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基于散射矩阵相似性度量的裂纹型缺陷超声表征方法研究

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基于散射矩阵相似性度量的裂纹型缺陷超声表征方法研究

作者：刘民康华中科技大学

学位级别：硕士

裂纹型缺陷广泛存在于各种工程构件中,如果不及时处理,裂纹在应力作用下将不断生长扩展,最终导致结构退化与失效,是一种危害性极高的缺陷。因此,采用无损检测技术对结构件进行定期检查,及早发现结构中的微小裂纹并进行处理或安排退役,... 详细信息

裂纹型缺陷广泛存在于各种工程构件中,如果不及时处理,裂纹在应力作用下将不断生长扩展,最终导致结构退化与失效,是一种危害性极高的缺陷。因此,采用无损检测技术对结构件进行定期检查,及早发现结构中的微小裂纹并进行处理或安排退役,对保障工业生产安全十分重要。超声相控阵技术是目前工业界主流的缺陷检测方法之一,借助各种成像算法可实时进行缺陷检测,但受到衍射极限的限制,该方法只能用来表征尺寸大于两个波长的裂纹类缺陷。本文针对上述问题,提出基于散射矩阵相似性度量的裂纹型缺陷表征方法,克服传统成像表征方法的不足,实现对小尺寸裂纹与椭圆型缺陷的准确表征。本文的主要研究内容如下:首先,基于超声相控阵与全矩阵采集技术(Full Matrix Capture,FMC),实现了对实际裂纹型缺陷的全聚焦成像,采用6dB法分别对不同尺寸的裂纹进行表征;采用子阵列成像法从实验FMC数据中提取裂纹散射矩阵,并采用半峰半宽法(Half-Width at Half-Maximum,HWHM)对裂纹进行表征。结果表明,6dB法仅能够准确表征尺寸在两个波长以上的裂纹,而HWHM方法可准确表征方位角较小的亚波长裂纹(尺寸小于一个波长,本文中超声波的波长记为λ),但无法对方位角大于45°的倾斜裂纹进行表征。其次,利用模拟裂纹理论散射矩阵构建散射矩阵数据库,以散射矩阵数据库为训练集构建基于核回归算法的裂纹参数预测模型,模型选用欧式距离与结构相似性指数(Structural Similarity,SSIM)作为散射矩阵度量,并利用模拟噪声数据研究模型的预测性能,最后进行实验并提取真实裂纹的散射矩阵对模型进行验证。实验结果表明,该方法能准确表征尺寸在[0.4λ,2λ]范围内的裂纹,显著提高了亚波长裂纹的表征精度;但对方位角大于45°的裂纹,表征误差将增大,特别是尺寸的表征误差在多数情况下都超过了0.1λ,而方位角的表征相对误差则在20%以内。再次,分析裂纹参数预测模型预测误差在参数空间上的分布,对散射矩阵距离度量进行优化。其中,对欧氏距离进行全局的核回归度量学习,学习结果在训练集上表现良好,模型的验证集均方根误差(RMSE)降低了29.9%,对大方位角裂纹的表征结果有所改善;对SSIM距离进行局部参数优化,并对实验测量数据进行两步式的表征,结果显示优化后的SSIM距离对裂纹方位角的表征精度进一步提升。最后,从数据降维的角度对缺陷的表征问题进行研究,提出了一种基于局部保持投影(Locality Preserving Projections,LPP)的有监督降维方法,并向目标函数引入噪声约束。在仿真中,将方位角45°与60°的椭圆型缺陷作为测试实例,向无噪声散射矩阵中加入相干噪声用其量化表征不确定性。仿真结果证明所提出的方法对45°椭圆型缺陷降维效果良好,对60°椭圆型缺陷的降维结果相比主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)也有所改善。在实验中,结合PCA与LPP开发了一个两步程序对三个60°椭圆型缺陷进行表征,表征结果与实际值很接近,且与PCA相比,有监督LPP方法给出的尺寸误差降低了39.0%。

关键词：裂纹型缺陷表征超声相控阵散射矩阵核回归结构相似性指数度量优化局部保持投影主成分分析

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基于用户联合相似度的协同过滤推荐算法研究

基于用户联合相似度的协同过滤推荐算法研究

作者：刘民康重庆交通大学

学位级别：硕士

信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,造成了数据井喷式的增长,海量数据的累积超出了个体、群组对信息的处理及利用的合理范围,导致了信息过载现象的发生。推荐系统的出现有效的解决了这一问题,同时推荐系统也是数据挖掘、信息检索以... 详细信息

信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,造成了数据井喷式的增长,海量数据的累积超出了个体、群组对信息的处理及利用的合理范围,导致了信息过载现象的发生。推荐系统的出现有效的解决了这一问题,同时推荐系统也是数据挖掘、信息检索以及计算广告领域内的研究热点。协同过滤推荐算法是推荐系统领域中的经典算法之一,其主要思想是通过对目标用户寻找相近用户,并根据相近用户对某一物品的评价,预测目标用户对该物品的评价。随着推荐场景中数据规模的急剧增长,高维稀疏数据、时效性、冷启动等问题正对协同过滤推荐算法的推荐准确性产生严重的影响。本文从定义和结构上对推荐系统进行了研究,对主流推荐技术做出了分析,同时对比了不同推荐技术的优劣。以此为基础,针对高维稀疏数据对用户相似度计算造成的准确性低的问题和时效性因素对评分预测产生的影响,提出了一种基于用户联合相似度的协同过滤推荐算法。本文的具体研究内容如下:第一,研究协同过滤推荐算法,对协同过滤推荐算法的工作原理进行了详细的说明,分析算法在计算相似度和预测评分时存在的问题。第二,针对高维稀疏数据造成的相似度计算结果准确性低的问题,提出了用户联合相似度的解决方案。用户联合相似度从结构上分为用户喜好分布的比较和用户个人属性信息的比较,最终通过线性组合的方式对两部分计算结果进行组合,得到用户之间相似度的计算结果。用户喜好分布的比较在整合数据后通过主题模型LDA计算得到喜好分布,利用巴氏系数度量不同分布的相似程度,过程中评分数据仅作为筛选依据,减缓了稀疏数据对计算结果的影响;用户个人属性信息的比较则在个人属性信息数值化之后通过信息论中的海明距离进行度量,得到不同用户个人属性信息间的相似值。第三,针对时效性对预测评分产生的影响,通过具体物品的热度衰减来说明。在对所有物品进行热度统计的基础上,使用反比例函数对衰减程度进行量化,结合双曲正切函数映射后得到热度影响因子,热度影响因子反映物品热度的变化,作用于评分预测过程,时效性对预测结果具体影响予以体现。最后,组合用户联合相似度和预测计算部分的改进构成基于用户联合相似度的协同过滤推荐算法。将本文提出的算法与传统协同过滤推荐算法在公开数据集ml-100k上进行实验,同时对实验结果进行分析比较,验证了本文提出算法的推荐准确性的提升。

关键词：协同过滤推荐算法稀疏数据相似度计算时效性

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入院24h内儿科死亡病例病因分析

陕西医学杂志 1997年第7期26卷 427-428页

作者：刘克勤刘民康惠婕陕西省永寿县医院儿科永寿713400 西安市东郊第一职工医院西安医科大学第一附属医院

1988～1994年我院儿科共死亡57例患儿,其中入院24h内死亡31例,占54.4％。为了总结经验教训,研究死亡前有关因素,探讨其死亡原因,现将入院24h内死亡的31例分析报告如下。临床资料 1 一般资料本组31例,其中男13例,女18例。年龄最小3d,最... 详细信息

1988～1994年我院儿科共死亡57例患儿,其中入院24h内死亡31例,占54.4％。为了总结经验教训,研究死亡前有关因素,探讨其死亡原因,现将入院24h内死亡的31例分析报告如下。临床资料 1 一般资料本组31例,其中男13例,女18例。年龄最小3d,最大6岁,其中0～28d10例,1月至1岁14例,1～3岁6例,4～7岁1例。病程3d6例。农村病儿26例,城镇5例。

关键词：儿童死亡病因学

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婴幼儿高度腹胀伴有腹泻40例病因探讨

陕西医学杂志 1998年第11期27卷 685-686页

作者：刘克勤惠婕刘民康陕西省永寿县医院儿科永寿713400 西安医科大学第一附属医院西安市东郊第一职工医院

高度腹胀不仅是婴幼儿腹泻病并发症的临床表现,而且见于伴有腹泻的其他疾病。为了明确其病因、诊断、鉴别诊断,特将本院1987年以来在腹泻病程中出现高度腹胀的40例住院患儿作一临床分析,现报告如下。

关键词：腹泻病因学肠胃胀气腹胀婴幼儿

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基于用户联合相似度的推荐算法

计算机系统应用 2018年第5期27卷 126-132页

作者：朱振国刘民康赵凯旋重庆交通大学信息科学与工程学院重庆400074

基于用户的协同过滤推荐算法在进行近邻用户的筛选时以用户之间相似度的计算结果作为依据,数据量的增大加剧了数据的稀疏程度,导致了计算结果的准确性较差,影响了推荐准确度.针对该问题本文提出了一种基于用户联合相似度的推荐算法.用... 详细信息

基于用户的协同过滤推荐算法在进行近邻用户的筛选时以用户之间相似度的计算结果作为依据,数据量的增大加剧了数据的稀疏程度,导致了计算结果的准确性较差,影响了推荐准确度.针对该问题本文提出了一种基于用户联合相似度的推荐算法.用户联合相似度的计算分为用户对项目属性偏好的相似度和用户之间人口统计学信息的相似度两个部分.用户的项目属性偏好引入了LDA模型来计算,计算时评分数据仅作为筛选依据,因而避免了对数据的直接使用,减缓了稀疏数据对相似度计算结果的影响;用户之间人口统计学信息的相似度则在数值化人口统计学信息之后通过海明距离进行度量.实验结果表明,本文提出的算法在推荐准确度上优于传统协同过滤推荐算法.

关键词：协同过滤稀疏数据 LDA 联合相似度海明距离

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基于强化学习的特征选择算法

计算机系统应用 2018年第10期27卷 214-218页

作者：朱振国赵凯旋刘民康重庆交通大学信息科学与工程学院重庆400074

针对在数据挖掘过程中存在的维度灾难和特征冗余问题,本文在传统特征选择方法的基础上结合强化学习中Q学习方法,提出基于强化学习的特征选择算法,智能体Agent通过训练学习后自主决策得到特征子集.实验结果表明,本文提出的算法能有效的... 详细信息

针对在数据挖掘过程中存在的维度灾难和特征冗余问题,本文在传统特征选择方法的基础上结合强化学习中Q学习方法,提出基于强化学习的特征选择算法,智能体Agent通过训练学习后自主决策得到特征子集.实验结果表明,本文提出的算法能有效的减少特征数量并有较高的分类性能.

关键词：强化学习特征选择 Q学习特征子集数据挖掘

夜间场景的感官体验对旅游消费行为的影响机制研究

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广西大学学报(哲学社会科学版) 2025年 146-158页

作者：刘民坤梁连健广西大学工商管理学院

夜间消费是城市消费的“主场”，场景化借助文旅融合趋势成为夜间文旅消费的主流形式。夜间场景为游客提供视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉等多感官体验。在影响效应上，多感官体验能有效地刺激游客产生旅游消费行为，其中视觉体验和触觉... 详细信息

夜间消费是城市消费的“主场”，场景化借助文旅融合趋势成为夜间文旅消费的主流形式。夜间场景为游客提供视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉等多感官体验。在影响效应上，多感官体验能有效地刺激游客产生旅游消费行为，其中视觉体验和触觉体验占主导地位；在影响机制上，多感官体验通过影响积极情绪反应和购买行为倾向刺激旅游消费行为，而感知人流拥挤通过增强多感官体验对积极情绪的影响在其中起调节作用。因此，夜间文旅场景营造应提供情绪价值、热闹氛围和多感官冲击等功能刺激文旅消费。

关键词：夜间场景多感官体验旅游消费行为认知评价理论感知人流拥挤

新型含硫醚、亚砜和砜的间双酰胺化合物的设计、合成和杀虫活性

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农药学学报 2025年

作者：舒坤刘吉永相君成兰支利刘民华湖南师范大学化学化工学院南通泰禾化工股份有限公司

随着市场上新型杀虫剂的出现和大量使用，害虫对杀虫剂的抗药性增强，为开发高效、低毒、环境友好型绿色生态杀虫剂应对害虫耐药性威胁问题，采用活性亚结构拼接方法，以环丙氟虫胺为先导化合物，设计并合成了18个含硫醚、亚砜和砜的新... 详细信息

随着市场上新型杀虫剂的出现和大量使用，害虫对杀虫剂的抗药性增强，为开发高效、低毒、环境友好型绿色生态杀虫剂应对害虫耐药性威胁问题，采用活性亚结构拼接方法，以环丙氟虫胺为先导化合物，设计并合成了18个含硫醚、亚砜和砜的新型间二酰胺类化合物，所有化合物均采用核磁共振氢谱(1H NMR)和高分辨质谱（HRMS）进行表征，并选取了部分代表性的化合物通过核磁共振碳谱(13C NMR)表征进一步确证其结构。生物测定实验结果表明，大多数目标化合物对褐飞虱（Nilaparvata lugens）表现出优异的杀虫活性，尤其是12d在100 mg/L下对褐飞虱的杀虫活性为87.32%。部分化合物对朱砂叶螨（Tetranychus cinnabarinus）表现出较好的杀螨活性，其中10f在10 mg/L下对朱砂叶螨的杀螨活性高达100.00%，而在1 mg/L下对朱砂叶螨的杀螨活性为7.63%。此外，根据生测活性初步讨论了构效关系。这项工作为进一步开发间二酰胺杀虫剂提供了一定的理论基础。

关键词：含硫间双酰胺环丙氟虫胺杀虫剂合成构效关系

深刻把握新质生产力的整体机理：一个探索性的分析理路

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求实 2025年第01期 16-31+109-110页

作者：郑志康山东大学马克思主义学院

新质生产力的当代出场，源自“源”与“流”一脉相承的理论支撑、“内”与“外”良性互动的实践奠基、“时”与“势”有机结合的现实催化，是理论逻辑、实践逻辑和现实逻辑共同交织的结果。作为守正创新历史唯物主义的最新理论成果，新... 详细信息

新质生产力的当代出场，源自“源”与“流”一脉相承的理论支撑、“内”与“外”良性互动的实践奠基、“时”与“势”有机结合的现实催化，是理论逻辑、实践逻辑和现实逻辑共同交织的结果。作为守正创新历史唯物主义的最新理论成果，新质生产力的核心点在“新”，关键点在“质”，落脚点在“生产力”，突破点在“因地制宜”，着力点在“全面深化改革”。新质生产力的提出不仅开辟了马克思主义生产力理论发展的“新境界”，为习近平经济思想增添了“新内容”，构成中国特色政治经济学话语体系的“新标识”，而且，提供了新时代进一步解放和发展生产力的“新方案”、推动经济高质量发展的“新指南”和应对世界经济发展困局的“新智慧”。

关键词：新质生产力马克思主义生产力理论中国共产党习近平经济思想历史唯物主义全面深化改革