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不同基质分层处理对日光温室袋培番茄生长和产量的影响

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沈阳农业大学学报 2020年第6期51卷 762-767页

作者：张金伟刘杰刘津冀徐继彤富宏丹孟思达孙周平沈阳农业大学园艺学院/北方园艺设施设计与应用技术国家地方联合工程研究中心/设施园艺省部共建教育部重点实验室沈阳110161

在基质栽培过程中,基质内部往往存在着通气不良的问题。基质内部通气不良会降低植株根系活力,抑制植株生长,降低果实产量。选取孔隙度73.95%的牛粪基质配方和孔隙度83.00%的中药渣基质配方进行基质配方分层试验。试验共设4个处理:处理1... 详细信息

在基质栽培过程中,基质内部往往存在着通气不良的问题。基质内部通气不良会降低植株根系活力,抑制植株生长,降低果实产量。选取孔隙度73.95%的牛粪基质配方和孔隙度83.00%的中药渣基质配方进行基质配方分层试验。试验共设4个处理:处理1为单一使用牛粪的基质配方(C);处理2为单一使用中药渣的基质配方(D);处理3为基质袋上层使用牛粪基质配方,下层使用中药渣的基质配方(CD);处理4为基质袋上层使用中药渣基质配方,下层使用牛粪基质配方(DC)。结果表明:基质袋上层采用牛粪基质配方和基质袋下层采用中药渣基质配方的处理3番茄根系活力最强,为264.79μg·g^-1·h^-1,比处理1、处理2和处理4分别提高35.6%、8.5%和95.8%;小区产量最高,为63.68kg,比处理1、处理2和处理4分别提高17.1%、8.7%和21.9%;平均单果重最大,为0.26kg,比处理1、处理2和处理4分别提高18.2%、4.0%和30.0%。可见,在利用基质袋栽培作物过程中,基质袋上层采用孔隙度73.95%的牛粪基质配方,基质袋下层使用孔隙度83.00%的中药渣基质配方可以改善根际通气不畅的问题,提高果实产量。

关键词：番茄基质袋培基质配方基质分层

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高可靠宽波束卫星通信天线技术研究

高可靠宽波束卫星通信天线技术研究

作者：刘津辰北京邮电大学

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高标准农田建设财政投入对粮食生产影响的研究 ——以江西宜春为例

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高标准农田建设财政投入对粮食生产影响的研究 ——以江西宜春为例

作者：刘津勇江西农业大学

学位级别：硕士

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碳风险对企业投资效率的影响研究

碳风险对企业投资效率的影响研究

作者：刘津杞北京化工大学

学位级别：硕士

党的二十大报告明确指出,要坚定不移走绿色发展之路,积极稳妥推进碳达峰碳中和。各级政府也接连出台了一系列碳达峰行动方案,“碳达峰碳中和”成为社会各界广泛关注的焦点。在我国达成“双碳”战略目标的进程中,企业作为实现“双碳”目... 详细信息

党的二十大报告明确指出,要坚定不移走绿色发展之路,积极稳妥推进碳达峰碳中和。各级政府也接连出台了一系列碳达峰行动方案,“碳达峰碳中和”成为社会各界广泛关注的焦点。在我国达成“双碳”战略目标的进程中,企业作为实现“双碳”目标的关键主体承担着重要责任,同时也面临着日益严格的环境规制。碳风险已经成为企业经营过程中不得不考虑的重要因素。已有文献主要关注了碳风险对企业绩效、债务成本的影响,鲜有研究涉及碳风险如何影响企业投资效率。因此,研究碳风险对企业投资效率的影响,具有十分重要的理论价值和现实意义。本文基于信息不对称理论、利益相关者理论和委托代理理论,应用2016-2021年沪深两市A股上市公司数据,采用固定效应模型实证检验了碳风险对企业投资效率的影响并进一步分析其影响机制。本文研究发现:第一,碳风险显著降低了企业投资效率。第二,媒体关注度削弱了碳风险对企业投资效率的负向影响。上述结论通过一系列稳健性检验后仍然成立。第三,进一步研究中发现碳风险对企业投资效率的削弱作用主要通过提高企业债务融资成本和降低企业信息披露质量的渠道实现。第四,碳风险对企业投资效率的影响具有明显的异质性,在非国有企业、东部地区企业和重污染企业中削弱效果更为显著。本文丰富了碳风险的经济后果与企业投资效率影响因素的相关研究,揭示了碳风险对企业投资效率的影响机制,为“双碳”背景下政府健全碳相关规制和企业提升投资效率提供了理论支撑和经验依据。

关键词：碳风险企业投资效率媒体关注度

MgIn2S4及其复合材料的制备与光催化性能的研究

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MgIn2S4及其复合材料的制备与光催化性能的研究

作者：刘津宏盐城工学院

学位级别：硕士

随着社会经济的进步与发展,能源短缺和环境污染问题成为人们密切关注的焦点。光催化是国际公认的微量污染物净化与生产清洁能源的理想技术,为了实现光能至化学能的高效转化,光催化材料不仅要具有较高的可见光利用率,还要满足高的量子效... 详细信息

随着社会经济的进步与发展,能源短缺和环境污染问题成为人们密切关注的焦点。光催化是国际公认的微量污染物净化与生产清洁能源的理想技术,为了实现光能至化学能的高效转化,光催化材料不仅要具有较高的可见光利用率,还要满足高的量子效率。纳米尖晶石型硫化物MgInS（MIS）因具有较好的可见光吸收能力而受到研究者的关注,然而,MgInS单体的光催化性能受到光生载流子高复合速率的严重限制。为了解决以上问题,本研究通过设计缺陷结构以及构建异质结等策略对其进行优化改性,以获得较高的光催化反应活性。通过添加过量硫源的方法,采用一步水热法构建具有硫缺陷的MgInS超薄纳米片,以四环素（TC）作为目标污染物评价所制备样品的光催化活性。研究发现富含硫缺陷的MIS-V-（1:2:8）在可见光下照射120分钟后对TC的去除率最高,达到了83.63%,为原始MgInS的2.14倍。光催化活性的提升是由于缺陷工程改变了MgInS的能带结构,增强了其氧化还原能力。利用液相色谱-质谱法（LC-MS）检测了TC的光催化降解产物,并初步提出了降解途径。ESR分析证实,MIS-V-（1:2:8）的主要活性物种为空穴（h）和超氧自由基（·O）。通过在以In基MOF材料（In-MIL-68）为模板生成的InO纳米微棒上原位生长MgInS纳米片,成功构建了一个具有匹配良好的Z型界面电荷转移通道的新型MIS-InO异质结。以一种典型的抗生素四环素（TC）作为目标污染物,评价所制备材料的光催化活性。在可见光照射120分钟后,MIS-InO-（10:1）材料表现出最佳的光催化活性,对四环素的降解率为96.5%,分别是MgInS和InO的2.4和4.3倍。光催化活性的提高归因于Z型异质结光催化剂的构建,不仅增加了比表面积,暴露出丰富的活性位点,提高了光的利用率,而且为载流子提供了宽而短的传输路径,有利于光生载体的迁移和分离。采用液相色谱-质谱（LC-MS）检测了TC的光催化降解产物,并提出了初步的降解途径。自由基捕获实验和ESR分析证实,其主要活性物种为空穴（h）,超氧自由基（·O）和羟基自由基（·OH）。为了增强MgInS的还原能力,本文设计引入具有二维（2D）结构的β-酮烯胺偶联的Tp Pa-1和Tp Pa-2共价有机框架（COFs）材料与MgInS构建异质结构,对其开展光解水制氢性能研究。研究发现所制备的Tp Pa-1/MIS-5%呈现较高的光解水制氢速率,在可见光照射条件下产氢速率达到13.164 mmol gh,而纯MIS的产氢速率仅为0.0024 mmol gh。光催化产氢性能的大幅提升得益于Tp Pa-1的多孔网络形态,能够提供较多的活性位点。同时COFs材料的高结晶度和π-π堆叠架构相互作用为载流子转移提供了一种适宜的迁移通道,促进了光生载流子的高效分离。

关键词： MgIn2S4 可见光催化异质结缺陷四环素降解产氢

烟台市福山区鲜果种植户参与农民专业合作社意愿的影响因素研究

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烟台市福山区鲜果种植户参与农民专业合作社意愿的影响因素研究

作者：刘津宇烟台大学

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党的二十大报告指出要通过新型农业经营主体的发展,推动农业适度规模化经营;2024年中央一号文件指出要促进农民合作社生产经营水平提质增效,提升服务带动小农户的能力。农民专业合作社作为最主要的新型经营主体之一,在有效整合农村资源... 详细信息

党的二十大报告指出要通过新型农业经营主体的发展,推动农业适度规模化经营;2024年中央一号文件指出要促进农民合作社生产经营水平提质增效,提升服务带动小农户的能力。农民专业合作社作为最主要的新型经营主体之一,在有效整合农村资源,实现适度规模化生产和提高农民收入方面起到不可或缺的作用。在乡村振兴战略实施背景下,烟台市福山区大力推广和扶持农民专业合作社发展,但与农业发达国家和地区相比,农户参与合作社比例较低,不利于农业规模化发展,降低了社会整体经济收益。为提高农户入社比例,本文以福山区鲜果种植户为研究对象,分析鲜果种植户参与农民专业合作社意愿的影响因素。根据国内外学者对种植户参与合作社影响因素的相关研究经验,本文以交易费用理论、委托代理理论和规模经济理论为基础,借鉴已有的成熟问卷,结合福山区鲜果种植实际情况,编制鲜果种植户参与合作社意愿影响因素调查问卷。选取福山区7个镇街鲜果种植户为调查对象,收集有效问卷277份,运用SPSS26.0软件对收集数据进行分类统计,构建二元Logistic回归模型,从种植户个人和家庭特征、鲜果生产经营特征、外部环境和种植户对合作社认知评价四个方面分析鲜果种植户参与合作社意愿的影响因素。实证研究得出以下结论:种植土地地块分散程度、绿色生产方式采用程度、销售市场价格波动幅度、政府对合作社支持力度、种植户对合作社经营性服务满意度和提高家庭收入满意度6个因素对种植户参与合作社意愿有显著正向影响,家庭参与农业劳动力数量、鲜果品种耐储存性2个因素对种植户参与合作社意愿有显著负向影响。针对实证研究结果,从六个层面提出具体对策建议:一是优化资源配置,缓解劳动力短缺压力;二是完善土地流转机制,提高土地生产效率;三是加快鲜果流通速度,提升合作社经营服务质效;四是聚焦优质品牌打造,强化市场竞争力;五是加大宣传培训力度,深化实施奖扶政策;六是规范合作社制度建设,挖潜产业链盈利能力。通过以上措施,希望可以进一步提高鲜果种植户入社意愿,增加种植户家庭收入,全面推动农村一二三产业融合和乡村振兴。

关键词：农民专业合作社鲜果种植户参与意愿二元Logistic回归模型

数字贸易发展对中国制造业出口质量的影响研究

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数字贸易发展对中国制造业出口质量的影响研究

作者：刘津源山东财经大学

学位级别：硕士

近几年,随着新一代数字革命的不断推动,数字贸易发展势头迅猛,在全球范围内逐渐成为提高经济活力的新动能。数字贸易的发展给制造业出口质量的提升带来了前所未有的机遇,数字贸易可以给制造业带来数据驱动的质量管理,还可以帮助制造业... 详细信息

近几年,随着新一代数字革命的不断推动,数字贸易发展势头迅猛,在全球范围内逐渐成为提高经济活力的新动能。数字贸易的发展给制造业出口质量的提升带来了前所未有的机遇,数字贸易可以给制造业带来数据驱动的质量管理,还可以帮助制造业企业带来信息透明和供应链的协同管理优势,促进制造业企业实现智能化和自动化生产,提升整个行业的质量水平。在此发展背景下,中国一直在积极探索提升制造业出口质量的路径,实现制造业转型升级,使数字贸易发展成为促进中国制造业出口质量提升的关键力量,提升制造业数字化水平,推动高质量发展。本文意在研究数字贸易发展对我国制造业出口质量所带来的影响。基于现有学者的研究基础,本文首先对数字贸易相关文献、制造业出口质量的相关文献以及数字贸易发展对制造业出口质量的影响相关文献进行梳理,并认为数字贸易通过促进创新驱动、产业结构优化这两条路径间接促进制造业出口质量的提升。同时,本文测算了中国30个省份的数字贸易发展水平和制造业出口质量水平,以表格和图形的形式展示了数字贸易发展与制造业出口质量的测度结果和发展趋势,包括平均值和年均增长率,并进行省际比较。实证方面,本文选择中国2015-2021共7年的中国省域面板数据作为样本,设定制造业出口质量作为被解释变量,数字贸易发展为核心解释变量,以对外贸易开放度、制造业劳动效率、制造业出口密集度、外商直接投资为控制变量建立双向固定效应模型,以创新驱动、产业结构优化为两个中介指标构建中介效应模型进行机制分析,并进行相关检验和区域异质性检验。基于上述研究内容,得出以下结论。我国30个省份的数字贸易发展水平大体呈上升趋势,且不同省份之间存在异质性,东部省份综合评价指数高于中部和西部;同样30个省份的制造业出口质量水平也呈总体上升趋势,不同省份之间存在异质性;数字贸易发展对省级制造业出口质量呈现出显著促进效应,并且在不同区域水平下表现出异质性;此外,机制分析结果为数字贸易发展通过促进创新驱动和产业结构优化间接促进制造业出口质量的提升。最后基于研究结论提出相关政策建议:促进数字贸易,带动出口质量提升;加快技术创新,推动制造业升级;发展绿色产业,坚持可持续发展;深化国际合作,促进制造业高质量发展;提高政府管理服务能力和监督评估水平。

关键词：数字贸易发展制造业出口质量创新驱动产业结构优化

2023年精确制导武器指挥控制技术发展综述

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战术导弹技术 2024年第2期 9-16,35页

作者：刘津鸣王韵天津津航计算技术研究所天津300300

为研究信息化、智能化作战背景下指挥控制概念及相关支持技术应用及发展,重点梳理了2023年美国联合全域指挥与控制(JADC2)概念以及俄罗斯和乌克兰指挥控制体系的发展情况,分析了近地轨道卫星、5G技术、“零信任”网络安全技术、云技术... 详细信息

为研究信息化、智能化作战背景下指挥控制概念及相关支持技术应用及发展,重点梳理了2023年美国联合全域指挥与控制(JADC2)概念以及俄罗斯和乌克兰指挥控制体系的发展情况,分析了近地轨道卫星、5G技术、“零信任”网络安全技术、云技术、人工智能技术及实况-虚拟-构建仿真技术在指挥控制系统中的应用。分析指出,随着颠覆性技术在指挥控制系统中的应用不断深入,未来指挥控制体系将进一步向分布式作战、多域融合、智能决策、敏捷边缘方向发展。

关键词：联合全域指挥与控制近地轨道卫星 5G技术零信任云技术人工智能技术实况-虚拟-构建仿真技术

基于Transformer的乳腺组织病理图像自监督分类方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：丁维龙刘津龙朱峰龙浙江工业大学计算机科学与技术学院

基于自监督学习的乳腺组织病理图像分类可以辅助病理医生对乳腺癌患者进行筛查. 当前的自监督学习方法通过构造辅助任务学习图像的特征表示，但这种方式提取到的特征偏向于解决辅助任务，难以挖掘病理图像自身的特征信息，影响模型... 详细信息

基于自监督学习的乳腺组织病理图像分类可以辅助病理医生对乳腺癌患者进行筛查. 当前的自监督学习方法通过构造辅助任务学习图像的特征表示，但这种方式提取到的特征偏向于解决辅助任务，难以挖掘病理图像自身的特征信息，影响模型在下游任务中的性能表现. 为此，提出一种基于Transformer的乳腺组织病理图像自监督分类方法. 首先借助卷积神经网络和视觉Transformer，对病理图像的局部和全局信息的感知能力设计DenseSwinNet特征提取网络; 然后构建一种基于聚类和自注意力的分类器CSA-MIL，用于将乳腺组织病理图像的局部和全局特征进行聚合，预测其是否发生癌变. 在面向乳腺组织病理图像分类任务的公开数据集Camelyon16上的实验结果表明，所提方法的准确率、F1-Score和AUC分别达到0.901 6， 0.857和0.924 7，证明该方法可有效地提升分类性能; 此外，通过对模型关注区域进行可视化分析，证明了模型具有良好的可解释性.

关键词：对比学习自监督学习组织病理图像