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414例肿瘤患者贫血发生的相关因素分析

现代肿瘤医学 2023年第21期31卷 4039-4044页

作者：高珂琴刘朋川潍坊市人民医院临床药学科山东潍坊261041

目的:研究肿瘤患者贫血的发生率和分布情况,并分析肿瘤类型、肿瘤分期、肿瘤转移、年龄及性别与肿瘤相关性贫血发生率和对患者血红蛋白水平的影响。方法:对2019年12月至2021年07月414例我院收治的癌症患者的临床资料进行回顾性分析,观... 详细信息

目的:研究肿瘤患者贫血的发生率和分布情况,并分析肿瘤类型、肿瘤分期、肿瘤转移、年龄及性别与肿瘤相关性贫血发生率和对患者血红蛋白水平的影响。方法:对2019年12月至2021年07月414例我院收治的癌症患者的临床资料进行回顾性分析,观察不同肿瘤类型患者贫血的发生率和分布情况,对肿瘤类型、肿瘤分期、肿瘤是否转移、年龄、性别与肿瘤贫血发生的相关性进行分析,比较不同肿瘤类型、肿瘤分期、年龄、肿瘤转移性的患者血红蛋白水平。结果:414例患者中贫血152例,贫血发生率为36.71%。不同肿瘤类型患者贫血发生率不同,其中淋巴瘤(45.00%)和妇科肿瘤(44.44%)发生率最高,胃肠道肿瘤次之(42.48%),头颈部肿瘤最低(20.00%);肿瘤类型(P=0.002)、临床分期(P=0.021)、年龄(P=0.020)与肿瘤相关贫血的发生有关,肿瘤是否转移和贫血发生无关(P=0.097);男性肿瘤贫血患者更容易发生轻度贫血,女性则更容易发生中度贫血(P=0.029)。结论:淋巴瘤、妇科肿瘤的患者更容易发生贫血,年龄越大、肿瘤分期越高的患者更容易发生贫血,男性肿瘤贫血患者以轻度贫血为主,女性肿瘤贫血患者则以中度贫血为主。

关键词：恶性肿瘤贫血肿瘤相关性贫血发生率

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棉花异性纤维定位新方法

江苏大学学报（自然科学版） 2015年第2期36卷 165-170页

作者：高改梨刘朋川中国农业大学工学院北京100083

以在生产线上采集的棉花异性纤维图像为研究对象,针对目前异性纤维识别算法编程复杂、运算速度低、无法满足在线剔除异性纤维等技术问题,提出运用标准差分割图像和定位异性纤维的新方法.该方法首先提取RGB图像的G分量并进行灰度值变换,... 详细信息

以在生产线上采集的棉花异性纤维图像为研究对象,针对目前异性纤维识别算法编程复杂、运算速度低、无法满足在线剔除异性纤维等技术问题,提出运用标准差分割图像和定位异性纤维的新方法.该方法首先提取RGB图像的G分量并进行灰度值变换,接着运用列像素灰度值的标准差在宽度方向定位异性纤维,然后运用行像素灰度值的标准差在高度方向定位异性纤维,最后根据在图像宽度和高度2个方向异性纤维的位置信息进一步确定在输棉管道内异性纤维的精确位置.由测试含有塑料绳、地膜、麻绳、有色线和羽毛5类异性纤维的图像表明:该算法能快速准确地分割和识别异性纤维,在PC机上运用Matlab软件处理一幅3 096像素×60像素的图像,从读取图像到得到异性纤维精确的像素位置,算法运行约0.04 s;若直接采用FPGA硬件系统运行该算法速度会更快,有望实现在线剔除异性纤维.

关键词：棉花异性纤维分割定位标准差

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数据非依赖采集张量质谱数据计算平台的开发

质谱学报 2024年第3期45卷 412-421,I0005页

作者：周海洋刘朋欢金尚忠中国计量大学光学与电子科技学院浙江杭州310000

数据非依赖采集张量(data independent acquisition tensor,DIAT)是一种质谱数据格式,用于处理和分析数据非依赖采集方法获得的蛋白质组学数据。与传统方法相比,DIAT技术具有便捷的数据可视化处理和高效的深度学习模型训练等优势。但由... 详细信息

数据非依赖采集张量(data independent acquisition tensor,DIAT)是一种质谱数据格式,用于处理和分析数据非依赖采集方法获得的蛋白质组学数据。与传统方法相比,DIAT技术具有便捷的数据可视化处理和高效的深度学习模型训练等优势。但由于目前缺乏支持DIAT格式数据的软件平台,限制了其应用。为解决这一问题,本文基于PyQt框架设计了一款用于处理和分析DIAT数据的软件,涵盖了与DIAT技术相关的所有功能,使用户能够轻松地利用DIAT数据进行复杂分析,降低了使用门槛,为数据非依赖采集(DIA)质谱数据分析注入了活力。

关键词：质谱数据非依赖采集(DIA) 图形化用户交互界面(GUI) 深度学习视觉变换网络

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口服表面活性素对母猪乳源性免疫力的影响

南京农业大学学报 2024年

作者：张齐刘朋杨诚洁钟秋杨倩南京农业大学动物医学院

[目的]通过给母猪口服表面活性素(枯草芽胞杆菌OKB105发酵产物)以评估其产生的乳源性免疫力，从而提高仔猪肠道免疫力，降低仔猪PED发病率。[方法]：妊娠母猪日粮添加0.05%的表面活性素(1 g)，产后第1 d收集初乳。首先对乳成分进行分析... 详细信息

[目的]通过给母猪口服表面活性素(枯草芽胞杆菌OKB105发酵产物)以评估其产生的乳源性免疫力，从而提高仔猪肠道免疫力，降低仔猪PED发病率。[方法]：妊娠母猪日粮添加0.05%的表面活性素(1 g)，产后第1 d收集初乳。首先对乳成分进行分析，然后通过流式细胞术测定初乳中免疫细胞的数量及其增殖能力，随后进行ELISA试验测定初乳中的细胞因子和抗病毒蛋白含量，最后应用空斑试验验证初乳上清抗PEDV的能力。[结果]：母猪口服表面活性素显著提高初乳中乳蛋白的含量(P<0.05)；极显著提高初乳中CD14+单核细胞和CD3+T淋巴细胞的数量(P<0.01)；极显著增强初乳中淋巴细胞的增殖能力(P<0.01)；极显著提高初乳中IFN-γ和CCL28的含量(P<0.01)，显著提高初乳中SIgA、IgG、TGF-β、IL-6和乳铁蛋白的含量(P<0.05)；母猪口服表面活性素初乳上清拮抗PEDV的滴度为1：16，而空白母猪为1：4。[结论]：口服表面活性素可以提高母猪初乳中细胞免疫和体液免疫水平，为预防新生仔猪PED造成的腹泻提供充足的乳源性免疫力保护。

关键词：表面活性素母猪乳源性免疫猪流行性腹泻病毒淋巴细胞细胞因子

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药物性肾损害临床报告

实用医技杂志 2002年第4期9卷 281-282页

作者：刘朋川潍坊市人民医院山东潍坊261041

1临床资料例1,患者,男,65岁.患者两个月前,因'发热'应用青霉素,菌必治(剂量不详)后出现剥脱性皮炎,经治疗有所好转.

关键词：病理诊断治疗药物性肾损害

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基于频次与极值外推综合的载荷外推总体方法

兵工学报 2024年第6期45卷 1942-1953页

作者：高华单春来刘军张凡凡刘朋科西北机电工程研究所陕西咸阳712099

载荷外推作为载荷谱编制的重要技术手段,当前研究缺乏对于载荷外推总体方法的全面梳理、马尔可夫稳态分布的求解方法适应性不够、缺乏不同非参频次外推方法的比较与选用原则,导致不便生成高精度载荷谱以支撑装备性能设计。围绕坦克在高... 详细信息

载荷外推作为载荷谱编制的重要技术手段,当前研究缺乏对于载荷外推总体方法的全面梳理、马尔可夫稳态分布的求解方法适应性不够、缺乏不同非参频次外推方法的比较与选用原则,导致不便生成高精度载荷谱以支撑装备性能设计。围绕坦克在高机动和极限工况下的载荷谱编制问题,基于某坦克行进间身管位移数据样本,分别使用基于雨流矩阵及核密度估计的非参数外推法、基于马尔可夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)的信号重构法以及Metropolis-Hastings(简称MH)直接采样法进行了载荷频次外推,并针对MCMC的信号重构法提出了一种改良马尔可夫稳态分布的求解方法。应用所提出的频次-极值相结合的载荷外推总体方法对坦克身管位移进行了频次扩充与极值预测,并结合实车试验结果验证了方法的准确性。研究结果表明:改良的马尔可夫稳态分布求解方法是有效的;在样本长度足够、外推精度要求不甚高的情况下,MH直接采样法可作为一种新的频次外推方法;运用频次-极值相结合的载荷外推总体方法所得结果精度较高;形成的频次外推法选用原则对于载荷谱编制过程中的方法选择具有一定的指导意义。研究工作为装备载荷谱的高质量编制提供了成熟的技术路线和参考。

关键词：载荷外推核密度估计马尔可夫链蒙特卡洛方法马尔可夫稳态分布 Metropolis-Hastings采样

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机器人应用、企业规模分化与劳动收入份额

世界经济 2024年第6期47卷 176-200页

作者：易苗刘朋春郭白滢华东师范大学经济与管理学院上海市

“机器换人”如何影响收入分配已经引起广泛关注。本文利用中国工业企业微观加总数据,基于对省份-行业层面劳动收入份额的均值-协方差分解,从企业规模分化视角考察工业机器人进口应用对劳动收入份额的影响和作用机制。研究发现,机器人... 详细信息

“机器换人”如何影响收入分配已经引起广泛关注。本文利用中国工业企业微观加总数据,基于对省份-行业层面劳动收入份额的均值-协方差分解,从企业规模分化视角考察工业机器人进口应用对劳动收入份额的影响和作用机制。研究发现,机器人应用不仅降低了平均的劳动收入份额,而且加剧了省份-行业内“企业规模越大、劳动收入份额越低”的负向结构效应,进而降低了总体加权劳动收入份额。机制分析结果表明,机器人除了通过促进资本替代劳动、提高劳动生产率、扩大规模降低劳动收入份额外,还会引致规模分化效应带来劳动收入份额下降。本文为机器人应用带来的企业间劳动收入份额结构性变化提供了新证据,并为更好地解决收入分配问题、实现共同富裕提供了新思路。

关键词：机器人进口应用劳动收入份额企业规模分化

冲击作用下CFRP光圆筋与UHPC粘结性能的试验研究

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复合材料学报 2024年第2期41卷 858-870页

作者：蒋正文刘朋杰方志方亚威王志伟湖南大学土木工程学院长沙410082 湖南大学风工程与桥梁工程湖南省重点实验室长沙410082 中复碳芯电缆科技有限公司连云港222069

为明确冲击荷载作用下,碳纤维增强复合材料(Carbon fiber-reinforced polymer,CFRP)筋与超高性能混凝土(Ultra-high performance concrete,UHPC)粘结界面间化学粘结力和摩擦力的应变率效应,以锚固长度和荷载类型为参数,对8组共计24个采... 详细信息

为明确冲击荷载作用下,碳纤维增强复合材料(Carbon fiber-reinforced polymer,CFRP)筋与超高性能混凝土(Ultra-high performance concrete,UHPC)粘结界面间化学粘结力和摩擦力的应变率效应,以锚固长度和荷载类型为参数,对8组共计24个采用UHPC作为粘结介质锚固的CFRP光圆筋试件(锚固长度分别为20d~35d,d为CFRP筋材直径),分别进行了静力拉拔和筋材应变速率约为4.0 s^(-1)的纵向冲击试验。结果表明:静力和纵向冲击试件均发生了光圆筋拔出的滑移破坏,相较于冲击试件,静力加载后CFRP光圆筋的表面损伤更明显。冲击荷载作用下,CFRP光圆筋与UHPC间界面的化学粘结强度和峰值粘结强度均呈现正的应变率效应,分别较相应的静力强度提高了约53%和17%;而峰值后界面的残余粘结强度即滑动摩擦阻力则表现为负的应变率效应,较相应的静力值降低约38%。基于试验结果,建立了冲击作用下CFRP光圆筋与UHPC间界面动态粘结强度的预测公式。

关键词：碳纤维增强树脂复合材料(CFRP) 超高性能混凝土(UHPC) 冲击荷载粘结强度锚固长度

MMD-YOLOv7:黑暗条件下车辆检测方法

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计算机工程 2024年

作者：黄金贵刘朋唐文胜湖南师范大学信息科学与工程学院

车辆检测与识别是智能交通和自动驾驶领域的一项关键技术，对于道路安全和自动驾驶起着至关重要的作用，一直是备受关注的研究热点。基于深度学习的目标检测模型，使得车辆检测精度得到了大幅提高，但在夜间低光照和恶劣天气等不利条件... 详细信息

车辆检测与识别是智能交通和自动驾驶领域的一项关键技术，对于道路安全和自动驾驶起着至关重要的作用，一直是备受关注的研究热点。基于深度学习的目标检测模型，使得车辆检测精度得到了大幅提高，但在夜间低光照和恶劣天气等不利条件下现有车辆检测技术的精度和可靠性仍然存在极大地挑战。针对这一问题，基于YOLOv7模型提出了一种专门针对夜间黑暗条件下的车辆检测方法和模型——MMD-YOLOv7。首先基于坐标注意力机制CA构建了一种新的多通道坐标注意力模块MCCA，显著提升了模型在捕捉全局和局部特征信息方面的能力。其次，创新性地通过设计构建了一个多尺度卷积模块MSC实现对ELAN结构针对性的改进，使得模型更好地适应夜间视觉环境中的噪声干扰，同时提升了特征提取的能力和精度。最后，引入了多分支模块DBB，进一步增强了模型对复杂特征的捕捉能力。为了验证所提出的模型效果，选取了BDD100K数据集中的6000张夜间场景图片进行了训练和测试，实验结果表明，本模型在车辆检测精度上相比原始YOLOv7模型提升了5.3个百分点，展现出了本文模型在处理低光照情况下的强大能力。此外，在其它多个公开的车辆检测数据集上也表现出了很好的性能，验证了本文模型具备很强的鲁棒性和泛化能力。

关键词： YOLO模型目标检测车辆检测深度学习注意力机制