检索结果-南通市图书馆

光学学报 2024年第3期44卷 209-216页

作者：马军刘潮刘芳庞如帅王熔基王成龙兰州交通大学国家绿色镀膜技术与装备工程技术研究中心甘肃兰州730070 兰州交通大学聚光太阳热能产业关键技术与装备省部共建协同创新中心甘肃兰州730070 甘肃省太阳能光热产业研究院甘肃兰州730070

线性菲涅耳聚光系统采用柱面反射镜可提高聚光能力。本文提出一种柱面反射镜曲率半径的优化计算方法,建立了通用计算模型,详细分析了反射光线横向偏移的变化规律、系统瞬时光学效率和能流均匀性等。研究结果表明,柱面反射镜的最佳曲率... 详细信息

线性菲涅耳聚光系统采用柱面反射镜可提高聚光能力。本文提出一种柱面反射镜曲率半径的优化计算方法,建立了通用计算模型,详细分析了反射光线横向偏移的变化规律、系统瞬时光学效率和能流均匀性等。研究结果表明,柱面反射镜的最佳曲率半径与其宽度几乎没有关联,只需要考虑其与镜场中心的距离和系统有效工作时太阳横向入射角即可得到最佳值。通用计算模型所得的结果与数值精确计算的结果非常接近,最大偏差为1.26%,平均偏差为0.38%。在考虑柱面反射镜型面误差、跟踪误差和曲率半径误差的情况下,当横向入射角大于45°时,系统瞬时光学效率保持在59.46%以上。在聚焦平面的较小范围(相对距离为-0.05~0.05)内,能流密度高且均匀性较好,适合布置光伏电池组件。

关键词：光学设计线性菲涅耳柱面反射镜光学性能能流分布

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NFT仿冒欺诈的测量与检测技术

计算机学报 2024年第5期47卷 1065-1081页

作者：廖鹏方滨兴刘潮歌王志张云涛崔翔北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 广州大学网络空间安全学院广州510006 中关村实验室北京100094

近年来非同质化代币(Non-Fungible Token,NFT)繁荣发展,但安全问题也日益凸显,尤其是NFT的仿冒问题.在去中心化的环境下,仿冒已有的NFT作品变得相对容易,而辨别真伪却尤其困难.本文围绕仿冒NFT的测量与仿冒检测方法的评估进行了系统深... 详细信息

近年来非同质化代币(Non-Fungible Token,NFT)繁荣发展,但安全问题也日益凸显,尤其是NFT的仿冒问题.在去中心化的环境下,仿冒已有的NFT作品变得相对容易,而辨别真伪却尤其困难.本文围绕仿冒NFT的测量与仿冒检测方法的评估进行了系统深入的研究.建立了包括形式化定义、仿冒过程和仿冒特征在内的NFT仿冒威胁模型,给出了 NFT仿冒定义,分析了 NFT仿冒方式,给出了判定仿冒NFT的一般性方法.大规模采集了全球最大的NFT交易平台OpenSea上50 000个NFT项目的智能合约地址和历史交易数据,并从以太坊区块链上采集了这些NFT项目的名称、创建时间、元数据以及链下存储的NFT图像数字载体,从中选取668个交易量排名靠前的NFT项目围绕NFT仿冒问题开展了测量工作,结果表明其中95个项目被仿冒248次,交易金额超过2600万美元,足见NFT生态所面临的仿冒欺诈问题之严重.本文采用了 22种图像数据增强方法,构造了 5000个扰动较小的攻击测试样本数据集,评估了 OpenSea和知名的第三方商业检测平台Fnftf对仿冒NFT检测的鲁棒性,测试结果表明有6种图像数据增强方法构造的攻击测试样本能够轻易绕过检测,揭示了 NFT行业仿冒欺诈检测产品的脆弱性.为提高对仿冒NFT检测的鲁棒性,本文提出并实现了一种基于深度学习的NFT图像仿冒检测模型,实验表明其AUC值相较于Fnftf提升了 15.9%.

关键词：非同质化代币区块链以太坊深度学习对抗攻击

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走在私域流量的大潮中

年轻人（A版） 2024年第6期 30-31页

作者：刘潮 “她时代”

在自媒体风起云涌的时代,个人IP成为创业者们连接外界的重要桥梁。随着公域平台的流量红利见顶,商家在搜索引擎、社交媒体、电商平台等投放广告的价值被不断稀释,私域运营横空出世。我十分有幸,在私域流量的大潮中踏浪前行。

关键词：搜索引擎电商平台社交媒体私域创业者流量

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高层建筑地下室防水方案设计及施工要点分析

中国新技术新产品 2024年第2期 92-94页

作者：刘潮中铁十二局集团建筑安装工程有限公司山西太原030032

针对高层建筑地下室防水性能差的问题,本文对其防水措施和关键施工技术进行相关研究。首先,通过地下室底板新型防水构造方案设计、地下室后浇带防水设计、地下室施工防水设计和穿墙螺栓、管道止水处理,确定地下室防水方案。其次,对防水... 详细信息

针对高层建筑地下室防水性能差的问题,本文对其防水措施和关键施工技术进行相关研究。首先,通过地下室底板新型防水构造方案设计、地下室后浇带防水设计、地下室施工防水设计和穿墙螺栓、管道止水处理,确定地下室防水方案。其次,对防水混凝土浇筑、防水层邻序施工、穿墙管线施工和抗浮处理等关键施工技术进行创新设计。在实际应用中,合理运用新的防水措施和关键施工技术可以有效提高地下室各结构的防水性能。

关键词：高层建筑地下室防水施工技术

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地铁车辆构架异常振动及疲劳失效

城市轨道交通研究 2024年第7期27卷 225-230页

作者：赵伟孙熠魏来刘潮涛屈升中车青岛四方机车车辆股份有限公司青岛266111 西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室成都610031

[目的]随着地铁运营里程及线路条件复杂性的增加,由轮轨磨耗引起的转向架异常振动时有发生,转向架构架作为重要承载部件,需要对其在异常振动条件下的结构完整性与振动失效机理进行研究。[方法]以某地铁转向架为例,基于转向架振动传递测... 详细信息

[目的]随着地铁运营里程及线路条件复杂性的增加,由轮轨磨耗引起的转向架异常振动时有发生,转向架构架作为重要承载部件,需要对其在异常振动条件下的结构完整性与振动失效机理进行研究。[方法]以某地铁转向架为例,基于转向架振动传递测试和动应力数据,开展某线路地铁车辆在运营过程中构架出现的异常振动及横梁疲劳失效原因研究,分析激扰来源和振动传递路径。基于构架运营模态测试结果,分析车辆在通过典型路段时的振动加速度及横梁失效点的动应力时频特征。通过分析车轮多边形、钢轨波磨、车辆运行速度等因素,研究构架横梁动应力的幅值及其频谱特征。[结果及结论]车轮镟修前,等效应力幅值的主要超限测点集中在横梁和侧梁连接处、横梁和小纵梁连接处及横梁上部分线缆支座处;车轮镟修后,全部测点的等效应力幅值均显著降低,远小于许用应力幅值。导致构架横梁开裂的主要外部激励源为5~8阶车轮不圆,车轮不圆引起的车辆振动加剧是构架横梁线缆支座疲劳失效的直接原因。

关键词：地铁车辆模态振动疲劳失效

基于增强内积矩阵的PMI泡沫夹层结构损伤检测

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工程力学 2024年第2期41卷 244-256页

作者：田鑫海王乐西北工业大学航空学院西安710072

聚甲基丙烯酰亚胺(polymethacrylimide,PMI)泡沫夹层复合材料结构因其独特的力学性能而广泛应用于航空航天领域,如何快速、准确、低成本地检测面板与芯材的脱粘损伤对结构安全使用具有重大意义,然而传统的基于超声波的无损检测技术由于... 详细信息

聚甲基丙烯酰亚胺(polymethacrylimide,PMI)泡沫夹层复合材料结构因其独特的力学性能而广泛应用于航空航天领域,如何快速、准确、低成本地检测面板与芯材的脱粘损伤对结构安全使用具有重大意义,然而传统的基于超声波的无损检测技术由于PMI泡沫的吸声特性难以有效地检测到此类结构的脱粘损伤,该文探索基于振动响应测试的方法在PMI泡沫夹层结构损伤检测中的可行性及有效性。以振动时域响应相关性分析建立的结构损伤特征——内积矩阵(inner product matrix,IPM)为基础,通过将不同激励点下计算得到的IPM进行堆叠,提出了增强内积矩阵(enhanced inner product matrix,EIPM)的概念,并以EIPM为卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的输入、PMI泡沫夹层结构的损伤状态为输出,建立了基于EIPM及CNN的结构损伤检测方法。PMI泡沫夹层悬臂梁结构的脱粘损伤检测仿真算例及实验验证结果表明,所提方法在3个及以上测点时的平均识别准确率均在99%以上,且与基于IPM的方法相比,EIPM方法具有更好的收敛速度和稳定性。

关键词：结构损伤检测 PMI泡沫夹层结构内积矩阵增强内积矩阵卷积神经网络

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一株野生蝉花的生物学特性及驯化栽培研究

热带作物学报 2024年第5期45卷 973-982页

作者：刘潮田雪莲唐仕香杨才静韩利红曲靖师范学院生物资源与食品工程学院/云南省高校特色果酒技术创新与应用工程研究中心云南曲靖655011

蝉花是我国传统名贵药食两用真菌,在绿色功能食品和新资源药品开发中具有重要应用价值。以云南曲靖一株野生蝉花为试验材料,对其生物学特性和人工栽培条件进行研究,为野生蝉花的驯化栽培提供理论基础。结合形态解剖学和分子系统发育学分... 详细信息

蝉花是我国传统名贵药食两用真菌,在绿色功能食品和新资源药品开发中具有重要应用价值。以云南曲靖一株野生蝉花为试验材料,对其生物学特性和人工栽培条件进行研究,为野生蝉花的驯化栽培提供理论基础。结合形态解剖学和分子系统发育学分析,对野生蝉花进行准确物种鉴定;利用单因素试验和正交试验,对菌丝生物学特性和菌株驯化栽培条件开展研究。结果表明:该蝉花分枝柄部橙黄色或黄白色,(8.0~28.0)mm×(1.5~3.0)mm,分生孢子长椭圆形,(4.0~8.5)μm×(1.5~3.5)μm;菌株菌丝生长的最适温度为24℃、pH为6、碳源为蔗糖、氮源为酵母粉、无机盐为硫酸镁;在最适pH和最适温度下,碳源对菌丝生长影响最大,极差为1.21,其次为氮源和无机盐,极差分别为0.39和0.13;蝉花菌丝生长的最适因子组合为:蔗糖20 g/L、酵母粉2 g/L、硫酸镁2 g/L。蝉花人工栽培使用小麦和大米以1∶1混合的培养基,子实体采收周期约为40~45 d,每个栽培瓶蝉花干重平均约9.56 g。人工栽培收获蝉花子实体与野生子实体在外部形态特征上明显不同,子实体呈淡土黄色至淡黄色,分枝较少,高1.5~5.0 cm,宽0.3~0.8 cm,厚0.1~0.2 cm;孢梗束外密布污白色絮状或粉末状分生孢子。蝉花优良菌株和最优培养条件的筛选,将为其物种多样性保护、种质资源收集和开发利用提供科学依据。

关键词：蝉花生物学性状驯化筛选

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检警协作揭露“新娘”真面目

检警协作揭露“新娘”真面目

法治日报

作者：赵红旗刘潮杰

河南省淅川县人民检察院利用检警协作机制，发挥侦查监督与协作配合平台，通过立案监督，引导公安机关深挖细查，从一起普通的婚姻诈骗案中，立案监督1人、追捕1人、追诉1人、追加遗漏盗窃罪名1起、追诉遗漏诈骗罪行2起。近日，检察机... 详细信息

河南省淅川县人民检察院利用检警协作机制，发挥侦查监督与协作配合平台，通过立案监督，引导公安机关深挖细查，从一起普通的婚姻诈骗案中，立案监督1人、追捕1人、追诉1人、追加遗漏盗窃罪名1起、追诉遗漏诈骗罪行2起。近日，检察机关提起公诉后，所有涉案人员均被作出有罪判......

关键词：公安机关淅川县补充侦查侦查监督检察院犯罪嫌疑人检察官

来源： cnki报纸评论

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神经网络后门攻击与防御综述

计算机学报 2024年第8期47卷 1713-1743页

作者：汪旭童尹捷刘潮歌徐辰晨黄昊王志张方娇中国科学院信息工程研究所北京100085 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中关村实验室北京100094 安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241003

当前,深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)得到了迅速发展和广泛应用,由于其具有数据集庞大、模型架构复杂的特点,用户在训练模型的过程中通常需要依赖数据样本、预训练模型等第三方资源.然而,不可信的第三方资源为神经网络模型的安... 详细信息

当前,深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)得到了迅速发展和广泛应用,由于其具有数据集庞大、模型架构复杂的特点,用户在训练模型的过程中通常需要依赖数据样本、预训练模型等第三方资源.然而,不可信的第三方资源为神经网络模型的安全带来了巨大的威胁,最典型的是神经网络后门攻击.攻击者通过修改数据集或模型的方式实现向模型中植入后门,该后门能够与样本中的触发器(一种特定的标记)和指定类别建立强连接关系,从而使得模型对带有触发器的样本预测为指定类别.为了更深入地了解神经网络后门攻击原理与防御方法,本文对神经网络后门攻击和防御进行了体系化的梳理和分析.首先,本文提出了神经网络后门攻击的四大要素,并建立了神经网络后门攻防模型,阐述了在训练神经网络的四个常规阶段里可能受到的后门攻击方式和防御方式;其次,从神经网络后门攻击和防御两个角度,分别基于攻防者能力,从攻防方式、关键技术、应用场景三个维度对现有研究进行归纳和比较,深度剖析了神经网络后门攻击产生的原因和危害、攻击的原理和手段以及防御的要点和方法;最后,进一步探讨了神经网络后门攻击所涉及的原理在未来研究上可能带来的积极作用.

关键词：深度神经网络触发器后门攻击后门防御攻防模型