检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向疼痛识别的脑电信号分析

面向疼痛识别的脑电信号分析

作者：朱健群齐鲁工业大学

学位级别：硕士

疼痛是与实际或潜在的组织损伤相关的不愉快的情绪体验,其种类繁多,临床表现各异。疼痛不仅是身体反应的自然警告,还可能诱发严重的精神困扰,影响患者的生活质量和精神状况。有效治疗疼痛的前提是准确评估疼痛,包括评估疼痛类型、程度... 详细信息

疼痛是与实际或潜在的组织损伤相关的不愉快的情绪体验,其种类繁多,临床表现各异。疼痛不仅是身体反应的自然警告,还可能诱发严重的精神困扰,影响患者的生活质量和精神状况。有效治疗疼痛的前提是准确评估疼痛,包括评估疼痛类型、程度和影响因素。疼痛的测量和评估存在一些挑战,传统主观疼痛评估方法存在个体主观因素和记忆偏差的影响,因此客观评估方法备受关注。基于生物标志物的客观评估方法主要使用的工具为脑电图、心电图或功能磁共振。随着人工智能技术和脑科学的发展,使用疼痛患者的脑电信号的数据,客观有效的判断识别疼痛程度,辅助医生对病情进行判断,进而达到对病情的有效治疗,已经变成一种趋势。基于脑电信号分析的疼痛评估方法,因其客观性、实时性和准确性具有不可替代的优势,能够弥补传统评估方法的不足,为疼痛评估提供了新的有效的途径。使用客观数据对临床上疼痛的提前干预和有效治疗具有重要的意义。本文主要面向疼痛识别这一应用场景进行脑电信号分析研究。通过机器学习的方法提取疼痛相关的脑电特征,实现疼痛脑电信号的分类识别。主要工作如下:(1)本文为分析关于疼痛的脑电信号特征,设计了一个激光刺激疼痛实验范式,并进行数据采集。针对激光刺激疼痛脑电数据,本文设计了一套完整的脑电信号的预处理流程。流程包括针对环境干扰的脑电信号滤波和降噪、重参考以及针对脑电伪迹信号的ICA处理,从而得到较为干净的疼痛脑电信号,为后续的数据分析和研究建立了可靠的基础。(2)本文提出了基于WGAN-GP的疼痛脑电数据增强系统。其中特征提取部分使用改进S变换的方法,然后为了更好的筛选与疼痛相关的脑电特征,设计了一系列面向分类效果的特征优化筛选方法,包括筛选脑电频段特征、改进S变换窗口优化参数、与疼痛特征最为相关的脑区特征。最后通过多个指标的实验对比,验证了该系统针对激光刺激疼痛脑电数据增强的优势。从大脑顶叶区域特征良好的分类性能可以推断,在疼痛发生过程中,顶叶区域的感觉功能被有效激活。该系统可以有效提高疼痛识别的准确率,达到疼痛脑电数据增强的效果。(3)本文还设计了一种面向激光刺激疼痛识别的脑电信号处理系统。该系统采用基于样本熵的脑电特征提取方法,并与改进S变换进行特征融合,得到同时具有时频特性和非线性动力学特性的疼痛脑电特征。利用多尺度的卷积神经网络对融合特征进行处理,进一步提取针对激光刺激疼痛的特征。为了增强脑电特征中的空间特征,引入了挤压激励残差神经网络进行自适应的校准MSCN的级联特征。最后,通过多个对比实验验证了系统的性能,并通过挤压激励模块的可视化展示了特征校准的有效性。实验结果表明,结合多尺度卷积网络和挤压激励残差网络的脑电融合特征提取方法在疼痛识别中具有重要价值,同时相较于其他最先进的方法取得了更好的结果。(4)本文为了进一步优化针对激光刺激疼痛的识别模型,提出了一种结合了自编码器和Transformer编码器模型的新颖系统架构用于疼痛脑电特征分类识别。自编码器作为无监督学习的神经网络结构,能够在压缩和解压缩过程中重构原始数据,从而学习得到数据的高效压缩表示。自编码器的引入让疼痛识别模型能学习到与疼痛相关的有效脑电特征表示,并通过降低特征数据维度来提升对疼痛识别的泛化性。Transformer编码器利用其优势提高分类准确性和效率。结果表明,该系统在疼痛识别任务中取得了显著的性能提升,相较于传统疼痛识别方法具有更高的准确性和泛化能力。这表明自编码器和Transformer的结合在疼痛脑电信号分类识别任务中具有显著优势,为未来相关研究提供了新思路和新方法。本文的研究工作有利于推动脑电信号研究在疼痛识别领域的发展,有利于进一步推动对疼痛的研究。

关键词：脑电图生成对抗网络疼痛识别深度学习

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

PA金融公司助贷业务发展策略研究

PA金融公司助贷业务发展策略研究

作者：王少群广西大学

学位级别：硕士

基于滚环扩增反应体系构建Au@DNA纳米传感平台用于肿瘤细胞生物标志物高灵敏度检测

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于滚环扩增反应体系构建Au@DNA纳米传感平台用于肿瘤细胞生物标...

作者：杨宏群北京化工大学

学位级别：硕士

MicroRNA（miRNA）是一种内源性的短核糖核酸链段,参与人体内的基因调节过程,与多种肿瘤细胞的增殖密切相关,是一种公认的肿瘤生物标志物。实现对miRNA的高灵敏度检测有利于及早发现癌症并进行及时治疗,从而大大提高癌症患者的生存概率... 详细信息

MicroRNA（miRNA）是一种内源性的短核糖核酸链段,参与人体内的基因调节过程,与多种肿瘤细胞的增殖密切相关,是一种公认的肿瘤生物标志物。实现对miRNA的高灵敏度检测有利于及早发现癌症并进行及时治疗,从而大大提高癌症患者的生存概率。生物传感器是一类基于DNA构建的传感装置,通过结合众多的DNA功能器件及传感方式可实现对miRNA的检测。但传统的生物传感器存在检测限不理想、检测范围受限等问题,如何将信号放大策略与生物传感器相结合以提高传感效果是目前亟需解决的问题。滚环扩增反应是一种高效、便捷的DNA扩增技术,作为信号放大策略与生物传感器相结合具备极高的潜力。同时,金纳米颗粒（AuNPs）作为生物传感器的载体具有优良的生物相容性、负载效率以及荧光猝灭效果。本论文致力于挖掘滚环扩增反应作为信号放大策略的潜力,并且与多种DNA功能器件以及传感方式相结合,以金纳米颗粒为载体构建不同类型的Au@DNA纳米传感平台以实现对miRNA-21的高灵敏度检测。综上所述,本论文主要包括以下两大部分:（1）在第一部分中,我们在AuNPs表面引发了两次滚环扩增反应并分别与DNA Walker、类过氧化物酶相结合,构建了针对miRNA-21的荧光、比色双模生物传感器。我们选择了肿瘤细胞中过表达的miRNA-21作为待测靶标,通过置换封闭链的方式引发扩增反应;扩增产生的长ssDNA作为多足DNA Walker并在肿瘤细胞内源性APE1酶的驱动下实现在AuNPs表面的行走;Walker结合并切割底物链,释放带有荧光基团的底物半链,输出荧光信号;随后留在AuNPs表面的底物半链可再次引发扩增反应,扩增产生大量的富G序列在K+存在的情况下会折叠为四链体构象,Hemin嵌入后产生类过氧化物酶活性,催化底物发生颜色变化,输出比色信号。由于体系在无靶标时无DNA Walker存在,于是双模传感具有极低的背景信号;同时,3D DNA Walker与双重扩增相结合的方式也大大放大了信号的输出,做到了低浓度靶标的灵敏检测;两种传感信号之间可相互校准,进一步提高了我们输出信号的准确性。经过一系列实验条件的优化后,我们的双模传感平台对miRNA-21的检测限可达飞摩尔级别,并具有良好的检测范围与线性关系,同时具备优异的特异性及抗干扰能力,最终可实现对实际样品的检测,为肿瘤细胞的检测指明了一条全新的道路。（2）在本部分中,我们在AuNPs表面通过双引物双模板的方式引发了滚环扩增反应,并与具有自切割活性的I-R3 DNAzyme相结合,构建了针对双靶标的逻辑门荧光生物传感平台。选择双肿瘤生物标志物miRNA-21及APE1酶作为我们的待测靶标,在AuNPs表面引发扩增反应并结合Zn2+作为DNAzyme的金属辅离子;扩增产生的序列中有大量自封闭的I-R3 DNAzyme序列,并使用修饰了AP位点与荧光基团的封闭链进行二次封锁以构建“AND”逻辑门荧光传感平台;之后向搭建完毕的传感平台中加入我们的双靶标,APE1酶首先切割封闭链减弱结合活性,miRNA-21随后置换封闭链半链以打开DNAzyme构象,激活自切割活性,使得AuNPs表面的DNA凝胶层解体,释放带有荧光基团的封闭半链,输出荧光信号。我们“AND”逻辑门的设计可同时做到对两种肿瘤细胞生物标志物的高灵敏检测,在优化过实验条件后传感平台可在1 pM至200 nM内检测miRNA-21、在0.01 U/mL至100 U/mL内检测APE1酶,具备宽泛的检测范围及优异的线性关系;同时具备优异的RNA特异性以及酶特异性,最终可实现对不同种类、不同数量肿瘤细胞的区分与检测,有望应用于实际临床的诊断及治疗中。

关键词：滚环扩增反应荧光生物传感器比色生物传感器 DNA Walker APE1酶 DNAzyme

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

J水利枢纽泵站机组大修项目质量管理研究

J水利枢纽泵站机组大修项目质量管理研究

作者：林思群扬州大学

学位级别：硕士

GRWD1在皮肤成纤维细胞衰老中的作用研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

GRWD1在皮肤成纤维细胞衰老中的作用研究

作者：王耀群安徽医科大学

学位级别：硕士

葡萄加工制品中赭曲霉毒素A高效降解酶的筛选评价及固定化

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

葡萄加工制品中赭曲霉毒素A高效降解酶的筛选评价及固定化

作者：王赛群西北农林科技大学

学位级别：硕士

骶髂关节复位对儿童Tile C型骨盆骨折治疗效果的影响

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中华创伤骨科杂志 2024年第5期26卷 385-390页

作者：王波张志群董展南京医科大学附属儿童医院骨科南京210008

目的探讨骶髂关节复位对儿童Tile C型骨盆骨折治疗效果的影响。方法回顾性分析南京医科大学附属儿童医院骨科2017年3月至2022年1月期间连续收治的28例Tile C型儿童骨盆骨折患儿资料。男17例,女11例;年龄(10.2±3.1)岁。所有患儿根据术... 详细信息

目的探讨骶髂关节复位对儿童Tile C型骨盆骨折治疗效果的影响。方法回顾性分析南京医科大学附属儿童医院骨科2017年3月至2022年1月期间连续收治的28例Tile C型儿童骨盆骨折患儿资料。男17例,女11例;年龄(10.2±3.1)岁。所有患儿根据术中是否复位骶髂关节分为2组:骶髂关节不复位(NRSJ)组16例和骶髂关节复位(RSJ)组12例。比较两组患儿的术前一般资料、手术时间、术中出血量、术前及术后1周骨盆对角线长度、末次随访时Cole骨盆骨折效果评分。结果两组患儿术前一般资料及术前骨盆对角线长度比较差异均无统计学意义(P>0.05),具有可比性。NRSJ组患儿手术时间[(77.0±12.9)min]显著短于RSJ组[(104.7±24.3)min],术中出血量[(32.8±7.6)mL]显著少于RSJ组[(65.7±13.4)mL],术后1周骨盆对角线长度[(27.7±5.3)mm]显著长于RSJ组[(4.0±1.2)mm],差异均有统计学意义(P0.05)。末次随访时Cole骨盆骨折效果评分:NRSJ组优、良、中、差分别为2、3、5、6例,显著差于RSJ组的9、2、1、0例,差异有统计学意义(P<0.05)。结论儿童Tile C型骨盆骨折术中复位骶髂关节至关重要,虽然相比不复位骶髂关节,手术时间延长、术中出血量增多,但骨盆复位质量更高,可以进一步矫正骨盆环畸形,改善Cole骨盆骨折效果评分。

关键词：儿童骶髂关节外科手术骨盆骨折预后

ESG表现对企业价值的影响 ——以比亚迪集团为例

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

ESG表现对企业价值的影响 ——以比亚迪集团为例

作者：黎哲群西北师范大学

学位级别：硕士

基于多目标优化和强化学习的入侵防御及响应技术研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多目标优化和强化学习的入侵防御及响应技术研究

作者：岳义群齐鲁工业大学

学位级别：硕士

针对外来攻击的防御及响应结果直接关系着工业控制系统是否可以正常运行,为此入侵防御及响应机制尤为重要。尽管已经涌现出了诸多防御及响应方法,但是现有的防御方法存在着防御策略选择算法收敛精度不高,收敛速度不够快的问题,现有的入... 详细信息

针对外来攻击的防御及响应结果直接关系着工业控制系统是否可以正常运行,为此入侵防御及响应机制尤为重要。尽管已经涌现出了诸多防御及响应方法,但是现有的防御方法存在着防御策略选择算法收敛精度不高,收敛速度不够快的问题,现有的入侵响应方法存在着网络层响应策略不够精准的问题,且忽视了物理层的响应策略选择,缺少一种综合的入侵响应方法。因此,针对上述问题,本文针对工业控制系统的入侵防御及响应机制进行研究和分析,提出了一种基于改进差分进化算法的最优安全防御策略选择模型以及基于分解的多目标进化算法MOEA/D和深度Q网络的入侵响应方法。文本的主要工作内容是针对工业控制系统的网络结构和漏洞情况,构建出了对应的攻击图,计算攻击图中漏洞的可用性概率,结合贝叶斯公式得出每个节点被攻击的先验概率,从而计算出攻击者的攻击收益,结合策略成本、策略的负面影响构建目标函数,通过最小化目标函数进行入侵防御。同时根据攻击节点推断出攻击路径,量化每一条攻击路径的风险值,对风险值最大的攻击路径选取最优安全策略进行入侵响应。本文的创新点如下:(1)针对现有防御策略选择算法收敛精度不高,收敛速度不够快的问题,本文提出了一种基于强化学习和反向学习的差分进化算法作为防御策略选择算法。强化学习解决了该算法收敛方向随机的问题,使算法可以一直向着正确方向收敛,为此,算法能够利用强化学习来加快其收敛速度,反向学习可以使得算法在最后的收敛阶段使用“反解”来判断自己是否已经陷入局部最优解,为此,算法能够利用反向学习提高跳出局部最优解的概率,从而提高算法性能。实验证明,该算法能够在不同规模的初始种群中,快速准确的搜索到最优防御策略。(2)针对现有的入侵响应方法忽视物理层安全策略选取的问题,本文提出了一种综合性的解决方案,在网络层以MOEA/D作为基础,通过引入强化学习来对其改进,形成了网络层的策略搜索算法。同时,针对物理层的复杂性和多样性,本文引入了深度强化学习实现了对物理层的最优策略选择,能够利用深度学习的强大拟合能力和强化学习的决策能力,自适应地学习和优化物理层的策略,使其能够抵御各种物理攻击和破坏。实验证明,所提方法能有效针对网络层和物理层的攻击进行入侵响应。

关键词：工业控制系统入侵响应防护策略强化学习多目标优化