检索结果-南通市图书馆

重庆邮电学院学报（社会科学版） 2003年第1期15卷 27-30页

作者：陈勇刘涣淋刘飞重庆邮电学院重庆400065 重庆大学制造工程研究所重庆400044

技术创新是制造企业发展的原动力和核心竞争力。培养员工的创新精神,营造有利于创新的企业文化环境,制定符合制造企业发展要求的创新策略,建立鼓励创新的管理机制和创新能力评价体系是提高制造企业创新能力的关键。

关键词：发展技术创新制造企业企业文化创新思维创新精神创新素质创新意识

新时代下长沙旅游景区英语语言环境建设现状调查研究

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才智 2019年第4期 206-207页

作者：李中梅刘淋湖南涉外经济学院外国语学院

随着国际化进程的不断深化,长沙旅游景区游客数量与日俱增,而景区英语译文作为一种传播语言信息的文体,是连接游客与旅游管理中心的一座桥梁,因此旅游景区英语译文质量成为了需要重点关注的问题。本文以长沙著名的旅游景点为研究对象,... 详细信息

随着国际化进程的不断深化,长沙旅游景区游客数量与日俱增,而景区英语译文作为一种传播语言信息的文体,是连接游客与旅游管理中心的一座桥梁,因此旅游景区英语译文质量成为了需要重点关注的问题。本文以长沙著名的旅游景点为研究对象,通过实地考察及景点官网文本翻译调查分析了长沙旅游景区的英语语言环境建设现状,对长沙旅游景区译文出现的英译错误进行原因分析,并提出与之相对应的改进策略,期望对长沙景区英译语言环境建设提供指导。

关键词：长沙旅游景点英译现状解决对策

功能化金属有机骨架材料对水中痕量磺胺氯哒嗪的吸附行为及其机理

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环境化学 2020年第1期39卷 80-88页

作者：崔巍张卫刘淋温东东沈根祥胡双庆华东理工大学资源与环境工程学院上海200237 同济大学环境科学与工程学院上海200092 上海市环境科学研究院上海200233

近年来,抗生素的大量使用对生态环境和人类健康构成了严重威胁.抗生素去除技术开发引起了人们的广泛关注.本研究制备了4种具有良好水热稳定性的锆基金属骨架有机材料(UiO-66,UiO-66-NH2,UiO-66-Cl和UiO-66-NO2),通过比较4种材料对水中... 详细信息

近年来,抗生素的大量使用对生态环境和人类健康构成了严重威胁.抗生素去除技术开发引起了人们的广泛关注.本研究制备了4种具有良好水热稳定性的锆基金属骨架有机材料(UiO-66,UiO-66-NH2,UiO-66-Cl和UiO-66-NO2),通过比较4种材料对水中痕量磺胺氯哒嗪(SCP)的吸附性能,从中筛选出最佳吸附剂,进而探究了温度、pH、共存阴离子、腐殖酸和可再生性等因素对其吸附性能的影响,探讨了作用机制.研究结果表明,功能基团的引入提升了金属骨架有机材料对SCP的吸附性能,其中氨基的引入效果最为显著(去除率从11.62%提升至71.12%),这主要是由于氢键的作用;UiO-66-NH2对SCP的吸附符合拟二级动力学,温度的升高抑制了吸附的进行,pH=6时吸附效果最好;Cl^-和SO^2-4对UiO-66-NH2吸附性能起到了抑制作用,而腐殖酸影响较小;CO^2-3的水解导致路易斯酸碱反应,从而极大地干扰了SCP的吸附过程;UiO-66-NH2经过四次循环使用后,SCP去除率下降不到10%.本研究为采用功能化金属有机骨架材料去除水中污染物提供了新思路.

关键词：锆基金属有机骨架材料功能化氨基吸附磺胺氯哒嗪

新时代下长沙旅游景区多语种语言环境建设现状调查研究

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文化创新比较研究 2019年第4期3卷 166-168页

作者：韩宛真刘淋湖南涉外经济学院外国语学院湖南长沙410000

该文就长沙旅游景区多语种语言环境建设现状展开研究,通过实地考察和官网翻译文本及其内容的解读,从翻译的准确度以及内容的广度进行了解剖分析、找出其存在的问题,在此基础上提出了相应的改进措施,以此为新时代下长沙旅游景区多语种语... 详细信息

该文就长沙旅游景区多语种语言环境建设现状展开研究,通过实地考察和官网翻译文本及其内容的解读,从翻译的准确度以及内容的广度进行了解剖分析、找出其存在的问题,在此基础上提出了相应的改进措施,以此为新时代下长沙旅游景区多语种语言环境建设提供参考和借鉴。

关键词：长沙旅游景区公示语多种语言翻译

全球顶级国家安全智库影响力优化路径研究——基于组态视角下的定性比较分析

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智库理论与实践 2024年

作者：王禹乔王禹淋姚添韩春梅中国人民公安大学

[目的/意义]国家安全智库建设是推进国家安全治理体系和能力现代化框架的重要因素。厘清全球顶级国家安全智库高影响力的组态路径，为中国国家安全智库影响力建设提供有益借鉴。[方法/过程]为探究全球顶级国家安全智库高影响力的各种条... 详细信息

[目的/意义]国家安全智库建设是推进国家安全治理体系和能力现代化框架的重要因素。厘清全球顶级国家安全智库高影响力的组态路径，为中国国家安全智库影响力建设提供有益借鉴。[方法/过程]为探究全球顶级国家安全智库高影响力的各种条件组合，基于政治系统理论，构建国家安全智库影响力的影响因素模型，运用模糊集定性比较分析法对全球36个全球顶级国家安全智库影响力的形成进行组态分析。[结果/结论]单个影响因素不是构成国家安全智库高影响力的核心条件，国家安全智库高影响力的产生是由多个条件组合驱动，具体包括政策导向型、协作创新型、资源驱动型和公众传播型，我国国家安全智库可以根据自身特点选择适合的路径。

关键词：国家安全智库影响力模糊集定性比较分析组态路径

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求解线性规划中指派问题的新方法

高等数学研究 2008年第1期11卷 53-57页

作者：刘淋张玉祥福建交通职业技术学院福州350007

在线性规划解题的传统思路上,匈牙利法可作简化.该方法的最后几个步骤可被略去,而代之以直接从矩阵中的最小元素得出最优解.实例说明简化后的新方法快捷可行.尤其对于线性规划中的0-1规划问题,若利用新方法结合数学软件Lindo来求解,解... 详细信息

在线性规划解题的传统思路上,匈牙利法可作简化.该方法的最后几个步骤可被略去,而代之以直接从矩阵中的最小元素得出最优解.实例说明简化后的新方法快捷可行.尤其对于线性规划中的0-1规划问题,若利用新方法结合数学软件Lindo来求解,解题效率将得到很大提高.

关键词： 0-1规划 Lindo软件矩阵

IRS辅助的异构SWIPT-NOMA系统资源分配方案

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通信学报 2024年第4期45卷 39-53页

作者：季薇刘子卿南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

考虑到未来大型物联网中待服务用户的异构性(接收机产自不同制造商,且具有不同结构、不同功能)和服务需求的多样性,针对功率分割(PS)用户和时间切换(TS)用户共存的异构场景,提出一种IRS辅助的无线携能通信(SWIPT)非正交多址接入(NOMA)... 详细信息

考虑到未来大型物联网中待服务用户的异构性(接收机产自不同制造商,且具有不同结构、不同功能)和服务需求的多样性,针对功率分割(PS)用户和时间切换(TS)用户共存的异构场景,提出一种IRS辅助的无线携能通信(SWIPT)非正交多址接入(NOMA)通信系统模型。在满足两类用户服务质量的条件下,通过联合优化基站的有源波束成形、IRS的无源相移矩阵、PS用户的功率分割系数、TS用户时间切换系数以及两类用户的串行干扰消除解码顺序来最小化基站的发射功率。为解决该非凸问题,采用基于连续凸逼近的交替迭代方法将问题拆分成多个子问题。针对IRS相移的无源波束成形优化子问题,采用连续秩一约束松弛方法求解。仿真结果表明,IRS辅助的通信系统基站发射功率明显低于无IRS方案;IRS辅助的NOMA通信系统基站发射功率低于IRS辅助的正交多址接入通信系统;IRS辅助的PS-SWIPT系统基站发射功率低于IRS辅助的TS-SWIPT系统。

关键词：智能发射面无线携能通信非正交多址接入资源分配

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基于注意力机制的可见光定位单元模型复制

中国激光 2024年第8期51卷 156-165页

作者：王创世陈勇刘焕淋吴金兰陈豪张薇薇重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对室内可见光定位接收信号强度易出现波动从而产生较大定位误差,以及从一个定位单元迁移到其他定位单元可能会降低定位精度的问题,笔者提出了一种基于注意力机制的卷积神经网络的室内三维定位方法,以减小接收信号波动产生的影响,并采... 详细信息

针对室内可见光定位接收信号强度易出现波动从而产生较大定位误差,以及从一个定位单元迁移到其他定位单元可能会降低定位精度的问题,笔者提出了一种基于注意力机制的卷积神经网络的室内三维定位方法,以减小接收信号波动产生的影响,并采用迁移学习将在第一个定位单元中训练的网络迁移到其他定位单元中,在保证定位精度不变的前提下减少了训练网络的成本。仿真结果表明:所提算法在5 m×5 m×3 m的定位单元内可以实现平均误差为3.54 cm的三维定位;采用迁移学习将已训练网络部署到第二个定位单元中,可以实现平均误差为3.67 cm的定位。实验结果表明:在1.2 m×0.75 m×1.2 m的定位单元实验中,所提算法可以实现平均误差为3.32 cm的三维定位,90%的误差分布在4.12 cm内;采用迁移学习将已训练网络部署到第二个定位单元中,可以实现平均误差为3.35 cm的定位。与现有算法相比,所提算法迁移前后的定位精度均有所改善。

关键词：光通信可见光定位注意力机制卷积神经网络迁移学习

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基于模糊隶属度函数的SVM样本约简算法

山西大学学报(自然科学版) 2024年第1期47卷 18-29页

作者：张代俐汪廷华朱兴淋赣南师范大学数学与计算机科学学院

支持向量机（Support vector machine,SVM）具有良好的学习泛化性能，但其学习效率随着训练样本数量的增加而显著降低，对于大规模训练集，采用标准优化方法的传统SVM面临着内存需求过大、执行速度慢等问题。为了缓解这个问题，由于不... 详细信息

支持向量机（Support vector machine,SVM）具有良好的学习泛化性能，但其学习效率随着训练样本数量的增加而显著降低，对于大规模训练集，采用标准优化方法的传统SVM面临着内存需求过大、执行速度慢等问题。为了缓解这个问题，由于不同的数据点对决策平面的贡献程度不同，本文通过模糊隶属度函数计算每个样本的隶属度，利用模糊隶属度评估每个样本的重要程度，从而将隶属度值低的样本进行约简。基于三种不同的模糊隶属度函数，分别提出了基于类中心距离、核目标对齐和中心核对齐模糊隶属度函数的SVM样本约简算法。在UCI(University of California, lrvine)和kaggle数据集上与传统的SVM和最近提出的基于牛顿法稀疏化SVM(Newtontype Sparse SVM, NSSVM)进行了大量的对比实验，实验结果验证了所提出的基于模糊隶属度函数的SVM样本约简算法在准确率、F-度量和Hinge损失这几个分类性能指标方面的优势。例如，基于中心核对齐模糊隶属度的SVM约简算法在diabetes数据集上取得了最高的准确率、F-度量和最小的Hinge损失。与SVM相比，准确率和F-度量分别提高了13.71%和9.55%,Hinge损失降低了3.28%；与NSSVM相比，准确率和F-度量分别提高了24.54%和9.38%,Hinge损失降低了21.54%。

关键词：机器学习支持向量机样本约简模糊隶属度函数

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基于改进互补集成经验模态分解的脉搏波去噪

光学学报 2024年第7期44卷 51-60页

作者：陈勇姚知民刘焕淋廖钧鹏许力冯彦清重庆邮电大学工业物联网与网络化教育部重点实验室重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对脉搏波信号采集过程中存在噪声的问题,提出了基于改进互补集成经验模态分解的脉搏波去噪算法。利用光纤布拉格光栅传感器获取脉搏波信号,首先在互补集成经验模态分解算法中加入高斯白噪声,然后利用粒子群算法优化高斯白噪声幅值,以... 详细信息

针对脉搏波信号采集过程中存在噪声的问题,提出了基于改进互补集成经验模态分解的脉搏波去噪算法。利用光纤布拉格光栅传感器获取脉搏波信号,首先在互补集成经验模态分解算法中加入高斯白噪声,然后利用粒子群算法优化高斯白噪声幅值,以此来消除互补集成经验模态算法分解产生的模态混叠现象,并联合小波阈值函数对其处理后的脉搏波信号进行重构。实验结果表明,所提算法能够有效降低脉搏波信号中的噪声干扰,在信噪比、均方误差两个指标上均优于对比算法,为提取脉搏波的时域特征奠定了基础。

关键词：光纤布拉格光栅脉搏波信号去噪互补集成经验模态分解粒子群优化算法小波阈值