目进一步增加时，截面畸变率降低的速度放缓，壁厚减薄率上升的速度加快；随着相对弯曲半径的减小，管材的截面畸变率增大，壁厚减薄率增大；有限元模型的可靠性得到了验证。

关键词：高强钢管数控绕弯截面畸变壁厚减薄有限元分析

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数据集安全性保护机制研究

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作者：张振健长春工业大学

学位级别：硕士

随着科技迅猛发展,数据在生活中的价值日益凸显,以数据集为单位构成了信息化社会的基石。然而,数据集安全性问题逐渐浮出水面,成为研究焦点。由于数据集的可复制性,其稀缺性极易受损,进而影响数据集拥有者的权益。在数据交易中,保障数... 详细信息

随着科技迅猛发展,数据在生活中的价值日益凸显,以数据集为单位构成了信息化社会的基石。然而,数据集安全性问题逐渐浮出水面,成为研究焦点。由于数据集的可复制性,其稀缺性极易受损,进而影响数据集拥有者的权益。在数据交易中,保障数据的安全性和稀缺性成为一大挑战。当前,关于数据集的安全性和稀缺性保护问题的研究采用了多种方法,包括联邦学习、多方安全计算、盒装数据和灌装数据等。然而,这些方法在实际应用中均存在一定的局限性和不足。故本文以离线模式下的数据交易为背景,以数据集的安全性和稀缺性作为出发点,提出并验证了一种创新的可计算结构数据模型。该模型通过独特的结构设计和算法实现,能够有效解决数据集的安全性和稀缺性保护问题,确保数据在交易过程中的安全性。此外,通过实验验证,该模型还展现出了高度的实用性和灵活性,可以根据不同场景下的数据交易需求,自由选择并应用合适的加密算法,以最大程度地满足各种安全需求。本文的具体工作如下:(1)本文提出了可计算结构数据的模型,对该模型的基本结构进行了概述,并在实验中分别使用工业企业能耗数据集、CIFAR-100数据集和AISHELL-ASR0009-OS1数据集进行验证。通过该模型的外部接口,数据使用者能够方便地进行数据集的访问和操作。为了验证模型的功能有效性,本文利用Postman软件对工业企业能耗数据集的接口功能进行了测试,测试结果均符合预期。(2)为保护可计算结构数据的模型中数据集的安全性,本文提出了安全防护机制算法。该算法不仅灵活多变,可根据实际需求灵活选择加密算法,更在保护数据集的机密性、完整性、真实性、访问控制及可审计性等方面展现出了卓越的效能。针对该算法本文进行了严格的性能评估,结果显示其效果完全符合预期,为数据集提供了坚实的安全保障。接下来,阐述了本研究的安全防护机制算法在机密性、完整性、真实性、访问控制和可审计性等方面的防护原理。最后,讨论了可计算结构数据在离线模式下的数据交易的应用。通过这些工作,本文为解决数据集安全性和稀缺性问题提供了一种创新性的方法,并验证了提出方法的可行性和有效性。这不仅在理论上为数据集安全性的研究贡献了新的思路,同时也为在离线模式下的数据交易的应用提供了有力的支持。

关键词：数据集安全性数据集稀缺性可计算结构数据数据完整性数据交易

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互联网社会参与对老年家庭风险资产配置的影响和机制研究

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开放时代 2024年第3期 167-181,M0007,M0008页

作者：原新张圣健南开大学经济学院

老年人互联网使用的本质是通过线上渠道进行社会参与。本文使用“中国家庭金融调查”2017年数据,检验老年人互联网社会参与对老年家庭风险资产配置的影响。研究发现:互联网社会参与能显著提高老年家庭进行风险资产配置的概率和风险资产... 详细信息

老年人互联网使用的本质是通过线上渠道进行社会参与。本文使用“中国家庭金融调查”2017年数据,检验老年人互联网社会参与对老年家庭风险资产配置的影响。研究发现:互联网社会参与能显著提高老年家庭进行风险资产配置的概率和风险资产占家庭金融资产的比例;互联网社会参与对不同老年群体的影响均显著,但异质性较弱;其影响通过收益风险机制传导,风险偏好、金融信息和金融素养三个变量的中介效应显著;正式参与和非正式参与均对老年家庭风险资产配置有促进作用,但前者弱于后者。在数字经济时代,实施积极应对人口老龄化的国家战略时,老年社会参与不仅是要求,还是手段。应当大力推进互联网和金融适老化,实施针对性措施,普及金融知识,促进老年家庭资产合理配置,增加经济保障渠道。

关键词：老年社会参与老年经济保障家庭投资金融素养

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