检索结果-南通市图书馆

人民检察 2024年第13期 71-72页

作者：武红艳刘渊园袁欢江苏省新沂市人民检察院江苏省徐州市云龙区人民检察院

执行异议之诉案件中,借名人依据其与出名人的借名买房协议,针对执行标的请求排除强制执行是理论与实务中的疑难问题。笔者对此进行探讨,以期对于检察人员办理此类案件有所帮助。一、借名买房案外人执行异议之诉的裁判情况。

关键词：强制执行借名买房执行异议之诉检察人员借名人执行标的疑难问题理论与实务

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论如何保护中小股东权益

山西农经 2018年第4期 93-94页

作者：刘渊园山东科技大学山东泰安271000

公司是社会主义市场经济中最重要、最基本的企业组织形式,股东作为公司的重要组成部分,对公司的运行、发展起到决定性的作用。在公司中,中小股东人数众多,而持有的股份却占少数,这必将影响其在公司运营和管理方面所发挥的作用,面对持有... 详细信息

公司是社会主义市场经济中最重要、最基本的企业组织形式,股东作为公司的重要组成部分,对公司的运行、发展起到决定性的作用。在公司中,中小股东人数众多,而持有的股份却占少数,这必将影响其在公司运营和管理方面所发挥的作用,面对持有大多数公司股份的大股东可以轻易操纵公司决策的情况下,中小股东的权益容易遭受侵害。因此,本文通过分析中小股东权益受侵害的原因及表现并结合成亨公司诉金厦公司一案,据此提出保护中小股东权益的具体措施。

关键词：中小股东权益保护知情权公司

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小学英语教学中国际理解教育的渗透

好家长 2019年第14期 8-9页

作者：刘渊园湖南科技大学教育学院

随着教育部提出的核心素养这一概念的逐渐渗透,教学目标不再停留于让学生掌握学科知识这一层面,更要构建学生的核心素养,促进学生的全面发展,这也是课程改革深入发展的重要目标。本文以小学英语教学为例,在新时代的核心素养背景下,探讨... 详细信息

随着教育部提出的核心素养这一概念的逐渐渗透,教学目标不再停留于让学生掌握学科知识这一层面,更要构建学生的核心素养,促进学生的全面发展,这也是课程改革深入发展的重要目标。本文以小学英语教学为例,在新时代的核心素养背景下,探讨国际理解素养的重要性、英语教学在渗透国际理解教育中的独特优势以及如何在小学英语教学中渗透国际理解教育,其旨在培养学生的责任担当,使学生正确的看待他国文化,并学会与他人沟通。

关键词：国际理解教育小学英语教学

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论遗嘱监护制度在我国如何更好地适用

改革与开放 2017年第23期 41-42页

作者：刘渊园朱丽霞山东科技大学

监护制度是民法上的一项重要法律制度,它的设立为无民事行为能力人、限制行为能力人的人身、财产和其他一切合法权益提供法律上的保护。纵观我国的监护制度,其在立法、司法、实践等方面存在着诸多不足,需要多方借鉴,加以完善。本文通过... 详细信息

监护制度是民法上的一项重要法律制度,它的设立为无民事行为能力人、限制行为能力人的人身、财产和其他一切合法权益提供法律上的保护。纵观我国的监护制度,其在立法、司法、实践等方面存在着诸多不足,需要多方借鉴,加以完善。本文通过对境外监护制度中的遗嘱监护进行多方比较分析后,综合我国的具体国情及监护制度发展现状,提出在我国建立遗嘱监护制度的必要性及建议。

关键词：监护制度遗嘱监护未成年人

从著作权侵权与不正当竞争角度浅析金庸诉江南案

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劳动保障世界 2018年第5X期 70-71页

作者：朱丽霞刘渊园山东科技大学泰安校区山东泰安271000

在文化经济日益发展的大背景下,对知识产权的的保护显得尤为重要,作为知识产权中的著作权同样备受关注。网络文学流行的今天,同人作品的出现在掀起文风巨浪的同时,也产生了各类侵权案件。2017年04月25日,广州市天河区人民法院公开审理... 详细信息

在文化经济日益发展的大背景下,对知识产权的的保护显得尤为重要,作为知识产权中的著作权同样备受关注。网络文学流行的今天,同人作品的出现在掀起文风巨浪的同时,也产生了各类侵权案件。2017年04月25日,广州市天河区人民法院公开审理了查良镛(笔名金庸)诉江南(笔名江南)及北京联合出版有限责任公司、北京精典博维文化传媒有限公司、广州购书中心有限公司著作权侵权及不正当竞争纠纷一案,金庸要求江南赔偿经济损失共计500万元,并要求江南在中国青年报、新浪网刊登经法院审核的致歉声明,向金庸公开赔礼道歉、消除影响。该案目前仍在审理中。对于金庸诉江南一案,其审判结果将会引起公众对著作权保护的重视。本文将从著作权侵权与不正当竞争两个方面对本案进行分析。

关键词：著作权侵权实质性相似思想表达二分法反不正当竞争攀附商誉

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基于平滑图掩码编码器的顺序推荐模型

模式识别与人工智能 2024年第6期37卷 525-537页

作者：刘洋夏鸿斌刘渊江南大学人工智能与计算机学院无锡214122 江南大学人机融合软件与媒体技术江苏省高校重点实验室无锡214122

针对现有顺序推荐模型在处理推荐任务时由于数据集标签稀缺和用户交互数据噪声导致性能降低的问题,提出基于平滑图掩码编码器的顺序推荐模型(Smoothing Graph Masked Encoder Recommender System,SGMERec).首先,设计数据平滑编码器处理... 详细信息

针对现有顺序推荐模型在处理推荐任务时由于数据集标签稀缺和用户交互数据噪声导致性能降低的问题,提出基于平滑图掩码编码器的顺序推荐模型(Smoothing Graph Masked Encoder Recommender System,SGMERec).首先,设计数据平滑编码器处理数据,提升数据质量,降低极端值和数据噪声的负面影响.然后,设计图掩码编码器,自适应提取全局项目的转换信息,构造关系图帮助模型补全缺失的标签数据,提高模型对于标签稀缺问题的应对能力.最后,运用批标准化,归一化每个神经网络层的输入分布,确保每层输入的分布相对稳定,降低用户序列的稀缺标签比例.在3个真实数据集上的实验表明,SGMERec具有一定的性能提升.

关键词：顺序推荐数据平滑图神经网络自监督学习

乡村数字金融的共性规律、发展逻辑与障碍突破——基于农村金融改革试验区的多案例研究

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农业经济问题 2024年

作者：温涛刘渊博西南大学经济管理学院西南大学普惠金融与农业农村发展研究中心

在加快建设农业强国、全面推进乡村振兴的新时代背景下,数字金融支持农业农村现代化面临新的考验和更高要求。本文采用多案例研究方法,选取4个农村金融改革试验区的乡村数字金融典型模式,系统剖析乡村数字金融发展模式的逻辑规律。通过... 详细信息

在加快建设农业强国、全面推进乡村振兴的新时代背景下,数字金融支持农业农村现代化面临新的考验和更高要求。本文采用多案例研究方法,选取4个农村金融改革试验区的乡村数字金融典型模式,系统剖析乡村数字金融发展模式的逻辑规律。通过对比分析4个地区乡村数字金融的改革成效,本文提出“协同服务模式”“多元化服务模式”“一站式服务模式”“智慧服务模式”4种乡村数字金融典型模式,并凝练出每个模式的特征属性。在此基础上,本文厘清了乡村数字金融的发展逻辑,为乡村数字金融发展提供了可推广、可复制的成功经验。但乡村数字金融发展仍面临亟待突破的现实障碍,据此,本文提出乡村数字金融要从技术层面、数据层面、平台层面、产品层面、村站层面和风控层面实现突破,使其更有效地服务于加快农业强国建设和全面推进乡村振兴。本文研究为健全农村金融服务体系、推动农村金融高质量发展提供了理论和实践指导,同时为金融科技赋能乡村振兴提供了新的经验证据。

关键词：数字金融改革成效特征属性发展逻辑现实障碍突破方向

结合自对比图神经网络与双预测器的会话推荐模型

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模式识别与人工智能 2024年第3期37卷 242-252页

作者：章淯淞夏鸿斌刘渊江南大学人工智能与计算机学院无锡214122 江南大学人机融合软件与媒体技术省高校重点实验室无锡214122

基于会话的推荐旨在利用短时匿名会话预测用户行为.现有结合图神经网络与对比学习的会话推荐模型大多采用联合优化交叉熵损失与对比学习损失的方法,但二者所起作用相似,同时需要构建大量复杂的正负样本,为模型带来负担.此外,简单的线性... 详细信息

基于会话的推荐旨在利用短时匿名会话预测用户行为.现有结合图神经网络与对比学习的会话推荐模型大多采用联合优化交叉熵损失与对比学习损失的方法,但二者所起作用相似,同时需要构建大量复杂的正负样本,为模型带来负担.此外,简单的线性预测器不能较好地预测带有用户随机行为的数据.针对上述问题,文中提出结合自对比图神经网络与双预测器的会话推荐模型(Session-Based Recommendation Model with Self Contrastive Graph Neural Network and Dual Predictor,SCGNN).首先,使用双视图建模原始会话,采用改进的图神经网络学习物品嵌入与会话嵌入,并通过自对比学习优化物品表示.然后,提出用户行为感知因子,应对用户随机行为带来的影响.最后,采用决策森林预测器与线性预测器对物品进行预测,并提出软标签生成策略,通过协同过滤与当前会话类似的历史会话以辅助预测.在Tmall、Diginetica、Nowplaying数据集上的实验表明文中模型的有效性.

关键词：会话推荐图神经网络自对比学习多预测器

基于生物信息学的前列腺癌转移基因筛选及风险预测模型的建立

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基于生物信息学的前列腺癌转移基因筛选及风险预测模型的建立

作者：刘渊南方医科大学

学位级别：硕士

基于BERT的双特征融合注意力的方面情感分析模型

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计算机科学与探索 2024年第1期18卷 205-216页

作者：李锦夏鸿斌刘渊江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 江苏省媒体设计与软件技术重点实验室江苏无锡214122

方面情感分析旨在预测句子或文档中一个特定方面的情感极性,现阶段大部分的研究都是使用注意力机制对上下文进行建模。然而,目前情感分类模型在使用BERT模型计算表征之间的依赖关系抽取特征时,大多未根据不同的语境背景考虑上下文信息,... 详细信息

方面情感分析旨在预测句子或文档中一个特定方面的情感极性,现阶段大部分的研究都是使用注意力机制对上下文进行建模。然而,目前情感分类模型在使用BERT模型计算表征之间的依赖关系抽取特征时,大多未根据不同的语境背景考虑上下文信息,导致建模后的特征缺乏上下文的语境信息。同时,方面词的重要性未能得到充分的重视而影响模型整体分类的性能。针对上述问题,提出双特征融合注意力方面情感分析模型(DFLGA-BERT),分别设计了局部与全局的特征抽取模块,充分捕捉方面词和上下文的语义关联。并将一种改进的“准”注意力添加到DFLGA-BERT的全局特征抽取器中,使模型学习在注意力的融合中使用减性注意力以削弱噪声产生的负面影响。基于条件层规泛化(CLN)设计了局部特征和全局特征的特征融合结构来更好地融合局部和全局特征。在SentiHood和SemEval 2014 Task 4数据集上进行了实验,实验结果表明,与基线模型相比该模型在融入了上下文语境特征后取得了较明显的性能提升。

关键词：情感分析自然语言理解准注意力机制上下文注意