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P采油作业区提质增效工作的探索与实践

会计之友 2024年 60-63页

作者：刘水冰心大庆油田第九采油厂

近年来，随着全球经济的不稳定和国际能源市场价格的波动，油田企业面临成本逐年紧张的严峻形势，如何控制成本提升效益，走有质量有效益的可持续发展之路，成为油田各单位必须破解的难题。文章以P采油作业区为研究对象，探讨如何大力... 详细信息

近年来，随着全球经济的不稳定和国际能源市场价格的波动，油田企业面临成本逐年紧张的严峻形势，如何控制成本提升效益，走有质量有效益的可持续发展之路，成为油田各单位必须破解的难题。文章以P采油作业区为研究对象，探讨如何大力实施创新驱动和低成本发展战略，夯实高质量可持续发展基础。通过深入研究分析影响因素、优化提质增效方案设计、强化过程管控等措施，确保完成各项年度考核指标和挖潜目标，为推动P采油作业区稳产上产新实践奠定坚实基础。

关键词：采油作业区提质增效创新创效

保护组织常态:高校来华留学教育政策的执行逻辑

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复旦教育论坛 2024年第4期22卷 85-93页

作者：赵彬刘水云汕头大学高等教育研究所广东汕头515063 北京师范大学教育学部北京100875

提质增效是新时期来华留学教育深度发展的核心理念。宏观政策虽能发挥协调规范的作用,但却存在时滞效应,探究高校执行政策的逻辑有助于提供组织层面的机制解释。本研究以北京一所“双一流”高校——W大学为个案,对其中10名从事来华留学... 详细信息

提质增效是新时期来华留学教育深度发展的核心理念。宏观政策虽能发挥协调规范的作用,但却存在时滞效应,探究高校执行政策的逻辑有助于提供组织层面的机制解释。本研究以北京一所“双一流”高校——W大学为个案,对其中10名从事来华留学教育相关工作的教师和行政人员进行半结构化访谈,从制度工作的视角剖析了高校执行来华留学教育政策的微观过程。研究发现,执行来华留学教育政策可能引发W大学在组织价值、组织声誉以及组织实践方面常态化运行的风险,基于保护组织常态的执行逻辑,相应的制度工作表现为变通制度规则、招生中教师的边缘性参与以及教师借助人情逻辑完成学生培养。因此,提质增效的政策目标经由制度工作转换为保护常态的组织实践,导致政策的顶层设计与执行的底层逻辑间存在偏差。

关键词：来华留学教育政策执行制度工作个案研究

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医疗机构科技成果转化中的伦理挑战与应对措施

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中国医学伦理学 2024年第5期37卷 499-506页

作者：许腾飞郭水龙尤红首都医科大学附属北京友谊医院科技处北京100050 首都医科大学附属北京友谊医院办公室北京100050

医疗机构既是创新成果的研发端,也是应用端,这使得医学科技成果转化有别于高校院所科技成果转化,也面临着伦理治理的新问题与新挑战。与此同时,促进医学科技成果转化工作本身的伦理性也需要得到关注与维护。提高人民健康水平,改善人民... 详细信息

医疗机构既是创新成果的研发端,也是应用端,这使得医学科技成果转化有别于高校院所科技成果转化,也面临着伦理治理的新问题与新挑战。与此同时,促进医学科技成果转化工作本身的伦理性也需要得到关注与维护。提高人民健康水平,改善人民生活质量,是过程监管的最终伦理目标。伦理评价的目标、体制和行为需要各有其侧重点,以避免重复评价,提升评价效率,保障评价工作本身的伦理性。讨论了医疗机构成果转化过程监管的伦理挑战的具体分类及其常见形式,建议围绕伦理价值观,完善法律制度体系,理顺医疗机构公益性与转化盈利性之间的关系,探寻医疗机构转化优势的新定位。

关键词：医疗机构科技成果转化科技伦理伦理治理知识产权

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近三十年来人教版高中历史教科书编写变化研究

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近三十年来人教版高中历史教科书编写变化研究

作者：刘水清闽南师范大学

学位级别：硕士

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淋巴瘤化疗后巨细胞病毒肺炎6例诊治体会

临床肺科杂志 2009年第3期14卷 401-401页

作者：刘水龙陈正华永新县人民医院江西343400

目的探讨淋巴瘤化疗后巨细胞病毒肺炎的诊断及治疗。方法对6例淋巴瘤化疗后巨细胞病毒肺炎的临床资料进行回顾性分析。结果CMV-IgM测定阳性5例,纤支镜下肺活检阳性2例。纤支镜下取肺活检组织经免疫组化证实1例。无创呼吸机辅助通气2例,... 详细信息

目的探讨淋巴瘤化疗后巨细胞病毒肺炎的诊断及治疗。方法对6例淋巴瘤化疗后巨细胞病毒肺炎的临床资料进行回顾性分析。结果CMV-IgM测定阳性5例,纤支镜下肺活检阳性2例。纤支镜下取肺活检组织经免疫组化证实1例。无创呼吸机辅助通气2例,有创呼吸机通气4例。3例治愈,2例死亡,1例因其他原因出院。结论CMV-IgM,胸部CT,纤支镜下肺活检有利于淋巴瘤化疗后巨细胞病毒肺炎的早期诊断,必要时呼吸机辅助通气可取得较满意的效果。

关键词：巨细胞病毒肺炎化疗淋巴瘤呼吸机辅助通气肺活检组织诊治早期诊断呼吸机通气

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MSOA算法改进EKF的锂电池SOC估计方法

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机械科学与技术 2024年

作者：刘晟王建锋刘水宙潘清云长安大学汽车学院

本文旨在提高电池荷电状态(SOC)的监测精度，基于锂离子等效电路模型，采用象群优化算法改进卡尔曼滤波(KF)进行模型参数的辨识；使用海鸥算法(SOA)降低噪声初值对扩展卡尔曼滤波(EKF)算法的影响，并以越界处理的策略避免种群多样性降... 详细信息

本文旨在提高电池荷电状态(SOC)的监测精度，基于锂离子等效电路模型，采用象群优化算法改进卡尔曼滤波(KF)进行模型参数的辨识；使用海鸥算法(SOA)降低噪声初值对扩展卡尔曼滤波(EKF)算法的影响，并以越界处理的策略避免种群多样性降低的问题；以改进海鸥算法(MSOA)优化EKF来改善车载电池SOC估计方法，将DST和FUDS动态测试工况电流数据进行算法验证。结果显示，改进后的SOC估计算法的误差低于0.97%，且平均绝对误差和均方根误差均低于EKF算法的估计误差，因此MSOA优化EKF算法具有更好的估计精度和稳定性。

关键词：锂电池参数辨识智能优化算法荷电状态扩展卡尔曼滤波

基于LSTM算法的大直径泥水平衡盾构掘进姿态预测

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隧道建设(中英文) 2024年

作者：曾毅吴嘉敏卞跃威唐嘉佑闫涛沈水龙上海市隧道工程轨道交通设计研究院汕头大学工学院

为保障盾构施工安全与提升掘进效率，本研究提出了基于长短时记忆神经网络(LSTM)算法的大直径泥水平衡盾构掘进姿态预测方法。选取了泥水平衡盾构掘进过程中的参数，并采用Pearson相关系数对盾构姿态的关联因素进行分析，获取影响盾构... 详细信息

为保障盾构施工安全与提升掘进效率，本研究提出了基于长短时记忆神经网络(LSTM)算法的大直径泥水平衡盾构掘进姿态预测方法。选取了泥水平衡盾构掘进过程中的参数，并采用Pearson相关系数对盾构姿态的关联因素进行分析，获取影响盾构姿态的主要因素，以此构建盾构姿态预测数据集。采用长短时记忆(LSTM)神经网络建立盾构姿态预测模型，并利用自适应估计(Adam)算法对其进行优化以获取最优的盾构姿态预测结果。盾构姿态的预测参数主要包括：盾头水平偏差(HDSH)、盾头垂直偏差(VDSH)、盾尾水平偏差(HDST)、盾尾垂直偏差(VDST)、俯仰角(R)、滚动角(P)。影响盾构姿态预测结果的主要因素包括盾构参数和地层参数两部分，其中，盾构分组油缸压力和地层平均化抗压/抗剪强度对盾构姿态的影响最大。经过优化的Adam-LSTM神经网络模型对盾构机角度的预测效果最优，均方差在0.1以下；对盾构姿态各项参数的平均误差在5%以下的占80%以上。

关键词：隧道大直径盾构泥水平衡盾构姿态预测 LSTM算法

基于有限断层识别方法（FinDer）快速计算断层破裂长度及方向

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地震学报 2024年

作者：于伟恒王士成周跃勇周施文李水龙福建省地震局

为了在震后快速计算断层的破裂参数、适应场地特征和减少模板匹配的时间，对美国加州ShakeAlert地震预警系统中断层破裂参数实时测定方法 FinDer方法中的台站性质判别和模板匹配两个环节进行了改进和优化，并基于我国大陆的六次M4.5—M... 详细信息

为了在震后快速计算断层的破裂参数、适应场地特征和减少模板匹配的时间，对美国加州ShakeAlert地震预警系统中断层破裂参数实时测定方法 FinDer方法中的台站性质判别和模板匹配两个环节进行了改进和优化，并基于我国大陆的六次M4.5—M8.0地震对改进后的FinDer方法进行了验证。计算结果表明：对于4.5≤M≤5.5地震，利用FinDer方法能够快速得到断层方向和长度，但由于断层破裂长度有限，所计算的断层方向准确度不高；对于M>5.5地震，在首台触发后开始使用FinDer方法计算断层的长度和方向，计算过程持续数秒至1分钟左右，断层破裂长度和方向与野外调查结果基本一致；当地震引发多条断层破裂时，该方法只能计算一个综合的断层方向和长度。

关键词： FinDer方法大震断层破裂参数地震预警系统国家地震烈度速报与预警工程

基于机器学习预测模型的现地警报级别地震预警试验——以2022年9月5日四川泸定6.8级地震为例

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地球物理学报 2024年第8期67卷 3004-3016页

作者：宋晋东朱景宝李水龙王士成韦永祥李山有中国地震局工程力学研究所地震工程与工程振动重点实验室哈尔滨150080 地震灾害防治应急管理部重点实验室哈尔滨150080 福建省地震局福州350003

2022年9月5日12时52分四川省甘孜州泸定县发生6.8级地震,造成严重的经济损失和人员伤亡.本文利用此次地震中台站记录到的强震动数据,离线模拟基于机器学习预测模型的现地警报级别地震预警方法.该方法首先构建基于支持向量机的震级预测... 详细信息

2022年9月5日12时52分四川省甘孜州泸定县发生6.8级地震,造成严重的经济损失和人员伤亡.本文利用此次地震中台站记录到的强震动数据,离线模拟基于机器学习预测模型的现地警报级别地震预警方法.该方法首先构建基于支持向量机的震级预测模型与现地地震动速度峰值(peak ground velocity,PGV)预测模型,而后将每个台站的震级和PGV预测值分别与震级阈值5.7和PGV阈值9.12 cm·s^(-1)做比较,进而得到现地警报级别(0,1,2,3),并用于判断台站附近是否发生潜在破坏.其中,警报级别3为预测震级和预测PGV都超过了阈值,表明在该台站附近有潜在地震破坏且震级偏大.此次地震的离线模拟结果表明:使用P波到达后3 s时间窗,基于支持向量机震级预测模型的单台震级估计标准差为0.35、平均绝对误差为0.27;基于支持向量机PGV预测模型的现地PGV预测标准差为0.34、平均绝对误差为0.32;震级估计误差和PGV预测误差主要分布在±2倍标准差范围内.在不考虑数据打包与传输延时的条件下,地震烈度Ⅶ度区域内的触发台站在震后8 s几乎都发布了警报级别3.在此次地震的震后初期,基于机器学习预测模型的现地警报级别地震预警方法可以得到可靠的警报预测结果,并为中国地震预警系统升级提供了潜在参考.

关键词：现地地震预警机器学习震级预测 PGV预测泸定地震