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习近平关于体育工作重要论述的思想渊源、逻辑结构及理论特质

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武汉体育学院学报 2024年第10期 25-31页

作者：杨龙郑锋刘谭明尹碧昌武汉体育学院网球学院中南大学体育教研部

体育强则国强，国运兴则体育兴。聚焦习近平在治国理政的过程中发表的关于体育工作的重要论述，旨在阐明其思想渊源、逻辑结构与理论特质。研究认为：习近平关于体育工作重要论述是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分，是... 详细信息

体育强则国强，国运兴则体育兴。聚焦习近平在治国理政的过程中发表的关于体育工作的重要论述，旨在阐明其思想渊源、逻辑结构与理论特质。研究认为：习近平关于体育工作重要论述是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分，是对马克思主义教育思想和我国历代领导人体育思想的继承和发展，同时也是中国式现代化体育事业发展实践的创新理论成果，对我国建设体育强国有着重要的指导和引领作用。党的十八大以来，习近平坚持以建设“体育强国”为中心，从学校体育、竞技体育、群众体育、体育产业、体育文化和体育外交等六个维度对我国体育事业进行谋篇布局，形成了具有人民性、全局性、科学性、创新性、时代性特质的系列论述，为我国体育事业的发展提供了科学指南与基本遵循。

关键词：习近平体育强国思想渊源逻辑结构理论特质

Hippo信号通路及其相关miRNA在AD与PD中潜在作用机制研究

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生物化学与生物物理进展 2024年

作者：刘醒然张蒙寇现娟广西医科大学体育与健康学院运动训练监控湖北省重点实验室武汉体育学院运动医学院

以阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease，AD）和帕金森病（Parkinson’s diseases，PD）为代表的神经退行性疾病主要特征是神经元进行性的不可逆丢失，导致不同程度的病理变化和认知功能的丧失，目前仍无有效的治疗方法。随着全球老龄... 详细信息

以阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease，AD）和帕金森病（Parkinson’s diseases，PD）为代表的神经退行性疾病主要特征是神经元进行性的不可逆丢失，导致不同程度的病理变化和认知功能的丧失，目前仍无有效的治疗方法。随着全球老龄化问题的加重，神经退行性疾病的患病人数正在快速上升，已发展成为严重的全球公共卫生事件，迫切需要开发有效的治疗手段。Hippo信号通路是一种高度进化保守的途径，在细胞增殖、分化、发育以及凋亡等生物过程中发挥重要作用，并与miRNA互相作用产生广泛的生物效应，在多种疾病的发生中互相串扰。但在神经退行性疾病中对Hippo信号通路与miRNA的探讨相对缺乏。本文通过梳理Hippo信号通路以及相关miRNA在AD与PD中的作用机制，探讨其内在联系，以期拓展神经退行性疾病的治疗视野，为神经退行性疾病的防治提供新的思路和视角。

关键词：衰老神经退行性疾病 Hippo信号通路 MST1 YAP

中国农业绿色低碳发展的时空特征、区域差异及影响因素

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农业资源与环境学报 2024年

作者：刘桉志杨树果黑龙江八一农垦大学经济管理学院

本研究通过分析我国农业绿色低碳发展的时空变化，旨在为制定地区发展策略和推动农业绿色低碳转型提供依据。基于农业绿色低碳发展内涵，从“降碳、减污、扩绿、增长”四个维度构建指标体系，运用CRITIC-熵权组合赋权法、莫兰指数、核... 详细信息

本研究通过分析我国农业绿色低碳发展的时空变化，旨在为制定地区发展策略和推动农业绿色低碳转型提供依据。基于农业绿色低碳发展内涵，从“降碳、减污、扩绿、增长”四个维度构建指标体系，运用CRITIC-熵权组合赋权法、莫兰指数、核密度估计和Dagum基尼系数分析2011—2020年我国农业绿色低碳发展水平、时空特征及区域差异，并运用地理探测器模型分析影响因素。结果表明：我国农业绿色低碳发展水平逐年提高，平均增长率为2.31%，但区域差异明显，东北整体水平最高。分维度看，农业减污发展水平最高，农业增长速度最快；农业绿色低碳发展空间上呈显著正相关，区域差距不断扩大，超变密度和区域间差异为主要差异来源；农业绿色低碳发展受财政支农、农业生产效率和种植结构调整等多因素共同影响。研究表明，当前全国多数省份农业绿色低碳发展处于较低水平，区域差异较大，各地区应采取因地制宜的政策措施，推动农业绿色低碳转型。

关键词：绿色低碳发展时空特征区域差异空间自相关地理探测器

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事件相机无监督视频重建

武汉大学学报（工学版） 2024年第8期57卷 1150-1159页

作者：刘凢余磊武汉大学电子信息学院湖北武汉430072

实际应用中,事件时钟与传统相机图像帧率之间的差异往往导致二者存在一定的时空差异,很难得到精准的一一对应的事件-图像数据对,导致无法对网络进行有效的监督训练。针对时空匹配困难的问题,利用循环生成对抗网络中学习图片整体分布的特... 详细信息

实际应用中,事件时钟与传统相机图像帧率之间的差异往往导致二者存在一定的时空差异,很难得到精准的一一对应的事件-图像数据对,导致无法对网络进行有效的监督训练。针对时空匹配困难的问题,利用循环生成对抗网络中学习图片整体分布的特性,提出基于事件相机的无监督视频重建方法,实现了在事件相机上非时空匹配的无监督重建。实验结果表明,相比于现有的基于事件相机的视频重建方法,所提方法在结构相似性(structural similarity,SSIM)、均方误差(mean-square error,MSE)和盲/无参考图像空间质量评估器(blind/referenceless image spatial quality evaluator,BRISQUE)3个指标上均有提升;在没有时空匹配数据的情况下,所提方法能够重建出较为清晰的高帧率视频。

关键词：事件相机图像重建深度学习循环生成对抗网络

新质生产力推动经济高质量发展的内在机制研究——基于马克思生产力理论的视角

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经济学家 2024年第5期 5-14页

作者：胡莹刘铿中山大学马克思主义学院广东省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心

新质生产力形成和发展于生产力要素的系统性质变,在理论上可归纳为劳动者在科学技术驱动下更大规模、更高效地结合起来认识、利用、改造自然进以创造满足人民美好生活需要的物质、精神财富的能力,在实践中体现为以科技创新为主导的经济... 详细信息

新质生产力形成和发展于生产力要素的系统性质变,在理论上可归纳为劳动者在科学技术驱动下更大规模、更高效地结合起来认识、利用、改造自然进以创造满足人民美好生活需要的物质、精神财富的能力,在实践中体现为以科技创新为主导的经济发展动能、以数字平台为中介的生产和流通组织、以数据要素为牵引的要素优化组合、以高新产业为引领的产业结构升级。基于此,新质生产力通过变革劳动过程的技术形式赋能创新发展;通过重塑生产的社会结合形式赋能协调发展;通过提高自然条件的利用效率赋能绿色发展;通过优化国际贸易和投资结构赋能开放发展;通过催生民生导向的生产关系赋能共享发展,全方位推动经济高质量发展。应将助力科技自立自强、规范数字平台发展、激发数据要素潜能、加快培育产业优势作为政策着力点,激发新质生产力对高质量发展的强劲推动力。

关键词：新质生产力经济高质量发展马克思生产力理论

基于改进SARSA算法的环境和运动不确定下移动机器人任务规划

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计算机集成制造系统 2024年

作者：何舟张喆刘改云陕西科技大学电气与控制工程学院陕西科技大学机电工程学院西安电子科技大学机电工程学院

针对环境和运动不确定下的移动机器人任务规划问题，提出一种基于卡尔曼滤波和改进SARSA算法的任务规划方法以满足布尔任务的轨迹要求。首先，通过基于卡尔曼滤波的环境估计算法获得相对准确的任务区域，以解决任务环境不确定问题。其... 详细信息

针对环境和运动不确定下的移动机器人任务规划问题，提出一种基于卡尔曼滤波和改进SARSA算法的任务规划方法以满足布尔任务的轨迹要求。首先，通过基于卡尔曼滤波的环境估计算法获得相对准确的任务区域，以解决任务环境不确定问题。其次，构建机器人系统的马尔可夫决策过程模型，并提出一种基于改进SARSA算法的运动控制算法，获得满足布尔任务要求的移动策略。最后，融合环境估计算法和运动控制算法，提出一种迭代式任务规划方法，以获得满足任务要求且全局路径最短的移动轨迹。多组仿真结果表明，所提方法在求解效率、可扩展性及策略安全性方面均优于现有方法。

关键词：任务规划环境不确定运动不确定布尔任务改进SARSA算法

绘本榜样人物促进中班幼儿坚持性发展的实践研究

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绘本榜样人物促进中班幼儿坚持性发展的实践研究

作者：刘悄悄大理大学

学位级别：硕士

在幼儿的学习品质中,坚持性是至关重要的,它是幼儿在学习与生活中不可或缺的关键品质。研究表明,幼儿的坚持性主要涵盖注意力集中、抗干扰以及面对挫折时的应对能力等多个方面。因此有针对性地培养幼儿在这些方面的能力,能够有效利用幼... 详细信息

在幼儿的学习品质中,坚持性是至关重要的,它是幼儿在学习与生活中不可或缺的关键品质。研究表明,幼儿的坚持性主要涵盖注意力集中、抗干扰以及面对挫折时的应对能力等多个方面。因此有针对性地培养幼儿在这些方面的能力,能够有效利用幼儿成长关键期的优势,帮助他们在面对挑战时能够保持坚持性和毅力。绘本被认为是极适合儿童阅读的读物,图画人物形象生动,画风细腻,故事情节诙谐有趣,往往对儿童有着很深的吸引力。在阅读绘本的过程中,幼儿通过深入感知和想象绘本中的人物,体验他们所展现出的美好品质,将这些品质与幼儿自身的生活经验相结合,通过对榜样人物行为的认同和效仿,能够培养幼儿稳定而积极的行为习惯。因此,本研究从这个角度出发,利用绘本榜样人物促进幼儿坚持性发展。鉴于已有研究指出4-5岁为幼儿坚持性发展的关键时期,因此本研究以4-5岁幼儿作为观察对象,以绘本为媒介,通过绘本中树立的榜样人物来培养幼儿的坚持性。此举旨在充分利用中班幼儿的发展特点,通过绘本榜样人物的生动呈现与引导,有效促进幼儿坚持性行为的形成与发展。本研究选取了位于库尔勒市一所幼儿园的两个中班幼儿群体作为实验样本。首先,在正式实施绘本榜样人物实践活动之前,设计了串珠子、配配对、开宝箱三项任务,以分别评估实验班和对照班幼儿的坚持性初始水平,从而确保后续实践效果的客观性和准确性。其次,选取9本具有坚持性主题的绘本,在为期9周的坚持性绘本榜样人物主题实践活动中,为实验班幼儿树立9个绘本榜样人物,进行一系列主题活动,并遵循通过实践→反思→再实践→再反思的探索路径,旨在提升他们的坚持性行为。活动结束后一周,通过串珠子、配配对、开宝箱三项任务对两班幼儿的坚持性水平进行了后测,对比两个班级幼儿坚持性发展的状况,并验证绘本榜样人物在幼儿坚持性发展中所起到的实际效果。经过系统的实践活动和评估,研究结果表明,实验班幼儿在坚持性水平上的提升显著高于对照班,说明绘本榜样人物主题活动的实践效果显著,为后续教育培养提供了重要参考。

关键词：绘本榜样人物坚持性中班幼儿

基于PIV技术的泥石流冲击拦砂坝动态演化特征试验研究

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基于PIV技术的泥石流冲击拦砂坝动态演化特征试验研究

作者：刘俞琳重庆交通大学

学位级别：硕士

泥石流作为山区一种常见的,具有强大破坏力的自然灾害现象,对山区基础设施和人民生命财产安全构成严重威胁。拦砂坝作为防治泥石流灾害的关键工程措施,其在泥石流冲击下的稳定性和安全性至关重要,但由于泥石流本质是非透明的固液两相流... 详细信息

泥石流作为山区一种常见的,具有强大破坏力的自然灾害现象,对山区基础设施和人民生命财产安全构成严重威胁。拦砂坝作为防治泥石流灾害的关键工程措施,其在泥石流冲击下的稳定性和安全性至关重要,但由于泥石流本质是非透明的固液两相流体,使得泥石流内部颗粒的随机运动、流体的湍流性质、固相与液相之间的相互作用以及泥石流冲击拦砂坝的冲击-堆积行为难以直接观测,这些因素的共同作用下形成了泥石流冲击拦砂坝时不同的运动模式和冲击分布,增加分析泥石流在冲击拦砂坝时的动力响应的难度。在泥石流冲击拦砂坝的过程中,流体内部的剪切应力、颗粒间的碰撞和摩擦力、以及流体的粘滞性等因素共同影响着泥石流的动力学行为,这些复杂的力学过程不仅决定了泥石流对拦砂坝的冲击力大小和分布,还影响着拦砂坝的稳定性和耐久性。然而,由于缺乏有效的观测手段和理论模型,泥石流冲击拦砂坝的动力演化机理至今尚未得到充分的认识和系统的解析。本文工作以黏性泥石流冲击拦砂坝为研究对象,建立理论模型并结合粒子图像测速技术（PIV）进行室内试验,对泥石流冲击拦砂坝的动态演化特征及影响规律进行研究,主要研究工作及成果如下:（1）由于泥石流流体性质不同,黏性泥石流存在阵性特征,因此分别建立了稀性泥石流和黏性泥石流的冲击拦砂坝模型,系统分析了泥石流在拦砂坝内运动堆积过程中泥石流流场和泥石流对拦砂坝作用力的演变过程,并据此建立了泥石流对拦砂坝作用力计算方法。（2）以不同浆体材料、不同坡度和不同单次流量条件设计并完成了18组工况共108次泥石流连续冲击拦砂坝模型试验,结合粒子图像测速（PIV）技术和冲击力测量系统,获取了泥石流内部流场和冲击力的详细数据。（3）通过分析试验数据,验证泥石流冲击拦砂坝模型和黏性泥石流冲击拦砂坝后流速分布模型和作用力分布模型的合理性。（4）根据模型试验结果分析,发现泥石流对拦砂坝的冲击可分为冲击、扰动和静止三个部分,各部分的范围内的流场和作用力以及范围高度受到泥石流物理性质和运动条件的显著影响:泥石流冲击拦砂坝的冲击范围内冲击力随着浆体黏度的增加而减小;泥石流冲击拦砂坝的冲击范围流速分布也表现出随着浆体黏度的增加而减小;泥石流冲击拦砂坝扰动范围内扰动动压力随着浆体黏度的增加而减弱,而扰动范围高度随着浆体黏度的增加而减小。泥石流冲击拦砂坝静止范围高度随着浆体黏度的增加而有所增加。（5）建立了泥石流对拦砂坝作用力的计算方法,冲击力计算公式中弗劳德数Fr与冲击力修正系数α之间满足幂函数关系式。（6）根据试验数据分析,泥石流的流动强度雷诺数Re对冲击高度和扰动高度之间呈线性关系,表明泥石流的流变特性对冲击拦砂坝的动力响应具有显著影响。不同流变特性的泥石流冲击试验中,扰动范围内任意一点流速vy与该点处的流深y存在对数函数关系。

关键词：泥石流拦砂坝动力响应流速分布 PIV技术

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广义线性模型在神经电生理信号分析中的应用

复旦学报（自然科学版） 2024年第1期63卷 59-67页

作者：刘子悦肖晓复旦大学类脑智能科学与技术研究院认知神经科学中心上海200433

大脑在完成思维等功能活动时,脑中的神经细胞会产生表征不同生理状态的电活动,大脑不同功能区也会呈现不同的放电特征,例如,参与学习记忆等认知活动的海马脑区以产生尖波涟漪事件为典型特征。本研究利用多通道电生理技术记录到神经元胞... 详细信息

大脑在完成思维等功能活动时,脑中的神经细胞会产生表征不同生理状态的电活动,大脑不同功能区也会呈现不同的放电特征,例如,参与学习记忆等认知活动的海马脑区以产生尖波涟漪事件为典型特征。本研究利用多通道电生理技术记录到神经元胞外电信号,通过海马区节律性场电位进行了3种常见生理状态(清醒、快速眼动睡眠和非快速眼动睡眠阶段)的划分,并介绍了利用海马区尖波涟漪事件研究海马区和皮层区的放电特征的方法。最后,利用5折交叉验证的广义线性模型预测神经信号的方法,以特定时间窗内神经元群体放电个数矩阵为自变量,该时间窗或其他时间窗内的单个神经元放电个数向量或尖波涟漪事件是否出现为因变量,进行预测,与解耦不同生理意义下的神经活动结果进行对比。本研究将有助于分析及解码不同生理状态下大脑功能区的神经信号特征,尤其是对研究学习记忆功能及其相关脑区之间的相互作用提供方法学依据。

关键词：神经信号广义线性模型尖波涟漪海马