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基于反射分类与梯度恢复的单幅图像去反射模型

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计算机工程 2024年

作者：解庆张凌峰马艳春刘永坚武汉理工大学计算机与人工智能学院数字出版智能服务技术教育部工程研究中心武汉理工大学管理学院

单幅图像反射去除是计算机视觉领域的一项重要任务。然而，现有的图像反射去除模型都基于反射污染区域属于模糊型反射这一前提，也即反射区域仍然保留有原始的图像内容信息。当污染图像中存在光斑反射时，图像原始内容信息完全丢失，导... 详细信息

单幅图像反射去除是计算机视觉领域的一项重要任务。然而，现有的图像反射去除模型都基于反射污染区域属于模糊型反射这一前提，也即反射区域仍然保留有原始的图像内容信息。当污染图像中存在光斑反射时，图像原始内容信息完全丢失，导致现有模型无法从光斑区域中提取原始图像的透射层信息，从而使模型失效。针对这一问题，本文提出一种能够同时去除光斑与模糊反射的新模型，通过自定义的反射分类器和结构恢复器引导模型预测图像透射层的梯度图，并以此作为辅助条件，最终生成纯净的透射层图像。实验结果表明，本文模型对不同类别的反射图像均具有较好的泛化性能，在艺术图像唐卡上的实验证明本文模型在结构相似指标与峰值信噪比指标上均优于当前最优的反射去除模型，其中结构相似指标与最优模型相比提升了5.5%，峰值信噪比指标提升了2.3%；在公共的自然场景数据集实验结果也可表明本文模型与当前最优模型性能相当。

关键词：单张图像去除反射反射分类图像梯度恢复生成对抗模型注意力机制

基于Graph-LSTMs的双重位置感知方面级情感分类

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计算机应用与软件 2024年第4期41卷 165-172页

作者：杨锐刘永坚解庆刘平峰武汉理工大学计算机科学与技术学院湖北武汉430070 武汉理工大学经济学院湖北武汉430070

目前针对用户评论中方面词项情感分类任务的研究大多忽略了依存句法信息,或并未建立依存句法结构与单词之间的联系。为此,提出一种基于Graph-LSTMs的双重位置感知方面级情感分类方法。通过Graph-LSTMs学习词项的上下文语境特征;在双向GR... 详细信息

目前针对用户评论中方面词项情感分类任务的研究大多忽略了依存句法信息,或并未建立依存句法结构与单词之间的联系。为此,提出一种基于Graph-LSTMs的双重位置感知方面级情感分类方法。通过Graph-LSTMs学习词项的上下文语境特征;在双向GRU的输入中拼接具有双重位置信息的位置向量,优化句子情感编码;利用注意力机制捕获关键的情感特征,实现分类。在SemEval2014的两个数据集上的实验结果表明,该模型相比几种基线模型在准确率和Macro-F1这两个指标上提升明显。

关键词：方面级情感分析 Graph-LSTMs 依存句法位置权重注意力机制

构建“一内核两平台”党建引领模式激发基层战斗堡垒红色动能

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国企 2024年第5期 82-84页

作者：刘永坚吴晟杰陆畅国网福建建设公司

近年来,国网福建建设公司(以下简称建设公司)落实“旗帜领航·提质登高”计划,开展“基层党建巩固提升年”“基层党建创新拓展年”专项行动,并在此基础上开创了针对公司临时党支部的“六个融合”党建模式,实现了党建与业务的深度融合。... 详细信息

近年来,国网福建建设公司(以下简称建设公司)落实“旗帜领航·提质登高”计划,开展“基层党建巩固提升年”“基层党建创新拓展年”专项行动,并在此基础上开创了针对公司临时党支部的“六个融合”党建模式,实现了党建与业务的深度融合。立足新时代,面对如何巩固深化全国国企党建会议精神成果,推动国企党建工作在继承中发展、在创新中提质,公司党委在更高起点聚焦党建工作,特别是运用现代科学管理理念与手段做深做实“红色堡垒”工程,着力破解工程现场临时党支部党建工作中存在的问题,构建了“一内核两平台”临时党支部党建引领模式(以下简称模式),探索出了一条工程现场红色堡垒作用发挥的创新路径。

关键词：党建引领临时党支部国企党建战斗堡垒党建工作科学管理理念基层党建创新路径

让国企基层监督有形有效——国网福建电力建设公司整合力量、健全机制,提升纪检监察质效

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国企 2024年第8期 37-39页

作者：刘永坚吴晟杰洪谊东国网福建电力建设公司

国网福建电力建设公司(以下简称公司)已经建立起纪委、纪检部门和基层党组织(临时党支部)纪检委员构成的监督体系。党建部联合纪检相关职能部门按照党章和党内有关法规履行监督执纪问责的政治职能,临时党支部纪检委员担负基层支部权力... 详细信息

国网福建电力建设公司(以下简称公司)已经建立起纪委、纪检部门和基层党组织(临时党支部)纪检委员构成的监督体系。党建部联合纪检相关职能部门按照党章和党内有关法规履行监督执纪问责的政治职能,临时党支部纪检委员担负基层支部权力运行各环节的监督。

关键词：纪检委员基层党组织基层支部纪检部门临时党支部监督执纪问责权力运行健全机制

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知识增强的图神经网络序列推荐算法研究

计算机工程 2022年

作者：李盼解庆李琳刘永坚武汉理工大学计算机与人工智能学院武汉理工大学重庆研究院

现有的基于图神经网络的序列推荐算法大多仅关注用户与项目交互的结构性信息，序列偏好的学习仅涉及项目交互顺序，缺乏项目自身的内容信息以及用户信息的有效利用，也没有挖掘项目之间更深层的语义关系。针对这一情况，提出知识增强的...

现有的基于图神经网络的序列推荐算法大多仅关注用户与项目交互的结构性信息，序列偏好的学习仅涉及项目交互顺序，缺乏项目自身的内容信息以及用户信息的有效利用，也没有挖掘项目之间更深层的语义关系。针对这一情况，提出知识增强的图神经网络序列推荐模型。首先引入知识图谱，结合用户交互数据构建协同知识图谱，学习得到项目语义关联辅助信息以及用户关联辅助信息；然后将交互序列构建成有向序列图，利用门控图神经网络以及用户关联辅助信息学习序列中项目节点的结构性信息；通过注意力机制组合项目向量作为全局序列偏好，将最近交互的项目作为当前兴趣偏好，融合二者形成最终序列偏好，并结合项目语义关联辅助信息进行模型预测。在Amazon-Book、Last-FM、Yelp2018三个公开数据集上的实验结果表明，辅助信息能有效提升序列推荐的准确度，算法在命中率（HIT@K）和归一化折损累计增益（NDCG@K）两个指标上相较于基线最优算法均有显著提升。评估指标K值选取10时，其指标HIT@10在三个数据集上分别提升12.9%、4.5%、6.9%，NDCG@10在三个数据集上分别提升29.4%、5.6%、16.7%。

关键词：

县级融媒体中心技术平台建设的模式及发展建议

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传媒 2022年第11期 32-35页

作者：刘永坚王子欣武汉理工大学法学与人文社会学院国家新闻出版署融合出版智能服务技术与标准重点实验室

县级融媒体中心建设是我国推进媒体融合进程中的一项重要举措。目前,我国县级融媒体中心技术平台建设的模式大致可以分为纵向联动的“云端共联”模式、横向合作的“技术购买”模式和自主探索的“自主技术”模式三种。这三种模式都有各... 详细信息

县级融媒体中心建设是我国推进媒体融合进程中的一项重要举措。目前,我国县级融媒体中心技术平台建设的模式大致可以分为纵向联动的“云端共联”模式、横向合作的“技术购买”模式和自主探索的“自主技术”模式三种。这三种模式都有各自的优点,也存在一些问题。本文认为,要想更好地利用现有模式,解决发展中的困难,县级融媒体中心应从内容传播、人才培养、盈利手段和资源整合等方面积极探索发展路径,充分发挥县级融媒体中心应有的作用。

关键词：媒体融合技术平台云端共联技术购买自主技术

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知识增强的图神经网络序列推荐模型

计算机工程 2023年第2期49卷 70-80页

作者：李盼解庆李琳刘永坚武汉理工大学计算机与人工智能学院武汉430070 武汉理工大学重庆研究院重庆401135

现有基于图神经网络的序列推荐模型大多仅关注用户与项目交互的结构性信息,序列偏好的学习仅涉及项目交互顺序,缺乏项目自身的内容信息,并且未有效利用用户信息及挖掘项目之间更深层的语义关系。提出一种知识增强的图神经网络序列推荐模... 详细信息

现有基于图神经网络的序列推荐模型大多仅关注用户与项目交互的结构性信息,序列偏好的学习仅涉及项目交互顺序,缺乏项目自身的内容信息,并且未有效利用用户信息及挖掘项目之间更深层的语义关系。提出一种知识增强的图神经网络序列推荐模型KGGNN,引入知识图谱,并结合用户交互数据构建协同知识图谱,学习得到项目语义关联辅助信息以及用户关联辅助信息。将交互序列构建成有向序列图,利用门控图神经网络以及用户关联辅助信息学习序列中项目节点的结构性信息。通过注意力机制组合项目向量作为全局序列偏好,将最近交互的项目作为当前兴趣偏好,融合两者形成最终序列偏好,并结合项目语义关联辅助信息进行模型预测。在Amazon-Book、Last-FM、Yelp2018这3个公开数据集上的实验结果表明,辅助信息能有效提升序列推荐的准确性,该模型在命中率(HIT@K)和归一化折损累计增益(NDCG@K)2个指标上相较于GRU4Rec、NARM、SASRec等模型均有显著提升。当评估指标K值选取10时,与KGSR模型相比,其HIT@10指标在3个数据集上分别提升12.9%、4.5%、6.9%,NDCG@10指标在3个数据集上分别提升29.4%、5.7%、16.7%。

关键词：序列推荐图神经网络知识图谱推荐系统用户行为深度学习

“出版融合知识产权交易体系”对出版融合发展的作用分析

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出版广角 2023年第1期 67-71页

作者：刘永坚温亚旭郭雪吟武汉理工大学国家新闻出版署融合出版智能服务技术与标准重点实验室宁波出版社

金融资本在出版融合发展中的作用日益凸显,文章针对当前融合出版面临的产业规模小、盈利模式含糊、投入与产出失衡、变现能力不稳定、人才队伍积极性不高等问题,以国家新闻出版署出版融合(武汉)重点实验室提出的“出版融合知识产权交易... 详细信息

金融资本在出版融合发展中的作用日益凸显,文章针对当前融合出版面临的产业规模小、盈利模式含糊、投入与产出失衡、变现能力不稳定、人才队伍积极性不高等问题,以国家新闻出版署出版融合(武汉)重点实验室提出的“出版融合知识产权交易体系”为切入点,深度分析了该交易体系的运营方式,以及其对融合出版的作用机制。结论表明,“出版融合知识产权交易体系”的建立让有价值的出版知识产权走上资本融资的道路,有助于扩大融合出版的产业规模,孵化优质的融合出版物,提升编辑的融合出版素养与参与融合出版的积极性,开创了金融资本介入出版的创新模式,是一条值得尝试的融合转型路径。

关键词：金融资本融合出版 “现代纸书” 知识产权

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基于多模态融合的图神经网络推荐算法研究

计算机工程 2023年

作者：吴志强解庆李琳刘永坚数字出版智能服务技术教育部工程研究中心计算机与人工智能学院武汉理工大学武汉理工大学重庆研究院

已有的GNN推荐算法大多利用用户-项目交互图的节点编号信息进行训练，学习用户-项目节点的高阶联系去丰富节点表示。但是忽略了用户对不同模态信息的偏好，没有利用项目的图片、文本等模态信息，或对于不同模态特征的融合简单相加，没... 详细信息

已有的GNN推荐算法大多利用用户-项目交互图的节点编号信息进行训练，学习用户-项目节点的高阶联系去丰富节点表示。但是忽略了用户对不同模态信息的偏好，没有利用项目的图片、文本等模态信息，或对于不同模态特征的融合简单相加，没有区分用户对不同模态信息的偏好。针对这一情况，提出多模态融合的GNN推荐模型。首先针对单个模态，结合用户-项目交互二部图构建单模态图网络，在单模态图中学习用户对此模态信息的偏好；利用GAT聚合邻居信息，丰富本节点表示；同时利用GRU决定是否聚合邻居信息，达到去噪效果；最后将各个模态图学习到的用户、项目表示通过注意力机制融合得到最终表示，然后送入预测模块。在MovieLens-20M、H&M两个数据集上的实验结果表明，多模态信息、注意力融合机制能有效提升推荐的准确度，算法模型在Precision@K、Recall@K和NDCG@K三个指标上相较于基线最优算法均有显著提升。评估指标K值选取10时，其指标Precision@10在两个数据集上分别提升4.67%、2.42%，Recall@10在两个数据集上分别提升2.03%、2.49%，NDCG@10在两个数据集上分别提升5.24%、2.05%。

关键词：多模态推荐多模态融合注意力机制图神经网络推荐系统门控图神经网络