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基于GPS轨迹数据的超速事件贝叶斯空间计数回归模型研究

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基于GPS轨迹数据的超速事件贝叶斯空间计数回归模型研究

作者：刘海玥西南交通大学

学位级别：硕士

超速事件目前已经成为危害我国道路交通安全的主要问题。相较于讨论诱发超速事件的人员与车辆因素,讨论道路特征因素的超速事件研究数量较少。有研究认为道路路灯情况、道路可见度对超速驾驶行为有显著影响。此外,空间效应对超速事件的... 详细信息

超速事件目前已经成为危害我国道路交通安全的主要问题。相较于讨论诱发超速事件的人员与车辆因素,讨论道路特征因素的超速事件研究数量较少。有研究认为道路路灯情况、道路可见度对超速驾驶行为有显著影响。此外,空间效应对超速事件的发生有显著影响,传统研究亦较少考虑。据此,本文在考虑空间影响的基础上,选定了成都市中部和东北部区域作为研究范围,将该区域内2016年11月的14天出租车GPS轨迹数据进行了梳理,构建了基于连续轨迹点间平均速度的超速事件探测算法,并识别出了区域内256条路段的总超速事件数及严重超速事件数(超速>20%)。同时,利用电子地图提取了区域内10类道路特征信息,并在此基础上分析了两类超速事件的时间、空间分布特征,发现时间效应不显著而空间效应影响显著。由此,构建了两类超速事件的一般条件自回归和空间计数回归模型,并得到泊松-对数模型、负二项-对数模型、泊松-对数空间模型以及负二项对数空间模型。研究发现,空间分布特征方面,两类超速事件频数核密度呈现出多个热点,表明两类超速事件具有聚集效应;Moran’s I显示,两类超速事件的空间相关性显著,呈现明显的空间聚类特征,且二者在研究区域内均存在不同聚集特征的道路分布。此外,计数回归模型结果显示,泊松-对数空间模型对两类超速事件的拟合效果最优;考虑空间效应的模型比无空间效应的模型拟合效果更好。根据泊松-对数空间模型结果,显著诱发总超速事件的因素包括路段的车道数、存在非机动车专用道、存在公交车道、存在高架匝道或下穿隧道、存在道路施工区以及道路长度的增加;而抑制总超速事件的因素则包括路段限速值、横断面为一块板以及单行道。严重超速事件的影响因素则略有不同,路段为单行道成为诱发严重超速事件的显著因素之一,且路段每千米超速抓拍摄像头数量也会导致严重超速数量的增加,其他因素影响与总超速事件相同。空间影响方面,空间相关性与空间异质性均对两类超速事件的发生呈现正相关,而空间异质性的影响程度远大于空间相关性,说明空间效应中异质性是主要影响。最后,本文从时间特征、空间特征、道路特征因三方面,结合成都市自身城市特征,提出了超速事件和严重超速事件的改善措施及建议。

关键词：超速事件 GPS轨迹数据空间效应空间计数回归模型出租车驾驶员

基于网络DEA模型中国上市公司融资效率的研究——以清洁能源行业为例

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基于网络DEA模型中国上市公司融资效率的研究——以清洁能源行业...

作者：刘海玥山东大学

学位级别：硕士

随着“碳达峰”和“碳中和”目标的提出,中国清洁能源上市公司的关注度越来越高。在竞争激烈的市场环境下,企业有动力提升效率去追求利润最大化。中国清洁能源上市公司在此背景下如何提升自身效率、提高市场竞争力和识别自身与其他公司... 详细信息

随着“碳达峰”和“碳中和”目标的提出,中国清洁能源上市公司的关注度越来越高。在竞争激烈的市场环境下,企业有动力提升效率去追求利润最大化。中国清洁能源上市公司在此背景下如何提升自身效率、提高市场竞争力和识别自身与其他公司之间的差距是十分重要的。不同公司面临不同的状况,如何实施政策促进公司的发展、提升自身效率是清洁能源公司现阶段的主要问题。公司的经营效率与资金流动密切相关,而资金流动体现在公司的融资效率中。据我们所知,绝大多数研究没有采用网络数据包络分析模型来评估公司的融资效率。不考虑资金流动的内部结构容易得出不恰当的结论,因而可能存在问题。为了解决这一问题,本研究采用了一种新的网络结构,以统一资金筹集和资金运用。此外,本研究采用了一个新的框架来检测各种无效的来源。本文以2014-2021年112家中国清洁能源行业企业为研究对象,将固定成本、可变成本、负债、雇佣员工人数和无形资产作为投入指标,营业总收入作为合意产出指标,总体融资规模作为中间产品,分别运用黑箱模型、网络DEA模型和交叉效率等DEA方法测度公司的融资效率。同时,本文采用策略网络DEA方法对公司融资效率进行评估,研究不同策略对效率的影响。另外,本文采用新的研究框架,对不同公司之间融资效率差异的来源进行进一步分析。该框架包含耦合度指标(用于测度阶段间关系)、效率基尼系数(用于测度技术不平等)和相对权重指标(用于相对优先级分析)。本文的主要结论总结如下:(1)在2014-2021年中国清洁能源上市公司的融资效率整体提高。融资效率的整体提高主要由资金运用阶段推动的。同时,在不同阶段、不同组、不同公司之间存在着较大的异质性。各公司在效率指标上存在很大差异。(2)在阶段优先级上,资金筹集比资金运用更为重要。这表明清洁能源上市公司的融资问题在中国仍然是一个难点。(3)不同的策略会不成比例地影响各公司的融资效率。政策制定者需要量身定制策略,以帮助提升融资效率或改善与效率有关的其他方面。(4)2014-2021年中国清洁能源上市公司的融资效率具有明显的收敛趋势。

关键词：策略网络DEA 资金流动绩效效率基尼系数相对权重分析融资效率

A担保公司担保授信审批岗位员工绩效管理优化策略研究

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A担保公司担保授信审批岗位员工绩效管理优化策略研究

作者：刘海玥大连海事大学

学位级别：硕士

授信审批是担保企业的核心业务,通过授信审批业务活动的开展,担保企业能够判断目标客户的信用风险,基于风险与收益的平衡来进行担保额的界定。授信审批业务对于担保企业运营发展的影响明显,该岗位人力资源管理活动也得到了较多管理者的... 详细信息

授信审批是担保企业的核心业务,通过授信审批业务活动的开展,担保企业能够判断目标客户的信用风险,基于风险与收益的平衡来进行担保额的界定。授信审批业务对于担保企业运营发展的影响明显,该岗位人力资源管理活动也得到了较多管理者的重视,其中绩效考核体系的科学构建不但能够使授信审批岗位员工的工作积极性得到保障,A担保公司近几年发展非常迅速,授信审批业务额度不断增长,给授信审批部门的员工造成了一定工作压力,企业管理者也意识到授信审批岗位的重要性,通过一系列人力资源管理制度来致力于提升管理效率。但是2017年以来,A担保公司授信审批岗位员工的流失现象比较明显,究其原因,缺失有效的绩效考核体系使科学的按劳分配模式难以形成,所以A担保公司迫切需要结合绩效考核活动开展的现实需求来形成有效的绩效考核管理体系。授信审批岗位对于A担保公司运营发展产生的影响是非常明显的,本文结合A担保公司经营发展的现实情况及授信审批业务活动开展的需求,通过满意度调查来了解到目前A担保公司授信审批岗位绩效考核活动开展存在的不足,结合授信审批绩效考核工作开展的要求设计行之有效的授信审批岗位绩效考核方案。本文结合A担保公司授信审批岗位员工绩效考核工作开展现状,借助问卷调查来分析绩效考核存在的不足,进行A担保公司授信审批岗位员工绩效考核方案及保障措施,在考核方案设计过程中,利用专家打分来对绩效考核指标进行量化,致力于形成有效的绩效考核权重指标来更好的形成对绩效考核的帮助。基于绩效考核的优化方案,本文提出了 A担保公司授信审批岗位员工绩效考核方案执行的保障措施,包括信息技术保障、员工培训保障、风险控制保障等等,本文所提出的对策建议能够使A担保公司授信审批绩效考核体系更加合理,使A担保公司竞争力提升。同时由于担保行业发展过程中授信审批业务活动的开展至关重要,本文研究也能够为同行业授信审批绩效考核模式的优化带来积极影响。

关键词：授信审批绩效考核关键指标法

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遗传算法与神经网络在股票预测中的分析

遗传算法与神经网络在股票预测中的分析

作者：刘海玥中北大学

学位级别：硕士

股票市场具有高收益和高风险并存的特性,关于股市分析和预测的研究一直被人们所重视。但股市受到政治、经济等多方面因素的影响,其内部规律非常复杂,导致众多传统预测方法并不理想。近年来,人工神经网络的迅速发展为股票市场的建模和预... 详细信息

股票市场具有高收益和高风险并存的特性,关于股市分析和预测的研究一直被人们所重视。但股市受到政治、经济等多方面因素的影响,其内部规律非常复杂,导致众多传统预测方法并不理想。近年来,人工神经网络的迅速发展为股票市场的建模和预测提供了新的技术和方法。人工神经网络是一门非线性科学,它具有很强的容错性、自适应性和非线性的映射能力,克服了传统人工智能方法在信息处理方面的缺陷,使之在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到了成功的应用。本文旨在分析股市的特征,把握其变化规律,做出较好的预测,为股票市场管理者调控股市、投资者制定投资策略和政府部门规范股市的发展提供可靠依据。BP网络是一种多层前馈神经网络,能够完成复杂的非线性映射。但它的弱点是收敛速度较慢,网络极易陷入局部极值点,并且初始权值、阈值以及网络结构的选择缺乏依据,具有很大的随机性,这些都影响了BP神经网络的泛化能力。论文详细介绍了动量法与学习率自适应调整法,探讨了网络的拓扑结构、隐节点个数确定的原则、样本数据的选取和预处理、初始参数的确定等问题。为了避免网络陷入局部最小点和提高网络的收敛速度,本文提出由遗传算法优化神经网络的GA-BP算法。优化BP神经网络的初始权值、阈值,确定一个较好的搜索空间,代替随机选取的初始权值、阈值,然后在这个解空间里对网络进行训练、学习至收敛,搜索出最优解。RBF神经网络是一种新颖有效的前馈式神经网络,它具有最佳逼近的性能和全局最优的特性,并且结构简单,训练速度快。因此,其在股票预测中有其独特的优势。在RBF神经网络中,隐层中心的数量和位置的选择是整个网络性能的关键,直接影晌网络的逼近能力。GRNN是RBF神经网络的一个分支,网络输入层节点只传递输入信号到隐层,隐层节点由像高斯函数那样的辐射状作用函数构成,输出层节点通常是简单的线性函数。其获取数据之间关系的方法,不同于插值和拟和,能在同一结构下直接以采样或计算得来的数据对网络进行修改,不需要重新计算参数。所以,GRNN具有计算速度快,结果稳定,人为选定的参数少等特点。这也决定了GRNN以最大限度地避免人为主观假定对预测结果的影响。本文介绍了现有的各种股市预测方法以及神经网络的结构和算法,选取最具代表性的上证指数和个股啤酒花,分别用BP网络、GA-BP网络、RBF网络和GRNN四种模型进行了滚动预测。数值试验结果表明,预测值与实际值基本吻合,神经网络用于股票市场的预测是可行和有效的,有着良好的前景。

关键词：股票预测遗传算法 BP网络 GA-BP网络 RBF网络 GRNN网络

出租车超速行为道路因素随机系数空间模型构建

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交通运输系统工程与信息 2022年第3期22卷 140-146,178页

作者：刘海玥蒋朝哲付川云周悦西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院哈尔滨150090

为准确揭示道路因素与路段出租车超速行为特征的关联关系,本文以成都市中心城区主干道路段为研究单元,通过车载GPS设备获取大范围出租车超速行为样本。在筛选出10类典型城市道路特征的基础上,选择路段超速线密度和不同百分位数超速严重... 详细信息

为准确揭示道路因素与路段出租车超速行为特征的关联关系,本文以成都市中心城区主干道路段为研究单元,通过车载GPS设备获取大范围出租车超速行为样本。在筛选出10类典型城市道路特征的基础上,选择路段超速线密度和不同百分位数超速严重度作为研究对象;为减少空间效应对估计的干扰,本文验证了超速特征的空间相关性,并分别构建基于对数-高斯分布的标准线性模型和空间条件自回归模型、空间误差模型及空间滞后模型这3类空间模型,探究不同空间模型与出租车超速行为特征的拟合情况;同时,考虑道路组间异质性,进一步构建随机系数空间模型。结果表明:出租车路段超速线密度和超速严重度均存在显著空间自相关性,空间模型对其拟合效果普遍优于传统模型;不同超速行为特征适用不同的空间模型,随机系数空间条件自回归模型对超速线密度拟合效果最优,而不同百分位数超速严重度适用的最佳拟合模型差异较大;路段限速、一块板横断面及非机动车车道这3类因素表现出对出租车超速行为特征的组间影响异质性;因素解释方面,路段限速、一块板横断面、非机动车车道、路段施工区与超速线密度显著相关;路段限速、非机动车车道、上下坡匝道、路段施工区及路段长度与超速严重度显著相关。

关键词：交通工程道路因素组间随机系数空间模型超速行为空间条件自回归模型空间同步自回归模型

基于混合Logit模型的出租车超速者运营因素分析

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交通运输系统工程与信息 2021年第3期21卷 229-236页

作者：周悦江欣国付川云刘海玥西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

根据超速频次、平均超速严重度和平均超速持续时间等3类超速特征,判断出租车超速者类型,明确运营因素对超速者类型的影响。本文利用成都市出租车GPS轨迹数据提取此3类超速特征,并筛选出若干运营因素。而后,应用模糊C-均值聚类确定4类出... 详细信息

根据超速频次、平均超速严重度和平均超速持续时间等3类超速特征,判断出租车超速者类型,明确运营因素对超速者类型的影响。本文利用成都市出租车GPS轨迹数据提取此3类超速特征,并筛选出若干运营因素。而后,应用模糊C-均值聚类确定4类出租车超速群体(超速者Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ型)。运用相关随机参数混合Logit模型,估计单个超速者的某运营因素在超过超速群体平均水平时,对该超速者类型的影响。结果显示:超速者Ⅰ和Ⅱ型的每小时超速频数、平均超速严重度低,但平均超速持续时间高;超速者Ⅲ和Ⅳ型则相反。当超速者的日均行程距离、日均收入、低限速道路行程比例、夜间行程比例和全时段速度标准差超过群体均值时,其成为超速者Ⅲ和Ⅳ型的概率提高了15.39%~77.09%和42.98%~302.38%;成为超速者Ⅰ型和Ⅱ型的概率降低了-0.09%~26.57%和38.74%~68.34%。此外,日均行程距离、低限速道路上行程比例和夜间速度标准差等3类因素在估计中表现出异质性。

关键词：交通工程运营因素混合Logit模型出租车超速者相关随机系数

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超速行为干预措施研究现状及发展趋势

中国公路学报 2020年第3期33卷 1-31页

作者：江欣国刘海玥周悦付川云西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

为了提出能够有效遏制超速行为的干预措施,明确已有超速行为干预措施的实际效果、适用条件、优缺点及结合措施效果,对该领域内相关文献进行了系统性综述。根据系统性综述和元分析首选报告准则(PRISMA),将超速行为及其干预措施作为关键词... 详细信息

为了提出能够有效遏制超速行为的干预措施,明确已有超速行为干预措施的实际效果、适用条件、优缺点及结合措施效果,对该领域内相关文献进行了系统性综述。根据系统性综述和元分析首选报告准则(PRISMA),将超速行为及其干预措施作为关键词,分别从11个电子数据库中搜索与超速抓拍系统、反超速宣传、超速警告标志和智能超速干预系统相关文献,通过构建文献质量评价指标体系对这些文献进行评估,筛选出101篇相关文献,并对其研究结果进行了叙述性地综合分析。研究结果表明:超速抓拍系统、反超速宣传、超速警告标志及智能超速干预系统具有不同程度的超速干预效果,且受一些道路交通环境条件及人为因素的影响。具体地,对于超速抓拍系统,区间式超速抓拍系统的干预效果最好,而移动式超速抓拍系统最差;对于反超速宣传,户外广告的超速干预效果最好,但印刷类广告作用不大;对于超速警告标志,超速张贴标志具有较显著的干预效果;警告型动态速度显示标志的超速干预效果优于标准型动态速度显示标志;对于智能超速干预系统,强制型智能超速干预系统的超速干预效果最佳,自愿型智能超速干预系统效果最差;对于结合措施,多数结合措施较单个措施的超速干预效果更好。总体而言,超速抓拍系统和智能超速干预系统的超速干预效果最好,超速警告标志次之,反超速宣传效果较差,结合措施可增强干预效果。上述结果可为超速行为干预措施的选择或提出奠定理论基础。针对已有超速干预措施的局限性及影响因素尚不明朗的问题,后续研究需优化试验或调查方案,进一步探究超速干预措施的效果及影响因素,并基于大数据(如车辆轨迹、视频数据)提出新的干预措施。

关键词：交通工程超速干预措施综述 PRISMA 超速抓拍系统反超速宣传超速警告标志智能超速干预系统

时间序列模型和神经网络模型在股票预测中的分析

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数学的实践与认识 2011年第4期41卷 14-19页

作者：刘海玥白艳萍中北大学理学院山西太原030051

利用MATLAB软件编程建立AR模型、RBF和GRNN神经网络模型,滚动预测上证指数开盘价、最高价、最低价和收盘价与实际价格对比,分析误差.结果表明,3种模型用于股票预测均是可行的,误差很小.AR模型不稳定,对个别预测较准;RBF和GRNN网络训练... 详细信息

利用MATLAB软件编程建立AR模型、RBF和GRNN神经网络模型,滚动预测上证指数开盘价、最高价、最低价和收盘价与实际价格对比,分析误差.结果表明,3种模型用于股票预测均是可行的,误差很小.AR模型不稳定,对个别预测较准;RBF和GRNN网络训练速度都很快,但GRNN比RBF预测效果好.

关键词：股票预测 AR模型 RBF神经网络 GRNN神经网络

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校园电子商务的特点及因素分析

商场现代化 2017年第18期 46-47页

作者：刘海玥郑州市京广实验学校

随着互联网技术的不断发展和人们消费观念和消费方式的不断升级,当前电子商务已经渗透到了人们生活与工作学习中的各个方面。对于学校来说,电子商务的出现,同样也是一个提升教学效率,对学校现有的管理体制进行改革的契机。本文从两个方... 详细信息

随着互联网技术的不断发展和人们消费观念和消费方式的不断升级,当前电子商务已经渗透到了人们生活与工作学习中的各个方面。对于学校来说,电子商务的出现,同样也是一个提升教学效率,对学校现有的管理体制进行改革的契机。本文从两个方面对校园电子商务进行分析,首先说一说校园电子商务的特点,接着围绕这些特点,分析发展校园电子商务的必备因素,从而为更好地建设校园电子商务环境贡献一份力量。

关键词：校园电子商务校园网特点因素发展