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鱼用降肝脂益生菌的筛选及鉴定

天津师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期44卷 56-61页

作者：刘洪瑞王涛孙家塍张晓月孙金生左志晗天津师范大学生命科学学院天津300387 天津师范大学天津市动植物抗性重点实验室天津300387

为了获得具有预防及缓解鱼类脂肪肝作用的益生菌,以从半滑舌鳎肠道中分离出的13株水产动物肠道菌为实验菌株,通过体外产胆盐水解酶能力检测,获得产胆盐水解酶能力较强的菌株.将13株菌株进行斑马鱼的饲喂与浸浴实验,测定斑马鱼的体质量... 详细信息

为了获得具有预防及缓解鱼类脂肪肝作用的益生菌,以从半滑舌鳎肠道中分离出的13株水产动物肠道菌为实验菌株,通过体外产胆盐水解酶能力检测,获得产胆盐水解酶能力较强的菌株.将13株菌株进行斑马鱼的饲喂与浸浴实验,测定斑马鱼的体质量和肝脏中甘油三酯含量并进行肝脏油红O染色切片观察,对于可高效降解斑马鱼肝脏脂肪的菌株进行分子鉴定和系统发育树构建.结果显示,菌株ND-1和U3的产胆盐水解酶能力最强,其次是菌株SC-03和YA6.菌株ND-1和YA6的胆固醇去除率分别为89.76%和89.69%;菌株M4和U3的胆固醇去除率分别为80.26%和76.39%.菌株YZ-02、U2、SC-04和ND-1可以减轻斑马鱼的体质量,菌株SC-01、YZ-02、U3和SH-1可以降低斑马鱼肝脏中的甘油三酯含量,菌株YZ-01、ND-1和U3可有效缓解斑马鱼肝脏中脂滴的沉积.综合来看,菌株U3和ND-1对斑马鱼肝脏脂肪肝的降脂效果最好,分子鉴定和系统发育树构建结果表明,ND-1可与马胃葡萄球菌(Staphylococcus equorum strain Y15,JX134628)聚为一支,置信度为100%,菌株U3能够与鼠李糖乳酸杆菌(Lacticaseibacillus rhamnosus strain 5681,MT463591)聚为一支,置信度为98%.

关键词：降脂益生菌斑马鱼脂肪肝水产养殖

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网络安全产品测试项目的风险管理研究

网络安全产品测试项目的风险管理研究

作者：刘洪瑞北京邮电大学

学位级别：硕士

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基于置信度的可信图神经网络研究

基于置信度的可信图神经网络研究

作者：刘洪瑞北京邮电大学

学位级别：硕士

近几年来,随着深度学习技术的深入发展,适用于图这种特殊数据结构表示学习方法——图神经网络(Graph Neural Network,GNN)受到了广泛关注。实验表明,图神经网络已经在多种图相关的任务与场景中取得了卓越的成果,包括社交网络分析,交通... 详细信息

近几年来,随着深度学习技术的深入发展,适用于图这种特殊数据结构表示学习方法——图神经网络(Graph Neural Network,GNN)受到了广泛关注。实验表明,图神经网络已经在多种图相关的任务与场景中取得了卓越的成果,包括社交网络分析,交通流量预测,生物医药,推荐系统,计算机视觉等。尽管图神经网络预测性能卓越,但其预测结果是否可信仍有待探索,尤其是当图神经网络涉及到风险敏感场景时,模型的可信性成为一个更加迫切的需求。迄今为止,对可信性的定义仍未形成共识,但深度学习领域的诸多研究,如对模型的鲁棒性、可解释性、分布外泛化性等研究均被认为属于可信性的范畴。在此之中,有一种思想从置信度的角度出发,认为可信的模型应该具有恰当的自我认知能力,能够清楚其预测能力的边界,并通过可信的置信度表现出。换句话说,整体而言,可信模型应该能够对其正确的预测给出较高的置信度,对其错误的预测给出较低的置信度,即模型对预测结果的置信度与其预测准确率一致。先前的研究表明,许多神经网络对预测过于自信,即预测结果的平均置信度高于其平均预测准确率,其置信度是不可信的。然而,还未有研究基于置信度探究图神经网络的可信性,因此本研究旨在弥补该研究空白,从置信度出发,从多种角度探究图神经网络模型与基于图神经网络的学习方法的可信性。本研究首先探究了朴素图神经网络模型的置信度与其预测准确率是否一致,探究结果指出图神经网络模型的置信度是不可信的,这与对传统神经网络模型的实验结果一致。但是本研究额外发现,图神经网络预测结果的平均置信度低于其平均预测准确率,这说明图神经网络是欠自信的,这与传统神经网络模型表现截然相反。进而,本研究设计了拓扑感知的后处理置信度校正函数,以改进置信度的可信性。该校正函数以图卷积神经网络作为骨干模型,并融合了温度缩放方法,以保证置信度校正后图神经网络模型的预测性能不会发生改变,从而得到一种新颖的可信赖图神经网络模型CaGCN,最后本研究通过大量实验验证了 CaGCN在提升置信度可信性方面的有效性。受启发于对图神经网络的置信度不可信的发现,本研究继续探究了置信度在基于图神经网络的学习方法——图自训练学习中的可信性。探究结果表明在图自训练过程引入过多的高置信度伪标签节点并不会为模型带来太多性能增益,而且还会为数据集引入分布迁移问题,本研究因此得出图自训练学习中置信度是不可信的结论。基于此,本研究提出了新型的图自训练学习框架DR-GST,其基于信息增益的损失函数可以消除分布迁移的负面影响,并继续增加了损失修正策略以提升伪标签的正确率,最后本研究通过实验和理论证明了 DR-GST的合理性和有效性。此外,由于受到噪音和隐私保护的负面影响,可信的图神经网络模型并不一定能够获得可信的预测结果,因此本研究进而从置信度的角度出发探究如何提升图神经网络的输入——图数据的可信性。考虑到消息传递机制对图神经网络的决定性作用,本研究从图数据中对消息传递机制最有可能产生负面影响的因子,节点的度入手,探究在度呈现长尾分布的图中如何获得可信的图拓扑。本研究提出了置信度引导的可信拓扑生成方案TNTG,其能够在富含信息的头节点的指导下为信息较少的尾节点生成图拓扑。本研究最后证明了提出的TNTG在改进图神经网络在节点分类尤其是尾节点分类方面的有效性。

关键词：图神经网络可信性置信度自训练长尾分布

齐元富教授运用清热解毒法治疗肺癌的用药配伍规律及特色研究

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齐元富教授运用清热解毒法治疗肺癌的用药配伍规律及特色研究

作者：刘洪瑞山东中医药大学

学位级别：硕士

目的:基于“中医传承辅助平台软件（V2.5）”,运用数据挖掘手段,探讨齐元富教授运用清热解毒法治疗肺癌的用药配伍规律及特色研究,为中医临床诊治肺癌提供经验借鉴,拓宽中医治疗肺癌的思路。方法:通过收集齐元富教授2019年9月到2021年1... 详细信息

目的:基于“中医传承辅助平台软件（V2.5）”,运用数据挖掘手段,探讨齐元富教授运用清热解毒法治疗肺癌的用药配伍规律及特色研究,为中医临床诊治肺癌提供经验借鉴,拓宽中医治疗肺癌的思路。方法:通过收集齐元富教授2019年9月到2021年12月在山东中医药大学附属医院病房及门诊收治肺癌患者的中药处方,基于“中医传承辅助平台（V2.5）”软件进行统计学分析,得出齐元富教授治疗肺癌的用药规律及诊治思路,从而总结齐元富教授运用清热解毒法治疗肺癌的用药配伍经验及特色,为临床治疗肺癌拓宽思路,提供新的借鉴。结果:通过运用“中医传承辅助平台（V2.5）”软件,对于所收集的163例患者共计486首处方进行数据挖掘及分析,得出齐元富教授在治疗肺癌时,使用频次居于前十的药物是黄芩、重楼、白花蛇舌草、甘草、白前、桔梗、鱼腥草、瓜蒌皮、薤白、杏仁。齐元富教授处方中所使用的中药四气五味主要以苦寒为主,归经居于前五位的依次为肺、胃、脾、肝、大肠。使用频次最高的50味中药分类统计,最常用的中药类型为清热药,以清热解毒药为主。通过药物的关联规则,在组方规律下分析得出核心药物组合共85条,其中使用频次最高的核心药对是黄芩、重楼,并通过无监督系统熵聚类的算法得出新核心药物组合26个以及12个新处方。结论:由数据分析结果可以得出,齐元富教授在治疗肺癌时,主要以清热解毒法为主,同时配伍止咳化痰平喘、扶正固本、理气等治法,可以得到良好的临床疗效。

关键词：齐元富肺癌配伍规律临床经验清热解毒

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风格感知和多尺度注意力的人脸图像修复

哈尔滨工业大学学报 2022年第5期54卷 49-56页

作者：刘洪瑞李硕士朱新山孙浩张军天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 数字出版技术国家重点实验室北京100871

人脸图像修复是计算机视觉领域中重建人脸图像的一项重要图像处理技术。现有人脸图像修复技术存在修复结果全局语义不合理的问题,这主要是由于现有技术的特征长程迁移能力不足,无法将破损图像中已知区域的信息合理地迁移到被遮蔽区域上... 详细信息

人脸图像修复是计算机视觉领域中重建人脸图像的一项重要图像处理技术。现有人脸图像修复技术存在修复结果全局语义不合理的问题,这主要是由于现有技术的特征长程迁移能力不足,无法将破损图像中已知区域的信息合理地迁移到被遮蔽区域上。为此,本文在生成式对抗网络(generative adversarial network,GAN)框架下,构建了一种融合风格感知和多尺度注意力的编解码人脸图像修复模型。风格感知模块用于提取图像的全局语义信息,并利用提取的信息对编码逐级地进行渲染,以实现对修复过程的全局性调节;利用多尺度注意力模块对多尺度特征进行补丁块提取,并通过共享注意力得分和提取补丁块的矩阵乘法进行多尺度特征的长程迁移。在公开数据集CelebA-HQ上的实验结果表明:风格感知模块和多尺度注意力模块极大地增强了修复网络的特征长程迁移能力。相较于现有先进的人脸图像修复方案,本文所提出的模型在多种评价指标上均有显著的提升;修复结果的全局语义更加合理,并且在暗光条件下的修复效果更加自然。

关键词：人脸图像修复生成对抗网络风格感知多尺度注意力长程迁移

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运用清热解毒药治疗恶性肿瘤经验

中华中医药杂志 2022年第7期37卷 3874-3877页

作者：刘洪瑞齐元富刘寨东夏蕾山东中医药大学第一临床医学院济南250000 山东中医药大学附属医院济南250000

介绍齐元富教授在治疗恶性肿瘤的组方过程中常用的清热解毒药。齐元富教授认为,在肿瘤的发生发展过程中,“热毒”是其发生的根本原因,若无癌毒,单为气滞血瘀、痰湿凝聚也难以发展为癌瘤,故在恶性肿瘤治疗的组方过程中,清热解毒法与其他... 详细信息

介绍齐元富教授在治疗恶性肿瘤的组方过程中常用的清热解毒药。齐元富教授认为,在肿瘤的发生发展过程中,“热毒”是其发生的根本原因,若无癌毒,单为气滞血瘀、痰湿凝聚也难以发展为癌瘤,故在恶性肿瘤治疗的组方过程中,清热解毒法与其他疗法配伍应用,达到辨证施治、攻补兼施的效果。

关键词：清热解毒药齐元富恶性肿瘤经验扶正

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信息化平台与高校课程融合分析

办公自动化 2022年第18期27卷 16-18页

作者：刘洪瑞山东华宇工学院德州253034

互联网是在信息技术的发展下形成的虚拟环境,随着互联网应用的广泛,互联网的作用也十分明显。互联网服务平台的构建,是公共资源共享与服务的新模式。其中互联网服务平台在高校人才培养领域的应用也有很大优势。互联网平台与高校课程的融... 详细信息

互联网是在信息技术的发展下形成的虚拟环境,随着互联网应用的广泛,互联网的作用也十分明显。互联网服务平台的构建,是公共资源共享与服务的新模式。其中互联网服务平台在高校人才培养领域的应用也有很大优势。互联网平台与高校课程的融合,也成为高校开展课程教学及人才培养的有效手段。文章阐述互联网教学服务平台的含义和特点,提出高校开展互联网平台教学的重要性,分析互联网平台与高校课程开展的方法和模式,对高校课程的互联网改革和建设,提供相应的理论参考。

关键词：互联网教学平台课程融合

混合式教学模式下信息化资源建设探讨——以山东华宇工学院为例

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黑龙江科学 2022年第7期13卷 49-51页

作者：刘洪瑞山东华宇工学院山东德州253000

以山东华宇工学院为例,对混合式教学模式下信息化资源建设进行探讨。教学资源信息化建设的特点主要包括丰富性、开放性、共享性、交互性。从文字材料、图形(图像)材料、音频材料、视频材料和动画材料这几方面分析了教学资源信息化建设... 详细信息

以山东华宇工学院为例,对混合式教学模式下信息化资源建设进行探讨。教学资源信息化建设的特点主要包括丰富性、开放性、共享性、交互性。从文字材料、图形(图像)材料、音频材料、视频材料和动画材料这几方面分析了教学资源信息化建设的标准。发现了混合式教学模式下信息化资源建设存在的问题:教学资源形式较为单一,共享性较弱,缺乏针对性和整体设计。需要加强信息化资源的实效性,建立健全的信息化资源评比机制,构建科学的信息化资源管理机制,加强整体设计。在高校的教学改革中,要充分重视学校的信息化资源建设,做到信息化资源外部引入与学校创建的有序结合,实现信息化教学资源的普遍性和专一性,为高校的混合式教学奠定有效基础。

关键词：混合式教学模式信息化资源建设

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减轻患病职工医疗负担 002

减轻患病职工医疗负担