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数智化背景下PICC财务共享服务中心运营优化研究

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数智化背景下PICC财务共享服务中心运营优化研究

作者：刘海蝶哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

自上世纪80年代,美国福特公司基于解决企业运营成本高居不下、财务机构冗杂等企业管理问题的目的建立了世界上首家财务共享服务中心,将可程序化的非核心业务流程集中并进行流程改造,由此财务共享模式这一新兴的财务管理模式开始受到跨... 详细信息

自上世纪80年代,美国福特公司基于解决企业运营成本高居不下、财务机构冗杂等企业管理问题的目的建立了世界上首家财务共享服务中心,将可程序化的非核心业务流程集中并进行流程改造,由此财务共享模式这一新兴的财务管理模式开始受到跨国集团和大企业的青睐,在全球范围内掀起了热潮。近几年,由于国家的大力支持,财务共享服务中心在国内大型企业集团得到了广泛的应用,财务共享模式的应用改变了传统的财务管理模式,不仅具有降本增效的作用,一定程度上使企业的风险得到了有效控制。随着时代发展,面对越来越复杂的业务场景,数智化时代不断发展的云计算、大数据、AI以及区块链等综合性高端信息技术为财务赋能,财务工作的作用已不再拘泥于为企业达到降本增效的目标,而是拓展至能够为企业战略决策提供支持。因此,初步建成的财务共享服务中心职能单一,已无法满足逐步发展的企业战略的要求,积极引进数智化的新型信息技术与财务共享服务中心相结合,实现其转型升级与职能转变,为企业提供更高层次的附加价值显得迫在眉睫。论文基于文献研究法,梳理整合了近些年企业与财务共享服务中心和数智化信息技术有关的文献资料,并介绍了资源配置理论、业务流程再造理论、规模经济等基础理论的定义,为后文发现并解决问题提供了理论支持。在文献研究与理论支持的基础上,论文以PICC财务共享服务中心为研究对象,介绍了 PICC的概况及财务共享服务中心的建设历程与运营现状,并利用案例研究、对比分析等研究方法,总结出其在数智化技术高速发展的背景下,企业财务共享服务中心在业务流程管理、信息系统建设、人员管理等方面迫切需要优化升级。同时,结合互联网、大数据、AI、区块链等新兴信息技术,提出了优化业务流程、完善信息系统建设、加强人员管理等方面的具体对策及保障措施,最后在结论中指出PICC财务共享服务中心运营优化过程中应注意的重点,并展望了未来。论文希望能为企业的财务管理变革提供参考,加快企业财务共享服务中心转型升级的步伐,为推进财务共享服务中心进行职能转变贡献力量。

关键词：财务共享服务财务共享服务中心运营优化数智化

基于分解和超平面拟合的进化超多目标优化降维算法

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电子与信息学报 2022年第9期44卷 3289-3298页

作者：刘海林肖俊荣广东工业大学应用数学学院广州510520

目标降维是研究超多目标优化问题的一个重要方向,它通过恰当的算法设计,能够剔除一些对求解优化问题冗余的目标,达到极大简化优化问题的效果。在超多目标优化降维问题中,前沿界面呈现非线性的情形是最普遍也是最难处理的降维问题。该文... 详细信息

目标降维是研究超多目标优化问题的一个重要方向,它通过恰当的算法设计,能够剔除一些对求解优化问题冗余的目标,达到极大简化优化问题的效果。在超多目标优化降维问题中,前沿界面呈现非线性的情形是最普遍也是最难处理的降维问题。该文提出一种基于分解和超平面拟合的算法(DHA)来处理这类目标降维问题,通过对进化过程中种群的有效分解,使得在几何上非线性分布的非劣解集近似分解为多个近似线性分布的子集,再用系数是稀疏的超平面结合一些扰动项去拟合这些非劣解子集,最后根据该超平面提取出原问题的本质目标集,达到去除冗余目标的效果。为了检验提出算法的有效性,采用DTLZ5(I,m),WFG3(I,m)和MAOP(I,m)作为测试问题集,与代表当今水平的著名算法进行比较。计算机仿真结果表明该文提出的算法无论前沿界面是线性或非线性的情形都具有优异的性能。

关键词：进化算法超多目标优化目标降维冗余目标超平面拟合

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人工智能:开启生物体系计算设计的新篇章

合成生物学 2023年第3期4卷 419-421页

作者：刘海燕中国科学技术大学生命科学与医学部安徽合肥230022

合成生物学基于对天然生命体系机制和规律认识,开发工程化的使能技术和工具,通过“设计-构造-测试”的闭环打造人工生物体系,实现生命科学研究和生物技术应用中的“建物致知”“建物致用”。从传统生物工程过渡到合成生物学,既包含了渐... 详细信息

合成生物学基于对天然生命体系机制和规律认识,开发工程化的使能技术和工具,通过“设计-构造-测试”的闭环打造人工生物体系,实现生命科学研究和生物技术应用中的“建物致知”“建物致用”。从传统生物工程过渡到合成生物学,既包含了渐变性的演化,也包含了突变性的跃迁:“渐变性演化”体现在合成生物学在技术层面继承、集成生物分子、网络、细胞乃至有机体等不同层次的生物工程方法;而“突变性跃迁”的主要体现之一,是“设计”环节在合成生物学研究中的重要性显著增加。后者必然需要相关“设计”能力的大幅提升。

关键词：生物工程生命科学研究合成生物学生物分子生物技术应用生物体系突变性人工智能

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大语言模型的语用能力探索──从整体评估到反语分析

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现代外语 2024年

作者：刘海涛亓达浙江大学

本文探讨大语言模型在处理语用现象时的表现，特别是它们对反语现象的处理能力。结果表明，新一代大语言模型在语用能力方面已有显著提升，但在处理反语和幽默等语用现象时，依然依赖于字面意义的直接理解，对复杂语境的推理能力有限。... 详细信息

本文探讨大语言模型在处理语用现象时的表现，特别是它们对反语现象的处理能力。结果表明，新一代大语言模型在语用能力方面已有显著提升，但在处理反语和幽默等语用现象时，依然依赖于字面意义的直接理解，对复杂语境的推理能力有限。通过进一步分析GPT-4的具体表现，本文揭示了大模型在识别和生成反语时的认知动机与语用学理论框架之间的关系，为语用学理论和大语言模型的未来发展提出了建议。

关键词：大语言模型语用能力反语

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自动化行政处罚法律问题研究

自动化行政处罚法律问题研究

作者：刘海磊河北大学

学位级别：硕士

随着科学技术的不断发展,传统的行政行为方式也发生了巨大的变革。大数据技术和人工智能的不断发展致使自动化行政越来越多的应用到行政治理方式之中,自动化行政的时代已经到来。自动化行政处罚作为行政法治领域的一部分,受到党和国家... 详细信息

随着科学技术的不断发展,传统的行政行为方式也发生了巨大的变革。大数据技术和人工智能的不断发展致使自动化行政越来越多的应用到行政治理方式之中,自动化行政的时代已经到来。自动化行政处罚作为行政法治领域的一部分,受到党和国家的高度重视。党的十六大报告中提出“推行电子政务”;党的十九届四中全会提出“推进数字政府建设”;《法治中国建设规划(2020-2025)》提出:充分运用大数据、云计算、人工智能等现代科技手段,全面建设“智慧政府”,推进法治中国建设的数据化、网络化、智能化。推进自动化行政处罚又好又快发展,是完善行政执法方式的重要举措,是推进法治中国建设进程的必然要求。当然,自动化行政处罚作为一种新型的行政行为方式,还有许多不足之处需要反复探讨,反复实践,显然传统的行政处罚理论已经难以解决自动化行政处罚存在的法律问题。在党的十九大以来开创的法治国家新局面基础上,党的二十大进一步明确“在法治轨道上全面建设社会主义现代化国家”。自动化行政处罚作为行政法的一部分,亦是“法治轨道”的一部分。本文对自动化行政处罚法律问题进行研究,并尝试提出解决对策,有助于自动化行政处罚的健康发展。在人工智能快速发展的背景下,本文以自动化为切入点,采用文献分析法,比较分析法和案例分析法,梳理了自动化行政处罚的概念、发展历程、分类以及特征,并通过自动化行政处罚的发展实践,归纳出自动化行政处罚存在以下问题:一是自动化行政处罚的适用范围不明确;二是自动化行政处罚的证据效力不足;三是复杂算法带来的法律问题;四是自动化行政处罚的责任模糊。究其原因,主要体现在法律不健全、行政机关人员素质参差不齐等方面。通过借鉴域外自动化行政处罚的发展经验启示,本文提出以下法律对策:一是明确自动化行政处罚的适用范围;二是提高自动化行政处罚的证据效力,主要包括提高行政相对人的参与程度和提高证据的可接受程度;三是复杂算法的风险规制,主要包括合理配置人工裁量和自动化系统裁量之间的限度和算法公开;四是明确自动化行政处罚的责任主体和责任类型。本文研究自动化行政处罚存在的法律问题,在研究内容上有所创新,研究结论能为自动化行政处罚实践提供参考价值。

关键词：自动化行政处罚人工智能行政裁量

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基于密度分层和子簇合并的密度峰值聚类算法

基于密度分层和子簇合并的密度峰值聚类算法

作者：刘海鹏大连海事大学

学位级别：硕士

密度峰值聚类算法是近些年提出的新型聚类算法,其具有参数少、无需迭代计算、简单高效并且可以识别非球形簇等优点,受到国内外众多学者的关注,现已在数据挖掘,图像分割等众多领域发挥不可替代的作用。但是其存在的问题不可忽视,具体表现... 详细信息

密度峰值聚类算法是近些年提出的新型聚类算法,其具有参数少、无需迭代计算、简单高效并且可以识别非球形簇等优点,受到国内外众多学者的关注,现已在数据挖掘,图像分割等众多领域发挥不可替代的作用。但是其存在的问题不可忽视,具体表现在:(1).局部密度估计容易受到参数的影响并且局部密度估计值在一些情况下偏离真实值;(2).在密度不均数据集上,密度峰值点容易集中在高密度区域,导致聚类结果较差。针对以上问题,本文的主要研究工作如下:研究了基于密度分层和万有引力合并策略的密度峰值聚类算法。DPC算法的密度峰值点容易集中在高密度区域,低密度区域因为缺少密度峰值点,多个簇被合成一个簇,高密度区域因为密度峰值点多,一个簇被分成多个簇,导致聚类结果不佳。为了解决此问题,提出使用高斯混合模型拟合样本点局部密度分布,寻找密度变化的转折点,将数据集划分为不同密度区间,在各个密度区间单独使用密度峰值聚类算法寻找密度峰值点,每个密度峰值点形成一个小簇。然后提出基于万有引力的子簇合并策略,对生成的子簇进行合并得到最后的聚类结果。实验证明基于密度分层和万有引力合并策略的密度峰值聚类算法能够充分考虑数据的密度分布情况,提升了算法鲁棒性,取得优秀的聚类效果。研究了基于密度分层和调整簇内相似度合并策略的密度峰值聚类算法。针对DPC算法局部密度计算中需要通过经验设置参数,参数的变动对局部密度影响大,而且局部密度估计值存在偏差的问题,提出基于自然近邻和共享近邻的局部密度计算方式,此计算方式不存在任何参数并且能够反映样本点局部密度的真实情况。针对基于万有引力的合并策略在子簇合并时,稀疏区域子簇计算的相似度低,得到的合并机会较少,容易产生子簇过度合并的问题,提出基于调整簇内相似度的子簇合并策略,可以自适应的合并任意密度的子簇。在10个合成数据集和6个真实数据集上,与最近提出的DPC改进算法以及经典聚类算法进行了比较,本文算法取得了优越的聚类效果,体现了使用密度分层和子簇合并的优势。为了进一步验证所提算法在实际应用中的有效性,将所提算法应用于不同图像数据集,这些数据集包括人脸图像、实物图像和书写数字,通过仿真实验,在不同聚类评价指标下,将所提算法与DPC算法以及DPC改进算法作实验对比,结果表明所提算法能够有效提升在图像数据集上的聚类性能,证明所提算法可以应用于实际问题。

关键词：聚类密度峰值聚类算法密度分层子簇合并

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大豆油与甲醇酯交换反应体系的相平衡研究

化工学报 2022年第5期73卷 1920-1929页

作者：张家仁刘海超北京大学化学与分子工程学院北京分子科学国家研究中心北京100871

生物柴油是一类清洁的可再生液体燃料,精炼植物油与甲醇酯交换是制备生物柴油的重要反应。针对目前难以准确获得酯交换反应体系的多组分相平衡组成等方面存在的问题,研究了间歇反应和连续逆流分离甘油等不同反应方式下大豆油与甲醇酯交... 详细信息

生物柴油是一类清洁的可再生液体燃料,精炼植物油与甲醇酯交换是制备生物柴油的重要反应。针对目前难以准确获得酯交换反应体系的多组分相平衡组成等方面存在的问题,研究了间歇反应和连续逆流分离甘油等不同反应方式下大豆油与甲醇酯交换反应体系的多组分相平衡行为,并以三油酸甘油酯与甲醇酯交换为模型反应,采用UNIFAC和Modified UNIFAC模型进行了模拟计算。结果表明,在常压、60℃反应条件下,在总组成偏离甲醇-甲酯二元组成的区域,UNIFAC和Modified UNIFAC模型准确计算了生物柴油酯交换反应体系的三元和四元相平衡组成。在甘油含量大于2.2%(质量)或转化率小于90%(质量)的酯交换反应中,计算值与实验值的平均偏差约为2%。酯交换反应相平衡的实验值和模型计算值表明,采用连续逆流方式分离甘油可以提高酯相中的甲醇含量,有利于传质和酯交换反应。这些结果为生物柴油工艺过程模拟、设备优化以及新技术开发提供了理论参考。

关键词：相平衡酯交换生物柴油大豆油甲醇脂肪酸甲酯甘油

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安顺傩面具艺术在创意服装设计中的应用研究

安顺傩面具艺术在创意服装设计中的应用研究

作者：刘海旭武汉纺织大学

学位级别：硕士

傩,是中国最古老的一种祭神跳鬼、驱瘟避疫、表示安庆的娱神舞蹈。安顺傩面具又称“脸子”,是安顺地戏表演中佩戴的木雕面具,其以独特的造型、复杂的纹样和丰富的色彩搭配在中国种类繁多的傩面具中脱颖而出。傩面具是安顺屯堡文化的具... 详细信息

傩,是中国最古老的一种祭神跳鬼、驱瘟避疫、表示安庆的娱神舞蹈。安顺傩面具又称“脸子”,是安顺地戏表演中佩戴的木雕面具,其以独特的造型、复杂的纹样和丰富的色彩搭配在中国种类繁多的傩面具中脱颖而出。傩面具是安顺屯堡文化的具象化的载体,每一副英雄人物面具背后都载满了中国的传统文化与民族精神。由于现代人对傩文化知之甚少,使这门优秀的中国传统民间艺术无法得到有效的发扬。本文通过文献调查法、图像研究法等方法,对安顺傩面具的相关资料进行收集整理,并在此基础上对安顺傩雕博物馆进行实地考察,结合民间非遗传承人的收藏,收集到大量的图片资料,对安顺傩面具的艺术特征进行了全面的研究,具体对安顺傩面具艺术在创意服装设计中的应用研究分为以下四个部分:一、对中国傩文化以及安顺傩面具的起源与发展做出详细的梳理,将中国傩文化的分布与傩面具的种类进行分析,详细描写了安顺傩面具的种类与制作工艺。二、对安顺傩面具的显性艺术特征(造型、纹样、色彩)和隐形特征(文化内涵)进行归纳并以图表的形式汇总,同时与中国其他地区的傩面具进行对比;三,结合创意服装的特点,对安顺傩面具在创意服装以及其它领域的应用案例进行分析,总结安顺傩面具在创意服装中的应用方法和应用价值;四,结合前期的理论研究进行设计实践,通过对安顺傩面具图案转化的实践,提取面具中的纹样及廓型元素应用到服装中,最终完成具有较强审美价值和艺术价值的创意服装设计。通过对安顺傩面具全面、深入的理论研究和实践研究发现,安顺傩面具与创意服装设计相结合,应当充分了解其文化内涵,使服装成为传统文化的载体,传递出民族风貌。注重安顺傩面具艺术特征应用的同时,结合现代工艺,实现安顺傩面具立体造型在创意服装设计中的转化,拓宽安顺傩面具在现代生活中的发展空间,为今后设计者在创意服装中运用安顺傩面具元素提供参考,为安顺傩文化的宣传与安顺傩面具的活态化传承贡献一份力量。

关键词：傩面具安顺傩面具艺术特征创意服装

基于生物启发与神经网络的可见光室内定位技术研究

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基于生物启发与神经网络的可见光室内定位技术研究

作者：刘海涛西安工业大学

学位级别：硕士

可见光定位(Visible Light Positioning,VLP)是以LED照明技术为基础的集照明与定位为一体的新型定位技术。由于LED光源朗伯辐射模型为非线性模型,与实际应用过程中的模型差异较大,严重影响室内定位系统性能。而人工神经网络虽然可以有... 详细信息

可见光定位(Visible Light Positioning,VLP)是以LED照明技术为基础的集照明与定位为一体的新型定位技术。由于LED光源朗伯辐射模型为非线性模型,与实际应用过程中的模型差异较大,严重影响室内定位系统性能。而人工神经网络虽然可以有效拟合光辐射信息与位置坐标之间的非线性关系,提高定位性能。但是室内环境参数先验知识的缺乏无法满足神经网络在训练阶段的数据需求,导致网络收敛速度慢,易过拟合,系统定位性能低下等问题。因此本文针对神经网络应用于室内VLP系统的上述缺陷将生物启发算法引入人工神经网络中,提出一种结合生物启发算法与神经网络的可见光室内定位技术。首先,搭建室内可见光定位系统的直射视距链路(Line of Sight,LOS)和非视距链路(Not Line Of Sight,NLOS)模型,并进行光源布局使得室内光照度达到国际照明标准。在此基础上对室内光照度进行仿真,采用谱估计检测技术实现在不同高度的接受平面上对光辐射信息的分离,并结合标定坐标构建指纹数据库。其次,将BP神经网络(BPNN)和RBF神经网络(RBFNN)两种适用于非线性问题拟合的神经网络,应用于VLP系统中,建立室内光辐射信息与对应标定坐标到各个光源之间的映射关系。再将输出的数据通过RSS原理建立的误差约束模型计算出定位坐标。通过实验对两种神经网络应用于室内VLP系统时的系统性能进行对比。结果表明,在同样目标误差和训练数据规模下,要达到目标误差,RBFNN的训练速度比BPNN的快了20%。接着,由于神经网络结构带来的性能局限性,在基于神经网络的可见光室内定位的基础上,设计了生物启发与神经网络结合的室内可见光定位方案。本文分别采用遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)和天牛须搜索算法(BAS)对RBFNN进行优化,探索生物启发算法对RBFNN应用于室内VLP系统性能的优化效果。结果表明生物启发算法可以显著提高神经网络在训练阶段的训练速度,防止网络陷入局部最优和过拟合。最后,通过设计对比试验,验证了生物启发算法在神经网络训练阶段对网络的优化性能。结果表明,当室内空间、光源布局、目标误差、训练数据规模相同的情况下,不同生物启发算法对同一种神经网络的优化,能够使得神经网络的训练时间缩短20%～50%之间,平均定位误差可控制在4cm。在实测实验中,搭建长宽高均为0.8m的实验空间,进行多次实测定位实验,其平均定位误差为4.33cm。本文采用生物启发算法对神经网络的进行优化,使得神经网络的定位精度不受影响的情况下训练速度得到大的提升且不容易陷入局部最优,为可见光室内定位应用于实际场景中提供了新的思路。

关键词：可见光通信室内定位人工神经网络生物启发算法