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基于数字化工厂下的集成质量管理系统研究

机械设计与制造 2009年第10期 251-253页

作者：陈大蓬吉卫喜刘烜鸣江南大学机械工程学院无锡214122

应用数字化工厂技术,对某叶片厂的叶片制造的工作流,信息流数字化,采用基于应用平台的交互和集成方法实现原材料到叶片成品在各部门生产的数据集成,并通过上游部门对下游部门质量的保证和信息的控制,从而对叶片的制造实现了全面质量管... 详细信息

应用数字化工厂技术,对某叶片厂的叶片制造的工作流,信息流数字化,采用基于应用平台的交互和集成方法实现原材料到叶片成品在各部门生产的数据集成,并通过上游部门对下游部门质量的保证和信息的控制,从而对叶片的制造实现了全面质量管理。在此理论基础上,根据C/S开发模式,采用Power Builder9.0和SQL2000开发了面向叶片生产的质量管理系统。

关键词：数字化工厂集成全面质量管理叶片

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基于PDM的叶片数字化模型管理系统的开发

组合机床与自动化加工技术 2009年第3期 105-108页

作者：刘烜鸣吉卫喜陈大蓬江南大学机械工程学院江苏无锡214122

文章针对某叶片生产企业存在的生产信息流通问题,结合该企业生产信息的特点,对其产品技术协议文件进行深入的归纳、总结。采用面向对象的建模方法,按照叶片生产流程中的不同阶段进行分类抽象,构建一个可以描述叶片在整个生产过程中所需... 详细信息

文章针对某叶片生产企业存在的生产信息流通问题,结合该企业生产信息的特点,对其产品技术协议文件进行深入的归纳、总结。采用面向对象的建模方法,按照叶片生产流程中的不同阶段进行分类抽象,构建一个可以描述叶片在整个生产过程中所需加工信息的树形结构数字化模型。然后对该数字化模型管理系统进行总体设计,采用C/S构架,实现该模型信息的企业内共享。通过该系统的实施使生产信息在上下游部门之间得以顺畅沟通,提高了生产效率,降低了错误的发生。

关键词：叶片生产信息面向对象树形结构数字化模型

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海上自升式平台压载水处理方案设计研究

内燃机与配件 2024年第2期 92-94页

作者：孙连科张振柱冷阿伟齐亮刘烜鸣孙妍大连船舶重工集团有限公司辽宁大连116021

《2004年国际船舶压载水及沉积物控制和管理公约》于2017年9月8日生效,对于此日期及以后建造的国际航行船舶要满足此公约要求。海上自升式平台作业工况及压载原理与航行船舶有很大不同,如何优化设计自升式平台压载水处理方案对平台设计... 详细信息

《2004年国际船舶压载水及沉积物控制和管理公约》于2017年9月8日生效,对于此日期及以后建造的国际航行船舶要满足此公约要求。海上自升式平台作业工况及压载原理与航行船舶有很大不同,如何优化设计自升式平台压载水处理方案对平台设计和建造有非常重要的影响。本文对压载水处理技术和压载水公约作简要介绍,然后对自升式平台压载系统原理和处理方案进行详细研究,最终给出一种海上自升式平台压载水处理优化设计方案。

关键词：自升式平台压载水公约压载水处理方案优化设计

基于余弦校验关系的卷积神经网络LDPC码盲识别

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系统工程与电子技术 2025年

作者：陈文洁张浦史高翔刘林刘烜中国电子科技集团第十研究所西南交通大学信息编码与传输省重点实验室 93147部队

针对低信噪比环境下低密度奇偶校验码（low density parity check，LDPC）的识别率低的问题，本文提出了一种基于余弦校验关系分布的卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）算法。该算法基于码字与正确和错误校验矩阵的余... 详细信息

针对低信噪比环境下低密度奇偶校验码（low density parity check，LDPC）的识别率低的问题，本文提出了一种基于余弦校验关系分布的卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）算法。该算法基于码字与正确和错误校验矩阵的余弦校验关系统计分布间的差异性，利用LDPC码与候选集校验矩阵计算得到的余弦校验关系的统计特性作为卷积神经网络的输入，利用卷积神经网络的深层信息挖掘能力，设计了一种结构简单的四层CNN模型，实现了LDPC码的有效识别。仿真结果表明，仅使用一个码字的条件下，在信噪比为3.25dB时，对码率1/2、2/3B、3/4A、3/4B、5/6，码长2304的LDPC码的正确识别率达到90%以上，与传统算法相比，性能提升了0.25～1.25dB。

关键词：低密度奇偶校验码闭集识别余弦校验关系卷积神经网络

供应链创新如何影响企业ESG表现？——来自供应链创新与应用试点工作的准自然实验

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西安交通大学学报(社会科学版) 2025年

作者：庞瑞芝王宏鸣南开大学企业研究中心江苏科技大学人文社科学院

如何推动企业践行环境、社会和治理（ESG）理念是中国经济高质量发展下的重要议题。将2018年开展的供应链创新与应用试点工作视为一项准自然实验，以2012—2020年中国A股上市公司数据为样本，借助双重差分法实证考察供应链创新对企业ES... 详细信息

如何推动企业践行环境、社会和治理（ESG）理念是中国经济高质量发展下的重要议题。将2018年开展的供应链创新与应用试点工作视为一项准自然实验，以2012—2020年中国A股上市公司数据为样本，借助双重差分法实证考察供应链创新对企业ESG表现的影响及其内在机理。研究发现：供应链创新显著提升了企业ESG表现；异质性分析表明，对于国有企业、高竞争行业以及供应链地理临近的企业，供应链创新对其ESG表现的提升作用更为明显；进一步研究表明，供应链创新主要通过融资效应、信息披露效应以及绿色创新效应提升了企业ESG表现；此外，供应链创新与应用试点企业对上游供应商的ESG责任履行具有后向溢出效应。据此提出提供和完善有利于供应链创新与企业战略转型融合的制度供给、加快建设面向可持续发展的ESG制度体系、营造激励相容的外部市场环境、推动绿色供应链协同机制建设等政策建议。

关键词：供应链创新 ESG 融资效应信息披露效应绿色创新效应高质量发展

文旅微短剧的地方性表征与地方感建构机理研究

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中国广播电视学刊 2025年第01期 83-85+134页

作者：李琳张皓鸣广西民族大学传媒学院北京体育大学新闻与传播学院

跟随短剧去各地旅行打卡日渐成为文旅宣传的新风尚。文旅微短剧杂糅了“软宣传”与“硬变现”两种传播属性，呈现出影像修辞加持下的山川湖海与乡土中国底色上的文化民俗两大表征，在地方感建构机理上分为心理、自然景观、文化、理想信... 详细信息

跟随短剧去各地旅行打卡日渐成为文旅宣传的新风尚。文旅微短剧杂糅了“软宣传”与“硬变现”两种传播属性，呈现出影像修辞加持下的山川湖海与乡土中国底色上的文化民俗两大表征，在地方感建构机理上分为心理、自然景观、文化、理想信念四类。本文运用文献资料法、案例分析法，借助媒介地理学研究范式，对文旅微短剧文本中地方性表征与地方感的建构机理进行研究，以期拓展媒介地理的理论适用性与实践阐释力，为文旅微短剧创作找到更精准的出发点。

关键词：文旅微短剧媒介地理学地方性地方感

基于GraphSAGE-MGAT的工控系统入侵检测方法

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华东理工大学学报(自然科学版) 2025年

作者：胡育鸣王华忠华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室

提出一种融合了图随机采样与聚合（GraphSAGE）和改进的图注意力网络（GAT）的工控入侵检测图神经网络算法，以处理工控入侵检测中存在的数据特征种类多和数量大等复杂特性。首先将入侵检测流量数据构建为图结构形式，利用GraphSAGE采... 详细信息

提出一种融合了图随机采样与聚合（GraphSAGE）和改进的图注意力网络（GAT）的工控入侵检测图神经网络算法，以处理工控入侵检测中存在的数据特征种类多和数量大等复杂特性。首先将入侵检测流量数据构建为图结构形式，利用GraphSAGE采样和聚合邻居节点信息得到节点的embedding向量，降低图结构空间复杂度，提高对大量数据处理的效率。运用改进的多头图注意力机制，丰富捕获的特征信息，计算节点之间的相关性和重要性，为各个节点分配相应权重，提高分类精准度。将该方法在工控数据集上验证，实验结果表明，该方法具有更好的时间效率以及更高的检测精度。

关键词：工控系统入侵检测图随机采样与聚合图注意力网络

基于强化学习的超高层建筑非法入侵情景推演方法

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智能系统学报 2025年

作者：胡今鸣胡啸峰石磊石拓滕腾中国人民公安大学信息网络安全学院中国人民公安大学首都社会安全研究基地公安部安全技术与风险评估重点实验室中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室北京警察学院公安管理系

为计算超高层建筑潜在非法入侵者的“最优”入侵路径，本文提出了一种基于强化学习的情景推演方法。该方法将建筑公共走廊抽象为拓扑结构，利用贝叶斯网络计算入侵者通过每个拓扑节点的概率，结合强化学习算法获得外部人员的最优入侵路... 详细信息

为计算超高层建筑潜在非法入侵者的“最优”入侵路径，本文提出了一种基于强化学习的情景推演方法。该方法将建筑公共走廊抽象为拓扑结构，利用贝叶斯网络计算入侵者通过每个拓扑节点的概率，结合强化学习算法获得外部人员的最优入侵路径，为超高层建筑非法入侵的高效防范提供精准依据。为验证方法的有效性，以北京市CBD地区某超高层建筑为例，将入侵终点设置为顶层，设计了三种不同的入侵情景。情景推演结果表明：在初始状态下（未进行任何优化措施），SARSA模型的训练性能最佳。优化安防系统后发现，在建筑内的层间节点增加安防系统投入最有效。该优化情景下，安防系统投入与风险值的非线性拟合结果显示，随着安防系统投入的增加，入侵风险显著降低。

关键词：非法入侵情景推演超高层建筑强化学习贝叶斯网络安防系统 SARSA模型非线性回归

一种联合泰勒展开与最小二乘的运动目标被动雷达质心定位算法

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大地测量与地球动力学 2025年第1期45卷 41-47页

作者：廉一鸣江利明中国科学院精密测量科学与技术创新研究院武汉市430077 中国科学院大学地球与行星科学学院北京市100049

针对两步加权最小二乘(two stage weighted least squares,TSWLS)算法在复杂场景下对运动辐射源定位不精确、观测站位置和目标位置的几何关系与精度相关的问题,提出一种基于泰勒展开与两步加权最小二乘联合的运动目标被动雷达质心无源... 详细信息

针对两步加权最小二乘(two stage weighted least squares,TSWLS)算法在复杂场景下对运动辐射源定位不精确、观测站位置和目标位置的几何关系与精度相关的问题,提出一种基于泰勒展开与两步加权最小二乘联合的运动目标被动雷达质心无源定位算法。该方法首先利用两步加权最小二乘算法求解目标的位置与速度;再将所获得的目标参数作为泰勒展开的初始值构造定位误差方程,并通过迭代对目标寻优求解;最后利用联合算法和两步加权最小二乘算法分别获得估计值,对两次估计值进行质心定位得到最终结果。仿真实验表明,无论目标处于高速还是低速状态下,相较于传统的两步加权最小二乘算法和加权最小二乘(weighted least squares,WLS)算法,本文所提算法在鲁棒性和定位精度方面均有较大提高,且降低了观测站位置和目标位置几何关系对定位精度的影响。

关键词：被动雷达无源定位两步加权最小二乘泰勒展开质心定位