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风电机组齿轮箱故障预警算法研究及应用

热力发电 2024年第4期53卷 36-42页

作者：刘河生徐浩李宁李林晏景玮钰雷航张瑞刚西安热工研究院有限公司陕西西安710054 中车山东风电有限公司山东济南250000

齿轮箱健康状态直接影响风电机组的发电量,为了在工程实际中尽早实现齿轮箱故障状态的预警,提出一种基于改进狮群优化的K-means聚类算法。将监督机制及考虑非线性权重的正余弦优化算法引入狮群算法实现算法改进,通过改进狮群优化算法对... 详细信息

齿轮箱健康状态直接影响风电机组的发电量,为了在工程实际中尽早实现齿轮箱故障状态的预警,提出一种基于改进狮群优化的K-means聚类算法。将监督机制及考虑非线性权重的正余弦优化算法引入狮群算法实现算法改进,通过改进狮群优化算法对狮王位置的迭代,选择最优解作为K-means算法聚类中心,以解决传统聚类算法对初始聚类中心依赖性强的问题。选择UCI数据对算法进行对比验证,结果表明,基于改进狮群优化的K-means聚类算法的分类准确度和稳定性有较好的提升。将该算法应用于某风电场内4台同一型号机组齿轮箱振动加速度有效值的对比测试,发现该算法的分类中心分布与齿轮箱实际运行状态相吻合,且与标准规定的齿轮箱不同状态所对应的振动能量分布相一致,证明该算法可实现风电机组齿轮箱早期故障预警。

关键词：风电机组齿轮箱改进狮群优化聚类算法故障预警

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党建"四融合"助力新学校高起点高质量发展

江西教育 2022年第9期 39-40页

作者：刘河生江西省信丰县第一中学党支部

2021年9月,信丰县第一中学(信丰中学北校区)建成招生,这所现代园林式全寄宿制公办高中,规划办学规模为90个教学班.学校以"创办精美教育、奠基美好人生"为办学宗旨,以党建"四融合"引领学校高起点高质量发展.

关键词：办学规模四融合信丰县党建园林式办学宗旨招生美好人生

脑电癫痫波嫌疑段落的粗筛提取—— 一种兼顾棘、尖、慢波的平稳非平稳分离滤波方法

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中国生物医学工程学报 2001年第2期20卷 97-103页

作者：刘河生杨福生清华大学电机系北京100084

本文介绍了一个脑电癫痫波自动检测系统的粗筛部分 ,用基于自适应预测的方法把脑电信号的平稳和非平稳成分分离 ,之后在两种成分中分别筛选出相应的癫痫特征波 ,并特别重视了对慢波的提取。利用 8段典型的临床数据进行了测试 ,结果表明... 详细信息

本文介绍了一个脑电癫痫波自动检测系统的粗筛部分 ,用基于自适应预测的方法把脑电信号的平稳和非平稳成分分离 ,之后在两种成分中分别筛选出相应的癫痫特征波 ,并特别重视了对慢波的提取。利用 8段典型的临床数据进行了测试 ,结果表明在误检率较低的情况下 ,粗筛系统对癫痫病理波的总检测率达 93 5 % ,实现了预定要求。

关键词：脑电癫痫波自动检测自适应预测平稳非平稳成分分离慢波癫痫脑电图

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一种改进的脑电癫痫波自动分析系统

清华大学学报（自然科学版） 2002年第3期42卷 304-308页

作者：刘河生杨福生清华大学电机工程与应用电子技术系北京100084

脑电癫痫波的自动检测与分类是具有重要临床意义的课题。现存的算法大都着重于对棘、尖波形的检测 ,而忽略了慢波所包含的有用信息。为满足临床要求 ,论文提出了一种改进的脑电癫痫波自动分析系统。系统采用“分层次、多方法”的检测策... 详细信息

脑电癫痫波的自动检测与分类是具有重要临床意义的课题。现存的算法大都着重于对棘、尖波形的检测 ,而忽略了慢波所包含的有用信息。为满足临床要求 ,论文提出了一种改进的脑电癫痫波自动分析系统。系统采用“分层次、多方法”的检测策略 ,兼顾了各种癫痫病理波形 ;整个处理过程综合应用了自适应预测、小波变换、人工神经网络、启发式规则等多种信号处理方法。经临床数据测试 ,该系统对癫痫波的总检测率达 83.6 % ,误检率为 1.1%。通过分层次处理 ,运用多方法的结合 ,可以提高检测敏感度和特异度 ,减少计算量。

关键词：脑电癫痫波自动分析系统自适应预测小波变换人工神经网络

基于自适应神经模糊推理系统的风电机组塔架振动控制研究

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基于自适应神经模糊推理系统的风电机组塔架振动控制研究

作者：刘河生华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

随着风电机组尺寸的不断增大、风电机组所处的恶劣工作环境对风电机组的载荷控制要求越来越高。风电机组因为塔筒、机舱等刚性结构的存在,是个刚度特别大的欠阻尼系统,当系统某些部件的激励频率与塔顶的固有频率接近或者重合时,会引发... 详细信息

随着风电机组尺寸的不断增大、风电机组所处的恶劣工作环境对风电机组的载荷控制要求越来越高。风电机组因为塔筒、机舱等刚性结构的存在,是个刚度特别大的欠阻尼系统,当系统某些部件的激励频率与塔顶的固有频率接近或者重合时,会引发机组振动,增加机组关键部位的疲劳损伤,使机组的运行寿命缩短,要么造成严重的机械部件故障,要么发生倒塔。大型机组塔顶振动控制主要是添加虚拟阻尼,但虚拟阻尼控制的实现得依靠风电机组的线性化模型。由于不能精确构建风电机组数学模型,因此虚拟阻尼控制并不能达到很好的控制效果。针对以上问题,在大量仿真数据的基础上,结合神经网络和模糊控制,提出了自适应神经模糊推理系统（adaptive neural fuzzy inference system,ANFIS）控制风电机组塔顶振动,并在GH Bladed软件中进行仿真分析,同时与虚拟阻尼控制,无阻尼控制进行了对比分析。主要内容和研究结果如下:（1）虚拟阻尼控制对风电机组塔架振动的研究建立风电机组的数学模型,根据动力学方程,添加虚拟阻尼,在GH Bladed软件中对机组的振动情况进行对比分析,可以得出结论,虚拟阻尼对风电机组塔顶振动有不错的减缓作用。（2）ANFIS的组成以及推理机制介绍模糊控制和人工神经网络、ANFIS的组成和推理机制。在相关理论基础之上,设计了可以对风电机组塔架振动进行减缓的控制器。（3）ANFIS对风电机组塔架振动的研究在不同湍流风况下,在GH Bladed软件中进行仿真,将ANFIS算法的控制结果与虚拟阻尼控制以及无阻尼控制进行对比分析。可以得出结论,ANFIS控制对塔顶的振动有非常好的抑制作用,同时,由于降载带来的功率波动非常小。

关键词：风电机组塔架振动控制自适应神经模糊推理系统虚拟阻尼

上游供应链供给冲击、宏观效应与应对政策研究

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国际金融研究 2024年第1期 27-38页

作者：刘河北广西财经学院海上丝绸之路与广西区域发展研究院

近年受贸易保护主义等事件的影响,我国上游供应链不断受到冲击,供应链中断的风险加大。为此,本文首先构建BVAR模型,发现如下特征事实:负向的上游供应链供给冲击将导致产出、消费、投资和就业下降,通货膨胀率和名义利率上升。其次,构建... 详细信息

近年受贸易保护主义等事件的影响,我国上游供应链不断受到冲击,供应链中断的风险加大。为此,本文首先构建BVAR模型,发现如下特征事实:负向的上游供应链供给冲击将导致产出、消费、投资和就业下降,通货膨胀率和名义利率上升。其次,构建含有垂直产业链结构、信贷约束和价格粘性的两部门新凯恩斯DSGE模型,数值模拟发现:DSGE模型能够较好地拟合上述特征事实。机制分析表明:负向的上游供应链供给冲击将使上游产出下降、价格上升,并通过价格传递渠道、中间品供给渠道和就业渠道向下游传导,最终使总产出下降和通货膨胀上升。最后,反事实模拟三类政策对冲负向的上游供应链供给冲击的政策效果发现:一是在长期的自主创新和进口替代政策中,降低进口中间品比重进而提高中间品国产化率的政策效果优于提高进口中间品的替代弹性;二是在税收政策方面,进口关税减税政策优于企业所得税减税政策;三是“双支柱”调控政策优于单一货币政策,而且盯住进口中间品价格的宏观审慎政策优于盯住上游产出和上游产出价格。在实施产业扶持政策时,将上述政策搭配在一起,将形成叠加效应,更有助于维护供应链安全。

关键词：供应链冲击垂直产业链进口替代供应链安全双支柱

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风电机组尾流与疲劳载荷关系分析

农业工程学报 2017年第10期33卷 239-244页

作者：邓英李嘉楠刘河生庞辉庆田德华北电力大学可再生能源学院北京102206

为了研究风电机组尾流对下游风电机组载荷的影响,假设了几个重要尾流参数:上下游风电机组间距、上游风电机组推力系数、湍流强度等。采用Bladed软件和Matlab幅频程序,分别对1.5与3.0 MW双馈式风电机组进行各参数与载荷响应的关系计算。... 详细信息

为了研究风电机组尾流对下游风电机组载荷的影响,假设了几个重要尾流参数:上下游风电机组间距、上游风电机组推力系数、湍流强度等。采用Bladed软件和Matlab幅频程序,分别对1.5与3.0 MW双馈式风电机组进行各参数与载荷响应的关系计算。结果表明:风轮处风速会随着推力系数的增大非线性减小;风电机组处于尾流影响范围内时,在风速和推力系数相同的条件下,通常湍流强度受尾流影响后减小使载荷增大,但当推力系数对载荷的影响起主导作用时,虽然湍流强度受尾流影响后减小但载荷会增大;当风速大于额定风速时,应采用变桨控制减小推力系数,以减小风电机组的疲劳损伤。

关键词：风电机组计算机仿真模型间距推力系数风速尾流疲劳载荷

“Seminar⁃CBL⁃课程思政”创新模式在临床药理学教学实践中的初步探索

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协和医学杂志 2024年第2期15卷 466-469页

作者：杜萍刘河安卓玲首都医科大学附属北京朝阳医院药事部北京100020

临床药理学是桥接临床医学与药理学的重要学科,在该学科的教学实践中需紧跟教育改革形势,采用研讨式(Seminar)教学法联合案例教学法(case⁃based learning,CBL)以切实提高“教”与“学”的双重获益。而课程思政教学是培养学生高度责任心... 详细信息

临床药理学是桥接临床医学与药理学的重要学科,在该学科的教学实践中需紧跟教育改革形势,采用研讨式(Seminar)教学法联合案例教学法(case⁃based learning,CBL)以切实提高“教”与“学”的双重获益。而课程思政教学是培养学生高度责任心和高尚医德,实现立德树人目标的重要路径。目前,抗肿瘤药物的临床药理课程教学中存在学生肿瘤药理专业基础知识薄弱、传统讲授方法导致“教”与“学”分离、教材内容陈旧且滞后、学生积极性不高等问题。因此,本文以这一部分课程教学为例,初步探讨“Seminar⁃CBL⁃课程思政”这一创新模式在临床药理学教学实践中的作用,以期激发学生的学习兴趣,培养学生正确的世界观、人生观、价值观,实现“教”与“学”的双重目标,为优化临床药理学教学提供借鉴。

关键词：临床药理学研讨式教学案例教学课程思政

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三维脑电时-空模式识别系统的研究

自然科学进展 2003年第4期13卷 393-397页

作者：刘河生杨福生高小榕清华大学电机工程系北京100084

结合时间和空间信息的脑电模式分析是近年来脑研究的一个重要课题。文中提出了一个多方法分层次的脑电时-空模式分析系统。系统包含了任务响应提取,颅内电流分布聚集,脑电自适应分段和时-空模式识别等几个步骤,综合运用了共空域子空间分... 详细信息

结合时间和空间信息的脑电模式分析是近年来脑研究的一个重要课题。文中提出了一个多方法分层次的脑电时-空模式分析系统。系统包含了任务响应提取,颅内电流分布聚集,脑电自适应分段和时-空模式识别等几个步骤,综合运用了共空域子空间分解(CSSD),隐Markov模型(HMM)等多种现代信号处理方法。还提出了一种获取高空间分辨三维脑电的LORETA-FOCUSS算法,并将脑电微状态分析由二维推广到三维脑电的情况,将该系统运用于脑机接口(BCI)问题,对两类肢体想像动作的脑电数据在未经任何人工筛选的情况下进行了分析,识别率最高可达到88.89％,平均为81.48％。结果证明脑电时-空模式分析是脑研究的一种有效途径。

关键词：三维脑电时—空模式识别系统脑电模式分析共空域子空间分解隐Markov模型颅内电流分布