检索结果-南通市图书馆

探讨经椎弓根植骨治疗50例胸腰椎爆裂性骨折的临床效果

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中国卫生标准管理 2017年第1期8卷 41-42页

作者：刘清淼大庆市中医医院骨科黑龙江大庆163311

目的研究胸腰椎爆裂性骨折患者接受经椎弓根植骨治疗的临床效果。方法根据我院对50例胸腰椎爆炸性骨折患者进行研究分析,使用经椎弓根植骨治疗,对比患者治疗前后的上下终板成角、伤椎后缘压缩率、椎管狭窄程度、伤椎前缘压缩率、脊柱后... 详细信息

目的研究胸腰椎爆裂性骨折患者接受经椎弓根植骨治疗的临床效果。方法根据我院对50例胸腰椎爆炸性骨折患者进行研究分析,使用经椎弓根植骨治疗,对比患者治疗前后的上下终板成角、伤椎后缘压缩率、椎管狭窄程度、伤椎前缘压缩率、脊柱后凸Cobb角。结果术后出现2例伤口感染病例,均痊愈;全部患者接受1年随访,患者的上下终板成角、伤椎后缘压缩率、椎管狭窄程度、伤椎前缘压缩率、脊柱后凸Cobb角比手术前减小(P<0.05)。结论胸腰椎爆炸性骨折患者接受经椎弓根植骨治疗的并发症发生率低,治疗效果突出。

关键词：经椎弓根植骨胸腰椎爆裂性骨折临床疗效

腰椎间盘突出患者行微创手术治疗与传统手术治疗术后并发症的对比观察

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中国卫生标准管理 2016年第16期7卷 83-84页

作者：刘清淼黑龙江省大庆市中医院骨科黑龙江大庆163311

目的对比腰椎间盘突出患者接受微创手术治疗和传统手术治疗的并发症情况。方法根据2012年4月-2014年4月我院的94例腰椎间盘突出患者进行分析,将患者分成对照组和观察组,均有47例,对照组使用传统手术治疗,观察组使用微创手术治疗,对两... 详细信息

目的对比腰椎间盘突出患者接受微创手术治疗和传统手术治疗的并发症情况。方法根据2012年4月-2014年4月我院的94例腰椎间盘突出患者进行分析,将患者分成对照组和观察组,均有47例,对照组使用传统手术治疗,观察组使用微创手术治疗,对两组的临床愈合情况和并发症情况进行比较分析。结果观察组患者的临床愈合优良率是87.23%,对照组是63.83%,两组结果对比存在统计学差异（P〈0.05）;观察组并发症率是10.64%,对照组是42.55%,结果存在统计学差异（P〈0.05）。结论骨科腰椎间盘突出患者接受微创手术治疗的愈合率较高,并发症率低,安全性高,适合推广使用。

关键词：骨科微创手术传统手术并发症

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大白菜施用磷石膏的效果

长江蔬菜 1994年第2期 30-31页

作者：王荣华张继民李耐志石军圣高峻岭代凤申刘清淼山东省陵县农业引用外资项目办公室 253500 中国农科院土肥所山东省德州地区项目办公室

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机器人增量学习研究综述

控制与决策 2024年第5期39卷 1409-1423页

作者：马旭淼徐德中国科学院大学人工智能学院北京100049 中国科学院自动化研究所中国科学院工业视觉智能装备技术工程实验室北京100190

机器人的应用场景正在不断更新换代,数据量也在日益增长.传统的机器学习方法难以适应动态的环境,而增量学习技术能够模拟人类的学习过程,使机器人能利用旧知识来加快新任务的学习,在不遗忘旧技能的前提下学习新的技能.目前对于机器人增... 详细信息

机器人的应用场景正在不断更新换代,数据量也在日益增长.传统的机器学习方法难以适应动态的环境,而增量学习技术能够模拟人类的学习过程,使机器人能利用旧知识来加快新任务的学习,在不遗忘旧技能的前提下学习新的技能.目前对于机器人增量学习的相关研究仍然较少,对此,主要介绍机器人增量学习研究进展.首先,对增量学习进行简介;其次,从参数和模型的角度出发,将当前机器人增量学习主流方法分为变参数方法、变模型方法、混合方法3类,分别对每一类进行论述,并给出相应的增量学习技术在机器人领域中的应用实例;然后,对机器人增量学习中常用的数据集和评价指标进行介绍;最后,对增量学习未来的发展趋势进行展望.

关键词：增量学习变参数方法变模型方法混合方法技能学习机器人

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考虑时间窗及恶化效应的批处理生产调度优化

系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 2033-2045页

作者：刘清奇杨华龙张燕大连海事大学交通运输工程学院大连116026

针对工序间有时间窗约束及加工时间呈阶段恶化的批处理生产调度问题,结合批处理生产瓶颈工序随加工批量变动而转移的特点,提出一种基于加工批量计算工序批周期时间的方法.通过加工时间阶段恶化效应对同一批量不同批次工序批周期时间的... 详细信息

针对工序间有时间窗约束及加工时间呈阶段恶化的批处理生产调度问题,结合批处理生产瓶颈工序随加工批量变动而转移的特点,提出一种基于加工批量计算工序批周期时间的方法.通过加工时间阶段恶化效应对同一批量不同批次工序批周期时间的干扰分析,确定“拉”式策略下各工序各批次开始/结束时间的约束关系,以最小化批处理生产完工时间为目标,构建了考虑时间窗约束及阶段恶化效应的非线性规划模型,设计了一种逐步递进算法,并利用Matlab编程求解.案例分析结果显示,加工批量的轻微变动可导致瓶颈工序的转移以及完工时间的大幅跳变;加工时间阶段恶化效应会影响加工批量决策及生产线平衡率,不同阶段恶化率下的最优加工批量及最小完工时间可能存在显著差异,忽略恶化效应所得决策结果在实际执行过程中难以达到预期的效果.研究结论可为批处理加工企业生产优化决策提供有益参考.

关键词：批处理生产调度完工时间时间窗约束阶段恶化效应非线性规划模型 “拉”式策略

硫-氯耦合侵蚀和钙溶蚀作用下混凝土中物质传输与反应机理的数值研究

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硅酸盐学报 2024年第5期52卷 1486-1498页

作者：计洌刘清风上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院海洋工程国家重点实验室上海200240 亚热带建筑与城市科学全国重点实验室广州510640

混凝土易受硫酸盐和氯盐的耦合侵蚀,且常伴随钙溶蚀作用,会产生严重的耐久性问题。为探明耦合侵蚀工况下混凝土的劣化机理,建立了一套基于化学反应的多离子耦合侵蚀模型,并通过第三方试验验证了模型的可靠性。本模型能够基于不同的初始... 详细信息

混凝土易受硫酸盐和氯盐的耦合侵蚀,且常伴随钙溶蚀作用,会产生严重的耐久性问题。为探明耦合侵蚀工况下混凝土的劣化机理,建立了一套基于化学反应的多离子耦合侵蚀模型,并通过第三方试验验证了模型的可靠性。本模型能够基于不同的初始材料参数和外界离子浓度预测出物质传输和产物分布情况,通过离子渗透深度、时变扩散系数和产物含量等指标研判混凝土劣化进程。同时,模型通过综合考虑钙溶蚀、硫酸盐侵蚀和氯盐侵蚀三者之间的耦合作用揭示了复杂环境因素对混凝土劣化过程的影响。研究发现短期内硫-氯间的耦合作用会抑制2种盐类的侵蚀,而忽略钙溶蚀作用会导致混凝土内部生成的钙矾石量减少但分布更广。基于该模型进一步探讨了环境/材料变量对硫-氯耦合侵蚀的影响,为预防硫-氯耦合侵蚀下混凝土耐久性问题提供理论参考。

关键词：氯离子硫酸盐钙溶蚀耦合侵蚀数值模型

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中国半导体产业的空间集聚识别与集聚分区

经济地理 2024年第3期44卷 108-117页

作者：蒋小荣刘清湖北文理学院资源环境与旅游学院湖北襄阳441053 中山大学地理科学与规划学院广东广州510006 新加坡国立大学地理系新加坡117570

文章基于中国半导体企业—分支的投资关系,运用区位商、最小跨度树与模块度等复杂网络的图分割技术,构建涵盖256个地级及以上城市的中国半导体产业网络,并在分析其空间集聚特征和联系强度的基础上划分出一个可供参考的中国半导体集聚区... 详细信息

文章基于中国半导体企业—分支的投资关系,运用区位商、最小跨度树与模块度等复杂网络的图分割技术,构建涵盖256个地级及以上城市的中国半导体产业网络,并在分析其空间集聚特征和联系强度的基础上划分出一个可供参考的中国半导体集聚区分区方案。研究发现:(1)中国半导体产业呈现集聚为主的空间分布模式,集聚水平呈现出东高西低、南高北低非均衡发展态势。(2)全局对外投资网络的地理分布呈现为钻石结构与菱形模式。全局本地投资集聚区表现为显著的东西差异,东部本地集聚区为双核或多核牵引型,西部本地集聚区表现为单核牵引型。(3)在全国6大区域集聚区中,长三角的区域一体化水平最高,珠三角域内联系强度密集但珠江东岸的极化现象显著,京津冀表现为梯度双核驱动模式,山东半岛依托济南与青岛都市圈形成横向联系,关中与成渝地区表现为双核增长极集聚区模式。(4)中国半导体产业的空间集聚区可划分为南方、东部、北方和西部4个一级分区和20个二级分区。

关键词：集聚分区半导体产业关系数据网络社区创新发明专利

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专利质量认知与评价体系研究综述及展望

科学学研究 2024年第10期 2100-2109页

作者：于馨淼李文红同济大学上海国际知识产权学院

在推动知识产权高质量发展的背景下，专利质量的认知体系和评价体系的构建，是提升专利质量，打造高质量创新机制的重要依据。从专利质量的概念表述、专利质量评价指标体系、评价方法等方面对现有研究进行回顾，可以发现：学者们对专利... 详细信息

在推动知识产权高质量发展的背景下，专利质量的认知体系和评价体系的构建，是提升专利质量，打造高质量创新机制的重要依据。从专利质量的概念表述、专利质量评价指标体系、评价方法等方面对现有研究进行回顾，可以发现：学者们对专利质量的界定尚无统一定论且缺少对“专利本身的质量”的界定，导致专利质量认知体系不够清晰，在此基础上提出的评价指标及评价方法各有差异且缺少系统的梳理。针对现有研究的不足，提出了对未来的展望：明确承载专利质量的实体应为专利客体，从而确定专利客体质量的概念，在此基础上建立以专利客体质量为中心的专利质量认知体系，并基于系统的专利质量认知体系构建相应的指标体系和评价方法。

关键词：专利质量评价体系评价方法专利客体质量

同方期刊数据库

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基于双重距离的多目标粒子群优化算法

控制与决策 2024年第6期39卷 1801-1809页

作者：慈雨荣淼彭晨上海大学机电工程与自动化学院上海200444

多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法在维护收敛性的同时搜索分布良好的最优解集较为费力.为此,提出一种基于双重距离的MOPSO,由种群的平均距离定义粒子的邻域空间,邻域粒子数为粒子的等级,数量越... 详细信息

多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法在维护收敛性的同时搜索分布良好的最优解集较为费力.为此,提出一种基于双重距离的MOPSO,由种群的平均距离定义粒子的邻域空间,邻域粒子数为粒子的等级,数量越多,粒子的等级越大.当等级相同时,算法结合粒子的拥挤距离选择最优粒子,并更新外部归档集.此外,算法结合粒子的变异行为避免陷入局部最优.在对比实验中,该算法在收敛性和多样性上可取得较优结果.最后,将该算法应用到电力系统的环境/经济调度模型(environmental/economic dispatch,EED),也可获得性能较好的解集.

关键词：平均距离拥挤距离邻域信息多目标粒子群优化多目标问题环境/经济调度