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退役LiFePO正极材料强化解离技术研究现状及展望

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湿法冶金 2024年

作者：刘功起刘泽健顾菁袁浩然中国科学院广州能源研究所广东省退役新能源器件高质循环利用重点实验室

随着新能源汽车产业及储能领域快速发展，退役LiFePO?电池的规模化综合回收已成为我国新能源领域可持续发展面临的关键挑战与迫切需求。总结了退役LiFePO4电池正极材料的主要强化解离技术，包括火法冶金、湿法冶金、机械化学、电化学冶... 详细信息

随着新能源汽车产业及储能领域快速发展，退役LiFePO?电池的规模化综合回收已成为我国新能源领域可持续发展面临的关键挑战与迫切需求。总结了退役LiFePO4电池正极材料的主要强化解离技术，包括火法冶金、湿法冶金、机械化学、电化学冶金等的原理、优缺点及研究应用现状，进一步阐述了强化解离技术在提高有价组分回收效率、降低成本和减少环境影响方面的创新进展，并对未来发展趋势进行了展望。

关键词：退役磷酸铁锂电池正极材料强化解离综合回收研究进展

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大型海上风电机组叶片故障图像识别方法

可再生能源 2024年第6期42卷 767-773页

作者：张淼杨苹刘泽健李文胜吴昊华南理工大学电力学院广东省绿色能源技术重点实验室广东广州510641 深圳华工能源技术有限公司广东深圳518129 南方电网电力科技股份有限公司广东广州510180

针对海上风电机组叶片故障诊断建模时缺乏大量实际故障图像训练样本的问题,文章提出了一种基于小数据集的海上风电机组叶片故障图像识别方法。该方法针对风机叶片图像的叶片及其故障的颜色与形状特征,改进K均值聚类算法以实现叶片分割,... 详细信息

针对海上风电机组叶片故障诊断建模时缺乏大量实际故障图像训练样本的问题,文章提出了一种基于小数据集的海上风电机组叶片故障图像识别方法。该方法针对风机叶片图像的叶片及其故障的颜色与形状特征,改进K均值聚类算法以实现叶片分割,设计自适应算法调整Canny算子参数以实现叶片表面早期故障区域的分割,使用K均值聚类算法提取故障的颜色和形状特征并设计相应的分类器以实现故障分类。仿真算例表明,该方法对于叶片表面早期故障的识别是有效的,可以在少量故障样本的基础上为海上风电机组叶片故障识别提供准确的诊断模型,提高了海上风电场的运维效率。

关键词：海上风电机组叶片故障图像识别小数据集

基于海上风力发电机组中虚拟飞轮储能系统的频率支撑协调控制策略

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智慧电力 2024年第2期52卷 101-107页

作者：刘泽健杨苹林旭刘洋魏长春广东省绿色能源技术重点实验室(华南理工大学) 广东广州510641 深圳华工能源技术有限公司深圳518029 广东电网有限责任公司电力调度控制中心广东广州510600

针对海上风力发电场并入电网导致电网等效惯量下降问题,提出基于海上风力发电机组(OWTs)中虚拟飞轮储能系统(VFESS)的频率支撑协调控制策略,并利用遗传算法优化VFESS吸收和释放功率的曲线。首先,OWTs采用宽转速运行控制方法形成VFESS,... 详细信息

针对海上风力发电场并入电网导致电网等效惯量下降问题,提出基于海上风力发电机组(OWTs)中虚拟飞轮储能系统(VFESS)的频率支撑协调控制策略,并利用遗传算法优化VFESS吸收和释放功率的曲线。首先,OWTs采用宽转速运行控制方法形成VFESS,通过释放和吸收能量来短时支撑电网频率;然后,考虑负荷扰动、VFESS存储容量、同步发电机组一次调频时间等条件后,利用遗传算法优化VFESS释放和吸收能量的功率曲线,以实现电力系统频率跌落幅度最小、频率变化率最小的目标。最后,算例分析表明采用该方法的OWTs能提供短时频率支撑,减小电力系统低频减载装置动作次数。

关键词：海上风力发电机组频率支撑协调控制遗传算法

基于迁移深度Q网络方法的风光储系统有功平衡控制研究

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应用科技 2024年

作者：李秋鹏董家华王元强梁俊坚刘泽健范紫微广东省风力发电有限公司深圳华工能源技术有限公司

针对电力系统中新能源发电装置发电占比较高的风光储系统的有功功率平衡控制的问题，本研究提出基于迁移深度Q网络方法的风光储系统有功平衡控制方法用于控制风光储系统的储能装置来平衡风光储系统的有功功率。本研究提出改进的深度Q网... 详细信息

针对电力系统中新能源发电装置发电占比较高的风光储系统的有功功率平衡控制的问题，本研究提出基于迁移深度Q网络方法的风光储系统有功平衡控制方法用于控制风光储系统的储能装置来平衡风光储系统的有功功率。本研究提出改进的深度Q网络智能体的学习率用于平衡深度Q网络智能体的探索和寻优过程的矛盾。此外，为了让改进的深度Q网络智能体更快地适应环境，本研究提出迁移深度Q网络方法。迁移深度Q网络方法采用迁移学习方法改进深度Q网络方法。实验结果表明，相比于基于传统深度Q网络方法的有功平衡控制方法，本研究提出的基于迁移深度Q网络方法的风光储系统有功平衡控制方法减少了的19.60％的训练时间和10.54%的化石能源消耗。

关键词：风力光伏储能有功功率平衡控制强化学习深度Q网络迁移学习

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基于RRT的无人机航迹规划算法

航空计算技术 2024年第2期54卷 66-70页

作者：王仁杰杨苹刘泽健周德棕李文胜华南理工大学广东广州510000 深圳华工能源技术有限公司广东深圳518000 南方海上风电联合开发有限公司广东珠海519000 南方电网电力科技股份有限公司广东广州510000

针对传统快速搜索随机树无人机航迹规划算法中采样点生成随机性过高,规划路径平滑度差的问题,提出一种基于改进快速搜索随机树的无人机航迹规划算法。在搜索树拓展过程中,引入限定采样点生成范围的探测场,改变采样点的生成策略,使算法... 详细信息

针对传统快速搜索随机树无人机航迹规划算法中采样点生成随机性过高,规划路径平滑度差的问题,提出一种基于改进快速搜索随机树的无人机航迹规划算法。在搜索树拓展过程中,引入限定采样点生成范围的探测场,改变采样点的生成策略,使算法具备迅速向目标收敛的能力和绕开障碍物威胁的能力。此外,改进算法还对初始航迹的冗余点进行裁剪,并采用B样条曲线法改善航迹平滑度。仿真结果表明,基于改进快速搜索随机树的无人机航迹规划算法比传统快速搜索随机树无人机航迹规划算法平均航迹长度减少21.75%,平均搜索树节点数减少75.78%,平均计算时间减少48.04%。

关键词：无人机航迹规划算法快速搜索随机树

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基于遗传算法的风光最优互补运行策略研究

电工技术 2024年第6期 91-92,95页

作者：李家锋李秋鹏王元强梁俊坚刘泽健范紫微广东省风力发电有限公司广东广州510000 深圳华工能源技术有限公司广东深圳518000

为了充分考虑风光功率在不同时间空间尺度的各类特性,发挥风光发电的互补特性及其协同效应,提高风光系统的发电效率和经济效益,提出一种基于遗传算法的风光最优互补运行策略,该方法构建以功率平衡、运行成本最小为目标函数,以风光发电... 详细信息

为了充分考虑风光功率在不同时间空间尺度的各类特性,发挥风光发电的互补特性及其协同效应,提高风光系统的发电效率和经济效益,提出一种基于遗传算法的风光最优互补运行策略,该方法构建以功率平衡、运行成本最小为目标函数,以风光发电运行条件和风光发电最大功率变化量为约束条件的多目标优化模型,并采用带精英策略的非支配排序遗传算法对模型进行优化求解。

关键词：风光新能源互补特性遗传算法最优互补运行

基于CNN-GRU混合神经网络的负荷预测方法

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电网技术 2020年第9期44卷 3416-3423页

作者：姚程文杨苹刘泽健华南理工大学电力学院广东省广州市510640 广东省绿色能源技术重点实验室(华南理工大学) 广东省广州市510640

为充分挖掘负荷数据中时序性特征的联系,提高负荷预测的精度,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)混合神经网络的负荷预测方法。以日期因素、气候因素、相似日负... 详细信息

为充分挖掘负荷数据中时序性特征的联系,提高负荷预测的精度,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)混合神经网络的负荷预测方法。以日期因素、气候因素、相似日负荷因素构建特征集作为输入,首先采用k-means聚类方法对地区内的样本数据集进行分组;再运用CNN网络提取特征与负荷在高维空间的联系,构造时序序列的高维特征向量,并将结果输入到GRU网络中;最后训练各组GRU网络模型的参数并输出负荷预测值。使用该方法对浙江省某地区电力负荷数据进行预测,结果表明,所提负荷预测方法与长短期记忆(long short-termmemory,LSTM)网络模型、GRU网络模型、CNN-LSTM网络模型、支持向量机回归模型及决策树模型相比,在预测精度与预测效率方面具有显著优势。

关键词：负荷预测卷积神经网络门控循环单元深度学习负荷聚类

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区域自治型单三相多微电网实时模型预测控制

电力自动化设备 2018年第9期38卷 1-8页

作者：刘泽健杨苹许志荣余涛华南理工大学电力学院广东省绿色能源技术重点实验室广东广州511458 华南理工大学风电控制与并网技术国家地方工程实验室广东广州511458

随着用户侧微电网工程的逐步推广,一定区域内不同相序的微电网可联结成单三相混联的多微电网系统。针对脱离配电网情况下所形成的区域自治型单三相多微电网,提出一种基于模型预测控制的实时控制策略。所提策略根据多微电网集散式分层控... 详细信息

随着用户侧微电网工程的逐步推广,一定区域内不同相序的微电网可联结成单三相混联的多微电网系统。针对脱离配电网情况下所形成的区域自治型单三相多微电网,提出一种基于模型预测控制的实时控制策略。所提策略根据多微电网集散式分层控制架构,考虑三相不平衡度,以实时联络线功率与给定参考值的偏差最小为控制目标,构建多输入、多扰动、多变量的动态预测模型,再将其转化为混合整数非线性规划问题进行求解,同时引入反馈校正环节进行预测误差修正,实现滚动式的有限时域闭环优化。仿真结果表明,所提策略可实现区域自治型单三相多微电网实时源、荷、储的功率调节,平抑源、荷的出力波动,跟踪联络线功率以满足三相不平衡度约束,有利于区域微电网的规模化推广。

关键词：单三相多微电网区域自治模型预测控制实时控制三相不平衡模型

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考虑典型日经济运行的综合能源系统容量配置

电力建设 2017年第12期38卷 51-59页

作者：刘泽健杨苹许志荣广东省绿色能源技术重点实验室华南理工大学电力学院广州市510640

电、热、冷、气等能源供应网络耦合的综合能源系统通过多种能源优势互补,能够促进可再生能源就地消纳,实现资源的优化利用,提高综合能源利用率。针对区域内由电、热、冷、气多种能源耦合形成的综合能源系统,文章基于不同季节典型日光伏... 详细信息

电、热、冷、气等能源供应网络耦合的综合能源系统通过多种能源优势互补,能够促进可再生能源就地消纳,实现资源的优化利用,提高综合能源利用率。针对区域内由电、热、冷、气多种能源耦合形成的综合能源系统,文章基于不同季节典型日光伏出力和负荷特性曲线,考虑典型日系统经济运行,建立计及投资成本与收益的经济-环境效益最大化的区域综合能源系统容量配置优化模型,并基于改进的自适应粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法进行优化求解。最后,以深圳市某园区为实例,验证本模型和方法的有效性,实现综合能源系统的科学容量配置,为综合能源系统的规划设计提供理论依据和技术支撑。

关键词：综合能源系统容量配置典型日经济运行自适应粒子群