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德国公共图书馆STEM教育研究

德国公共图书馆STEM教育研究

作者：刘梦悦河北大学

学位级别：硕士

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富水地层管廊基坑开挖变形及损伤演化分析

山东建筑大学学报 2024年第4期39卷 8-15页

作者：陈云娟刘梦悦尹福强白玉李昊霖山东建筑大学土木工程学院山东济南250101 山东建筑大学建筑结构加固改造与地下空间工程教育部重点实验室山东济南250101 山东省国土测绘院山东济南250102 济南鲁建工程质量检测有限公司山东济南250109

富水地层土体较为软弱,管廊基坑施工过程中易产生安全问题,研究富水地层管廊基坑开挖对指导类似工程具有重要意义。文章基于济南市开源路综合管廊工程,构建数值计算模型,考虑桩嵌固深度、钢支撑数量、支护桩类型等因素,研究不同工况对... 详细信息

富水地层土体较为软弱,管廊基坑施工过程中易产生安全问题,研究富水地层管廊基坑开挖对指导类似工程具有重要意义。文章基于济南市开源路综合管廊工程,构建数值计算模型,考虑桩嵌固深度、钢支撑数量、支护桩类型等因素,研究不同工况对管廊基坑开挖变形的影响,并引入了损伤变量的概念,分析了基坑施工过程的损伤演化情况。结果表明:基坑开挖对于周边地表土体沉降的影响范围要大于对水平变形的,而对水平位移的影响范围约为3倍的开挖宽度;增加钢支撑数量对坑底隆起的改善要比对地表沉降的改善效果好;增加桩嵌固深度,可以明显地改善土体变形,但对于地表土体沉降量的限制作用随土体与基坑距离的增加有所削弱;基坑开挖过程中土体的损伤呈现“快速增长-缓慢增长”两个阶段,施作支护桩对土体的影响最大,土体损伤破坏急剧增加,约大于总体损伤的90.0%,施作支护桩之后土体损伤情况得到缓解。

关键词：综合管廊基坑工程地表沉降数值模拟损伤变量

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呼和浩特市居民传统特色乳制品消费行为研究

呼和浩特市居民传统特色乳制品消费行为研究

作者：刘梦悦内蒙古农业大学

学位级别：硕士

近年来,内蒙古自治区政府出台了一系列扶持传统特色乳制品行业发展的政策,传统特色乳制品行业的健康发展对自治区奶业振兴、经济发展、满足城镇居民的消费需求、扩大就业、增加农牧民收入以及增强地区影响力意义重大。当前传统特色乳制... 详细信息

近年来,内蒙古自治区政府出台了一系列扶持传统特色乳制品行业发展的政策,传统特色乳制品行业的健康发展对自治区奶业振兴、经济发展、满足城镇居民的消费需求、扩大就业、增加农牧民收入以及增强地区影响力意义重大。当前传统特色乳制品行业的发展受到限制,一方面是传统特色乳制品的生产者不能满足居民的消费需求,消费者买不到满意的传统特色乳制品;另一方面传统特色乳制品生产单位尤其是大的加工企业生产的产品卖不出去,传统特色乳制品的供需市场呈现矛盾趋势。因此需要从消费者角度分析影响传统特色乳制品消费的主要因素,从而推动传统特色乳制品行业的进一步发展。本文在梳理和总结以往学者们的研究成果的基础上,以计划行为理论为指导,并引入消费者认知、消费者信任、过往行为因素进行量表设计,利用呼和浩特市赛罕区、新城区、回民区、玉泉区共623位居民(567位有过购买经历)关于传统特色乳制品消费情况的样本数据,在对呼和浩特市居民传统特色乳制品消费基本情况的分析基础之上,运用结构方程模型探究了呼和浩特市居民传统特色乳制品消费行为的影响因素。主要得出以下结论:(1)呼和浩特市居民的传统特色乳制品消费仍有潜力空间;消费者多选择在奶食品店购买且均次购买量不大,而不同性别、民族、年龄段的消费者对消费种类和消费渠道的偏好不同;奶源地不明或未显著标识是当前传统特色乳制品发展存在的主要问题。(2)消费态度、主观规范、感知行为控制、消费者认知、消费者信任、过往行为对呼和浩特市居民的传统特色乳制品消费意愿具有显著正向影响;影响程度从高到低依次是:消费态度、消费者信任、主观规范、感知行为控制、过往行为、消费者认知。(3)消费意愿、消费态度、消费者认知、过往行为对呼和浩特市居民传统特色乳制品消费行为具有显著正向影响;主观规范、感知行为控制、消费者信任对消费行为的影响作用不显著。消费意愿对消费者传统特色乳制品消费行为的影响程度最大,其次是过往行为、消费态度、感知行为控制。为此建议政府加强对传统特色乳制品加工单位的引导与规范,释放消费市场潜力;在健全全过程的监管体系、提升消费信心的同时加强对传统特色乳制品的宣传、提升消费者认知水平。传统特色乳制品加工单位可以制定差异化营销策略,满足不同消费群体的消费需求;坚持传统特色乳制品的品质与特色,提升消费者满意度。

关键词：传统特色乳制品消费行为城市居民影响因素呼和浩特市

我国研发费用加计扣除政策对企业研发投入的激励效应 ——基于战略性新兴产业A股上市公司数据研究

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我国研发费用加计扣除政策对企业研发投入的激励效应 ——基于战...

作者：刘梦悦天津财经大学

学位级别：硕士

加大力度和投入发展战略性新兴产业,是进一步落实创新发展理念、促进国民经济高质量发展、更快达成国家发展目标的重要战略部署。根据“十四五”规划的要求,我国要大力发展战略性新兴产业,掌握其发展趋势,抓住机遇,大力培育支柱产业,加... 详细信息

加大力度和投入发展战略性新兴产业,是进一步落实创新发展理念、促进国民经济高质量发展、更快达成国家发展目标的重要战略部署。根据“十四五”规划的要求,我国要大力发展战略性新兴产业,掌握其发展趋势,抓住机遇,大力培育支柱产业,加快发展战略性新兴产业,努力实现当前制定的目标,即战略性新兴产业的增加值占GDP的比重要达到百分之十七以上。当前,我国的战略性新兴产业虽然在部分领域取得了一些进步,但对标发达国家还有很长一段路要走,迄今为止,起步晚、转换困难、拥有自主知识产权少的劣势仍然是限制战略性新兴产业向高层次发展的重要因素。除此之外,投资周期长、风险高、外溢性强等这些由于研发性质不可避免的特点也同样限制着战略性新兴产业的发展,主要表现为企业对研发活动持观望态度迟迟不敢行动、害怕承担风险等,因此需要政府助力。本文认为,在鼓励企业研发创新方面,加计扣除作为一种较为有效的税收优惠政策,发挥的作用不容小觑,通过对企业研发投入的分析与评估,可以更好地理解现有政策的效用,有利于进一步促进税收优惠政策激励企业研发创新,助力我国经济更好更快发展,稳步迈入高质量发展阶段。文章通过对国内外相关文献的整合,借助市场失灵理论、外部性理论、税收优惠理论等,从研发投入角度出发,借助实证模型检验加计扣除政策的激励效果。本文将样本定位于2013-2020年的A股战略性新兴产业上市公司,采用相关性分析、固定效应回归分析等实证方法,从研发投入的角度切入,区分不同产权性质、东中西部地区企业对加计扣除政策的激励效应进行了实证检验。研究发现:加计扣除政策可以有效提升战略性新兴产业的研发投入。异质性上,我国东部地区企业和民营企业受激励更明显,而在国企和中西部地区企业,政策的激励效果则不明显。基于以上实证分析,本文建议进一步深化加计扣除政策的改革,在现有政策执行经验的基础上进一步把控政策细节,使其与当前现状相适应,具体包括:加大研发费用加计扣除力度、实施差异化的加计扣除政策;优化加计扣除政策设计,明确研发费用、研发活动范围、实施政策组合;同时还要加强监管、加强科技部门、税务部门与企业之间的交流协作。

关键词：研发费用加计扣除政策战略性新兴产业研发投入

事件驱动的数据可视化交互设计：基于“数据叙事”的探索和实践

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中国图书馆学报 2023年第4期49卷 72-87页

作者：铁钟夏翠娟黄薇朱永宁刘梦悦上海戏剧学院、上海市虚拟环境下的文艺创作重点实验室中国人民大学信息资源管理学院上海图书馆上海交通大学

随着美术馆、图书馆、档案馆、博物馆(GLAMs)等文化记忆机构的数字化转型，大批馆藏资源转化成多模态数据，大量经过规范整序和结构化组织的知识从资源和数据中被提取出来，供“数据叙事”分析和利用。以“上海年华”项目所建“上海文... 详细信息

随着美术馆、图书馆、档案馆、博物馆(GLAMs)等文化记忆机构的数字化转型，大批馆藏资源转化成多模态数据，大量经过规范整序和结构化组织的知识从资源和数据中被提取出来，供“数据叙事”分析和利用。以“上海年华”项目所建“上海文化总库”为数据源，通过“上海之源·文化年谱”展项，重构数字叙事模式，该组数据涵盖美术、出版、戏曲、文学、教育、音乐、电影等12个大类，时间跨度从1840至1949年，包含16 865条历史文化事件。根据事件之间的事理逻辑关系，建立非线性的时空关联关系，遵循交互式、艺术化的数据可视化设计理念，构建体现城市历史文化演化关系的数据艺术图谱，实现城市数字记忆的多维数字叙事；以“事件驱动”为基础，通过知识节点的主题领域和节点间关联强度进行分类，根据影响因子的数量与粒度生成宏观的时空可视化图谱，图谱以交互式的方式，多维度展示了馆藏资源内容之间的叙事性、互动性与关联性；在交互的过程中，赋予用户更多的互动性选择，通过非线性的数据关联，引导用户基于兴趣点建立属于自己的数字叙事逻辑。这种非线性可视化交互模式为跨机构的知识聚合与传播提供了新的方法与路径。图4。参考文献34。

关键词：数字人文数字记忆数据叙事数据可视化交互设计文化年谱 GLAMs

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机构投资者稳定性对公司绩效的影响研究

机构投资者稳定性对公司绩效的影响研究

作者：刘梦悦苏州大学

学位级别：硕士

近年来我国金融市场蓬勃发展,机构投资者所持上市公司的股票市值占比逐年提升,鉴于这一趋势,机构投资者持股对上市公司的影响也日益加强。但是,各机构投资者因持股动机不同,持股时长和持股比例有所差异,决定了机构投资者持股的稳定性。... 详细信息

近年来我国金融市场蓬勃发展,机构投资者所持上市公司的股票市值占比逐年提升,鉴于这一趋势,机构投资者持股对上市公司的影响也日益加强。但是,各机构投资者因持股动机不同,持股时长和持股比例有所差异,决定了机构投资者持股的稳定性。机构投资者持股稳定性的不同导致其对所持股公司的关注程度、公司治理的参与意愿都有所差异。同时现有文献对国外成熟市场机构投资者持股行为的研究发现,持股稳定性较高的机构投资者可以通过多种机制改善公司治理环境,包括监督大股东、促进现金分红以及干预公司投融资决策等。但是目前相关研究并未能就机构投资者稳定持股对上市公司绩效的影响是否能够通过现金股利政策得到有效传导进行深入考察。鉴于这方面研究的不足,本文尝试提出“机构投资者稳定持股→现金分红政策→公司绩效”这一中介影响机制,在我国上市公司“重融资、轻回报”的背景下,进一步探究现金分红政策所起的中介效应。本文以2009-2019年A股上市公司为研究对象,通过机制梳理与实证研究检验机构投资者持股稳定性与公司绩效的关系,并借鉴Baron和Kenny（1986）的逐步检验回归系数法,进一步研究机构投资者稳定持股对公司绩效的影响过程中,现金分红中介效应的影响机制。研究发现:（1）机构投资者持股比例越高,对公司绩效的提升效应越显著,且相较于交易型机构投资者,稳定型机构投资者的提升效应更显著;（2）现金分红在机构投资者持股对公司绩效的影响中起到了部分中介效应,且这种中介效应在稳定型机构投资者中更为显著。综上,本文认为政府应当为机构投资者的发展提供良好的政策环境,引导其良性发展;鼓励上市公司实行长期稳定的现金股利政策,完善内部治理机制。机构投资者自身应加强行业自律,由交易型向稳定型转变,主动发挥治理角色,维护股东利益,实现公司价值最大化,助力资本市场发展。

关键词：机构投资者稳定性公司绩效现金分红

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航空发动机涡轮噪声识别方法研究

航空发动机涡轮噪声识别方法研究

作者：刘梦悦中国民航大学

学位级别：硕士

随着民航事业的快速发展,飞机和发动机噪声成为人们关注的话题。噪声是否达标已经成为航空器能否取得适航许可的重要因素之一。我国在从民航大国向民航强国迈进过程中,除了提升航空公司的实力外,自主研发制造符合适航标准的飞机和发动... 详细信息

随着民航事业的快速发展,飞机和发动机噪声成为人们关注的话题。噪声是否达标已经成为航空器能否取得适航许可的重要因素之一。我国在从民航大国向民航强国迈进过程中,除了提升航空公司的实力外,自主研发制造符合适航标准的飞机和发动机尤为重要。国内的大涵道比民用涡扇发动机项目刚刚起步,发动机部件噪声的识别属于较为前沿的研究。通过发动机部件噪声的研究,可以确定各部件噪声的分布及特点,有利于未来的减噪和适航审定工作的开展。在早期涡轮喷气发动机和低涵道比涡轮风扇发动机中,涡轮噪声不显著,因此研究较少。随着涵道比的增加,风扇、喷流噪声显著减小而涡轮噪声呈上升趋势。涡轮噪声已成为飞机进近阶段的重要噪声源。通过对国外发动机部件噪声识别方法的研究,给出了两种涡轮噪声识别方法:使用声场辐射信息的波束形成法/声源成像反卷积法和基于相干性原理的七麦克风法。本文给出了两种方法的详细步骤,并给出了所需要的噪声测试数据。根据GE公司某型发动机的静态噪声测试数据,选用波束形成法/声源成像反卷积法实现了涡轮噪声中宽频噪声的识别。得到的结果为不同转速下、半径45.72米的圆弧处、不同角度的声压级随频率的分布。为分析涡轮噪声识别的准确性,选用Smith and Bushell模型结合发动机构型参数和工作参数完成了涡轮噪声的预测。进行了涡轮识别噪声与预测结果在噪声强度、指向性和频率特性等方面的对比分析。最后,对涡轮噪声识别的发展做出了展望。为我国正在进行的民用航空发动机研制和适航研究工作提供了一定的参考。

关键词：适航涡轮噪声识别波束形成法声源成像反卷积法七麦克风法

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电动汽车优化充电策略研究

电动汽车优化充电策略研究

作者：刘梦悦安徽工程大学

学位级别：硕士

在不久将来化石燃料的枯竭,电动汽车(Electric Vehicle,EV)与可再生能源的结合将扭转时代局面,成为潜在的驾驶模式,电动汽车的有效管理也面临挑战。政府、汽车电子制造商、交通运输管理系统部门以及电动汽车的驾驶人都将直接或间接参与... 详细信息

在不久将来化石燃料的枯竭,电动汽车(Electric Vehicle,EV)与可再生能源的结合将扭转时代局面,成为潜在的驾驶模式,电动汽车的有效管理也面临挑战。政府、汽车电子制造商、交通运输管理系统部门以及电动汽车的驾驶人都将直接或间接参与其中。本文对EV终端用户出行情况进行建模与预测,并将预测分析结果引入到对蓄电池状态估计上。分析在不同时间出行里程与出行频次对蓄电池容量的影响,并将蓄电池状态估计SOC分析引入到EV充电优化策略上。从终端用户出行规律与蓄电池状态量估计两个角度分析对电网负荷的影响。设计一智能电网充电路线,对单个EV在一个通勤日的任何时候被使用的概率建模,捕捉不同的行程时间段,并构建出行状态转移概率矩阵刻画驾驶模式与日分时电价行为的各个变量之间在时间维度上的关联性。根据车辆的使用情况、终端用户的风险规避和电力价格,对样本在仅充电方案和V-2-G方案下使用随机动态规划来确定最优充电策略。具体研究如下:以其实际应用,提出了非齐次马尔可夫决策模型(HMM)处理过渡概率估计自适应。运用HMM于Veterbi算法结合,解码解出下一秒可能的驾驶操作并进行理论分析,应用到对电动汽车终端用户驾驶行为进行的分析,建立了符合实际出行规律的模型。对构建的模型进行模式识别与加权预测。在今后实际应用中可以很好的利用模拟出的用户出行时间—出行里程—出行频次三者的关系,运用最大似然估计找出与目标序列相似的模型。电动车的蓄电池的主要目的是提供电力驱动车辆,而不是从电网储存能量。故电池需有存储足够能量来保证完成所需的行程。对电动汽车充电特性的研究也就是对蓄电池充放电过程的研究。根据蓄电池本身固有的特性,在此基础上利用LS-SVM对电动汽车充放电荷电状态进行估计模拟,加入偶空间的Lagrange函数构建最小化的凸优化最优化模型,并仿真分析判断电池容量问题。将本身的非线性特性问题用核函数完成估计,几种核函数效果对比,选用PK-EK组合核函数与实际充电过程进行比较。电网运营商制定分时电价主要目的是错开用电高峰,减少电网负荷压力,而不是从终端用户处获取更高利益。故电价的划分需刺激终端用户避开每日电网负荷高峰期而选择负荷低谷时期充电。根据既定的信息设计一套智能电网充电优化路线,建立数学模型,把决策目标和约束条件统一起来,使用随机动态规划从"仅充电"与"V-2-G"两个方案着手来确定电动汽车的最优充电策略,然后进行优化。

关键词： HMM 驾驶行为 SOC LS-SVM 电价划分智能电网充电系统

雌激素干扰物非定向筛查方法的建立及在乳制品检测中的应用

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雌激素干扰物非定向筛查方法的建立及在乳制品检测中的应用

作者：刘梦悦山东师范大学

学位级别：硕士

雌激素干扰物(Estrogenic Disrupting Compounds,EDCs),是一类具有雌激素效应的外源性化合物,广泛存在于食品、化妆品、金属制品以及包装材料等。目前,EDCs种类繁多,结构复杂,并且具有不易降解,易在生物体内富集,低剂量即引发高毒性等... 详细信息

雌激素干扰物(Estrogenic Disrupting Compounds,EDCs),是一类具有雌激素效应的外源性化合物,广泛存在于食品、化妆品、金属制品以及包装材料等。目前,EDCs种类繁多,结构复杂,并且具有不易降解,易在生物体内富集,低剂量即引发高毒性等特点。另外,由EDCs引发的危害不仅会扰乱内分泌系统,还会影响机体的免疫系统和神经系统。因此,近年来对EDCs的关注和研究越来越多。目前,针对EDCs的研究主要分为两类:一类是检测已知的EDCs,比如17β-雌二醇(17β-Estradiol,17β-E)、己烯雌酚(Diethylstilbestrol,DES)等;另一类是筛查环境或终端产品中的未知EDCs;而加工过程中未知EDCs的筛查研究目前还未见报道。由于原料乳中会存在EDCs,如雌酮(Estrone,E)、雌二醇和雌三醇,并且乳制品中的组分非常复杂,加工过程中热处理等条件可能会导致未知EDCs的产生,故本论文对液态乳加工过程中未知EDCs进行了筛查研究。为了筛查液态乳加工过程中的未知EDCs,论文首先建立了两种简便、灵敏、高通量的EDCs筛查方法:基于MCF-7细胞增殖的EDCs筛查方法以及基于雌激素受体α(Estrogen receptorα,ERα)和胶体金(Au nanoparticles,AuNPs)比色的EDCs筛查方法;然后选取了市场上11种品牌的液态乳,筛查加工后的成品与原料乳相比是否存在未知EDCs;最后模拟液态乳加工过程,探究由于操作失误或机器失控导致的不同加热温度和加热时间下是否产生未知EDCs。论文主要包括五个部分,内容如下:第一章主要概述了EDCs的理化性质和危害,对比了现有各种筛查方法的优势与劣势。然后介绍了雌激素受体(Estrogen receptor,ER)的结构特点、作用机制以及基于ER的EDCs筛查方法研究进展。最后对乳制品加工过程中未知EDCs的研究现状与进展进行了概述。第二章建立了基于MCF-7细胞增殖的EDCs筛查方法。通过计算不同浓度EDCs作用于细胞后的细胞增殖率,判断待测物是否具有雌激素活性。论文首先对EDCs作用于MCF-7细胞的时间进行了优化,最佳作用时间为48 h。然后选取了17β-E、DES、己烷雌酚(Hexestrol,HES)、17α-雌二醇(17α-Estradiol,17α-E)、E、2,2-双(4-羟苯基)-1,1,1-三氯乙烷(2,2-bis(4-hydroxyphenyl)-1,1,1-trichloroethane,HPTE)、染料木黄酮(Genistein)、双酚A(Bisphenol A,BPA)和双酚B(Bishydroxy phenylbutane,BPB)九种EDCs分别进行检测。当17β-E、DES和HES浓度为10mol·L,17α-E、E和HPTE浓度为10mol·L,Genistein、BPA和BPB浓度为1066 mol·L时,细胞增殖率最大(PDES>HES>17α-E>E>HPTE>Genistein>BPA>BPB。该方法操作简单,灵敏度高,还可同时筛查多种EDCs。第三章建立了基于ERα和AuNPs比色的EDCs筛查方法。ERα可以结合Na从而阻止AuNPs发生盐诱导聚集。当样品中存在EDCs时,ERα与EDCs的特异性结合使得ERα无法结合更多的Na从而导致AuNPs发生盐诱导聚集。根据这一原理,通过计算650 nm与520 nm处吸光度比值(A/A)和EDCs的浓度建立了17β-E,DES,HES,17α-E,E,HPTE,Genistein,BPA和BPB九种EDCs的标准曲线。并对九种EDCs的雌激素活性大小进行了比较:DES>17β-E>HES>17α-E>E>HPTE>Genistein>BPA>BPB。另外,九种EDCs在自来水和液态乳中的样品添加回收率都在80.0%20.0%之间,可用于实际样品的检测。第四章对液态乳加工过程中的未知EDCs进行了筛查。首先选取了市场上11种品牌的液态乳,考察加工后的成品与原料乳相比是否存在未知EDCs,实验结果与对照组相比无显著性差异(P>0.05),表明该11种品牌的液态乳中没有产生未知EDCs;然后模拟液态乳加工过程,考察在乳制品的加工过程中由于操作失误或机器失控导致的不同加热温度和加热时间下是否产生未知EDCs。加热温度和加热时间设计如下:65℃:26 min,28 min,30 min,32 min,34 min;75℃:11 s,13 s,15 s,17 s,19 s;135℃:1 s,3 s,5 s,7 s,9 s;3

关键词：雌激素干扰物雌激素受体 MCF-7细胞胶体金液态乳