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蒙脱土-弹性体/聚丙烯复合体系纳米颗粒相区分散对结晶形态与介电性能的影响

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复合材料学报 2023年第4期40卷 2085-2095页

作者：高俊国姚子恒刘艳丽刘泓铄王然刘力伟郭宁李丽丽哈尔滨理工大学工程电介质及其应用教育部重点实验室哈尔滨150080

随着电缆需求量日益加大,环保节能绝缘已成为新的发展趋势,研发改进聚丙烯(PP)成为电介质研究学者们的首选。为改善聚丙烯-弹性体共混物的介电性能,采用两步熔融共混法,使用两种不同的增容剂配合有机化处理蒙脱土(MMT)制备MMT-POE/PP纳... 详细信息

随着电缆需求量日益加大,环保节能绝缘已成为新的发展趋势,研发改进聚丙烯(PP)成为电介质研究学者们的首选。为改善聚丙烯-弹性体共混物的介电性能,采用两步熔融共混法,使用两种不同的增容剂配合有机化处理蒙脱土(MMT)制备MMT-POE/PP纳米改性共混材料,探讨纳米颗粒在共混物材料不同相区内的分散状态,及其对纳米改性效果的影响。利用SEM、静电力显微镜(EFM)、偏光显微镜(PLM)与DSC表征介质的微观结构、结晶形态与结晶参数,并通过对共混物进行击穿性能测试,探讨相区分散对MMTPOE/PP复合材料性能提升的微观机制。实验结果表明:MMT倾向于PP相分散时,其结晶尺寸减小至4.7μm,结晶速度与结晶度有所上升,这使介电常数和绝缘电导率明显下降,且交流击穿场强从82.69 kV/mm提升至95.16 kV/mm。通过调控纳米颗粒倾向于PP相均匀分散,方可对共混物材料的介电性能起到正向提升的作用。

关键词：蒙脱土聚丙烯相区分散性结晶形态介电性能电缆

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基于双注意力时间卷积网络的人体行为识别

计算机工程与设计 2023年第1期44卷 284-291页

作者：金博王景林刘泓铄张建锋西北农林科技大学信息工程学院陕西杨凌712100

为解决TCN使用可穿戴传感器数据进行人体行为识别准确率不高的问题,提出适用于可穿戴传感器数据的双注意力时间卷积网络的人体行为识别模型。为TCN引入两类不同的注意力模块,提取与当前行为高度相关的深层特征。利用LN层代替TCN中残差... 详细信息

为解决TCN使用可穿戴传感器数据进行人体行为识别准确率不高的问题,提出适用于可穿戴传感器数据的双注意力时间卷积网络的人体行为识别模型。为TCN引入两类不同的注意力模块,提取与当前行为高度相关的深层特征。利用LN层代替TCN中残差模块的WN层,优化模型的残差结构。创新性地应用三元组损失函数区分高相似传感器数据的异类行为。实验结果表明,在公共人体行为数据集PAMAP2上采用该模型的识别准确率高达98.25%,相较原始TCN模型提升了5.28%。

关键词：可穿戴传感器人体行为识别时间卷积网络注意力机制三元组损失函数

基于改进灰狼优化的文本聚类多阶段特征选择算法

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计算机应用与软件 2023年第3期40卷 316-324页

作者：刘泓铄王诗瑶周灵鸽张建锋西北农林科技大学信息工程学院陕西杨凌712100

为了降低文本特征维度,提高聚类准确度,提出改进灰狼优化多阶段特征选择与特征提取算法。结合平均绝对差和平均中位数作相关特征选择,利用合并/交叉融合特征子集;根据余弦相似性作特征提取,得到初选特征子集;基于初选特征子集,设计改进... 详细信息

为了降低文本特征维度,提高聚类准确度,提出改进灰狼优化多阶段特征选择与特征提取算法。结合平均绝对差和平均中位数作相关特征选择,利用合并/交叉融合特征子集;根据余弦相似性作特征提取,得到初选特征子集;基于初选特征子集,设计改进二进制灰狼优化算法(IBGWO)求解最优特征子集,利用累计词频和文档频率定义适应度,引入反向学习、非线性收敛系数衰减及精英反向学习机制,提升灰狼优化寻优性能。结果表明,该算法的聚类准确率、召回率及F1值指标优于同类算法,可以有效降低特征维度,提升聚类效率。

关键词：特征选择特征提取二进制灰狼优化算法反向学习文本聚类

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广西农村劳动力流失现状分析

农村经济与科技 2022年第23期33卷 256-260页

作者：颜璇刘泓铄汤昕仪广西师范大学环境与资源学院广西桂林541000

随着城乡融合发展,农村劳动力流失成为常态。以广西为研究区域,采用空间可视化法,展现广西农村人口流失的宏观分布格局。通过实地访谈和问卷调查,得到了广西农村劳动力流失的微观情况,分析了农村劳动力流失的主观与客观原因,并探讨劳动... 详细信息

随着城乡融合发展,农村劳动力流失成为常态。以广西为研究区域,采用空间可视化法,展现广西农村人口流失的宏观分布格局。通过实地访谈和问卷调查,得到了广西农村劳动力流失的微观情况,分析了农村劳动力流失的主观与客观原因,并探讨劳动力流失对农村建设和农业发展的影响。结果表明,广西各县农村人口出现不同程度的流失,且流失人口的年龄特征呈年轻化趋势发展,同时出现了农村人口老龄化、土地利用不充分等问题。据此,对如何吸引劳动力回流,促进城乡融合,实现乡村振兴提出相应建议。

关键词：广西农村劳动力流失城乡融合乡村振兴

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基于深度学习的产前奶山羊典型行为识别研究

基于深度学习的产前奶山羊典型行为识别研究

作者：刘泓铄西北农林科技大学

学位级别：硕士

随着奶山羊养殖工厂化、集约化、精细化的发展,奶山羊行为监测的智能化实现显得尤其重要。现在对奶山羊产前管理与饲养主要依赖于饲养员的实际经验,即借助其对奶山羊的了解程度,人为观察奶山羊生产前的行为以判断其健康状况与生长状态,... 详细信息

随着奶山羊养殖工厂化、集约化、精细化的发展,奶山羊行为监测的智能化实现显得尤其重要。现在对奶山羊产前管理与饲养主要依赖于饲养员的实际经验,即借助其对奶山羊的了解程度,人为观察奶山羊生产前的行为以判断其健康状况与生长状态,这不仅加大饲养员的劳动强度,而且工作效率低下,对奶山羊个体行为状态的改变反应不够快速,也不能很好地适应大规模农场饲养的需求。伴随着信息技术的不断发展,相关工作者对奶山羊智能化饲养开展了研究,借助图像处理技术对奶山羊的行为状态进行观察与监测取得了一些成果,但这种技术对环境的要求相对较高。本文以加载姿态传感器的智能化穿戴设备为工具,以临产奶山羊为主体,将获得的奶山羊行为数据通过小波阈值进行降噪,采用卡尔曼滤波（Kalman Filtering,KF）优化时空长短期记忆网络（Spatial Temporal Long Short Term Memory,STLSTM）算法,建立奶山羊产前行为分类模型,实现了奶山羊产前运动行为的适时、自动监测。论文主要内容包括:（1）数据采集与姿态分析。为了获得生产期奶山羊的行为数据,本文通过在奶山羊身体某部位绑定加载姿态传感器的智能化穿戴设备进行奶山羊产前运动行为数据的采集,通过蓝牙模式传输给系统的数据采集PC机,进行数据的分析和预处理操作。利用小波阈值去噪的方法对奶山羊产前的躺卧、站立、行走、刨地等四种运动行为数据进行去噪,并选取降噪后的方差、均值、峰值等特征参数表征奶山羊行为特征。同时,通过卡尔曼滤波算法对奶山羊的运动姿态角及运动行为进行了姿态分析,为奶山羊产前异常行为提供了数据基础。（2）基于优化时空长短期记忆网络的奶山羊产前行为分类识别。为获取奶山羊行为的时空特征并且去除噪声。本文提出了卡尔曼滤波算法优化融合时空长短期记忆网络（KF-STLSTM）,建立奶山羊产前行为分类模型。为评估KF-STLSTM行为分类算法的性能,对经过预处理的奶山羊四种行为姿态数据集进行实验,并与长短期记忆网络（LSTM）模型、卷积神经网络（CNN）等模型的分类结果进行比较。实验结果表明,KF-STLSTM算法在奶山羊产前行为分类平均准确率达到98.33%,准确率、召回率等方面均优于其他4种方法。（3）奶山羊产前行为管理系统的设计与实现。根据需求研究,本文运用Java与Matlab语言混合编程,采用My SQL作为系统数据库,利用Eclipse开发平台设计并开发出B/S架构的奶山羊产前羊只管理系统,完成缓存数据显示、传感器管理、用户信息管理等模块设计。实现奶山羊产前典型行为信息的采集、数据的显示及存储等功能,并通过测试验证了构建的系统的稳定性和可实际操作能力。

关键词：奶山羊产前行为识别小波阈值去噪卡尔曼滤波算法时空长短期记忆网络

基于Dijkstra算法的AMR集群协同调度研究

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制造技术与机床 2023年第6期 175-179页

作者：周伟胡毅刘进江刘泓铄童一飞陈坚豪航天晨光股份有限公司江苏南京211100 南京理工大学机械工程学院江苏南京210094

在环境复杂的柔性制造系统中进行合理地AMR(autonomous mobile robot)调度具有重要意义。针对AMR调度中的路径规划与任务分配,以最小化AMR完成任务时间为目标函数建立数学模型,并通过拓扑法进行地图建模;采用贪婪算法对间隔时间服从定... 详细信息

在环境复杂的柔性制造系统中进行合理地AMR(autonomous mobile robot)调度具有重要意义。针对AMR调度中的路径规划与任务分配,以最小化AMR完成任务时间为目标函数建立数学模型,并通过拓扑法进行地图建模;采用贪婪算法对间隔时间服从定长分布的订单进行任务分配,通过对AMR工作状态分类以减少算法运算量;基于Dijkstra算法进行全局路径规划,搜索AMR的全局最短路径,并通过AMR的激光雷达进行局部避障路径规划;最后,通过在openTCS平台进行调度仿真实验验证其有效性。

关键词： AMR 调度贪婪算法 dijkstra openTCS

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基于机器学习的S企业战略资产管理研究

基于机器学习的S企业战略资产管理研究

作者：刘泓重庆理工大学

学位级别：硕士

考虑空间溢出效应的高速公路交通事故随机参数频次模型

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交通运输系统工程与信息 2024年第2期24卷 263-271,312页

作者：漆巍巍覃铄磊朱淑芳刘岩华南理工大学土木与交通学院广州510641 广州市城市规划勘测设计研究院广州510060 东北林业大学土木与交通学院哈尔滨150040

为提高高速公路事故频次模型参数估计的准确性,本文以精细的事故记录、道路属性、交通流状态和天气条件数据为样本,首先,构建传统的事故频次模型并对比拟合效果,选择效果最佳的泊松-对数正态分布模型作为优化的基础模型;之后,为挖掘更... 详细信息

为提高高速公路事故频次模型参数估计的准确性,本文以精细的事故记录、道路属性、交通流状态和天气条件数据为样本,首先,构建传统的事故频次模型并对比拟合效果,选择效果最佳的泊松-对数正态分布模型作为优化的基础模型;之后,为挖掘更多的影响高速公路事故频次的空间效应,在加入条件自回归先验的基础上,本文考虑相邻路段的空间溢出效应,建立一个带有空间溢出协变量的模型分析空间溢出效应对路段事故频次的影响。同时,为描绘数据的异质性对路段事故频次的影响,进一步构建一个随机参数模型。结果表明,空间溢出效应显著有效,考虑空间自相关和空间溢出效应的随机参数模型的拟合优度相较于对照模型明显提升。根据最优模型的参数估计结果进行风险因素甄别,其中,“ln(MADT)”“ln(路段长度)”“1类车”“4类车”“降水”等普通变量以及“1类车S“”圆曲线长S”等空间溢出协变量与事故频次显著相关。

关键词：交通工程空间溢出效应事故频次模型高速公路随机参数空间相关性

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车载高速连接系统传输性能研究

车载高速连接系统传输性能研究

作者：刘泓宏重庆理工大学

学位级别：硕士