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二氧化碳在有氧和无氧气调包装下对冷鲜猪排货架期和品质的影响研究

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二氧化碳在有氧和无氧气调包装下对冷鲜猪排货架期和品质的影响研...

作者：刘海升山东农业大学

学位级别：硕士

冷鲜猪肉是我国消费量最大的肉类产品,其颜色是影响消费者购买与否的首要因素。目前,猪肉在运输、贮藏和销售过程中发生褐变,或因为微生物增殖导致猪肉品质劣变,货架期缩短,成为制约我国冷鲜猪肉发展的重要因素。因此,开发能维持冷鲜猪... 详细信息

冷鲜猪肉是我国消费量最大的肉类产品,其颜色是影响消费者购买与否的首要因素。目前,猪肉在运输、贮藏和销售过程中发生褐变,或因为微生物增殖导致猪肉品质劣变,货架期缩短,成为制约我国冷鲜猪肉发展的重要因素。因此,开发能维持冷鲜猪肉颜色,延长产品货架期的包装技术,成为冷鲜猪肉产业发展的关键。高氧气调包装(Hi Ox-MAP)最大的优势是能赋予肉品鲜艳的红色,但同时会促进肉品脂质氧化和好氧微生物的生长。因此,通过降低高氧气调包装中的氧气浓度,并提高二氧化碳浓度来降低氧化并延长肉的货架期成为有氧气调包装的研究热点。无氧气调包装有助于延长肉品货架期,但无氧环境下肉呈现紫红色降低了消费者的购买意愿。一氧化碳能与肉中的肌红蛋白结合形成碳氧肌红蛋白,赋予猪排以稳定且鲜艳的红色。因此,将无氧气调包装与一氧化碳相结合,既能维持肉良好的肉色,又能改善品质并延长产品货架期,逐渐受到肉类科研人员的关注。本研究以猪背最长肌为研究对象,将其分割成1.6 cm厚的猪排,以传统高氧气调包装(70%O/30%CO)为对照,采用0.4%CO/30%CO/69.6%N、0.4%CO/60%CO/39.6%N和40%O/60%CO三种不同的气体组分对猪排进行包装处理,4℃贮藏20天,分别在贮藏的第0、5、10、15、20天测定各贮藏时间点包装内的气体成分,猪排的p H值、肉色(L*、a*、b*、C*、H*)、R630/580、脂肪氧化(TBARS)、蛋白质氧化(羰基、总巯基、活性巯基)、微生物、挥发性盐基氮(TVB-N)和感官品评等指标,以探究不同二氧化碳浓度在有氧和无氧气调包装下对冷鲜猪肉品质和货架期的影响。本研究主要结果如下:(1)在整个贮藏期间,不同气调包装对冷鲜猪排p H值影响不显著。与两种有氧气调包装相比,两种含CO的气调包装能显著提升冷却猪排的a*值,改善猪肉的肉色。70%O/30%CO气调包装中冷却猪排b*值、C*值、H*值受高铁肌红蛋白的影响,始终保持在较高的水平,R630/580值在四种包装中水平较低,因贮藏后期高铁肌红蛋白的快速形成,造成肉色稳定性的急剧下降,肉品开始发生明显褐变。含CO气调包装冷却猪排的L*值、b*值和H*值显著低于有氧包装产品,但是R630/580值却显著高于有氧气调包装,表现出良好的肉色稳定性。与70%O/30%CO气调包装相比,40%O/60%CO气调包装冷鲜猪排的a*值、R630/580值与其无显著差异。(2)70%O/30%CO气调包装的蛋白质羰基含量和脂肪氧化值高于其他三种包装,蛋白质总巯基含量和活性巯基含量低于其他三种包装。两种含CO气调气调包装的脂质氧化值、蛋白质羰基含量、蛋白质总巯基含量和蛋白质活性巯基含量在贮藏期内无显著变化,且显著低于有氧气调包装处理组。在感官评价表明,0.4%CO/60%CO/39.6%N气调包装猪排的总体可接受度显著高于其他包装产品。(3)与70%O/30%CO气调包装相比,40%O/60%CO气调包装显著抑制肠杆菌、热杀环丝菌和菌落总数的增加。0.4%CO/60%CO/39.6%N和0.4%CO/30%CO/39.6%N气调包装对假单胞菌具有显著的抑制效果,贮藏末期假单胞菌的数量低于4 lg CFU/g。40%O/60%CO和0.4%CO/60%CO/39.6%N气调包装的冷鲜猪排菌落总数要显著低于70%O/30%CO和0.4%CO/30%CO/69.6%N气调包装的产品。高通量测序结果表明,热杀环丝菌是高氧气调包装贮藏中后期的优势腐败菌。在贮藏到20天时,0.4%CO/60%CO/39.6%N气调包装的冷鲜猪排TVB-N值仅为13.11 mg/100 g,显著低于其他包装方式下冷鲜猪排的TVB-N值,该包装方式可以显著延长冷鲜猪排的货架期至20天以上。(4)综上所述,0.4%CO/60%CO/39.6%N气调包装不但可以维持冷鲜猪排鲜红的肉色,显著降低肉品氧化并减少异味、改善肉品品质,还可以显著抑制冷鲜猪排中腐败微生物的生长繁殖,延长冷鲜猪排的货架期,是最佳的冷鲜猪排气调包装方案;40%O/60%CO气调包装虽然不会延长冷却猪排的货架期,但能降低脂质和蛋白质氧化程度,在维持肉品肉色的同时,对改善肉品品质起到积极作用。

关键词：冷鲜猪肉品质肉色货架期气调包装

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气动激励下的涡轮增压器整机振动分析与试验

内燃机学报 2024年第2期42卷 161-168页

作者：秦励伟刘贵升盆义红刘海景国玺张昊河北工业大学机械工程学院天津300130 天津市新能源汽车动力传动与安全技术重点实验室天津300130 中国北方发动机研究所柴油机增压技术重点实验室天津300400

针对气动激励引起的增压器整机高振动响应问题,以某型柴油发动机涡轮增压器为研究对象,采用单向瞬态流固耦合方法,建立涡轮增压器整机流固耦合模型,开展气动激励下关键零部件振动响应研究.讨论并对比了涡轮及压气机叶轮气动激励的时域... 详细信息

针对气动激励引起的增压器整机高振动响应问题,以某型柴油发动机涡轮增压器为研究对象,采用单向瞬态流固耦合方法,建立涡轮增压器整机流固耦合模型,开展气动激励下关键零部件振动响应研究.讨论并对比了涡轮及压气机叶轮气动激励的时域和频域特性,并定量分析了该激励下的结构振动响应特性,同时通过增压器振动试验验证了模型及方法的精度,各工况下壳体振动加速度量级的绝对误差不超过6 dB,相对误差不超过4%.结果表明:在转子系统中,压气机叶轮压力波动幅值为涡轮机涡轮的4倍,由此导致压气机叶轮的振动幅值平均为涡轮和转轴的3~4倍,最大振动幅值发生在压气机叶轮轮盘外边缘叶顶间隙处,为209.5μm;壳体振动烈度最大的部位发生在压气机出口内壁靠近轴承体一侧,为322.2 m/s^(2).

关键词：涡轮增压器气动激励流固耦合数值模拟

基于循环神经网络融合社交关系的位置预测技术研究

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基于循环神经网络融合社交关系的位置预测技术研究

作者：刘海昇重庆邮电大学

学位级别：硕士

随着基于位置服务的快速发展,位置信息作为一种潜在资源被大量累积。伴随着互联网快速的更新换代,社交网络已成为用户发布与交流信息的平台。社交网络和基于位置的服务的组合被称为基于位置的社交网络(Location-based social network,LB... 详细信息

随着基于位置服务的快速发展,位置信息作为一种潜在资源被大量累积。伴随着互联网快速的更新换代,社交网络已成为用户发布与交流信息的平台。社交网络和基于位置的服务的组合被称为基于位置的社交网络(Location-based social network,LBSN)。在基于位置的社交网络中,用户以签到的形式在社交网络上发布位置信息。社交网络随时随地的签到形式,有效缩小了用户虚拟世界和真实世界的距离,倍受用户的青睐。用户长期的签到行为在社交网络上留下了丰富的历史位置信息,通过收集用户历史签到信息并进行数据挖掘,可以发现用户的行为模式及用户位置的偏爱,进而为用户提供更优质的基于位置的服务,如智能交通,快速交友等。同时,在基于位置的实时广告系统中,通过预测用户的位置,商家可以决定为用户投放哪种广告。本文应用社交网络用户签到的历史数据对用户位置预测问题进行研究。主要研究成果如下:1.分析了用户基于时间的签到规律,举例说明了划分子轨迹的必要性,提出了基于POI(Point-of-Information)嵌入的子轨迹用户相似性度量方法。将社交网络用户的一次签到看作一个单词,将用户子轨迹的签到序列看作句子,通过神经网络模型训练,将POI嵌入表示,表征为实数值向量。进一步通过POI表征子轨迹,然后度量用户子轨迹的相似性。2.针对RNN和LSTM建模用户签到序列存在的问题,采用GRU建模用户签到序列,同时融合时间、地点和用户,提出STU-GRU位置预测模型。在模型嵌入层,改进了时间编码方案。考虑到社交关系对位置预测的影响,重新定义了社交关系,提出在STU-GRU模型的基础上融合社交关系的位置预测方法。同时考虑到用户新颖性探索的可能性,将下一位置看作二分类问题,把神经网络位置预测和融合社交关系的位置预测整合到统一模型中。最后通过实验进行验证,本文方法提高了位置预测精度。

关键词：社交网络位置预测神经网络社交关系

地方融资平台信用风险研究——基于湖北省的实证分析

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地方融资平台信用风险研究——基于湖北省的实证分析

作者：刘海升华中科技大学

学位级别：硕士

刚过去的2020年是不同寻常的一年,面对新冠肺炎疫情对我国实体经济造成的巨大冲击,顺势推出“双松政策”,将积极的财政政策与宽松的货币政策结合起来对宏观经济进行逆周期调节,直接带动了城投债又一次高速增长,城投债发行数量和融资规... 详细信息

刚过去的2020年是不同寻常的一年,面对新冠肺炎疫情对我国实体经济造成的巨大冲击,顺势推出“双松政策”,将积极的财政政策与宽松的货币政策结合起来对宏观经济进行逆周期调节,直接带动了城投债又一次高速增长,城投债发行数量和融资规模再创新高。地方融资平台以债券融资的方式筹集大量资金,为推动地方经济发展做出了巨大贡献。然而,在刚过去的2020年10月和11月,先后出现华晨集团私募债发生违约以及永煤集团发行的AAA评级债券未能按期兑付本息。华晨事件和永煤事件引起市场一片哗然,市场出现较大波动,市场投资者开始对平台公司的偿债能力有所顾虑,冲击投资者信心,接连的爆雷事件不得不让人怀疑“城投信仰”是否已经崩塌。本文正是以此为研究切入点,在地方政府性债务负担日益严重的背景下,地方融资平台背后蕴含的信用风险受到广泛关注。从地方政府融资平台融资行为着手,本文主要是对平台公司发行城投债背后潜在的信用风险开展研究。本文通过梳理融资平台与地方政府债务的发展历程,结合平台特征和运作模式,对融资平台举债行为背后的风险进行理论分析;本文立足于上市公司的KMV模型,基于地方政府融资平台对模型进行改进。以1994-2020年湖北省财政收支数据为样本,采用自回归模型预测湖北省2021年财政收入,相继得到可担保财政收入,以及违约距离和预期违约率二个关键指标,并测算出湖北省2021年最大安全偿债规模。实证研究结果表明,改进后的KMV模型能够较好的测度平台的风险;可担保财政收入是影响地方融资平台信用风险的重要因素;现阶段平台风险整体可控;市场上的不确定性与融资平台信用风险密切相关;最后为科学防范地方融资平台信用风险提出政策建议。

关键词：地方融资平台政府债务 KMV模型信用风险城投债

中国革命传统纪实类作品专题教学设计研究——以统编教材八年级上册为例

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中国革命传统纪实类作品专题教学设计研究——以统编教材八年级上...

作者：刘海升西北师范大学

学位级别：硕士

文化彰显了一个国家的软实力,革命文化是传承中华优秀传统文化,开创社会主义先进文化的重要纽带之一。中国革命传统作品既承载了中小学统编三科共通性的课程任务,也在不同学科中分化出差异性的课程内容。在语文学科中,中学生通过学习中... 详细信息

文化彰显了一个国家的软实力,革命文化是传承中华优秀传统文化,开创社会主义先进文化的重要纽带之一。中国革命传统作品既承载了中小学统编三科共通性的课程任务,也在不同学科中分化出差异性的课程内容。在语文学科中,中学生通过学习中国革命传统的优秀作品,既能内化选文中的语文本体知识,又能传承与理解中国革命优秀文化,这是在语文学科中进行革命传统教育的重要途径。但是,我们深入中学一线语文课堂发现,学生对课本中英模人物缺少敬畏之心,教师对革命传统选文讲授同质化现象严重,中国革命传统选文教学亟待优化。本研究以初中语文教材中国革命传统纪实类选文为研究对象,选取z市y中学八年级3个班进行个案调查,通过调查问卷了解到学生学习中国革命传统纪实类选文的态度较为积极,课后影响力度较高;但学习的内容单一,学习方式守旧;在此基础上采用访谈形式对教师的课堂教学过程进行深度了解,通过对教学文本、教学内容、教学预期、教学行为、教学评价方面的梳理发现,师生在教学场域内存在英雄事迹碎片呈现、革命精神理解单一、革命情感难以共鸣、文化传承意识淡薄、情怀反馈角色出位的问题;通过课例分析发现教师教学内容的固化与学生学习过程的刻板是造成中国革命传统纪实类选文教学两难局面的主要原因。结合三角互证发现的问题,依托专题教学的模式,遵照规划专题学程、确定专题方向、构建专题内容、创设专题情境、评价专题成果的路径构想中国革命传统纪实类专题的教学设计。其中,纪实类专题的学程将依托传统课时安排优化课时时序;纪实类专题的方向可以从现代性革命核心要素与教材单元主题结合的方式确定;纪实类专题教学的内容不仅来自八年级上册第一单元的选文,还可以加入名著《红星照耀中国》以及生活中的报刊文章、影视作品等;纪实类专题教学的情境应当尽可能依托真实、应时的社会背景;纪实类专题教学的评价采用多元评价方式,师生共同完成。综上,提出一份详实的初中语文中国革命传统纪实类专题教学的设计构想以供参考。

关键词：中国革命传统选文纪实作品专题教学统编语文教材

喷油压力和进气温度对氨/正十二烷双燃料发动机燃烧稳定性影响研究

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燃烧科学与技术 2024年第1期30卷 1-8页

作者：刘海峰王冠月文铭升明镇洋崔雁清尧命发天津大学先进内燃动力全国重点实验室天津300072

基于一台光学发动机,在1200 r/min转速下,采用进气道低压喷射氨气,缸内高压直喷高活性正十二烷的双燃料燃烧模式,应用火焰高速成像方法,研究了喷油压力和进气温度对氨/正十二烷双燃料发动机缸内燃烧的影响规律.结果表明,直喷燃料喷射压... 详细信息

基于一台光学发动机,在1200 r/min转速下,采用进气道低压喷射氨气,缸内高压直喷高活性正十二烷的双燃料燃烧模式,应用火焰高速成像方法,研究了喷油压力和进气温度对氨/正十二烷双燃料发动机缸内燃烧的影响规律.结果表明,直喷燃料喷射压力降低,导致正十二烷浓度分层增大,自燃着火点增多,更有利于正十二烷引燃均质预混合的氨气;直喷压力在30 MPa和60 MPa工况下,火焰初期NH3燃烧的橘色火焰占主导,之后呈现正十二烷预混蓝色火焰与NH3橘色火焰叠加现象;在90 MPa喷射压力下,火焰发展初期正十二烷预混蓝色火焰占主导,随着燃烧发展NH3橘色火焰的比例逐渐增多.在30 MPa喷射压力下,缸内直喷正十二烷可以实现90%氨气比例的稳定着火,但是燃烧反应速率过低,燃烧持续期过长.进气温度从100℃升高到125℃后,自燃着火点数量增加,氨双燃料燃烧反应速率提高,放热率峰值增大;然而进气温度进一步从125℃提高到150℃时,对燃烧压力和放热率影响很小.上述研究表明,较低的直喷燃料喷射压力和适当提高进气温度更有利于氨燃料的稳定着火以及燃烧速率的提升和氨在双燃料中占比的提高.

关键词：双燃料发动机氨气正十二烷喷射压力光学诊断

大空间尺度下预燃室射流火焰发展历程的光学诊断和模拟研究

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内燃机工程 2024年第2期45卷 34-42页

作者：叶映明镇洋王昌庆文铭升刘海峰尧命发船舶与海洋工程特种装备和动力系统国家工程研究中心上海201111 中国船舶集团有限公司第七一一研究所上海201111 天津大学先进内燃动力全国重点实验室天津300350

基于定容燃烧弹,在与大型低速预燃室式双燃料船机相似的空间和热力学条件下,采用相似的点火过程,对主燃烧室内的射流火焰发展和引燃预混火焰的扩展历程进行光学测试;提出一种基于全网格映射,分阶段采用不同的燃烧模型的方法模拟不同燃... 详细信息

基于定容燃烧弹,在与大型低速预燃室式双燃料船机相似的空间和热力学条件下,采用相似的点火过程,对主燃烧室内的射流火焰发展和引燃预混火焰的扩展历程进行光学测试;提出一种基于全网格映射,分阶段采用不同的燃烧模型的方法模拟不同燃烧阶段的火焰发展过程。基于定容装置试验数据验证了模型对燃烧火焰扩展速度预测的适用性和准确性。研究结果表明:预燃室燃油喷射量直接影响射流火焰的最大贯穿距离和火焰强度;主燃烧室内的混合气需要达到一定浓度才能被引燃。对燃烧过程的模拟,第一阶段燃烧采用均质搅拌反应器(well-stirred reactor,WSR)模型可以较为准确地模拟不同燃油喷射量下的射流发展速度和火焰射流的最大贯穿距离;第二阶段燃烧采用G方程可以较为准确地模拟火焰在各方向上的扩展速度。采用Mapping方法连接的两个模型对燃烧两个阶段的火焰扩展的整体速度具有较高的预测精度。

关键词：定容燃烧弹低速船机双燃料光学诊断数值模拟

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城市评价方法论初探

地理研究 2024年第3期43卷 596-620页

作者：刘海猛中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049

城市作为人类文明的关键象征,对其兴衰演变状态的评价是城市规划建设与治理的重要参考,也对地方政府绩效考核、企业投资决策、居民定居择业等具有重要意义。然而,当前城市评价研究普遍存在评价目的和受众不明确、指标体系构建缺乏理论... 详细信息

城市作为人类文明的关键象征,对其兴衰演变状态的评价是城市规划建设与治理的重要参考,也对地方政府绩效考核、企业投资决策、居民定居择业等具有重要意义。然而,当前城市评价研究普遍存在评价目的和受众不明确、指标体系构建缺乏理论或现实依据、指标冗余度高或对比性差、忽视城市异质性、过于追求结果排名、缺少结论的校验和反馈等问题,并且鲜有文献从方法论角度对城市评价体系的构成、原理、范式、流程、不确定性等进行系统阐释。鉴于此,本文首先对城市复杂系统的内涵与演化规律进行解析,进而阐明了城市评价的相关概念、基本构成和功能,梳理了城市评价的主要范式,并提出城市评价的人本原理、涌现原理、平衡原理、反馈原理等4个基本原理。明确城市评价体系由评价主体、客体、指标体系、方法模型和评价结果5部分构成。系统论述了城市定量评价的一般流程和10个步骤。从认知、数据、指标、方法、系统等方面梳理了城市评价的不确定性和局限性。最后,提出了面向未来可持续发展的城市评价展望,通过组织多元化评价主体,搭建统一共享的基础信息平台,建立城市时空知识图谱,融合大数据、人工智能、数字孪生等新技术,推进“动态感知、多评协同”,建设包容、安全、公平、绿色、韧性的未来可持续城市。

关键词：城市复杂系统评价指标体系方法论城市体检智慧城市韧性城市城市可持续发展

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基于K-SVD字典学习的合成图像盲检测

武汉大学学报（理学版） 2013年第5期59卷 499-504页

作者：王伟曾凤段新涛李洪均刘海升南通大学电子信息学院江苏南通226019 河南师范大学计算机与信息技术学院河南新乡453007

一幅真实的图像中噪声特性是一致的,而由多幅图像内容拼接而成的合成图像噪声特性是不一致的.本文利用这一特点,提出了一种基于K均值奇异值分解(K-SVD)字典学习的合成图像盲检测方法.该方法首先通过K-SVD算法对合成图像进行训练得到其... 详细信息

一幅真实的图像中噪声特性是一致的,而由多幅图像内容拼接而成的合成图像噪声特性是不一致的.本文利用这一特点,提出了一种基于K均值奇异值分解(K-SVD)字典学习的合成图像盲检测方法.该方法首先通过K-SVD算法对合成图像进行训练得到其稀疏表示字典,然后利用学习得到的字典对背景噪声进行去除,最后根据去噪前后图像对应子块的相关系数异同实现篡改区域的检测与定位.实验结果表明,该方法对于鉴别含有不同背景噪声的合成图像具有显著效果,同时,算法对JPEG压缩、重采样和模糊等后处理操作都具有较好的鲁棒性.

关键词：被动取证图像合成背景噪声 K-SVD 字典学习