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基于机器学习的胃肠道疾病舌诊模型构建

山东大学学报（医学版） 2024年第1期62卷 38-47,70页

作者：张景慧王娟赵玉洁段淼刘毅然林敏娟谯旭李真左秀丽山东大学齐鲁医院消化内科山东济南250012 青岛市卫生健康委员会医院发展中心山东青岛266001 山东中医药大学附属医院消化内科山东济南250011 山东大学控制科学与工程学院山东济南250061

目的构建基于机器学习的胃肠道疾病舌诊模型,以寻求更加方便、经济的方式实现对常见胃肠道疾病的非侵入性诊断。方法前瞻性收集接受电子内镜检查的948名受试者的舌象图片,经过质量筛选,最终获得符合应用标准的3140张图片构成本研究使用... 详细信息

目的构建基于机器学习的胃肠道疾病舌诊模型,以寻求更加方便、经济的方式实现对常见胃肠道疾病的非侵入性诊断。方法前瞻性收集接受电子内镜检查的948名受试者的舌象图片,经过质量筛选,最终获得符合应用标准的3140张图片构成本研究使用的舌象数据集。对原始舌象数据进行预处理、特征提取与模式识别,在传统机器学习方法的基础之上,提出一种从特征融合和决策融合两个方面实现信息融合的方法,以此构建以舌象特征为输入的胃肠道疾病舌诊模型。结果本研究构建的基于舌象的信息融合诊断模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.808,高于单一手工特征(AUC=0.769)和深度特征(AUC=0.779)模型;使用BSFCM混合采样方法进行样本增强提高了该模型对幽门螺杆菌(Helicobacter pylori,H.pylori)感染(AUC=0.816)、胆汁反流(AUC=0.829)、反流性食管炎(AUC=0.800)、胃糜烂(AUC=0.833)和十二指肠糜烂(AUC=0.818)的分类性能。结论本研究构建的基于机器学习的智能舌诊模型对多种胃肠道疾病具有较高的区分度,或为胃肠道疾病的诊断与筛查提供一种新的、有价值的思路与方法。

关键词：人工智能舌象胃肠道疾病机器学习舌诊模型

元璟资本刘毅然图像、语音领域最有可能迎来商业化应用

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创业邦 2017年第8期 80-82页

作者：刘毅然创业邦研究中心

模式创新的时代已经渐渐远去，人工智能作为下一个引领创新的风口式机会，越来越受到资本的关注，应用场景不断拓展。科技巨头如谷歌、微软、亚马逊等纷纷进场，国内也涌现出了一大批人工智能创业公司。创业邦研究中心走访了北极光创投... 详细信息

模式创新的时代已经渐渐远去，人工智能作为下一个引领创新的风口式机会，越来越受到资本的关注，应用场景不断拓展。科技巨头如谷歌、微软、亚马逊等纷纷进场，国内也涌现出了一大批人工智能创业公司。创业邦研究中心走访了北极光创投、光速中国、元壕资本、顺为资本、明势资本等多家投资机构，试图探究科技前沿的一手好料，发掘前沿科技领域最新的投资人思维方式。

关键词：资本应用商业化图像刘毅语音人工智能创业公司

维普期刊数据库评论

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“农民万岁”——刘毅然访谈

大众电影 2007年第6期 24-26页

作者：刘毅然徐林正中国作家协会会员本刊记者

我比较喜欢怀旧的东西,对时尚不感兴趣。长衫、旗袍、太师椅等等,怎么看怎么舒服。我对“五四”新文化运动比较喜欢,这是一个真正觉醒的年代。至于作家导演,我觉得我没有当导演,只是把笔换成了摄像机。

关键词：刘毅电视剧电影新文化运动农民问题霜叶红收视率导演摄像机小说

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充电基础设施对新能源汽车推广的影响研究

中国软科学 2023年第1期 63-72页

作者：李晓敏刘毅然河南大学经济学院河南开封475004

以2010—2020年中国37个城市为样本,研究充电基础设施对新能源汽车推广的影响。研究发现:充电基础设施的完善显著提高了中国新能源汽车的销量,以城市商业服务业设施用地面积作为公共充电桩的工具变量,以城市居民住宅竣工面积作为私人充... 详细信息

以2010—2020年中国37个城市为样本,研究充电基础设施对新能源汽车推广的影响。研究发现:充电基础设施的完善显著提高了中国新能源汽车的销量,以城市商业服务业设施用地面积作为公共充电桩的工具变量,以城市居民住宅竣工面积作为私人充电桩的工具变量,上述结论依然成立;在人口稠密、交通拥挤的大城市,与单纯增加充电桩数量相比,改进充电技术缩短充电时间更有助于刺激新能源汽车消费,特别是纯电动汽车;充电基础设施可用性的提高、可见度的增加和充电时间的缩短均能够显著增加新能源汽车的销量。

关键词：充电基础设施新能源汽车推广间接网络效应充电时间

技术创新与新能源汽车销量:基于“创新引致需求理论”的经验检验

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大连理工大学学报（社会科学版） 2022年第4期43卷 31-41页

作者：李晓敏刘毅然杨娇娇河南大学经济学院河南开封475004 四川大学经济学院四川成都610065

发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路,是应对气候变化、推动绿色发展的战略举措。利用中国2012年1月~2019年12月新能源汽车行业的销量和专利申请数量月度数据,采用时间序列协整模型和误差修正模型,考察了技术创新对... 详细信息

发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路,是应对气候变化、推动绿色发展的战略举措。利用中国2012年1月~2019年12月新能源汽车行业的销量和专利申请数量月度数据,采用时间序列协整模型和误差修正模型,考察了技术创新对于新能源汽车销量的影响,研究发现:2012~2019年间,技术创新显著提升了新能源汽车销量,上一期有效专利申请数量每增加1%,当期新能源汽车的销量就会增加0.698%,从经验上再次证实了“创新引致需求理论”;电池、电驱与电控3类技术的进步均促进了新能源汽车销量的增长,其中电池技术的改进对于提高新能源汽车销量的作用最大,电控技术次之,电驱动技术最小;与混合动力汽车销量相比,技术创新对于提升纯电动汽车销量的作用更为明显。

关键词：技术创新新能源汽车技术细分车型细分

产业支持政策对中国新能源汽车推广的影响研究

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管理评论 2022年第3期34卷 55-65页

作者：李晓敏刘毅然靖博伦河南大学经济学院开封475004

量化评估新能源汽车产业政策的效果有利于为中国后续政策的制定和调整提供依据。本文基于消费者车辆需求的行为效用函数,以2012—2018年间中国新能源乘用车市场份额的月度数据为因变量,以财政补贴、购置税减免、不限行不限购以及政府和... 详细信息

量化评估新能源汽车产业政策的效果有利于为中国后续政策的制定和调整提供依据。本文基于消费者车辆需求的行为效用函数,以2012—2018年间中国新能源乘用车市场份额的月度数据为因变量,以财政补贴、购置税减免、不限行不限购以及政府和公共机构采购四个政策工具为自变量,加入新能源汽车售价、电池价格、油电价格之差、新能源汽车电池专利申请量以及充电桩数量作为控制变量,采用时间序列协整模型和误差修正模型对四类政策的效果进行了量化评估,结果显示:首先,在2012—2018年间,财政补贴、购置税减免、不限行不限购、政府和公共机构采购四类政策都对我国新能源汽车的推广产生了正向的促进作用,其中,财政补贴的效果最大。其次,财政补贴的效果在2012—2016年间逐渐增强,而在2017—2018年间开始递减。此外,政府和公共机构对新能源汽车公共采购规模每增加1%,就会导致新能源汽车市场份额上升0.331%;因限购政策而被抑制的购车需求每增加1%,就会导致新能源汽车市场份额上升0.312%。控制变量中,新能源汽车售价和电池价格的提高不利于新能源汽车的推广;油电价格之差、电池专利申请数量以及充电桩数量的增加在长期对新能源汽车推广均存在正向的积极影响。

关键词：产业支持政策新能源汽车不限行不限购政府和公共机构采购

中国新能源汽车产业政策效应评估--基于消费者特征的调节效应

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洛阳师范学院学报 2022年第5期41卷 53-60页

作者：赵小磊刘毅然河南大学中原发展研究院河南开封475004 河南大学经济学院河南开封475004

新能源汽车产业是我国培育壮大绿色经济的重要引擎,也是中国经济高质量发展的新动能.基于中国2010—2017年20个省份的面板数据,通过多元回归模型考察购置补贴、公共采购、限行限购等三类产业政策对新能源汽车私人销量的影响,并从消费者... 详细信息

新能源汽车产业是我国培育壮大绿色经济的重要引擎,也是中国经济高质量发展的新动能.基于中国2010—2017年20个省份的面板数据,通过多元回归模型考察购置补贴、公共采购、限行限购等三类产业政策对新能源汽车私人销量的影响,并从消费者经济社会特征与社会分布特征两个角度解释不同地区产业政策效果存在差异的成因.研究结果表明,公共采购、购置补贴、限行限购等三类产业政策均促进了新能源汽车私人销量的提高.消费者的经济社会特征与社会分布特征可以解释产业政策效果存在地区差异的成因,即收入水平会对购置补贴政策产生反向的调节效应,受教育水平与人口密度分别会对公共采购政策与限行限购政策的效果产生正向的调节效应.为了推动新能源汽车发展由补贴驱动向市场驱动转变,实现高质量发展,政府应考虑在消费者特征差异的基础上不断健全和优化产业政策体系,包括:逐步取消货币补贴政策,合理制定退坡比率;继续加大政府和公共机构对新能源汽车的采购力度;积极探索与健全路权优先政策体系.

关键词：面板数据新能源汽车产业政策消费者特征调节效应

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基于量子蜂群优化的神经网络工程造价预测

北京印刷学院学报 2022年第8期30卷 58-63页

作者：刘毅然张福泉新南威尔士大学土木工程学院悉尼2052 闽江学院计算机与控制工程学院福州350108

为了提高工程造价预测性能,将神经网络(Neural network, NN)模型用于工程造价预测,并采用量子人工蜂群(Quantum artificial bee colony, QABC)算法对NN模型的参数进行优化,以进一步提高工程造价预测的准确率。首先,提取工程造价预测核... 详细信息

为了提高工程造价预测性能,将神经网络(Neural network, NN)模型用于工程造价预测,并采用量子人工蜂群(Quantum artificial bee colony, QABC)算法对NN模型的参数进行优化,以进一步提高工程造价预测的准确率。首先,提取工程造价预测核心指标要素,并对指标进行量化及归一化处理。其次,建立NN工程造价预测模型,并以NN的核心网络参数构建多个蜜蜂个体,以工程造价预测值与实际值误差的倒数作为人工蜂群算法的适应度。根据适应度值确定最优蜜源,在蜜蜂个体的位置更新时,借助量子比特对个体位置编码,以增强搜索精度。最后,根据最优蜜源位置确定NN核心网络参数。采用QABC优化的NN模型实现工程造价预测,并对预测结果进行了评估。实验结果表明,通过合理设置QABC参数,相比于常用工程造价预测算法,所提出的QABC-NN模型能够获得更高的工程造价预测准确率和稳定性。

关键词：造价预测神经网络人工蜂群量子比特

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“通知-删除”规则中错误通知的认定研究

电子知识产权 2023年第12期 47-56页

作者：赵丽莉刘毅然山东科技大学数字法治研究院山东科技大学知识产权学院

“通知-删除”规则是网络侵权认定适用的重要规则。我国相关法律法规对“通知-删除”规则进行了规定,《民法典》第1159条也规定了错误通知所要承担的责任,但错误通知认定细则仍不明晰,司法适用亦存在相关争议。实践中错误通知行为频繁发... 详细信息

“通知-删除”规则是网络侵权认定适用的重要规则。我国相关法律法规对“通知-删除”规则进行了规定,《民法典》第1159条也规定了错误通知所要承担的责任,但错误通知认定细则仍不明晰,司法适用亦存在相关争议。实践中错误通知行为频繁发生,不仅损害了相关主体的合法权益,而且违背了“通知-删除”规则的立法本意,亟待明确其认定标准。结合司法实践,针对错误通知认定困境,提出从通知主体、通知内容、通知客体、主观要件四个方面对错误通知予以认定,明确其考量要素,这有利于从源头规制错误通知,保障“通知-删除”规则的有效运转,维护网络环境的良好秩序。

关键词： “通知-删除”规则错误通知认定标准适用问题