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咸宁市城市形象提升战略研究

咸宁市城市形象提升战略研究

作者：刘正开华中师范大学

学位级别：硕士

城市形象提升与城市综合竞争力关系密切,不仅对城市建设有着较大作用,同时对提升城市居民的生活品质、发扬城市居民传统文化精神也具有重要意义。通过实地探访和公众城市形象问卷调查,从微观角度分析城市形象提升和公众感知的关系,明确... 详细信息

城市形象提升与城市综合竞争力关系密切,不仅对城市建设有着较大作用,同时对提升城市居民的生活品质、发扬城市居民传统文化精神也具有重要意义。通过实地探访和公众城市形象问卷调查,从微观角度分析城市形象提升和公众感知的关系,明确公众对城市形象的主观感知程度,以期更为科学准确的得出影响城市形象主要因素和一般因素。以“香城泉都”-咸宁市的城市形象为例,从物质和精神角度充分分析“香城泉都”城市形象提升得自然和人文资源禀赋特质,包括城市自然地理要素、地域人文要素、区位交通要素等,并对“香城泉都”城市形象提升进行SWOT分析,明确城市形象提升的优势和存在问题。从公众-微观层面,选用了城市总体印象、城市建设印象和城市文化印象三个方面设计了 28个城市形象评价指标体系,运用因子分析法计算咸宁市城市形象公众感知得分,掌握咸宁市城市形象的基本特点,确定对咸宁市城市形象影响的主要因素和次要因素,并依据评价结果全方位编制“香城泉都”-咸宁城市形象提升优化战略。城市形象评价包含对城市总体形象评价、对城市“物质基础-城市建设”和“精神-城市传统文化”的评价。城市形象在一般层次的人数占总人数的44.5%,基本的层次人数占总人数的32.7%,较好的层次人数占总人数的22.7%。运用BP神经网络对咸宁市城市形影响最主要8个因素是政府效率、定居、文化推广、夜景、媒体、历史对比、旅游、居住等。第一、三个指标为“精神”范畴,第四、六个指标为“物质基础”范畴,第二、五个指标为总体印象范畴。咸宁市城市形象提升关键因素是政府、人居环境和城市推广的程度。据此,从城市建设、绿色生态、特色文化和政府角度编制了城市形象提升策略。

关键词：城市形象评价因子分析 BP神经网络咸宁

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工程管理专业实践教学改革措施探讨

湖北科技学院学报 2013年第3期33卷 120-121页

作者：刘俊刘正开湖北科技学院资源环境科学与工程学院湖北咸宁437100

实践教学是工程管理专业合格人才培养过程中不可或缺的重要环节,是提高工程管理专业学生的综合能力和专业素质的重要手段。本文根据工程管理专业实践教学存在的问题,提出了该专业实践教学改革的具体措施。

关键词：工程管理实践教学改革措施

基于伪距残差和新息的GNSS/IMU抗差自适应定位算法

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北京航空航天大学学报 2024年第4期50卷 1316-1324页

作者：刘正午孙蕊蒋磊南京航空航天大学民航学院南京211106

在全球导航卫星系统(GNSS)和惯性测量元件(IMU)组合导航系统中,抗差滤波和自适应滤波常被用于提高组合导航的定位精度。但是抗差滤波和自适应滤波所适用的条件不同,使用不当反而可能会降低组合导航的定位精度,针对此问题,提出基于伪距... 详细信息

在全球导航卫星系统(GNSS)和惯性测量元件(IMU)组合导航系统中,抗差滤波和自适应滤波常被用于提高组合导航的定位精度。但是抗差滤波和自适应滤波所适用的条件不同,使用不当反而可能会降低组合导航的定位精度,针对此问题,提出基于伪距残差和新息的GNSS/IMU抗差自适应定位算法。所提算法基于伪距残差评估GNSS的定位质量,选择合适的滤波算法进行GNSS/IMU组合导航解算。在长时间GNSS定位质量较差时,基于新息和伪距残差判断是否IMU运动学推算误差大于GNSS观测值误差,从而根据判断的结果选择是否采用抗差因子。结果表明:所提算法相对于扩展卡尔曼滤波算法在东、北和天方向上分别提高36.05%、22.71%和56.22%的定位精度。

关键词：伪距残差新息抗差滤波自适应滤波 GNSS/IMU组合导航

基于Sm敏化的红色荧光粉NaY(MoO)∶Eu发光性能研究

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化工新型材料 2024年

作者：郭益升胡正开白鑫熊飞兵厦门理工学院光电与通信工程学院

采用高温固相法制备了一系列新型Na5Y1-x(MoO4)4∶xEu3+（x=0～0.14）和Na5Y0.9-y(MoO4)4∶0.1Eu3+，ySm3+（y=0～0.08）红色荧光粉，并对Na5Y1-x(MoO4)4∶xEu3+（x=0～0.14）和Na5Y0.9-y(MoO4)4∶0.1Eu3+，ySm3+（y=0～0.08）的物相结构、发光性能、热稳定性、荧光寿命等性能进行了研究。结果表明，在单掺Eu3+的条件下，Na5Y1-x(MoO4)4∶xEu3+（x=0～0.14）荧光粉在395nm紫外光激发下，发射出峰值波长在615nm的强红光，其掺杂浓度为x=0.1，样品的发光强度最高。进一步探究Sm3+对Eu3+在Na5Y1-x(MoO4)4∶xEu3+（x=0～0.14）中的敏化增强作用。通过研究该样品不同Sm3+掺杂浓度下的荧光发射谱，发现Sm3+敏化增强的最佳掺杂浓度为y = 0.04；相较于单掺Eu3+的样品，Sm3+敏化后的样品其发光强度为原来的113.8%。Sm3+敏化后的样品存在能量传递现象，能量传递机制为Eu3+与Sm3+之间的电偶极-电偶极相互作用。温度相关荧光发射谱实验结果表明Na5Y0.86(MoO4)4∶0.1Eu3+，0.04Sm3+具有较好的热稳定性，在437K时荧光发射强度约为室温时的70%左右，而Na5Y0.9(MoO4)4∶0.1Eu3+在437K时的荧光发射强度约为室温时的68%左右。因此，Sm3+敏化的Eu3+掺杂Na5Y(MoO4)4荧光粉在白光LED 领域中具有较大的应用可能性。

关键词：高温固相法 Na Y(MoO ) ∶Eu Sm 荧光粉发光性能能量传递热稳定性

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小学数学复习课教学模式构思

江西教育（管理版）（A） 2000年第5期 41-41页

作者：刘正开余干县教研室

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离心叶轮失速涡结构演化与耦合特征研究

推进技术 2024年第4期45卷 91-99页

作者：钟云红刘正先李孝检赵明天津大学机械工程学院天津300350

为深入解析离心压气机旋转失速的涡流耦合演化机理,基于Eckardt离心叶轮全通道非定常数值模拟数据,利用涡系识别法和傅里叶频谱分析等方法研究了失速工况下叶轮中关键涡流结构的空间分布特征及非定常演化规律,发现失速流场同时存在两类... 详细信息

为深入解析离心压气机旋转失速的涡流耦合演化机理,基于Eckardt离心叶轮全通道非定常数值模拟数据,利用涡系识别法和傅里叶频谱分析等方法研究了失速工况下叶轮中关键涡流结构的空间分布特征及非定常演化规律,发现失速流场同时存在两类涡流结构:叶片前缘龙卷风涡和叶顶泄漏涡,两类流动结构交替演化、相互作用,形成了以63%叶轮转速周向传播的失速团,促使离心叶轮失速。具体体现为:叶顶泄漏涡形成并发展,裹挟、牵引叶片前缘分离涡从叶顶开始剥离,直至完全从叶片吸力面脱落。脱落后的分离涡沿周向运动,受到叶片阻挡产生溢流,该溢流流体在叶片压力面与吸力面横向压差的作用下演变为龙卷风涡,该龙卷风涡在周向运动过程中被叶片“截断”为两段而后向下游扩散并逐渐耗散消失。之后新的叶顶泄漏涡又逐渐兴起,形成下一个涡流演化周期。两种涡结构此消彼长、周而复始,共同构成了失速演化特征。

关键词：离心叶轮旋转失速龙卷风涡结构叶顶泄漏涡耦合演化

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含有多步随机延迟和丢包的融合滤波算法

含有多步随机延迟和丢包的融合滤波算法

作者：刘正山东师范大学

学位级别：硕士

网络控制系统通过网络传输数据实现远程控制,将传感器、执行器和控制器连接起来,提高了系统的灵活性和效率。然而,在实际应用中,网络控制系统常常会受到外界干扰,例如外界噪声源突变、数据延迟、数据丢包和非高斯噪声干扰。这些干扰会... 详细信息

网络控制系统通过网络传输数据实现远程控制,将传感器、执行器和控制器连接起来,提高了系统的灵活性和效率。然而,在实际应用中,网络控制系统常常会受到外界干扰,例如外界噪声源突变、数据延迟、数据丢包和非高斯噪声干扰。这些干扰会导致滤波器无法准确获取系统的状态估计值,使得控制器基于不完整或错误的数据做出决策,进而影响网络控制系统的系统性能。针对这些问题,本文研究了在含有多步随机延迟和丢包的高斯和非高斯噪声系统的融合滤波问题。本文的主要研究如下:(1)最大相关熵卡尔曼滤波器(Maximum correntropy Kalman filter,MCKF)在非高斯噪声系统中表现出较高的估计精度,但当外部干扰引起系统噪声源变化时,其性能会受到影响。无偏有限脉冲响应滤波器(Unbiased finite impulse response,UFIR)在获取状态估计值时能够自动忽略过程和测量噪声,因此UFIR具有比MCKF更高的鲁棒性。在非高斯噪声系统下,MCKF可以弥补UFIR低估计性能和死区问题。因此,本文提出了一种新型的MCKF/UFIR融合滤波器(MCKF/UFIR fusion filter,MCFF)。将MCKF和UFIR结合起来,充分发挥它们的优势并弥补彼此的不足。本文通过为两种滤波器分配特定的概率权重来融合MCKF和UFIR,以实现更优的估计效果。仿真结果表明,与卡尔曼/无偏有限脉冲响应融合滤波器(Kalman/UFIR fusion filter,FF)相比,本文提出的MCFF算法在非高斯噪声系统下具有更优异的估计性能。(2)线性二次高斯控制器(Linear quadratic Gaussian,LQG)是处理高斯噪声的最优控制器。然而,在实际应用中,系统可能会受到非高斯噪声、数据随机延迟和丢包的干扰,导致卡尔曼滤波器(Kalman filter,KF)的估计性能和LQG的控制性能下降。为了提高传统LQG的控制性能并解决上述问题,本文提出了一种考虑两步随机延迟和丢包的系统模型,并基于该模型设计了KF和MCKF算法。基于MCKF算法提出了最大相关熵线性二次非高斯控制器(Maximum correntropy linear quadratic non-Gaussian,MCLQG)。实验结果表明,在具有两步随机延迟和丢包的非高斯噪声系统中,MCLQG具有较高的控制性能。(3)在网络控制系统中同时存在不确定的数据延迟和丢包,使得状态估计问题及其解决方案变得更加复杂。为解决多步数据随机延迟和丢包的问题,本文重新设计了KF和MCKF算法,以提高他们的估计精度。本文使用二元伯努利分布对接收到的数据进行建模,并假设已知数据延迟和丢包发生的概率。然后,修改测量模型以消除其延迟。同时,用预测测量值替代丢失的测量数据。接着,使用拉格朗日乘数法消除系统模型中状态和测量噪声之间的相关性。最后,针对具有多步随机延迟和丢包的系统,重新设计了KF和MCKF算法。仿真结果显示,改进的KF和MCKF算法分别在高斯和非高斯噪声下具有出色的估计性能。(4)为了进一步提高在存在丢包和非高斯噪声干扰的系统中KF的估计精度,本文提出了一种新颖的融合卡尔曼滤波算法(Novel fusion Kalman filter,NFKF)。首先,利用鲁棒最小误差熵丢包卡尔曼滤波算法(Robust minimum error entropy packet dropping Kalman filter,RMEEPDKF)获得系统中前N个测量噪声的估计值。然后,利用期望最大化算法(Expectation maximisation,EM),将重尾非高斯噪声分解为小脉冲噪声和大脉冲噪声,并根据获得的测量噪声估计值计算噪声的概率、均值和方差。接着,使用两种丢包卡尔曼滤波算法(Packet drop Kalman filter,PDKF)分别处理分解后的噪声,并根据两种滤波算法的误差协方差信息计算混合概率,最后进行数据融合。最终,仿真结果表明,与传统的PDKF、最大相关熵丢包卡尔曼滤波算法(Maximum correntropy packet dropping Kalman filter,MCPDKF)和RMEEPDKF算法相比,NFKF算法在含有丢包的非高斯噪声系统中具有更高的估计精度。

关键词：随机延迟和丢包最大相关熵卡尔曼滤波器非高斯噪声无偏有限脉冲响应滤波器期望最大化算法

基于虚拟同步发电机的微网逆变器控制策略研究

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基于虚拟同步发电机的微网逆变器控制策略研究

作者：刘正曲阜师范大学

学位级别：硕士

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基于多曝光图像序列的相机响应函数标定方法

光学学报 2024年第4期44卷 128-135页

作者：高刘正关棒磊苏昂李璋于起峰国防科技大学空天科学学院湖南长沙410072 酒泉卫星发射中心甘肃酒泉735000

基于多项式拟合的标定方法可在缺乏相机曝光时间的条件下,获取相机响应函数(CRF)曲线和图像曝光比,具备广泛的适用性。然而该方法存在迭代发散和标定精度不高问题,影响其实际应用。本文通过分析传统多项式拟合标定方法流程,发现在全局... 详细信息

基于多项式拟合的标定方法可在缺乏相机曝光时间的条件下,获取相机响应函数(CRF)曲线和图像曝光比,具备广泛的适用性。然而该方法存在迭代发散和标定精度不高问题,影响其实际应用。本文通过分析传统多项式拟合标定方法流程,发现在全局误差函数条件下,标定数据集合中存在大量无效项,既减少了有效标定数据,又降低了图像曝光比迭代计算精度。针对这一问题,提出了一种改进的联合局部误差函数标定方法,可在两幅曝光相近的图像间选取标定数据,避免引入无效项,使得计算多项式系数和曝光比的数据一致。在公开数据集和某工业相机拍摄数据集上的标定结果表明,改进方法具有较好的收敛性,相比于传统方法,颜色三通道CRF曲线分布更加紧凑,通道间曝光比平均偏差分别减少了49.83%和42.25%。

关键词：成像系统相机响应函数多曝光图像拟合多项式