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进一步发展健康教育事业

中国农村卫生事业管理 1988年第2期8卷 44-45页

作者：刘松才湖北省仙桃市健康教育馆

在省地卫生部门的大力支持与指导下,我市成立了湖北省第一家健康教育馆。几年来,我们重点抓了以下几方面的工作。一、抓好基层网点建设在市卫生局的重视下,全市卫生宣教工作被纳入了整个医疗卫生工作的重要议事日程,有一名副局长亲自抓... 详细信息

在省地卫生部门的大力支持与指导下,我市成立了湖北省第一家健康教育馆。几年来,我们重点抓了以下几方面的工作。一、抓好基层网点建设在市卫生局的重视下,全市卫生宣教工作被纳入了整个医疗卫生工作的重要议事日程,有一名副局长亲自抓,并成立了市健康教育领导班子,每个区镇。

关键词：卫生工作卫生部门基层网点卫生宣教教育事业副局长卫生宣传卫生经费讲卫生学校健康教育

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为健康之路架设桥梁

中国健康教育 1993年第12期9卷 13-14页

作者：刘松才何正全湖北省仙桃市健康教育所

湖北省的仙桃市健康教育所坚持以实际出发,勇于创新。在不断探索健康教育的新途径、新方法,努力提高全民健康水平的征途上,取得了可喜的成绩。首创湖北第一家健康教育所健康教育是实现卫生保健的重要战略决策,在仙桃市已越来越为各级党... 详细信息

湖北省的仙桃市健康教育所坚持以实际出发,勇于创新。在不断探索健康教育的新途径、新方法,努力提高全民健康水平的征途上,取得了可喜的成绩。首创湖北第一家健康教育所健康教育是实现卫生保健的重要战略决策,在仙桃市已越来越为各级党委和政府所重视。在省地市卫生主管部门的关怀与支持下,1986年湖北省第一家健康教育所在我市成立,1989年与市卫生防疫站正式分开。

关键词：健康之路健康教育所卫生防疫站卫生主管部门全民健康卫生保健重要战略决策卫生新闻全国爱卫会卫生科

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农民健康教育短期干预效果评价

中国健康教育 1993年第Z1期9卷 37-38页

作者：方之甡王争艳李卓民刘松才同济医科大学湖北仙桃市健康教育所

本研究通过对农民进行为期2周的健康教育强化干预,比较干预前后农民卫生知识(K)、卫生态度(A)、卫生行为(B)的变化情况,表明:1.短期干预对农民K、A均提高明显,提高率分别为17.92％和14.06％;2.不同人群短期干预效果不同;3.干预、文化程... 详细信息

本研究通过对农民进行为期2周的健康教育强化干预,比较干预前后农民卫生知识(K)、卫生态度(A)、卫生行为(B)的变化情况,表明:1.短期干预对农民K、A均提高明显,提高率分别为17.92％和14.06％;2.不同人群短期干预效果不同;3.干预、文化程度、年龄、性别与K、A、B变化有高度关联性。以上诸因纯洁来综合作用可提高短期干预效果。由此探讨一种农村健康教育切实可行的方法。

关键词：农民健康教育短期干预效果评价

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创新资产运作“九法”

中国邮政 2006年第5期 39-39页

作者：朱少平刘松才湖北省黄石市邮政局

为了盘活有效资产,解决资金紧张的问题,黄石市邮政局在资产运作上巧做创新文章,收到一定的成效.2005年底,全局货币资金较年初净增426万元,资产负债率为12.13%,低于全省平均水平1.6个百分点.我们的做法可以概括为九个字:

关键词：资产运作邮政局黄石市资金货币负债

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基于项目式学习的地球空天信息科技课程设计

小学科学 2025年第4期 68-70页

作者：张宝钢雷婧刘松川北京师范大学地理科学学部北京北京师范大学实验小学未来科学城学校中国科学院空天信息创新研究院

航天科技高速发展,成果卓著,使得以北斗导航系统为代表的地球空天信息科技逐渐走进大众的视野。如何让地球空天信息科技成果走进课堂,让学生在学习中综合提升本领域的能力和素养,从小培养科技人才,成为教育工作者和科技工作者共同关心... 详细信息

航天科技高速发展,成果卓著,使得以北斗导航系统为代表的地球空天信息科技逐渐走进大众的视野。如何让地球空天信息科技成果走进课堂,让学生在学习中综合提升本领域的能力和素养,从小培养科技人才,成为教育工作者和科技工作者共同关心的话题。本文旨在探讨如何将项目式学习方法有效应用于小学5~6年级地球空天信息科技类课程,从而提高学生的科学素养与综合能力。文章首先分析了项目式学习与地球空天信息科技教学的适配性,随后提出了基于项目式学习的课程设计模式,并通过实践案例验证了其可行性与有效性。

关键词：小学科学项目式学习地球空天信息科技

基于长短期记忆网络与射线声学的浅海声速剖面反演方法

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声学学报 2025年第1期 12-22页

作者：吴隆昊刘松吴照志潘才能袁飞水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室(厦门大学)

针对水声多途信道环境下的水下声速剖面反演问题,将深度学习与射线声学理论结合,提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)的反演方法。该方法根据有序线阵等距的特点,将到达时间差、到达角度等多模态数据融合组成的感知矩阵作为输入,利用LST... 详细信息

针对水声多途信道环境下的水下声速剖面反演问题,将深度学习与射线声学理论结合,提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)的反演方法。该方法根据有序线阵等距的特点,将到达时间差、到达角度等多模态数据融合组成的感知矩阵作为输入,利用LSTM网络处理时序数据的能力挖掘空间上有序分布的接收阵元之间的关联信息,从而实现声速剖面反演。在此基础上,还提出了基于互相关函数的硬阈值估计方法,通过降低感知矩阵的测量误差提高模型的抗多途性能。通过数值仿真验证了该反演方法的可行性和准确性,与传统优化算法相比,所提算法能够更好地捕捉声速剖面的非线性特征,具有更高的反演精度和较强的抗噪能力。

关键词：声速剖面长短期记忆网络水声多途信道时延估计