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台湾社会健康保险制度改革得失及其借鉴意义

中国保险管理干部学院学报 1998年第4期 13-15页

作者：王国军刘水杏西北农业大学经贸学院首都经贸大学房地产系

一、改革的背景作为亚洲“经济小龙”的台湾,虽然近几十年来其社会保障制度随着经济的迅速成长而不断得以改进和完善,在很大程度上保证了多数居民在年老、失业、伤残、生病等生命波折期的最基本生活需要,但在1995年3月之前的社会保险... 详细信息

一、改革的背景作为亚洲“经济小龙”的台湾,虽然近几十年来其社会保障制度随着经济的迅速成长而不断得以改进和完善,在很大程度上保证了多数居民在年老、失业、伤残、生病等生命波折期的最基本生活需要,但在1995年3月之前的社会保险制度下,仍有近50％的人口长期被排斥在社会健康保险制度之外,而且健康保险制度本身也是积重难返、效率低下。一方面供方控制不力,导致财务支出飞涨,亏损额不断增加;另一方面,需方控制低效,又使医疗资源浪费严重。对此。

关键词：台湾社会健康保险体制改革大陆保险制度

我国房地产业与国民经济其他产业的关联度分析

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上海市经济管理干部学院学报 2003年第4期1卷 58-63页

作者：刘水杏首都经贸大学北京100102

本文运用投入产出模型定量反映房地产业与国民经济其他产业之间的前向和后向关联关系,揭示房地产业与其他产业之间的内在结构和相互影响程度,为国民经济的协调发展提供量化依据。

关键词：房地产业关联度投入产出

跨国第二居所流动对旅游体验和生活质量的影响

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热带地理 2024年第5期44卷 961-972页

作者：梁增贤罗卉刘妍杏中山大学旅游学院广东珠海519082

以马来西亚新山国际城为例,基于推拉理论,分析中国跨国第二居所群体的动机对旅居体验、旅游体验和总体生活满意度的影响。研究发现,与其他国家第二居所群体不同,中国跨国第二居所群体的旅游和旅居体验以及美好生活的实现主要受目的地拉... 详细信息

以马来西亚新山国际城为例,基于推拉理论,分析中国跨国第二居所群体的动机对旅居体验、旅游体验和总体生活满意度的影响。研究发现,与其他国家第二居所群体不同,中国跨国第二居所群体的旅游和旅居体验以及美好生活的实现主要受目的地拉力因素的影响,推力因素并不具有决定性。在所有拉力因素中,目的地国家的自然旅游环境、文化生活氛围、基础服务设施和经济因素对旅游体验和旅居体验都有显著影响。经济因素(如物价和生活成本)有影响但并不是最重要的因素。中国跨国第二居所群体在马来西亚旅游和旅居的体验都会显著影响其总体生活满意度,且旅居体验更为重要。

关键词：跨国第二居所推拉理论旅游体验旅居体验生活满意度动机马来西亚

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外泌体在常见神经退行性疾病中的临床应用

中华检验医学杂志 2024年第2期47卷 122-128页

作者：陈炳杏王超关秀茹哈尔滨医科大学附属第一医院检验科哈尔滨150000

外泌体是细胞间进行信息通信交流的一种纳米级细胞外囊泡结构,其携带的多种生物活性分子的成分和含量根据起源细胞和受体细胞而变化,因此,外泌体可作为生物标志物进行测定。神经退行性疾病是一种起病隐匿的疾病,早期筛查和准确诊断无疑... 详细信息

外泌体是细胞间进行信息通信交流的一种纳米级细胞外囊泡结构,其携带的多种生物活性分子的成分和含量根据起源细胞和受体细胞而变化,因此,外泌体可作为生物标志物进行测定。神经退行性疾病是一种起病隐匿的疾病,早期筛查和准确诊断无疑是降低其死亡率和提高治愈率的可靠保证。外泌体作为近几年的研究热点,依靠自身所具有的运输能力和内容物对于疾病的诊断治疗存在着巨大潜能,并且在丰度、稳定性、多样性和获取性方面具有显著优势。该文旨在讨论外泌体作为神经退行性疾病早期诊断的潜在候选者,从而阐述其应用的全新领域,以期为临床预测、治疗提供更加丰富的视角。

关键词：神经退行性疾病生物标志物早期诊断治疗监测外泌体

吐鲁番加依先民适应极端干旱环境的策略:绿洲农业和季节性迁移放牧

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科学通报 2024年

作者：张贵林王龙韩杏杏蒋刚蒋洪恩天津大学地球系统科学学院重庆师范大学考古文博学院中国科学院大学人文学院考古学与人类学系吐鲁番学研究院

吐鲁番盆地高温干旱,是探讨人类适应边缘环境方式与策略的典型区域.本文通过对吐鲁番苏贝希文化代表性考古遗址加依墓地的植物茎秆、叶片、种子、果实、木材进行系统研究,来探索早期先民开发利用植物资源的方式、生计模式和适应策略.结... 详细信息

吐鲁番盆地高温干旱,是探讨人类适应边缘环境方式与策略的典型区域.本文通过对吐鲁番苏贝希文化代表性考古遗址加依墓地的植物茎秆、叶片、种子、果实、木材进行系统研究,来探索早期先民开发利用植物资源的方式、生计模式和适应策略.结果显示,加依墓地(2800～2300 cal a BP)保存用于食物、药用、致幻、编织、装饰、制作木器等功能的植物共28种,体现出基于绿洲的多种植物采集和多样化利用策略.发现数量很少的农作物青稞(Hordeum vulgare var. coeleste)和黍(Panicum miliaceum),表明先民在盆地绿洲内发展小规模旱作农业.结合多学科研究成果,确定加依先民采用农牧兼营、以牧业为主的生计策略.木材解剖切面鉴定结果发现仅可在天山山地生长的云杉(Picea sp.)和桦(Betula sp.).根据这两个树种的地理分布和生境特征,综合考古资料,判断加依先民可能沿着天山(博格达山)垂直植被带进行季节性迁移放牧.另外,少数先民可能全年在荒漠绿洲中放牧骆驼,并在晚秋和冬季时以黍及其副产品作为饲料来喂养.这些动物管理策略有利于先民拓展绿洲生存空间,充分利用山地与低地间多样化气候环境下的多种植物资源,最大化牧业产出和收益.多元化的生计方式是早期先民适应吐鲁番极端干旱环境最适宜的、富有弹性的策略,是促进当地史前文明持续发展的重要动力.

关键词：新疆干旱区绿洲农业季节性迁移放牧人类适应

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青少年非自杀性自伤的识别和干预

中国儿童保健杂志 2024年第7期 697-699页

作者：查彩慧欧婉杏广州医科大学附属妇女儿童医疗中心精神心理科

非自杀性自伤多见于青少年，其表现形式多样，但不以自杀为目的，目前缺乏有效的应对措施。本文针对自伤行为的方式、影响因素、患者的心理需求，以及干预的策略等问题进行分析和总结。

关键词：非自杀性自伤青少年自我伤害

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基于生成对抗网络的金融时序数据趋势预测

基于生成对抗网络的金融时序数据趋势预测

作者：吴方杏山东财经大学

学位级别：硕士

随着经济的不断发展和金融市场的日益成熟,越来越多的投资产品不断涌现,包括股票、基金、债券、期货等金融产品。其中,股票市场以其高收益和便捷的交易机制,成为了许多投资者的热门选择。然而,由于股票市场是一个高度复杂的动态系统,许... 详细信息

随着经济的不断发展和金融市场的日益成熟,越来越多的投资产品不断涌现,包括股票、基金、债券、期货等金融产品。其中,股票市场以其高收益和便捷的交易机制,成为了许多投资者的热门选择。然而,由于股票市场是一个高度复杂的动态系统,许多预测方法在面对股票数据时,难以取得令人满意的预测效果。随着深度学习的迅速发展及其在众多领域取得了显著的成果,越来越多的专家学者开始探索不同深度学习模型在股市预测中的有效性,以更好地把握股市的运动规律,帮助投资者优化其投资决策。本文聚焦于深度学习中的生成对抗网络在金融时序数据趋势预测中的应用,并以股票市场为例,展开了股价预测的研究。本文主要的研究工作及成果如下:(1)提出一种融合多重注意力的生成对抗网络股票预测方法。由于股票市场上现有的基于生成对抗网络的预测方法大多使用了单一的网络构建生成器,导致生成器不能很好地捕捉输入数据的重要程度。针对这个问题,本文设计了一个多重注意力机制,并将其添加到生成对抗网络中,提出了融合多重注意力的生成对抗网络股票预测方法(MAGC-WGAN-GP)。该方法的生成器和判别器分别通过三层GRU和三层CNN来实现。其中,生成器的前两层GRU网络分别通过特征注意力和时间注意力对输入进行调制。特征级注意力用于学习每个时间步输入的股票数据内不同特征的不同重要程度,以增强重要特征的影响同时减小不重要特征波动带来的干扰。而时间注意力则负责学习滑动窗口内每个时间步整体的特征状态对股票收盘价的影响。通过这种多重注意力机制,模型能够从不同层次关注输入特征的关键信息,实现自适应特征融合,从而提高模型的预测性能。此外,本文在输入数据中引入汇率价格和大盘指数,以涵盖更加广泛的市场趋势。通过在3个股票数据集上的实验对比,验证了本文提出模型的有效性。(2)提出一种融合多层特征和多重注意力的生成对抗网络股票预测方法。为了从股票数据中提取强大的数据特征,本文在融合多重注意力的生成对抗网络基础上,提出了一个多层特征提取模块。首先,利用傅里叶变换从股票价格中去除一些背景噪声,并提取股票收盘价的长期和短期趋势,以使模型能够更加准确地找到其预测趋势。其次,利用变分自编码器提取数据的潜在特征,它们能够捕捉数据之间更加抽象复杂的联系。将提取出的这些高层次特征与原始的低层次特征相结合,使得构建出的特征集能够从不同层面反映数据信息,提供更全面和深入的数据描述。此外,第一项工作中生成器主要使用单一的GRU网络对数据特征进行处理,导致模型学到的特征和模式比较相似、单一,不能很好地利用更加多样、互补的信息进行预测。针对这个问题,本文将带有特征注意力的LSTM添加到生成器中,使用平均策略融合LSTM和GRU网络的学习能力,从而增强模型对深层次特征的提取能力及融合能力。这些方法的结合,能够帮助模型更好地理解数据特征、利用其中包含的更加全面的信息,进而提高模型预测的准确性。在数据集上与第3章方法进行对比实验,证明了该模型能够进一步提升股票价格的预测精度。

关键词：金融时间序列预测生成对抗网络注意力机制门控循环单元深度学习

MSOA算法改进EKF的锂电池SOC估计方法

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机械科学与技术 2024年

作者：刘晟王建锋刘水宙潘清云长安大学汽车学院

本文旨在提高电池荷电状态(SOC)的监测精度，基于锂离子等效电路模型，采用象群优化算法改进卡尔曼滤波(KF)进行模型参数的辨识；使用海鸥算法(SOA)降低噪声初值对扩展卡尔曼滤波(EKF)算法的影响，并以越界处理的策略避免种群多样性降... 详细信息

本文旨在提高电池荷电状态(SOC)的监测精度，基于锂离子等效电路模型，采用象群优化算法改进卡尔曼滤波(KF)进行模型参数的辨识；使用海鸥算法(SOA)降低噪声初值对扩展卡尔曼滤波(EKF)算法的影响，并以越界处理的策略避免种群多样性降低的问题；以改进海鸥算法(MSOA)优化EKF来改善车载电池SOC估计方法，将DST和FUDS动态测试工况电流数据进行算法验证。结果显示，改进后的SOC估计算法的误差低于0.97%，且平均绝对误差和均方根误差均低于EKF算法的估计误差，因此MSOA优化EKF算法具有更好的估计精度和稳定性。

关键词：锂电池参数辨识智能优化算法荷电状态扩展卡尔曼滤波

新型手性三齿PNN配体锰配合物催化的芳香酮类化合物的不对称氢化反应研究

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化学学报 2024年

作者：江杏杏武卫龙任慧莹张凤莫文枝卢志强三峡大学生物与制药学院洛阳师范学院化学化工学院

非贵金属相较于贵金属具有廉价、低毒的特点，因此发展用于酮的不对称催化氢化的高效、低毒的非贵金属催化剂在近些年受到广泛关注，其中手性三齿PNN和PNP配体的锰配合物在多种酮的催化不对称氢化中表现出优异的性能，但就底物类型和催... 详细信息

非贵金属相较于贵金属具有廉价、低毒的特点，因此发展用于酮的不对称催化氢化的高效、低毒的非贵金属催化剂在近些年受到广泛关注，其中手性三齿PNN和PNP配体的锰配合物在多种酮的催化不对称氢化中表现出优异的性能，但就底物类型和催化效率而言仍有待进一步提升。基于此，本文将廉价易得的8-氨基喹啉骨架引入面手性二茂铁中合成了一系列含芳胺NH的三齿PNN配体L1-L4，并将其Mn配合物成功用于简单芳基酮、苯并环烷酮、α-氨基酮等的催化不对称氢化（达到98% ee，1 000 TON）。反应使用K2CO3作碱，EtOH作溶剂，对（S）-phenylephrine的重要中间体β-氨基醇2-49进行克级规模制备，证明了该催化体系具有潜在的工业应用性。对配合物Mn-L的HMRS和IR的初步表征和分析，暗示其结构中含两个CO。

关键词：芳胺NH 手性PNN配体锰配合物催化不对称氢化手性醇