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基于线阵CCD的二维轮廓多尺寸图像检测技术的研究

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基于线阵CCD的二维轮廓多尺寸图像检测技术的研究

作者：黄文恺广东工业大学

学位级别：硕士

随着科学技术的发展，对应用于办公自动化和产品质量检测的图像输入、检测和识别系统提出了智能化、高精度和高速度的要求。在产品质量检测中，要求对产品质量进行高精度检测和跟踪控制。如果仅仅依靠人工进行质量检测，已无法达到高精... 详细信息

随着科学技术的发展，对应用于办公自动化和产品质量检测的图像输入、检测和识别系统提出了智能化、高精度和高速度的要求。在产品质量检测中，要求对产品质量进行高精度检测和跟踪控制。如果仅仅依靠人工进行质量检测，已无法达到高精度和高效率的检测目的。而采用自动成像检测系统能克服人工检测带来的不利因素，提高检测精度和效率，降低生产成本。本研究课题结合学科发展趋势和实际应用需求，在参考大量文献和剖析工业领域的CCD数据采集系统的基础上，着眼于研究基于线阵CCD的光电二维图像多尺寸检测技术，主要进行以下几个方面的工作：(1)对原有平台进行改进，设计了平行光源系统。(2)针对轮廓提取，提出了基于邻域统计编码算法，该算法不仅能提取轮廓，还能消除离散的噪声，速度比较快。(3)针对轴类零件二维轮廓多尺寸的检测，提出了实现多尺寸检测的链码自分段配准检测方法，并具有较好的可扩展性。(4)采用GPGPU技术，对尺寸检测图象处理进行加速运算。

关键词：线阵CCD 图像检测二维图像尺寸检测邻域统计编码链码自分段配准 GPGPU

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基于FPGA的实时图像去雾系统研究与设计

基于FPGA的实时图像去雾系统研究与设计

作者：贺元恺西安科技大学

学位级别：硕士

由于大雾天水汽对光线的散射作用,导致户外图像采集系统获取的图像存在对比度低、色彩失真和细节丢失的缺点。为了降低大雾对系统的影响,能够稳定获取清晰图像,本文通过对当前图像去雾领域中关键算法的研究与改进,依托FPGA数字电路并行... 详细信息

由于大雾天水汽对光线的散射作用,导致户外图像采集系统获取的图像存在对比度低、色彩失真和细节丢失的缺点。为了降低大雾对系统的影响,能够稳定获取清晰图像,本文通过对当前图像去雾领域中关键算法的研究与改进,依托FPGA数字电路并行运算的速度优势,设计了一套适用范围广、去雾效果好的实时图像去雾系统。首先设计了去雾系统的基本架构,使用IIC协议配置CMOS摄像头获取1280×720分辨率60Hz的雾天原始图像,设计SDRAM控制电路缓存去雾图像数据,设计VGA控制电路完成去雾图像的显示。其次针对轻雾和重雾两种场景适用去雾算法不同的问题,提出使用图像方差值的大小区分大雾场景,使去雾系统具有较好的适应性。然后研究了适用于轻雾场景的局部直方图均衡化和适用于重雾场景的暗原色先验两种去雾算法,并针对局部直方图均衡化去雾算法RGB单通道均衡化后合成图像易失真的问题,采用转换至YCBCR颜色空间的方法,只对亮度成分均衡化,解决了去雾图像易失真的问题。针对暗原色先验去雾算法复杂度高和FPGA实现难的缺点,采用快速最小值滤波求取暗通道图像,采用阈值限定法快速排除天空区域,求取大气光,采用二次Sobel边缘检测限定导向滤波范围,提高导向滤波速度。最后在FPGA芯片上,设计图像灰度化和图像方差电路,完成大雾场景的区分。设计直方图统计、累加、均衡化和清零四个电路,完成局部直方图均衡化算法。设计暗通道求取、边缘检测、自定义除法和复原图像计算四个电路,实现了暗原色先验算法。对FPGA系统进行时序分析和约束并下板,在户外的重雾和轻雾两种大雾场景进行实时图像去雾测试,并通过串口将硬件实时去雾的若干帧图像数据传回至PC端,通过信息熵、平均梯度和方差进行图像质量评价。通过将硬件实时去雾后图像和原始图像进行质量对比分析,无论外界场景是重雾还是轻雾,均能有效的实时恢复出无雾图像,对于1280×720分辨率的图像,去雾后的方差大小能稳定提高10%以上,整个去雾算法时间已经达到纳秒级。实验结果表明,设计的实时图像去雾系统适用范围广,去雾效果较好,有一定的实用价值。

关键词：图像去雾数字电路局部直方图均衡化暗原色先验边缘检测

电力电子变压器中大功率高频变压器设计与优化

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电力电子变压器中大功率高频变压器设计与优化

作者：曹桢愷东南大学

学位级别：硕士

作为电力电子变压器中的关键部件,大功率高频变压器在机车牵引、新能源并网以及智能电网中有着广泛的应用前景。高频变压器主要实现能量传输、电压变换、电气隔离等功能,其损耗及寄生参数影响整体系统传输特性。同时随着功率密度的不断... 详细信息

作为电力电子变压器中的关键部件,大功率高频变压器在机车牵引、新能源并网以及智能电网中有着广泛的应用前景。高频变压器主要实现能量传输、电压变换、电气隔离等功能,其损耗及寄生参数影响整体系统传输特性。同时随着功率密度的不断提升,考虑所有磁性元件的全面可靠集成结构也亟待提出。本文从大功率高频变压器磁集成技术、一种正交解耦磁集成结构、柔性电路板(Flexible Printed Circuit Boards,FPC)绕组损耗特性与寄生参数模型三个方面进行研究。首先,磁集成技术可以将多个磁性元件集成到同一磁芯结构中,有利于减小无源元件的体积,提升系统整体功率密度,论文以高频变压器与电感集成为例,对现有磁集成结构进行了系统介绍与对比;将现有磁集成结构分为利用高频变压器漏感特性集成与变换磁芯绕组结构集成两类,将利用高频变压器漏感特性磁集成结构分为大漏感集成结构、提供低磁阻路径漏感集成结构与增大主绝缘介质磁导率漏感集成结构三类,将变换磁芯绕组结构的磁集成结构分为磁件之间相互耦合磁集成结构与解耦集成结构两类。最后用有限元仿真对各类磁集成结构原理进行对比分析。其次,本文提出了一种低损耗的正交解耦磁集成结构(Orthogonal Decoupling Magnetic Integrated Structure,ODMIS)并对其解耦原理和损耗特性进行分析。通过损耗最优原则,得出ODMIS最优解耦条件,同时搭建了一台400V/6k W/20k Hz的DAB变换器样机来验证方案有效性。DAB测试平台测得满载整机效率为97.55%,集成磁件的功率密度为10.08k W/L。在此基础上进行了包含ODMIS、两种现有磁集成结构和分立磁件在内的样机对比,验证了ODMIS的先进性。最后,本文对一种新型绕组结构—柔性电路板(FPC)进行了绕组损耗、漏感与寄生电容的解析建模。首先通过等效单层铜箔方式对其绕组损耗解析模型进行计算;基于一维电磁场分布,采用磁场能量法对其漏感模型进行解析;然后以平行板电容器模型为基础推导了寄生电容的单电容集总参数模型。最后通过实验对三种解析算法进行验证,为柔性电路板(FPC)的损耗与寄生参数提供了一种通用型建模方法。

关键词：高频变压器磁集成技术正交解耦磁集成结构柔性电路板损耗特性寄生参数模型

鄱阳湖着生藻类分布格局及其与环境相关性的研究

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鄱阳湖着生藻类分布格局及其与环境相关性的研究

作者：陈泽恺上海师范大学

学位级别：硕士

鄱阳湖位于江西省北部,是中国第一大淡水湖,是长江流域的重要一个过水性、吞吐型、季节性的浅水湖泊。鄱阳湖及其流域自然环境优良,但随着社会经济的发展,其也逐渐面临着污染加重、生物多样性下降、缺乏鄱阳湖着生藻类资源本底资料等问... 详细信息

鄱阳湖位于江西省北部,是中国第一大淡水湖,是长江流域的重要一个过水性、吞吐型、季节性的浅水湖泊。鄱阳湖及其流域自然环境优良,但随着社会经济的发展,其也逐渐面临着污染加重、生物多样性下降、缺乏鄱阳湖着生藻类资源本底资料等问题。而着生藻类作为一种生活在水体基质上的附着生物,是水生生态系统的重要组成部分,为水生生态系统提供物质和能量,其数量和种类的变化反映了环境中水质和栖息地的变化。因此,对鄱阳湖着生藻类进行研究具有重要的生态和社会意义。本研究于2017年8月、2017年11月、2018年2月、2018年5月对鄱阳湖进行采集调查,共采集着生藻类标本183号。通过对着生藻类种类组成、分布格局和优势种的研究,为鄱阳湖着生藻类生物多样性提供基础资料,为国家建立鄱阳湖着生藻类资源基础数据库积累资料;并分析着生藻类与环境因子的相关性,评估鄱阳湖水质现状,探讨着生藻类在水质评价和监测中的作用,为鄱阳湖水生态保护工作提供科学依据。本研究的主要结果如下:1.本次调查共发现着生藻类216种,隶属于5门101属。其中,硅藻门种类最多,共鉴定60属162种,占总数的75.00%,绿藻门次之,共鉴定27属37种,占总数的17.13%,蓝藻门9属12种,占总数的5.56%,裸藻门和甲藻门的种类数较少,分别为裸藻门4属4种,占总数的1.85%,甲藻门1属1种,占0.46%。为叙述方便,将其分为三个大类,分别为着生硅藻、丝状藻类和附生藻类。2.鄱阳湖各分区种类数相差较大,湖区方面:北部通江湖区种类数最多(157种),三江口河口区最少(116种);五大入湖河流方面,抚河种类数最多(108种),信江最少(63种);外围湖泊方面,大莲子湖种类最多(94种),军山湖种类最少(69种)。3.着生藻类全湖的主要优势种共14种,分别为变异直链藻(Melosira varians)、谷皮菱形藻(Nitzschia palea)、膨胀桥弯藻(Cymbella tumida)、对称舟形藻(Navicula symmetrica)、微小曲丝藻(Achnanthidium minutissimum)、颗粒沟链藻(Aulacoseira granulata)、肘状肘形藻(Ulnaria ulna)和壶形异极藻(Gomphonema lagenula)、微小异极藻(Gomphonema parvulum)、索状气丝藻(Aerosakkonema funiform)、毛枝藻(Stigeoclonium spp.)、刚毛藻(Cladophoraspp.)、鞘藻(Oedogonium spp.)和水绵(Spirogyra spp.),湖区、外围优势种差别不大。但根据基质来看,种类上有一定差别,且不同基质上有其独有的优势种。4.理化因子评价结果显示,鄱阳湖水体大体处于中营养-轻富营养水平,局部区域为中富营养水平以上;水质情况北部通江湖区最好,向南逐渐变差,外围湖泊最差。夏秋两季的水质好于冬春。多样性指数的水质评价结果与理化因子评价不完全相同,但在空间上水质评价结果趋于一致。优势种中部分种类也能指示水体情况,微小曲丝藻(Achnanthidium minutissimum)的相对丰度越高,指示水质相对清洁;变异直链藻(Melosira varians)、谷皮菱形藻(Nitzschia palea)、肘状肘形藻(Ulnaria ulna)、微小异极藻(Gomphonema parvulum)的相对丰度越高,指示水体营养水平越高。丝状藻类的各优势种无法对鄱阳湖水质做出相应有效的评价指示。***相关性分析发现,水温、溶解氧含量、p H、总氮、总磷、化学需氧量、透明度与着生硅藻优势种的相关性比较显著,冗余分析(RDA)表明,水温、溶解氧含量、流速、电导、总氮等是影响鄱阳湖着生硅藻分布的最主要环境因子。两者的分析结果基本一致,也在一定程度上验证了某些着生硅藻优势种对鄱阳湖水质的指示作用。

关键词：鄱阳湖着生藻类着生硅藻环境因子水质评价

黄土滑坡多源异构监测数据融合预测方法研究——以甘肃省永靖县黑方台党川滑坡为例

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黄土滑坡多源异构监测数据融合预测方法研究——以甘肃省永靖县黑...

作者：张懿恺长安大学

学位级别：硕士

我国黄土地区面积约占国土总面积的6.63%,是世界上黄土面积分布最广的国家。黄土地区复杂的地质构造及人类活动干扰等原因,导致了滑坡灾害频发,严重阻碍了当地的社会经济发展。因此,开展对黄土滑坡的变形监测及数据处理与分析,对防灾减... 详细信息

我国黄土地区面积约占国土总面积的6.63%,是世界上黄土面积分布最广的国家。黄土地区复杂的地质构造及人类活动干扰等原因,导致了滑坡灾害频发,严重阻碍了当地的社会经济发展。因此,开展对黄土滑坡的变形监测及数据处理与分析,对防灾减灾和区域经济发展具有重要意义。随着对滑坡研究的日益深入,各种新型监测技术逐步应用于滑坡监测领域,但目前滑坡监测的应用研究多局限于利用单一监测信息进行数据分析、预测和预警,缺少充分顾及滑坡内外诱发因素,综合利用滑坡多源监测数据来提高滑坡阶段判别与预测的准确性。针对上述问题,本文选择甘肃黑方台党川黄土滑坡为研究区,利用滑坡高精度监测点位信息,同时考虑到黄土滑坡不同诱发因素的影响,通过构建合理的影响因子筛选方法与多源数据融合预测模型,以提高滑坡阶段性判别的准确性、改善黄土滑坡变形预测的精度。论文主要研究内容和取得的成果如下:(1)针对复杂环境下监测数据存在异常、丢失、波动大等问题,利用改进的机器学习算法对滑坡监测数据预处理过程进行研究分析,相较于传统的预处理算法,基于机器学习的预处理算法可以得到质量更好的监测数据,能够提高后续数据处理与分析的准确性和可靠性。(2)针对滑坡位移时间序列分析方法分解个数不可控且分解个数较多导致无法准确建立各位移分量与其诱发因素之间的响应关系,使得预测模型存在适应性差、预测准确度低等问题,本文通过可人为设定分解子序列的鲸鱼优化的变分模态分解(Whale Optimization Algorithm and Variational Mode Decomposition,WOA-VMD)算法与量子粒子群优化的极限学习机(Quantum Particle Swarm Optimization and Extreme Learning Machine,QPSO-ELM)算法相结合构建一种黄土滑坡高精度位移预测模型。该模型首先将滑坡实测数据按形变物理意义分解为趋势位移分量、周期位移分量和随机位移分量;然后分别建立顾及诱发因素的位移分量预测模型,并利用QPSO寻优算法确定ELM模型中的最优参数;最后通过叠加得到累计位移预测结果,实现滑坡位移的高精度预测。本文所构建的黄土滑坡位移预测模型得到的均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)、平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)分别为8.1mm、6.9mm,且拟合优度R达到0.94,预测精度优于粒子群优化的极限学习机(Particle Swarm Optimization and Extreme Learning Machine,PSO-ELM)、粒子群优化的支持向量回归机(Particle Swarm Optimization and Support Vector Machine,PSO-SVR)、随机森林(Random Forest,SF)、最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)等传统模型,可为黄土滑坡高精度预测提供理论支撑。(3)针对如第四章实验中滑坡多源异构数据融合处理时存在影响因素筛选困难、结果差异大、数据处理复杂度高以及单一监测数据不可靠、易出现偏差等问题,构建一种基于最大互信息系数、灰色关联分析和粒子群优化支持向量机回归的黄土滑坡监测多源多点位异构数据融合预测方法。该方法首先将最大互信息系数与灰色关联度分析相结合,得到加权关联度并对滑坡影响因子进行筛选。然后,利用粒子群优化的支持向量机回归模型进行拟合预测,得到多源异构数据融合序列。最后,利用同一滑坡体监测的全球导航卫星系统观测数据、裂缝位移计数据以及甘肃省黑方台党川滑坡监测设备所获取的气象数据进行了实验验证。结果表明:基于加权关联度的特征优选方法在滑坡变形影响因素的选择性能上优于第四章实验所采用的Pearson相关性分析筛选方法。与传统的BP神经网络融合模型相比,本文构建的模型预测精度有所提高,其中RMSE和平均绝对误差百分比(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)分别下降了51.9%和2.31%,拟合优度R达到0.98。

关键词：黄土滑坡变形监测多源异构数据融合多点位监测影响因素筛选阶段判别预测

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电子游戏的抽卡机制探究

电子游戏的抽卡机制探究

作者：刘曜恺中国美术学院

学位级别：硕士

产品媒介的迭代与技术的更新推动着游戏行业的发展,虚拟消费的普及缩短了普通人触及游戏的距离。玩家体验游戏的渠道层出不穷,而名为抽卡的商业模式遍布在各种电子游戏中。本文基于抽卡带来的社会现象,从抽卡机制的起源、潜在问题及其... 详细信息

产品媒介的迭代与技术的更新推动着游戏行业的发展,虚拟消费的普及缩短了普通人触及游戏的距离。玩家体验游戏的渠道层出不穷,而名为抽卡的商业模式遍布在各种电子游戏中。本文基于抽卡带来的社会现象,从抽卡机制的起源、潜在问题及其风行的原因三个方面剖析抽卡的本质,归纳得出抽卡对游戏行业现在与未来可能造成的影响。本文认为,抽卡机制是利用随机作为消遣的一种娱乐方式。但随着商业化的推进,抽卡的随机不仅参杂了人为因素,而且行为本身还需要金钱的支出。这种商业模式破坏了抽卡机制作为娱乐方式的单纯,使其具备了赌博的性质。此外,抽卡的发展并没有局限于电子游戏,各种类型的商品盲盒与促销的抽奖活动中都能发现抽卡机制的影子。因此,本文从玩家、社会与游戏行业的角度总结出抽卡商业化的影响,并针对当下背景与环境,认为游戏免费内购模式和玩家企业之间的供求关系是管制抽卡机制的困境,而抽卡与随机性的密切关联进一步加大了政策实施的难度。本文在此基础上探索了对于抽卡商业化的管理办法,从国家法律、玩家群体与游戏企业三个方面提出自己的建议,希望能为抽卡与游戏相关监管政策的发布与实行起一定程度的参考作用,使游戏行业的发展更为健康与顺利。

关键词：电子游戏抽卡随机性心理学行为经济学

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论西塞罗自然法思想的折衷主义特质

苏州大学学报（哲学社会科学版） 2007年第6期23卷 31-35页

作者：孙文恺南京师范大学法学院江苏南京210097

西塞罗的自然法思带有鲜明的折衷主义倾向。西塞罗自然法思想的这一特征,为其后不同的学派均可从中汲取可资利用的养分提供了可能。西塞罗自然法思想的折衷主义特征,表现在他的自然法概念、特征以及国家的定义等诸多方面。文章描述了西... 详细信息

西塞罗的自然法思带有鲜明的折衷主义倾向。西塞罗自然法思想的这一特征,为其后不同的学派均可从中汲取可资利用的养分提供了可能。西塞罗自然法思想的折衷主义特征,表现在他的自然法概念、特征以及国家的定义等诸多方面。文章描述了西塞罗的自然法思想及其折衷主义特质,并进而分析了西塞罗坚持折衷主义自然法思想的原因,以及这种自然法思想的影响。

关键词：西塞罗自然法折衷主义

微型社会住宅设计研究——适合年轻人的过渡性居住模式探索

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微型社会住宅设计研究——适合年轻人的过渡性居住模式探索

作者：胡宸恺中央美术学院

学位级别：硕士

随着我国城市化进程的加快,城市建设规模急剧增加,各大城市人口迅猛增长,房价攀升,身为城市建设主力军的年轻群体的居住状况堪忧。他们的居住、生活、创业问题也日益成为社会矛盾的焦点。在当今中国的社会背景下,解决年轻人群体和弱势... 详细信息

随着我国城市化进程的加快,城市建设规模急剧增加,各大城市人口迅猛增长,房价攀升,身为城市建设主力军的年轻群体的居住状况堪忧。他们的居住、生活、创业问题也日益成为社会矛盾的焦点。在当今中国的社会背景下,解决年轻人群体和弱势群体的居住、生活和工作空间的问题,是一个值得我们去研究的具有一定的普适性的棘手问题。随着城市土地资源的稀缺,房地产企业也在不断的调整住房产品的模式去适应年轻群体的需求,户型的小型化、年轻化、自由化已经成为主流趋势。但单纯的极小化还远远不够,还要在合理的经济模式的支持下去探索“微型社会住宅社区”的可行性模式。“微型社会住宅社区”在本文中特指只租不售,提供给年轻群体或初入社会的学生居住的住宅。其主要目的是提供符合当代年轻人经济条件及精神需求的理想居所。通过对世界范围内极小住宅历史的研究,总结其发展规律结合当代年轻人的行为特性及需求,去探讨适合年轻人的过渡性居住模式。提出微型社会住宅类建筑的模式不能做为一个独立体单独存在,必须以多样化的形式存在,也必须依附于与我们生存条件相匹配的当代自然之中,必须有合理的运营模式的支持,使其能有条件发展并存活下去,并逐渐进入一个良性的循环发展过程。在塑造微型年轻人社区模式时要导入支持它生存下去的其它混合功能,让其共融共生。本文以改善年轻群体的居住现状为出发点,以研究和探讨当代年轻人的居住场所的结构形态和空间模式为手段,对微型社会住宅的户型、居住单元、公共空间的可能性进行多方位的比对研究。以探索微型空间模式作为年轻人居住生活和办公空间的可能性为目的,试图通过研究去探讨一种以混合功能空间原型为依托的微型住宅建筑的空间模式。

关键词：微型住宅年轻群体混合模式交互性共生情景营造

SD公司新生代研发人员离职动因及留员对策研究

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SD公司新生代研发人员离职动因及留员对策研究

作者：邱霖恺福州大学

学位级别：硕士

研发人员作为电子制造类企业的核心员工群体,在企业产品的设计、生产制造以及维护过程中起到了不可替代的作用,作为知识型员工的他们某种程度上代表着企业的核心竞争力,他们的离职往往会造成其原就职公司的重大损失。随着以“90后”与... 详细信息

研发人员作为电子制造类企业的核心员工群体,在企业产品的设计、生产制造以及维护过程中起到了不可替代的作用,作为知识型员工的他们某种程度上代表着企业的核心竞争力,他们的离职往往会造成其原就职公司的重大损失。随着以“90后”与“00后”为代表的新生代研发人员进入到电子制造类企业的视野中,相比于非新生代研发人员其拥有更强自主独立性,具备更高的专业工作热情和创新能力。新生代的研发人员已经在研发人群中占据着极大比例,而新生代研发群体所对应的离职率却也是研发员工整体中最高的部分,因此针对电子制造类企业的新生代研发人员的离职动因的研究具有着重要意义。在当下行业更加细分化的背景下,SD公司仍然保持着较大的研发投入占比及同时拥有着研发和制造两大职能,使得SD公司具有较高的研究价值。首先本论文论述了对于电子制造类企业新生代研发人员离职动因的研究背景并说明了对应的研究内容及研究方法。其次本论文对新生代研发人员的相关理论以及离职问题的相关理论进行梳理,其中工作嵌入理论和相关离职理论模型作为本论文主要参考的理论模型框架单独列出进行说明。然后本论文在第三章分别阐明对于研究对象SD公司的具体研究设计,包括对于研究对象简要说明、研究变量的选择及界定、理论模型的说明、研究假设以及问卷的相关说明,最后说明了准备采用的数据分析方法。再次本论文在第四章对研究中所收集得到的数据进行了相应的统计学分析,通过信效度分析验证数据的有效性,通过描述性分析、差异性分析、相关性分析和回归分析验证本论文理论模型所提出的部分假设。其后在第五章中本论文针对工作嵌入的中介作用进行相关验证并分析其与新生代研发人员离职动因之间的关系,从而验证剩余的假设,并最终验证工作嵌入起到了部分中介作用,然后根据上述分析结果进一步探索SD公司相应的留员对策。最后在前面章节的基础上,本论文在第六章对全文进行总结。本论文以调查问卷的形式,综合运用了文献调查法和统计分析法,以SD公司为例,参考工作嵌入理论和相关离职模型,对当前中国电子制造类企业中新生代研发人员的离职动因进行探究,并提出相应的建议对策。当下新生代研发人员作为电子制造类企业中最重要的员工群体之一,目前并没有研究者专门针对他们的离职问题进行相应研究,而本论文根据所得到的结论从各个影响因子及工作嵌入的视角提出相应的留员对策,期望能给后续研究者提供思路和参考。

关键词：新生代研发人员离职动因工作嵌入电子制造企业